Programa do Curso
Introdução à IA no Setor Financeiro
- Visão geral das aplicações de IA em finanças (detecção de fraude, trading algorítmico, avaliação de risco)
- Introdução aos princípios de análise de dados e tipos de dados financeiros
- Considerações éticas e conformidade regulamentar na implementação de IA
- Configuração do ambiente Python/R para análise de dados financeiros
Recolha e Pré-processamento de Dados
- Fontes de dados no setor financeiro (dados de ações, índices de mercado, dados de clientes)
- Técnicas de limpeza, normalização e transformação de dados
- Engenharia de características para análise de dados aprimorada
- Pré-processamento de um conjunto de dados financeiros para análise
Algoritmos de Aprendizagem de Máquina para Dados Financeiros
- Algoritmos de aprendizagem supervisionada (regressão linear, árvores de decisão, floresta aleatória)
- Aprendizagem não supervisionada para deteção de anomalias (agrupamento k-means, DBSCAN)
- Análise de estudo de caso: Modelos de pontuação de crédito e gestão de riscos
- Construção de um modelo supervisionado para prever preços de ações
Técnicas Avançadas de IA e Otimização de Modelos
- Modelos de deep learning para dados financeiros (LSTM para previsão de séries temporais)
- Introdução à aprendizagem por reforço para a tomada de decisão em estratégias de trading
- Ajuste de hiperparâmetros e validação de modelos
- Implementação de LSTM para dados financeiros em séries temporais
Visualização, Interpretação e Relatórios
- Boas práticas de visualização de dados utilizando bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretação das saídas dos modelos para insights de negócio
- Criação de relatórios abrangentes para as partes interessadas
- Análise e apresentação de dados financeiros utilizando um fluxo de trabalho completo de IA
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação em Python/R
- Compreensão de terminologia financeira e estatística básica
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados
- Gestores de risco
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Deepthi estava muito atenta às minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter para seguir uma abordagem mais estruturada. Deepthi realmente trabalhou no meu ritmo e garantiu que eu pudesse usar as novas funções/ferramentas por conta própria, primeiro mostrando e depois me permitindo recrear os itens, o que ajudou muito a fixar o treinamento. Não poderia estar mais satisfeito com os resultados deste treinamento e com o nível de expertise de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
ele estava bem preparado - e é muito simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
Máquina Traduzida
muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Máquina Traduzida
