Programa do Curso
Introdução à IA no sector financeiro
- Panorâmica das aplicações de IA no sector financeiro (deteção de fraudes, negociação algorítmica, avaliação de riscos)
- Introdução aos princípios de análise de dados e tipos de dados financeiros
- Considerações éticas e conformidade regulamentar na aplicação da IA
- Criação de um ambiente Python/R para análise de dados financeiros
Recolha e pré-processamento de dados
- Fontes de dados no sector financeiro (dados de acções, índices de mercado, dados de clientes)
- Técnicas de limpeza, normalização e transformação de dados
- Engenharia de caraterísticas para uma melhor análise de dados
- Pré-processamento de um conjunto de dados financeiros para análise
Machine Learning Algoritmos para dados financeiros
- Algoritmos de aprendizagem supervisionada (regressão linear, árvores de decisão, floresta aleatória)
- Aprendizagem não supervisionada para deteção de anomalias (k-means clustering, DBSCAN)
- Análise de casos de estudo: Modelos de pontuação de crédito e gestão do risco
- Construção de um modelo supervisionado para previsão de preços de acções
Técnicas avançadas de IA e otimização de modelos
- Modelos de aprendizagem profunda para dados financeiros (LSTM para previsão de séries temporais)
- Introdução à aprendizagem por reforço para a tomada de decisões em estratégias de negociação
- Afinação de hiperparâmetros e validação de modelos
- Implementação de LSTM para dados financeiros de séries temporais
Visualização, interpretação e relatórios
- Melhores práticas de visualização de dados usando bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretar os resultados do modelo para obter informações comerciais
- Criação de relatórios abrangentes para as partes interessadas
- Analisar e apresentar dados financeiros usando um fluxo de trabalho completo de IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação Python/R
- Compreensão da terminologia financeira e das estatísticas básicas
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados
- Gestores de risco
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (3)
Abhi possui excelente conhecimento do Alteryx e explicou os conceitos com muita clareza. Ele compreendeu nossos objetivos e criou conjuntos de dados demonstrativos personalizados e relevantes para nossa organização, o que foi muito impressionante. O treinamento foi bem estruturado, foi conduzido em um ritmo adequado e incluiu tempo para perguntas.
Samuel Taylor - Manchester Metropolitan University
Curso - Alteryx for Data Analysis
Máquina Traduzida
Deepthi estava muito atenta às minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter para seguir uma abordagem mais estruturada. Deepthi realmente trabalhou no meu ritmo e garantiu que eu pudesse usar as novas funções/ferramentas por conta própria, primeiro mostrando e depois me permitindo recrear os itens, o que ajudou muito a fixar o treinamento. Não poderia estar mais satisfeito com os resultados deste treinamento e com o nível de expertise de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
Explicações claras com bons exemplos, o que me permitiu relacioná-los à minha própria área de atuação.
Elaine Vermeulen - Sandoz BV
Curso - Alteryx for Developers
Máquina Traduzida
