Os cursos de treinamento de Análise Espacial ao vivo (também conhecidos como Estatísticas Espaciais, Análise Espacial, Análise Geoespacial, Análises Geoespaciais, Análise Geo-Espacial e Geo-Spatial Analytics) demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como essa análise emprega Software capaz de fornecer mapas, processar dados espaciais e aplicar métodos analíticos a conjuntos de dados terrestres ou geográficos, incluindo a utilização de sistemas de informação geográfica e geomática. O treinamento em Análise Espacial está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
Claro muito claro e cheio de informações, definitivamente recomendo.
Elsa Mitchell - Babcock International
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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Só gostaria de reiterar que Muhammad parecia ser um treinador muito motivado, que provou ser extremamente conhecedor e apaixonado pelo seu assunto.
Aurel Kessler - ECB
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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O treinador deu aos estagiários a oportunidade de explorar a aplicação da análise de estatística em sua própria profissão e tentou dar uma visão abrangente da utilidade de diferentes métodos estatísticos. Carl D
Carl Dillon - Liverpool Mutual Homes
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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Claro muito claro e cheio de informações, definitivamente recomendo.
Elsa Mitchell - Babcock International
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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Muitos exercícios, boa explicação.
Katarzyna Rompala - UBS Kraków Sp. z o.o.
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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O que você mais gostou no treinamento ?: Atitude e conhecimento do treinador.
Maria Ożóg - Stefko - Amway Business Center Europe
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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O que você mais gostou no treinamento ?: Com que facilidade ele explica e todos os exercícios.
JOanna Tomzik - Amway Business Center Europe
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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O que você mais gostou no treinamento ?: Muitos exemplos e exercícios.
Agnieszka Krasuska - Citibank Europe PLC
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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O que você mais gostou no treinamento ?: Os exemplos dados para cada função do Excel e também muitos atalhos úteis.
Izabela Niziołek - Citibank Europe PLC
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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Recebo respostas sobre todas as minhas perguntas.
Natalia Gladii
Curso: Análise de Dados com R
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Eu realmente me beneficiei da disposição do treinador em compartilhar mais.
Balaram Chandra Paul
Curso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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Gostei muito da forma interativa de aprender.
Luigi Loiacono
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Gostei das planilhas do Excel fornecidas tendo os exercícios com exemplos. Isso significava que, se o Tamil fosse ajudado por outras pessoas, eu poderia continuar com as próximas partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprender a usar o excel adequadamente.
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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A maneira como o treinador tornou os assuntos complexos fáceis de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Foi um treinamento muito prático, gostei dos exercícios práticos.
Proximus
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Instrução detalhada e abrangente dada por experiente e especialista com conhecimento claro sobre o assunto.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil é muito experiente e boa pessoa, eu aprendi muito com ele.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu fui beneficiado pela boa visão geral, bom equilíbrio entre teoria e exercícios.
Proximus
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Gostei da interação dinâmica e “hands-on” do assunto, graças à Máquina Virtual, muito estimulante !.
Philippe Job
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu me beneficiei da competência e conhecimento do treinador.
Jonathan Puvilland
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Cobria uma ampla gama de informações.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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Eu geralmente me beneficiava da apresentação de tecnologias.
Continental AG / Abteilung: CF IT Finance
Curso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Análise de Dados com R
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Em geral, o conteúdo foi bom.
Sameer Rohadia
Curso: A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data
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Exercícios em funções!
WIktor Paprzycki
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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maneira de tradução
Małgorzata Mieczkowska
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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exercícios
Wiktor Paprzycki
Curso: SQL Advanced level for Analysts
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Gostei do processamento interno e análise de dados personalizados.
Glycom A/S
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
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Eu gostei do que usamos nossos próprios dados como exemplos.
Glycom A/S
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
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Eu realmente gostei dos exercícios sobre modelagem de séries temporais.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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Nova ferramenta que é “R” e acho interessante conhecer a existência dessa ferramenta para análise de dados.
Michael Lopez - Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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A ferramenta foi interessante e vejo o uso. Eu gostaria de aprender mais sobre isso.
Teleperformance
Curso: Análise de Dados com R
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O treinador era fantástico e realmente conhecia suas coisas. Eu aprendi muito sobre o software que eu não conhecia anteriormente, o que vai ajudar muito no meu trabalho !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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Os princípios de alto nível sobre Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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O handson. O mix de prática / theroy
Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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A Fulvio conseguiu entender o caso de negócios de nossas empresas e conseguiu se correlacionar com o material do curso quase instantaneamente.
Samuel Peeters - Proximus Group
Curso: Curso Análise de dados Hive/HiveQL
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O treinador foi excelente, Ele estava sempre pronto para responder minhas perguntas e compartilhar o máximo de conhecimento que pudesse.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Advanced Python
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ênfase em exemplos com codificação "no projetor" é definitivamente em + para Tom.
ADVA OPTICAL NETWORKING SP. ZO O.
Curso: Advanced Python
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Código | Nome | Duração | Visão geral |
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magellan | Magellan: Geospatial Analytics on Spark | 14 hours | O Magellan é um mecanismo de execução distribuída de código aberto para análise geoespacial em big data Implementado sobre o Apache Spark, ele estende o Spark SQL e fornece uma abstração relacional para análise geoespacial Este treinamento ao vivo instruído apresenta os conceitos e abordagens para implementar a análise geoespacial e orienta os participantes por meio da criação de um aplicativo de análise preditiva usando o Magellan no Spark No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Consultar, analisar e juntar-se com eficiência a conjuntos de dados geoespaciais em escala Implementar dados geoespaciais em aplicativos de business intelligence e de análise preditiva Use o contexto espacial para ampliar os recursos de dispositivos móveis, sensores, registros e dispositivos portáteis Público Desenvolvedores de aplicativos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
deckgl | deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data | 14 hours | O deckgl é uma biblioteca opensource, WebGLpowered, para explorar e visualizar ativos de dados em escala Criado pelo Uber, é especialmente útil para obter insights de fontes de dados geoespaciais, como dados em mapas Este treinamento ao vivo com instrutor apresenta os conceitos e a funcionalidade por trás do deckgl e orienta os participantes durante a configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Extraia dados de coleções muito grandes e transforme-as em representações visuais atraentes Visualize dados coletados de casos de uso relacionados a transporte e jornada, como experiências de retirada e retirada, tráfego de rede etc Aplicar técnicas de camadas a dados geoespaciais para representar alterações nos dados ao longo do tempo Integre deckgl com React (para programação reativa) e Mapbox GL (para visualizações em mapas baseados em Mapbox) Compreender e explorar outros casos de uso para o deckgl, incluindo visualização de pontos coletados a partir de uma varredura interna em 3D, visualização de modelos de aprendizado de máquina para otimizar seus algoritmos, etc Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
pygis | Python for Geographic Information System (GIS) | 21 hours | Um sistema de informações geográficas (GIS) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos O acrônimo SIG às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (GIScience) para se referir à disciplina acadêmica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 20 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do QGIS e do GRASS Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS O programa também cobre módulos introdutórios em torno da API do ArcGIS e toolboox do QGIS . |
qgis | QGIS for Geographic Information System | 21 hours | Um sistema de informações geográficas (GIS) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos O acrônimo SIG às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (GIScience) para se referir à disciplina acadêmica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática O QGIS funciona como software de sistema de informações geográficas (GIS), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos O QGIS suporta camadas raster e vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono Vários formatos de imagens raster são suportados e o software pode georeferenciar imagens Para resumir, permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux, BSD Este programa, em sua primeira fase, introduz a interface do QGIS para uso geral Na segunda fase, apresentamos o PyQGIS, as bibliotecas python do QGIS, que permitem a integração das funcionalidades do GIS no seu código python ou no seu aplicativo python, para que você possa até criar seu próprio Plug-in do Python em torno de uma funcionalidade GIS específica . |
Curso | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
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deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data - Porto | qua, 2019-04-17 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data - Lisbon Airport Business Center | seg, 2019-04-22 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data - Porto | qui, 2019-06-06 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data - Lisbon Airport Business Center | qua, 2019-06-12 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
deck.gl: Visualizing Large-scale Geospatial Data - Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-08-01 09:30 | 3000EUR / 3600EUR |
Curso | Local | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
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Modelagem de Processo Empresarial Usando BPMN e UML | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-04-11 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Research Methods and Professional Issues– Data science | Lisbon Airport Business Center | qua, 2019-04-17 09:30 | 1575EUR / 1975EUR |
R for Statistical Analysis | Lisbon Airport Business Center | ter, 2019-04-23 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
Deep Reinforcement Learning with Python | Porto | qua, 2019-06-12 09:30 | 4725EUR / 5525EUR |
R Programming for Data Analysis | Lisbon Airport Business Center | qui, 2019-07-04 09:30 | 3150EUR / 3750EUR |
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