Cursos de Inteligência Empresarial | Cursos de Business Intelligence

O Sisense é uma ferramenta Business Intelligence que fornece soluções fáceis de usar para gerenciar, visualizar e modificar vários conjuntos de big data de forma rápida e eficiente.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a desenvolvedores e administradores de sistema que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona. Crie um painel Sisense para visualizar big data e executar decisões de negócios baseadas em dados. Mescle e gerencie dados de várias fontes. Utilize o Sisense para manipulação e visualização rápida de dados.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

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Tableau O servidor é uma plataforma de gestão de dados online que fornece ferramentas para alojar e gerir Tableau origens de dados, livros de trabalho, relatórios e dashboards a partir de um ambiente de trabalho Tableau. Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor (online ou no local) destina-se a arquitetos de dados de nível intermediário a avançado que desejam aprender habilidades para instalar, configurar, gerenciar e manter um servidor Tableau. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Ter uma compreensão profunda da arquitetura do Tableau Server. Entenda Tableau Processos e funções do servidor. Usuário Tableau Servidor para automatizar tarefas. Configure e gerencie o Tableau Server. Configure o Tableau Servidor para alta disponibilidade e escalabilidade.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativas. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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AWS QuickSight é um serviço de análise de negócios da Amazon. Ele fornece ferramentas para criar visualização de dados, realizar análises ad hoc e obter insights de negócios de diferentes fontes de dados.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a analistas de dados ou qualquer pessoa que deseje usar AWS QuickSight análise e visualização de dados.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda os conceitos básicos de AWS QuickSight. Use AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights. Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada. Aprenda diferentes tipos de visualizações para entender os dados.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Python é a linguagem de programação mais popular para ciência de dados e aprendizagem de máquina. SQL é a ferramenta mais usada para gerenciamento de dados, enquanto Tableau é uma ferramenta líder de inteligência de negócios e visualização de dados. Combinar SQL, Python, e Tableau fornece uma solução poderosa, end-to-end para análise de dados. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados e desenvolvedores que desejam usar e integrar SQL, Python, e Tableau para realizar análise de dados complexos, processamento e visualização. No final do curso, os participantes poderão:

Crie o ambiente necessário para realizar análises de dados com SQL, Python, e Tableau. Compreender os conceitos-chave da integração de software (dados, servidores, clientes, APIs, endpoints, etc.) Faça um refrescante sobre os fundamentos de Python e SQL. Performar técnicas de pré-processamento de dados em Python. Saiba como conectar Python e SQL para análise de dados. Crie visualizações e gráficos de dados claros com Tableau.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Microsoft Power BI é uma plataforma de inteligência de negócios para transformar, analisar, visualizar e apresentar dados. Data Analysis Expressions (DAX) é uma linguagem de fórmula que permite aos usuários criar cálculos e expressões personalizados em Power BI para analisar dados e obter insights.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas de negócios, analistas de dados e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os fundamentos do DAX em Power BI.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Ter uma compreensão abrangente de Data Analysis Express íons (DAX) em Power BI. Crie cálculos e expressões personalizados em Power BI para analisar dados e obter insights. Conheça as práticas recomendadas para otimizar o desempenho do DAX.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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MicroStrategy é uma plataforma de business intelligence (BI) que fornece ferramentas para criar visualizações, painéis interativos, relatórios automatizados, etc. Oferece um conjunto de ferramentas de desenvolvimento, como SDKs, para personalizar e integrar MicroStrategy análises com outros aplicativos.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a arquitetos de nível iniciante a avançado MicroStrategy que desejam desenvolver esquemas, gerenciamento de mudanças e usar ferramentas de modelagem para gerenciar o ciclo de desenvolvimento de MicroStrategy aplicativos.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Entenda totalmente os conceitos e a arquitetura do armazenamento de dados. Entenda como usar análises, objetos de área de trabalho e esquemas. Crie e mantenha MicroStrategy projetos.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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Alteryx é uma plataforma de análise de dados de autoatendimento. Ele fornece ferramentas para os usuários prepararem, conformarem e analisarem rapidamente os dados de qualquer fonte.Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) destina-se a cientistas e analistas de dados que desejam aprender como usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Alteryx Designer.No final desta formação, os participantes serão capazes de:

Aprenda a usar e configurar todas as ferramentas na guia do desenvolvedor. Projete fluxos de trabalho eficientes em Alteryx usando as ferramentas dinâmicas, de validação e de teste. Aprenda a usar ferramentas de API para baixar e analisar dados da web. Use Alteryx ferramentas de script, incluindo Python e R.

Formato do Curso

Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

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O Microsoft Excel é o software de análise, relatório e estratégia de negócios mais popular do mundo. Power BI é uma ferramenta de inteligência de negócios para visualizar dados no nível operacional dos negócios. Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a analistas de dados que desejam aprender técnicas para preparar dados no Excel e visualizá-los no Power BI . Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios da análise de dados, objetivos da análise de dados e abordagens para análise de dados.
• Use fórmulas DAX no Power BI para cálculos complexos.
• Crie e use visualizações e gráficos para casos de análise específicos.
• Importação com Power View para se deslocar de Excel com base Power BI para independente Power BI .

Formato do Curso

• Palestra e discussão interativa.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

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O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O treinamento é dedicado as bases da criação do ambiente de armazem de dados baseado em MSSQL Server 2008.
Os participantes vão ter as bases para o design e construção do armazém de dados.
Ganhraáo também conhecimentos em como construir um simples processo ETL baseado em SSIS e então desenhar e implementar um data cube utilizando SSAS.
O participante poderá manejar OLAP databse: criar e deletar OLAP database, processando mudanças de partição online.
O participante ganhará conhecimento de scripting XML / A e MDX

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information. High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured. But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog. The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it. The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge. Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.). Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Visão geral Communications provedores de serviços (CSP) estão enfrentando pressão para reduzir custos e maximizar o rendimento médio por usuário (ARPU), ao mesmo tempo que garantem uma excelente experiência de cliente, mas os volumes de dados continuam a crescer. O tráfego global de dados móveis crescerá a uma taxa de crescimento anual combinada (CAGR) de 78 por cento até 2016, atingindo 10,8 exabytes por mês. Enquanto isso, os CSPs estão gerando grandes volumes de dados, incluindo registros de detalhes de chamadas (CDR), dados de rede e dados de clientes. As empresas que aproveitam plenamente esses dados ganham um limiar competitivo. De acordo com uma pesquisa recente da Economist Intelligence Unit, as empresas que usam tomada de decisões orientadas a dados desfrutam de um aumento de 5-6% na produtividade. No entanto, 53% das empresas usam apenas metade dos seus dados valiosos, e um quarto dos entrevistados notou que enormes quantidades de dados úteis vão sem acesso. Os volumes de dados são tão altos que a análise manual é impossível, e a maioria dos sistemas de software hereditário não pode manter-se, resultando em dados valiosos sendo descartados ou ignorados. Com Big Data & Analytics’ software de big data de alta velocidade, escalável, os CSPs podem minar todos os seus dados para melhor tomada de decisão em menos tempo. Diferentes Big Data produtos e técnicas fornecem uma plataforma de software end-to-end para a recolha, preparação, análise e apresentação de insights de grandes dados. As áreas de aplicação incluem monitoramento de desempenho da rede, detecção de fraude, detecção de clientes e análise de risco de crédito. Big Data & Produtos de análise escala para lidar com terabytes de dados, mas a implementação dessas ferramentas requer um novo tipo de sistema de banco de dados baseado em nuvem como Hadoop ou processador de computação paralelo de escala massiva ( KPU etc.) Este curso trabalha em Big Data BI para Telco cobre todas as novas áreas emergentes em que os CSPs estão investindo para aumentar a produtividade e abrir novos fluxos de receita de negócios. O curso fornecerá uma visão completa de 360 graus de Big Data BI em Telco para que os decisores e gerentes possam ter uma visão geral muito ampla e abrangente das possibilidades de Big Data BI em Telco para produtividade e ganho de receita. Objetivos do curso O objetivo principal do curso é introduzir novas Big Data técnicas de inteligência de negócios em 4 setores de Telecom Business (Marketing/Vendas, Operação de Rede, Operação Financeira e Relação com o Cliente Management). Os alunos serão introduzidos a seguir:

Introdução a Big Data-o que é 4Vs (volume, velocidade, variedade e veracidade) em Big Data- Geração, extração e gerenciamento da perspectiva da Telco Como Big Data o analista difere do analista de dados de herança In-house justificação de Big Data -Prospectiva Telco Introdução a Hadoop Ecosistema- familiaridade com todas as Hadoop ferramentas como Hive, Pig, SPARC –quando e como eles são usados para resolver Big Data problema Como Big Data é extraído para analisar para a ferramenta de análise-como Business Analysis’s podem reduzir seus pontos de dor de recolha e análise de dados através de uma abordagem integrada Hadoop dashboard Introdução básica da análise de Insight, análise de visualização e análise preditiva para Telco Analítica do cliente e Big Data-como Big Data analítica pode reduzir o cliente e a insatisfação do cliente em estudos de caso Telco Análise de falhas de rede e de falhas de serviço a partir de metadados de rede e IPDR Análise financeira-fraude, vazamento e estimativa do ROI a partir de dados de vendas e operações Problemas de aquisição do cliente-Marketing Objetivo, Segmentação do cliente e Cross-Sales a partir de dados de vendas Introdução e resumo de todos os Big Data produtos analíticos e onde eles se encaixam no espaço analítico da Telco Conclusão-como tomar uma abordagem passo a passo para introduzir Big Data Business Intelligence em sua organização

Auditoria Objetiva

Operação de rede, gerentes financeiros, gerentes de CRM e gerentes de TI de alto nível no escritório do Telco CIO. Business Analisadores em Telco Diretores de escritório / analistas Gestores Operacionais Gerenciadores QA

Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a maneira como a aplicação da lei é conduzida. Os desafios que o Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a promessa do Big Data . Armazenar dados com eficiência é um desses desafios; efetivamente analisá-lo é outro. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias de Big Data , avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Os estudos de caso de organizações policiais em todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados à investigação criminal

Público

• Especialistas em aplicação da lei com formação técnica

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

  Pentaho Open Source O BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência comercial que fornece integração de dados, relatórios, painéis e recursos de carga. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar os recursos do CE Community Edition (CE) Pentaho Open Source BI Suite. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Entenda os fundamentos das ferramentas Pentaho CE e seus recursos
• Crie relatórios usando o Pentaho CE
• Integre dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhe com big data e análises no Pentaho CE

Público Programadores
Desenvolvedores de BI
Formato do curso Palestra, discussão, exercícios e prática
Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools. In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure SSAS
• Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
• Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
• Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes 
• Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
• Deploy real-world BI solutions using SSAS

Audience

• BI (Business Intelligence) professionals
• Data Analysts
• Database and data warehousing professionals

 
Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Aprenda como obter e transformar dados para preparar painéis interativos Power BI é uma das ferramentas mais populares de Data Visualization e uma ferramenta de Business Intelligence . Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software, usados para obter dados de diferentes origens, transformar dados e produzir relatórios bonitos. Power BI também permite publicá-los para sua organização, para que você possa acessá-los usando celulares, tablets etc. Neste tutorial do Power BI , mostraremos a abordagem passo a passo para conectar-se a várias fontes de dados, transformações de dados e criação de relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas etc.

O IRIS é um sistema de conteúdo corporativo Management (ECM). Com o IRIS, os usuários podem automatizar a classificação de documentos e a captura de dados. Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a gerentes de conteúdo que desejam otimizar e atualizar o conteúdo da empresa com o IRIS. Até o final deste treinamento, os participantes poderão:

• Melhorar os relatórios de negócios usando IRISXtract.
• Use irispowerscan para arquivar documentos automaticamente.
• Processe pedidos de compra, contas a pagar, automatiza a extração de e-mail e muito mais com pacotes de solução.

Formato do curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Qlik Sense é um software de análise de dados baseado na nuvem para analisar e exibir dados. Com o Qlik Sense, os usuários serão capazes de obter insights impactantes conectando-se a diferentes fontes de dados e criando visualizações avançadas. Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados e desenvolvedores da web que desejam desenvolver modelos associativos no Qlik Sense. No final do curso, os participantes poderão:

Aplique Qlik Sense em Ciência de Dados. Use e navegue a interface Qlik Sense. Construa uma força de trabalho literária de dados com interação de IA. Crie uma empresa baseada em dados com Qlik Sense.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.

QlikView é uma plataforma que fornece organizações de auto-serviço de inteligência de negócios. As interfaces limpas, simples e simples permitem aos usuários analisar facilmente os dados e usar as descobertas de dados para apoiar a tomada de decisões. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView. No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar QlikView Transformar dados de várias fontes através de QlikView scripting Construir modelos de dados com QlikView

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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QlikView é uma plataforma que fornece organizações de auto-serviço de inteligência de negócios. As interfaces limpas, simples e simples permitem aos usuários analisar facilmente os dados e usar as descobertas de dados para apoiar a tomada de decisões. Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView. No final do curso, os participantes poderão:

Instalar e configurar QlikView Transformar dados de várias fontes através de QlikView scripting Construir modelos de dados com QlikView

Formato do curso

Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada

Opções de Customização

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Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados.

O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender os dados.

O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

O Tableau é um software de business intelligence e visualização de dados O Tableau oferece uma ampla variedade de ferramentas de desenvolvedor e APIs para integração, personalização, automação e extensão de recursos do Tableau para necessidades específicas da organização Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como estender os recursos do Tableau para atender às necessidades específicas de sua organização No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Tableau (Desktop, Server, Online) Entenda os fundamentos do desenvolvimento com o Tableau Crie e publique visualizações de dados e interações com o Tableau Use as ferramentas de desenvolvedor e as APIs do Tableau para personalizar e estender os recursos do Tableau para sua organização Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .

Este é um curso para iniciantes do usuário do Tableau ; destina-se a qualquer pessoa que queira trabalhar com dados e foi projetada para ajudá-lo a usar as principais funções do Tableau . Durante o curso, você será capaz de:

• Conecte-se aos seus dados.
• Edite e salve uma fonte de dados.
• Entenda a terminologia do Tableau .
• Use a interface / paradigma do Tableau para criar efetivamente visualizações poderosas.
• Crie cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações e proporções personalizadas, data matemática e cálculos de tabela rápida.
• Represente seus dados usando os seguintes tipos de visualização:
  • Abas cruzadas
  • Mapas geográficos
  • Mapas de calor
  • Mapas de árvores
  • Gráficos de pizza e gráficos de barras
  • Eixo duplo e gráficos combinados com diferentes tipos de marcas
  • Tabelas de destaque
  • Gráficos de dispersão
• Construa painéis para compartilhar visualizações.

Tableau helps people see and understand data.

R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. Juntamente com R e Tableau, os usuários podem implementar as características analíticas de R com Tableau visualizações para análise de dados eficazes. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a cientistas de dados que desejam programar em R para Tableau. No final do curso, os participantes poderão:

Implementar Tableau análises com R. Chame os algoritmos R em Tableau para automatizar o processamento de dados. Estrutura e visualiza as funções R em Tableau. Faça decisões baseadas em dados para operações de negócios.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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Tableau é um software de inteligência de negócios e visualização de dados. Tableau oferece uma ampla gama de ferramentas de desenvolvedor e APIs para integração, personalização, automação e extensão de Tableau recursos para necessidades específicas da organização. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados e cientistas de dados que desejam pesquisar, analisar e visualizar dados usando Tableau. No final do curso, os participantes poderão:

Conecte-se aos seus dados. Redigir e salvar uma fonte de dados. Conheça a terminologia. Use a interface Tableau / paradigma para efetivamente criar visualizações poderosas. Crie cálculos, incluindo cálculos aritméticos, agregados e proporções personalizados, matemática de data e cálculos de tabela. Representa os seus dados usando diferentes tipos de visualização. Construa dashboards para compartilhar visualizações.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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Tableau O servidor é uma plataforma de inteligência empresarial e visualização de dados em escala empresarial. Permite aos usuários analisar e gerar relatórios e visualizações sobre grandes quantidades de dados para obter uma visão de negócios valiosa. Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a administradores de sistema que desejam configurar e gerenciar Tableau Server. No final do curso, os participantes poderão:

Instale e configure Tableau o servidor. Configurar usuários, papéis e permissões para criar e executar uma equipe. Access várias fontes de dados, gerenciamento de conteúdo e acesso ao conteúdo pelos usuários. Tarefas administrativas automáticas, incluindo monitoramento e gerenciamento de logs. Deploying Tableau Server para cluster.

O formato do curso

Interação e discussão interativa. Muitos exercícios e práticas. Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização

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