Cursos de Artificial Intelligence for Data Analysis in the Financial Sector
Artificial Intelligence (AI) para Data Analysis refere-se à aplicação de tecnologias de IA para processar, interpretar e extrair conhecimentos significativos de conjuntos de dados complexos. Envolve o uso de algoritmos de aprendizado de máquina, métodos estatísticos e técnicas computacionais avançadas para analisar dados com mais eficiência e precisão do que os métodos tradicionais.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
- Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
- Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
- Melhorar a visualização de dados e interpretar insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.
Formato do curso
- Palestra e discussão interactiva.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
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Programa do Curso
Introdução à IA no sector financeiro
- Panorâmica das aplicações de IA no sector financeiro (deteção de fraudes, negociação algorítmica, avaliação de riscos)
- Introdução aos princípios de análise de dados e tipos de dados financeiros
- Considerações éticas e conformidade regulamentar na aplicação da IA
- Criação de um ambiente Python/R para análise de dados financeiros
Recolha e pré-processamento de dados
- Fontes de dados no sector financeiro (dados de acções, índices de mercado, dados de clientes)
- Técnicas de limpeza, normalização e transformação de dados
- Engenharia de caraterísticas para uma melhor análise de dados
- Pré-processamento de um conjunto de dados financeiros para análise
Machine Learning Algoritmos para dados financeiros
- Algoritmos de aprendizagem supervisionada (regressão linear, árvores de decisão, floresta aleatória)
- Aprendizagem não supervisionada para deteção de anomalias (k-means clustering, DBSCAN)
- Análise de casos de estudo: Modelos de pontuação de crédito e gestão do risco
- Construção de um modelo supervisionado para previsão de preços de acções
Técnicas avançadas de IA e otimização de modelos
- Modelos de aprendizagem profunda para dados financeiros (LSTM para previsão de séries temporais)
- Introdução à aprendizagem por reforço para a tomada de decisões em estratégias de negociação
- Afinação de hiperparâmetros e validação de modelos
- Implementação de LSTM para dados financeiros de séries temporais
Visualização, interpretação e relatórios
- Melhores práticas de visualização de dados usando bibliotecas (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
- Interpretar os resultados do modelo para obter informações comerciais
- Criação de relatórios abrangentes para as partes interessadas
- Analisar e apresentar dados financeiros usando um fluxo de trabalho completo de IA
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação Python/R
- Compreensão da terminologia financeira e das estatísticas básicas
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Cientistas de dados
- Gestores de risco
28 Horas
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Declaração de Clientes (4)
A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada. A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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Curso - Alteryx for Data Analysis
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Muito bem articulado e explicado
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
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Regressão linear - o algoritmo para prever a tendência
Vincent Ko - UBS
Curso - Data Preparation with Alteryx
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Advanced Data Integration and Visualization with Looker Studio
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam dominar técnicas avançadas de integração e visualização de dados em Looker Studio e aprender como conectar diversas fontes de dados, projetar painéis atraentes e automatizar fluxos de trabalho de relatórios para conduzir melhores decisões de negócios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Conectar e integrar várias fontes de dados em Looker Studio.
- Criar métricas personalizadas e campos calculados para análises personalizadas.
- Desenhar visualizações avançadas, incluindo filtros e gráficos interactivos.
- Automatizar fluxos de trabalho de relatórios para actualizações de dados em tempo real.
- Aplicar as melhores práticas para contar histórias visuais e personalizar relatórios.
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Alteryx Advanced
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e analistas de dados que desejam aprender a usar cada ferramenta na paleta de ferramentas do desenvolvedor no Alteryx Designer.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Aprenda a usar e configurar todas as ferramentas na guia do desenvolvedor.
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- Saiba como usar as ferramentas de API para baixar e analisar dados da Web.
- Use as ferramentas de script do Alteryx, incluindo Python e R.
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Alteryx for Data Analysis
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a analistas de dados que desejam usar Alteryx para processamento e visualização de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Utilize o Alteryx para melhorar o business intelligence e a análise de negócios.
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Alteryx for Developers
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Preparar dados no Alteryx para posterior visualização em Power BI ou Excel.
- Criar e executar operações ETL com pouco ou nenhum código.
- Incorporar código R personalizado dentro do Alteryx.
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Cognos 11
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível intermediário que desejam entender os aspectos teóricos de Cognos 11 e também aprender a usá-lo efetivamente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as diferenças e melhorias no Cognos 11 em comparação com o Cognos 10.
- Utilizar o módulo de dados aprimorado e os recursos de gerenciamento de dados para um tratamento de dados mais eficiente.
- Implementar as melhores práticas para uma transição suave e uma utilização óptima do Cognos 11.
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Cognos Analytics for Finance: Certification Preparation
28 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a consultores de nível iniciante a avançado e profissionais de finanças que desejam se preparar para a certificação Cognos Analytics e obter experiência em análise de dados financeiros, incluindo módulos para contas a pagar, tesouraria e despesas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar e utilizar a interface do Cognos Analytics de forma eficiente.
- Desenvolver e personalizar relatórios e dashboards financeiros.
- Gerenciar modelos de dados e otimizar consultas.
- Preparar-se para o exame de certificação Cognos Analytics.
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Data Preparation with Alteryx
7 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar Alteryx para preparar dados para visualização e análise.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
- Prepare dados com Alteryx para visualizar mais tarde.
- Realizar operações ETL com código zero.
- Utilize Alteryx para melhorar o business intelligence e a análise de negócios.
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Excel and Google Sheets
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aumentar sua produtividade e eficiência, aproveitando os recursos avançados de Excel e Google Sheets para organização, análise e colaboração de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Navegar e utilizar os principais recursos de Excel e Google Sheets.
- Realizar análise de dados e criar insights acionáveis usando técnicas avançadas de planilha.
- Colaborar em tempo real utilizando o Google Sheets para um trabalho de equipa sem falhas.
- Criar modelos reutilizáveis para relatórios, acompanhamento e gestão de projectos.
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Google Sheets for Excel Users
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o Google Sheets para análise de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construir folhas de cálculo com o Google Sheets.
- Utilizar fórmulas que funcionam tanto no Google Sheets como no Excel.
- Formatar e analisar quaisquer dados.
- Criar visualizações de dados com tabelas e gráficos.
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IBM Cognos Analytics
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam usar IBM Cognos para análise de dados e relatórios.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Analisar e compartilhar insights sobre dados.
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Getting Started with Looker Studio
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante a intermediário que desejam desenvolver habilidades básicas para visualização de dados e relatórios usando Looker Studio e aprender como conectar fontes de dados, visualizar informações de forma eficaz e obter insights acionáveis.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os principais recursos do Looker Studio e seus casos de uso.
- Configurar Looker Studio e conectar-se a várias fontes de dados.
- Criar painéis envolventes com tabelas, gráficos e filtros.
- Personalizar relatórios para públicos específicos e necessidades comerciais.
- Colaborar e partilhar dashboards de forma eficaz.
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Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar Metabase para coletar, consultar e visualizar dados para análise e relatórios de business intelligence.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e instalar o Metabase para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
- Aprender a consultar, agregar e visualizar dados em Metabase.
- Utilizar as funcionalidades e ferramentas em Metabase para escrever consultas em SQL.
- Criar gráficos e dashboards analíticos para obter informações comerciais.
- Conhecer as melhores práticas e dicas sobre a utilização do Metabase e a resolução de problemas comuns.
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QlikView for Business Users
7 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar QlikView para apoiar a tomada de decisões em sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar QlikView.
- Analisar e apresentar dados utilizando o QliKView.
- Utilizar as descobertas de dados do QlikView para apoiar a tomada de decisões.
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QlikView for Developers
14 HorasNeste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como começar a desenvolver com QlikView.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar QlikView.
- Transformar dados de várias fontes através de scripts QlikView.
- Construir modelos de dados com QlikView.
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Data Analysis with Redash
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Redash para executar consultas baseadas em SQL e visualizar dados de várias fontes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e instalar Redash para começar a criar visualizações de dados e dashboards.
- Conectar Redash a diferentes fontes de dados, como Postgres, MongoDB, Databricks, etc.
- Aprender a consultar e a combinar dados complexos de várias fontes de bases de dados.
- Escrever e executar consultas SQL e criar visualizações de dados e painéis de controlo em colaboração.
- Utilizar os pontos de extremidade da API de Redash para permitir integrações com outras aplicações Web.
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