Cursos de Spatial analysis

Cursos de Spatial analysis

Os cursos de treinamento de Análise Espacial ao vivo (também conhecidos como Estatísticas Espaciais, Análise Espacial, Análise Geoespacial, Análises Geoespaciais, Análise Geo-Espacial e Geo-Spatial Analytics) demonstram, por meio de discussões interativas e práticas práticas, como essa análise emprega Software capaz de fornecer mapas, processar dados espaciais e aplicar métodos analíticos a conjuntos de dados terrestres ou geográficos, incluindo a utilização de sistemas de informação geográfica e geomática. O treinamento em Análise Espacial está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local

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Declaração de Clientes

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Subcategorias Spatial Statistics

Programa de curso Geospatial Analytics

Title
Duration
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14 hours
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O deckgl é uma biblioteca opensource, WebGLpowered, para explorar e visualizar ativos de dados em escala Criado pelo Uber, é especialmente útil para obter insights de fontes de dados geoespaciais, como dados em mapas Este treinamento ao vivo com instrutor apresenta os conceitos e a funcionalidade por trás do deckgl e orienta os participantes durante a configuração de um projeto de demonstração No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Extraia dados de coleções muito grandes e transforme-as em representações visuais atraentes Visualize dados coletados de casos de uso relacionados a transporte e jornada, como experiências de retirada e retirada, tráfego de rede etc Aplicar técnicas de camadas a dados geoespaciais para representar alterações nos dados ao longo do tempo Integre deckgl com React (para programação reativa) e Mapbox GL (para visualizações em mapas baseados em Mapbox) Compreender e explorar outros casos de uso para o deckgl, incluindo visualização de pontos coletados a partir de uma varredura interna em 3D, visualização de modelos de aprendizado de máquina para otimizar seus algoritmos, etc Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O Magellan é um mecanismo de execução distribuída de código aberto para análises geoespaciais em big data. Implementado no Apache Spark , ele estende o Spark SQL e fornece uma abstração relacional para análises geoespaciais.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor, introduz os conceitos e abordagens para a implementação de análises geoespaciais e orienta os participantes na criação de um aplicativo de análise preditiva usando o Magellan no Spark.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Consulta, análise e junção eficiente de conjuntos de dados geoespaciais em escala
- Implementar dados geoespaciais em aplicativos de business intelligence e análise preditiva
- Use o contexto espacial para ampliar os recursos de dispositivos móveis, sensores, logs e vestíveis

Formato do Curso

- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
21 hours
Overview
Um sistema de informações geográficas ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 2.0 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar. Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do Q GIS e do GRASS. Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS .

Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS . O programa também abrange módulos introdutórios em torno da API Arc GIS e toolboox Q GIS .
21 hours
Overview
Um sistema de informação geográfica ( GIS ) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. O acrônimo GIS às vezes é usado para ciência da informação geográfica (ciência GIS ) para se referir à disciplina acadêmica que estuda sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática.

O Q GIS funciona como software de sistema de informações geográficas ( GIS ), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. Q GIS suporta camadas raster e vetor; os dados vetoriais são armazenados como recursos de ponto, linha ou polígono. Vários formatos de imagens raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Resumindo, permite aos usuários criar, editar, visualizar, analisar e publicar informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux , BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface Q GIS para uso geral. Na segunda fase, apresentamos o PyQ GIS - as bibliotecas python do Q GIS que permitem a integração de funcionalidades GIS em seu código python ou em seu aplicativo python, para que você possa criar seu próprio Python Plugin em torno de uma funcionalidade GIS específica.
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