Os cursos de treinamento de BI (Business Intelligence) demonstram, por meio da prática, como entender, planejar e implementar BI dentro de uma organização. O treinamento de BI está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg no Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
Declaração de Clientes
Exercícios
EduBroker
Curso: Talend Open Studio para Integração de Dados
Machine Translated
O treinamento ajusta o treinamento de acordo com nossas necessidades e conhecimento. Ele compreendeu a experiência dos participantes com o Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
É emocionante aprender um novo produto, embora tenha semelhança com o MS Excel é, naturalmente, diferente em muitos aspectos
Recep Köroglu - European Patent Office
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Exercícios
Giorgos Savorgiannakis - European Patent Office
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
Dax
Kristian Paul Lugtu - SYKES ASIA INC
Curso: Power BI
Machine Translated
Exercícios
European Patent Office
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
NA
SYKES ASIA INC
Curso: Power BI
Machine Translated
Go od ritmo e conhecimento demonstrados pelo treinador. Exercícios e exemplos foram relevantes para nossa linha de trabalho.
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
A lógica DAX, muito útil para saber mais sobre isso
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Os exercícios foram ótimos, muito envolventes e muito interessantes, permitindo que mais informações fossem absorvidas
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Machine Translated
Personalização de treinamentos para participantes
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: QlikView for Developers
Machine Translated
compromisso
Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curso: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
sem esquema rígido
Bartłomiej Waraczyński - Volkswagen Poznan Sp. z o.o.
Curso: Getting Started with Apache Superset
Machine Translated
A maneira de transferir conhecimento e traduzir questões.
Anna Julia Solås
Curso: Power BI
Machine Translated
Tudo
Sykes Asia Inc.
Curso: Power BI
Machine Translated
treinando-se
John Denver Virtucio - Sykes Asia Inc.
Curso: Power BI
Machine Translated
was really helpful and was willing to listen and provide what was needed. Provided card for questions to help once we use with our own data
shazad Yasin - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
Costas covered all of the key areas of Power BI. He was very willing to spend additional time focusing on areas that were key to our business.
Dominic Harte - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
As I was the only delegate on my course, the trainer was able to pace accordingly which meant we could cover more ground on each day.
KNOWLEDGEPOOL GROUP LIMITED
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
The visualisation power BI is able to create with such ease!
Tom Darley - Grafton Merchanting GB Ltd
Curso: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
sem comentários
Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości
Curso: JasperReports
Machine Translated
Trabalhar no tablo
SMART Project Rokicki Śliwka Sp.j.
Curso: Tableau Fundamentals
Machine Translated
covered basics as well as more advanced features. Finished a bit ahead of scheduled which allowed some time for real world questions from participants
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
Relevant info and tips
Bandeira Adrien - Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
The knowledge of trainor about the tool.
Kendrick Bacani - Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
The exercises made sense and they were well prepared
Philip Morris Products SA OC Division
Curso: Power BI para Análise de Negócios
Exercícios de treinamento e prática na prática.
Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
Machine Translated
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
The training is very informative and interactive in terms of the hands-on activities.
John Marnel San Pedro - Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
Exercises
Verna Villo - Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
All the information and details he shared about Tableau and the examples he showed us as well
Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
A maneira como ele garante que cada aluno entenda cada processo.
Thakral One Inc.
Curso: Data analysis with Tableau
Machine Translated
Karthik speaks very clear and provides good examples. He tackled end-to-end things about Tableau and make sure that everyone understands the lesson.
Carmela Ursua - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
The course outline itself is structured very well. Even those who don't have idea with the subject can still follow.
Ian Benedict Almeida - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
The exercises, because we can already apply what have been taught to us.
American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
all aspect with the introduction of connecting R programming and mySQL
Ailene Gonzaga - American Power Conversion
Curso: Tableau Fundamentals
O palestrante explicou diligentemente todas as questões e celebrações
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avançado
Machine Translated
New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integração de Dados
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
Curso: Talend Open Studio para Integração de Dados
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
Curso: Tableau Fundamentals
Interesujace tresci zadan.
HSBC Service Delivery
Curso: Tableau Avançado
Machine Translated
Subcategorias Inteligência Empresarial
Programa de curso Inteligência Empresarial
Nome do Curso
Duration
Overview
Nome do Curso
Duration
Overview
14 hours
Overview
O treinamento é dedicado as bases da criação do ambiente de armazem de dados baseado em MSSQL Server 2008.
Os participantes vão ter as bases para o design e construção do armazém de dados.
Ganhraáo também conhecimentos em como construir um simples processo ETL baseado em SSIS e então desenhar e implementar um data cube utilizando SSAS.
O participante poderá manejar OLAP databse: criar e deletar OLAP database, processando mudanças de partição online.
O participante ganhará conhecimento de scripting XML / A e MDX
Os participantes vão ter as bases para o design e construção do armazém de dados.
Ganhraáo também conhecimentos em como construir um simples processo ETL baseado em SSIS e então desenhar e implementar um data cube utilizando SSAS.
O participante poderá manejar OLAP databse: criar e deletar OLAP database, processando mudanças de partição online.
O participante ganhará conhecimento de scripting XML / A e MDX
35 hours
Overview
Stata é um pacote de software de uso geral escrito em C. R é um ambiente de linguagem e software de programação para computação estatística. Usando Stata e R, os usuários podem analisar grandes conjuntos de dados para casos de uso, como economia, sociologia, biomedicina, etc.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar big data para análise estatística.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Crie modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
- Gerar visualizações descritivas, tabelas sumárias, frequências e muito mais.
- Gerencie e estruturagrandes bancos de dados para preapare para análise de dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de cursos
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar big data para análise estatística.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Crie modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
- Gerar visualizações descritivas, tabelas sumárias, frequências e muito mais.
- Gerencie e estruturagrandes bancos de dados para preapare para análise de dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de cursos
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
28 hours
Overview
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de informações. Os painéis de bordo do Power BI oferecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os seus dispositivos.
Nessa formação os participantes aprenderão a usar o Power BI para desenvolver soluções de software customizadas para as plataformas Power BI e Azure.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar painéis de controle em tempo real
- Crie visualizações personalizadas
- Integre análises ricas em aplicativos existentes
- Incorporar relatórios interativos e visuais em aplicativos existentes
- Acesse dados de um aplicativo
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API
- Integre R Scripts no Power BI Desktop
Público
- Desenvolvedores
- Arquitetos
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
Nessa formação os participantes aprenderão a usar o Power BI para desenvolver soluções de software customizadas para as plataformas Power BI e Azure.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar painéis de controle em tempo real
- Crie visualizações personalizadas
- Integre análises ricas em aplicativos existentes
- Incorporar relatórios interativos e visuais em aplicativos existentes
- Acesse dados de um aplicativo
- Master Power BI Portal, Desktop, Embedded and Rest API
- Integre R Scripts no Power BI Desktop
Público
- Desenvolvedores
- Arquitetos
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
7 hours
Overview
O QlikView é uma plataforma que fornece inteligência de negócios de autoatendimento às organizações. As interfaces simples, diretas e simples do QlikView permitem que os usuários analisem dados facilmente e usem descobertas de dados para dar suporte à tomada de decisões.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o QlikView para dar suporte à tomada de decisões em sua organização.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o QlikView
- Analise e exiba dados usando o QliKView
- Use descobertas de dados do QlikView para dar suporte à tomada de decisões
Público
- Gerentes
- Usuários Business
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o QlikView para dar suporte à tomada de decisões em sua organização.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o QlikView
- Analise e exiba dados usando o QliKView
- Use descobertas de dados do QlikView para dar suporte à tomada de decisões
Público
- Gerentes
- Usuários Business
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Nota
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 hours
Overview
QlikView is a platform that provides organizations self-service business intelligence. QlikView's clean, straightforward, and simple interfaces allow users to easily analyze data and use data discoveries to support decision making.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to start developing with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView
- Transform data from various sources through QlikView scripting
- Build data models with QlikView
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
O SAS é uma plataforma de software estatístico para análise preditiva, gerenciamento de dados, análise avançada e muito mais. Com a programação SAS, os usuários podem automatizar processos repetitivos, gerenciar grandes conjuntos de dados, etc.
Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a analistas de dados que desejam programar no SAS para análise avançada de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Domine macros para escrever programas SAS eficientes.
- Treine um modelo e faça previsões em dados invisíveis com modelagem preditiva.
- Crie gráficos e plotagens para visualização de dados.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Esse treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), é destinado a analistas de dados que desejam programar no SAS para análise avançada de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Domine macros para escrever programas SAS eficientes.
- Treine um modelo e faça previsões em dados invisíveis com modelagem preditiva.
- Crie gráficos e plotagens para visualização de dados.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 hours
Overview
Splunk is a software platform used for searching, analyzing and visualizing machine-generated big data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business managers and business analysts who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Splunk.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
SSAS (SQL Server Analysis Services), is a Microsoft SQL Server transactional processing (OLAP) and data mining tool for analyzing data across multiple databases, tables or files. The semantic data models provided by SSAS are used by client applications such as Power BI, Excel, Reporting Services, and other data visualization tools.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
In this instructor-led, live training (onsite or remote), participants will learn how to use SSAS to analyze large volumes of data in databases and data warehouses.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure SSAS
- Understand the relationship between SSAS, SSIS, and SSRS
- Apply multidimensional data modeling to extract business insights from data
- Design OLAP (Online Analytical Processing) cubes
- Query and manipulate multidimensional data using the MDX (Multidimensional Expressions) query language
- Deploy real-world BI solutions using SSAS
Audience
- BI (Business Intelligence) professionals
- Data Analysts
- Database and data warehousing professionals
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- This training is based on the latest version of Microsoft SQL Server and SSAS.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Stata is an open source general-purpose software package written in C. With Stata, users can analyze large data sets for use cases such as economics, sociology, biomedicine, etc.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to analyze large data sets with Stata.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create statistic models for predicting key interest variables and events.
- Generate descriptive visualizations, summary tables, frequencies, and more.
- Manage and structure large databases, ready for data analysis.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam explorar, organizar e visualizar dados usando o Apache Superset .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Apache Superset .
- Combine dados de diferentes bancos de dados.
- Visualize grandes conjuntos de dados.
- Crie e compartilhe painéis complexos.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Este treinamento é baseado na versão mais recente do Apache Superset .
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Apache Superset , visite: https://superset.incubator.apache.org
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Apache Superset .
- Combine dados de diferentes bancos de dados.
- Visualize grandes conjuntos de dados.
- Crie e compartilhe painéis complexos.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Este treinamento é baseado na versão mais recente do Apache Superset .
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o Apache Superset , visite: https://superset.incubator.apache.org
7 hours
Overview
O Microsoft Power BI é um conjunto gratuito de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de insights. Power BI painéis de controle do Power BI fornecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os dispositivos.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
- Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a gerentes de negócios, analistas de negócios, analistas de dados, desenvolvedores de relatórios e líderes de equipe que desejam criar um painel de controle perfeito do Power BI .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis bonitos e eficientes seguindo as regras críticas.
- Escolha os gráficos certos com base no tipo de dados para exibição.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 hours
Overview
Este é um curso para iniciantes do usuário do Tableau ; destina-se a qualquer pessoa que queira trabalhar com dados e foi projetada para ajudá-lo a usar as principais funções do Tableau .
Durante o curso, você será capaz de:
- Conecte-se aos seus dados.
- Edite e salve uma fonte de dados.
- Entenda a terminologia do Tableau .
- Use a interface / paradigma do Tableau para criar efetivamente visualizações poderosas.
- Crie cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações e proporções personalizadas, data matemática e cálculos de tabela rápida.
- Represente seus dados usando os seguintes tipos de visualização:
- Abas cruzadas
- Mapas geográficos
- Mapas de calor
- Mapas de árvores
- Gráficos de pizza e gráficos de barras
- Eixo duplo e gráficos combinados com diferentes tipos de marcas
- Tabelas de destaque
- Gráficos de dispersão
- Construa painéis para compartilhar visualizações.
Durante o curso, você será capaz de:
- Conecte-se aos seus dados.
- Edite e salve uma fonte de dados.
- Entenda a terminologia do Tableau .
- Use a interface / paradigma do Tableau para criar efetivamente visualizações poderosas.
- Crie cálculos básicos, incluindo cálculos aritméticos básicos, agregações e proporções personalizadas, data matemática e cálculos de tabela rápida.
- Represente seus dados usando os seguintes tipos de visualização:
- Abas cruzadas
- Mapas geográficos
- Mapas de calor
- Mapas de árvores
- Gráficos de pizza e gráficos de barras
- Eixo duplo e gráficos combinados com diferentes tipos de marcas
- Tabelas de destaque
- Gráficos de dispersão
- Construa painéis para compartilhar visualizações.
14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Overview
O Tableau é um software de business intelligence e visualização de dados O Tableau oferece uma ampla variedade de ferramentas de desenvolvedor e APIs para integração, personalização, automação e extensão de recursos do Tableau para necessidades específicas da organização Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como estender os recursos do Tableau para atender às necessidades específicas de sua organização No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o Tableau (Desktop, Server, Online) Entenda os fundamentos do desenvolvimento com o Tableau Crie e publique visualizações de dados e interações com o Tableau Use as ferramentas de desenvolvedor e as APIs do Tableau para personalizar e estender os recursos do Tableau para sua organização Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
14 hours
Overview
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
Tableau ajuda as pessoas a ver e entender os dados.
28 hours
Overview
Talend Open Studio para integração de dados é um produto de integração de dados de código aberto usado para combinar, converter e atualizar dados em vários locais em uma empresa.
Neste treinamento, os participantes aprenderão a usar a ferramenta Talend ETL para realizar transformação de dados, extração de dados e conectividade com Hadoop, Hive e Pig.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão
Explicar os conceitos por trás de ETL (Extract, Transform, Load) e propagação
Definir métodos ETL e ferramentas ETL para se conectar com Hadoop
Acumular, recuperar, transformar e dar forma a grandes dados de maneira eficiente de acordo com os requisitos comerciais.
Carregar e extrair grandes registros dos bancos de dados Hadoop, Hive e NoSQL
Público
- Profissionais de inteligência de negócios
- Gerentes de projeto
- Profissionais de banco de dados
- Desenvolvedores de SQL
- Desenvolvedores ETL
- Arquitetos de soluções
Neste treinamento, os participantes aprenderão a usar a ferramenta Talend ETL para realizar transformação de dados, extração de dados e conectividade com Hadoop, Hive e Pig.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão
Explicar os conceitos por trás de ETL (Extract, Transform, Load) e propagação
Definir métodos ETL e ferramentas ETL para se conectar com Hadoop
Acumular, recuperar, transformar e dar forma a grandes dados de maneira eficiente de acordo com os requisitos comerciais.
Carregar e extrair grandes registros dos bancos de dados Hadoop, Hive e NoSQL
Público
- Profissionais de inteligência de negócios
- Gerentes de projeto
- Profissionais de banco de dados
- Desenvolvedores de SQL
- Desenvolvedores ETL
- Arquitetos de soluções
21 hours
Overview
O Microsoft Power BI é uma suíte gratuita de Software como Serviço (SaaS) para análise de dados e compartilhamento de informações. Os painéis de bordo do Power BI oferecem uma visão de 360 graus das métricas mais importantes em um só lugar, atualizadas em tempo real e disponíveis em todos os seus dispositivos.
Nessa formação treinada por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power Bi para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis visualmente atraentes que forneçam informações valiosas sobre os dados
- Obter e integrar dados de múltiplas fontes
- Crie e compartilhe visualizações com os membros da equipe
- Ajustar dados com o Power BI Desktop
Público
- Gerentes de negócios
- Analistas de negócios
- Analistas de dados
- Equipes de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW)
- Desenvolvedores de relatórios
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
Nessa formação treinada por instrutor e ao vivo, os participantes aprenderão a usar o Microsoft Power Bi para analisar e visualizar dados usando uma série de conjuntos de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie painéis visualmente atraentes que forneçam informações valiosas sobre os dados
- Obter e integrar dados de múltiplas fontes
- Crie e compartilhe visualizações com os membros da equipe
- Ajustar dados com o Power BI Desktop
Público
- Gerentes de negócios
- Analistas de negócios
- Analistas de dados
- Equipes de Business Intelligence (BI) e Data Warehouse (DW)
- Desenvolvedores de relatórios
Formato do curso
- Palestras em parte, discussão parcial, exercícios e prática prática pesada.
14 hours
Overview
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
Overview
O Datameer é uma plataforma de business intelligence e análise construída sobre o Hadoop Ele permite que os usuários finais acessem, explorem e correlacionem dados em larga escala, estruturados, semi-estruturados e não estruturados de maneira fácil Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Datameer para superar a curva de aprendizado do Hadoop à medida que avançam na configuração e análise de uma série de fontes de big data No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie, organize e explore interativamente um lago de dados corporativos Acessar data warehouses de business intelligence, bancos de dados transacionais e outras lojas analíticas Use uma interface de usuário de planilha para projetar pipelines de processamento de dados de ponta Acesse funções pré-construídas para explorar relacionamentos de dados complexos Use os assistentes de draganddrop para visualizar dados e criar painéis Use tabelas, gráficos, gráficos e mapas para analisar os resultados da consulta Público Analistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
Alteryx é uma plataforma analítica de dados de autoatendimento. Usando Alteryx, os usuários podem preparar e analisar dados e, em seguida, implantar em escala todos, ao mesmo tempo em que ganham insights analíticos.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Prepare dados em Alteryx para visualizar posteriormente em Power BI ou Excel.
- Crie e realize operações de ETL com pouco ou nenhum código.
- Incorpore código R personalizado dentro Alteryx.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de cursos
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes poderão:
- Prepare dados em Alteryx para visualizar posteriormente em Power BI ou Excel.
- Crie e realize operações de ETL com pouco ou nenhum código.
- Incorpore código R personalizado dentro Alteryx.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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35 hours
Overview
Os avanços nas tecnologias e a crescente quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitos setores, inclusive no governo As taxas de geração de dados e arquivamento digital do governo estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos e aplicativos móveis, sensores e dispositivos inteligentes, soluções de computação em nuvem e portais de proteção de cidadãos À medida que a informação digital se expande e se torna mais complexa, o gerenciamento, processamento, armazenamento, segurança e disposição da informação tornam-se mais complexos também Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando as organizações a obter insights de seus dados não estruturados O mercado do governo está em um ponto crítico, percebendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, alavancar e analisar informações estruturadas e não estruturadas para melhor atender e atender aos requisitos da missão À medida que os líderes do governo se esforçam para evoluir organizações de dados para cumprir com sucesso a missão, eles estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações Soluções governamentais de alto valor serão criadas a partir de um mashup das tecnologias mais disruptivas: Dispositivos e aplicativos móveis Serviços na nuvem Tecnologias de negócios sociais e redes Big Data e analítica A IDC prevê que, até 2020, o setor de TI chegará a US $ 5 trilhões, aproximadamente US $ 1,7 trilhão a mais do que hoje, e que 80% do crescimento do setor será impulsionado por essas tecnologias da 3ª plataforma No longo prazo, essas tecnologias serão ferramentas fundamentais para lidar com a complexidade do aumento da informação digital O Big Data é uma das soluções inteligentes do setor e permite que o governo tome melhores decisões, tomando medidas baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados relacionados e não relacionados, estruturados e não estruturados Mas realizar essas proezas leva muito mais do que simplesmente acumular quantidades massivas de dados ”A compreensão dos volumes de BigDate traz ferramentas e tecnologias de ponta que podem analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, Tom Kalil e Fen Zhao da Escritório da Casa Branca de Política de Ciência e Tecnologia escreveu em um post no Blog OSTP A Casa Branca deu um passo no sentido de ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento de Big Data em 2012 A iniciativa incluiu mais de US $ 200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão assustadores quanto sua promessa é encorajadora Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios Como sempre, os orçamentos são apertados, por isso as agências devem minimizar o preço permegabyte de armazenamento e manter os dados de fácil acesso para que os usuários possam obtê-lo quando quiserem e como precisam Fazer o backup de grandes quantidades de dados aumenta o desafio Analisar os dados de forma eficaz é outro grande desafio Muitas agências empregam ferramentas comerciais que permitem filtrar as montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência (Um estudo recente da MeriTalk descobriu que os executivos federais de TI acham que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de US $ 500 bilhões, além de cumprir os objetivos da missão) As ferramentas de big data desenvolvidas especialmente também permitem que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados Por exemplo, o Laboratório de Análise de Dados Computacionais do Laboratório Nacional de Oak Ridge disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um elo que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que eles ataquem Ele também é usado para tarefas mais comuns, como examinar currículos para conectar candidatos a empregos a gerentes de contratação .
35 hours
Overview
Overview
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.
Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.
With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)
This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.
Course objectives
Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:
- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization
Target Audience
- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
35 hours
Overview
Os avanços nas tecnologias e a quantidade crescente de informações estão transformando a maneira como a aplicação da lei é conduzida. Os desafios que o Big Data coloca são quase tão assustadores quanto a promessa do Big Data . Armazenar dados com eficiência é um desses desafios; efetivamente analisá-lo é outro.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias de Big Data , avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Os estudos de caso de organizações policiais em todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação
- Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados
- Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados à investigação criminal
Público
- Especialistas em aplicação da lei com formação técnica
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias de Big Data , avaliarão seu impacto nos processos e políticas existentes e implementarão essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Os estudos de caso de organizações policiais em todo o mundo serão examinados para obter insights sobre suas abordagens de adoção, desafios e resultados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Combine a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de coleta de dados para reunir uma história durante uma investigação
- Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados
- Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados à investigação criminal
Público
- Especialistas em aplicação da lei com formação técnica
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
35 hours
Overview
A análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de forma visual, para obter insights para uma melhor tomada de decisão. Mais e mais dados estão sendo armazenados em bancos de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) destina-se a pessoas técnicas que desejam obter um entendimento prático das soluções em nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como o Power BI para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Power BI .
- Avalie as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como o Azure .
- Compreenda as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data .
- Aplique ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
- Crie soluções de relatório e análise baseadas em dados no local e em nuvem.
- Integre soluções de análise de dados a um data warehouse.
- Mitigue os riscos de segurança de dados e garanta a privacidade dos dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) destina-se a pessoas técnicas que desejam obter um entendimento prático das soluções em nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como o Power BI para analisar dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar o Power BI .
- Avalie as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como o Azure .
- Compreenda as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data .
- Aplique ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
- Crie soluções de relatório e análise baseadas em dados no local e em nuvem.
- Integre soluções de análise de dados a um data warehouse.
- Mitigue os riscos de segurança de dados e garanta a privacidade dos dados.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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14 hours
Overview
R is a programming language and software environment for statistical computing. SAS is a statistical software platform for predictive analysis, data management, advanced analytics, and more. With R in SAS, users can find natural groups of data for cluster analysis that are essential to data mining.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program with R in SAS for cluster analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use cluster analysis for data mining
- Master R syntax for clustering solutions.
- Implement hierarchical and non-hierarchical clustering.
- Make data-driven decisions to help to improve business operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
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14 hours
Overview
Dashbuilder é um aplicativo da Web de código aberto para criar visualmente painéis e relatórios comerciais.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar painéis de negócios e relatórios usando o Dashbuilder .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Visual configure e personalize painéis usando arrastar e soltar
- Crie diferentes tipos de visualizações usando bibliotecas de gráficos
- Definir tabelas de relatórios interativos
- Criar e editar KPIs in-line (principais indicadores de desempenho)
- Personalize a aparência de exibidores métricos
Público
- Gerentes
- Analistas
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar painéis de negócios e relatórios usando o Dashbuilder .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Visual configure e personalize painéis usando arrastar e soltar
- Crie diferentes tipos de visualizações usando bibliotecas de gráficos
- Definir tabelas de relatórios interativos
- Criar e editar KPIs in-line (principais indicadores de desempenho)
- Personalize a aparência de exibidores métricos
Público
- Gerentes
- Analistas
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Consultoria
Cursos de fim de semana de Inteligência Empresarial, Treinamento tardiurno de Inteligência Empresarial, Treinamento em grupo de Inteligência Empresarial, Inteligência Empresarial guiado por instrutor, Treinamento de Inteligência Empresarial de fim de semana, Cursos de Inteligência Empresarial tardiurnos, coaching de Inteligência Empresarial, Instrutor de Inteligência Empresarial, Treinador de Inteligência Empresarial, Cursos de treinamento de Inteligência Empresarial, Aulas de Inteligência Empresarial, Inteligência Empresarial no local do cliente, Cursos privados de Inteligência Empresarial, Treinamento individual de Inteligência EmpresarialCursos de fim de semana de Business Intelligence, Treinamento tardiurno de Business Intelligence, Treinamento em grupo de Business Intelligence, Business Intelligence guiado por instrutor, Treinamento de Business Intelligence de fim de semana, Cursos de Business Intelligence tardiurnos, coaching de Business Intelligence, Instrutor de Business Intelligence, Treinador de Business Intelligence, Cursos de treinamento de Business Intelligence, Aulas de Business Intelligence, Business Intelligence no local do cliente, Cursos privados de Business Intelligence, Treinamento individual de Business Intelligence
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