Cursos de Inteligência Empresarial em Gaia

WrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.

Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
• Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
• Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
• Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
• Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor em Gaia (online ou no local) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aprender a usar o Datameer para preparar, analisar e visualizar dados usando técnicas modernas, fluxos de trabalho guiados e a mais recente interface do Datameer.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar projetos de dados no espaço de trabalho do Datameer.
• Conectar-se a plataformas de dados modernas, incluindo Snowflake, armazenamento em nuvem e bancos de dados.
• Realizar transformações de dados usando fluxos de trabalho visuais sem código ou SQL.
• Colaborar com equipes usando gerenciamento de metadados e compartilhamento de projetos.
• Usar ferramentas de exploração visual para perfil e entendimento de conjuntos de dados.
• Criar e compartilhar visualizações e painéis de dados ricos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas financeiros de nível iniciante que desejam integrar a IA efetivamente em seus processos de análise de dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação da IA na análise de dados específica para o setor financeiro.
• Desenvolver habilidades para construir modelos preditivos e prescritivos para análise financeira.
• Aprenda a implementar algoritmos de aprendizado de máquina para processamento de dados financeiros.
• Aprimore a visualização de dados e interprete insights complexos orientados por IA para a tomada de decisões.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam criar, gerenciar e administrar painéis usando o Amazon QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os benefícios, casos de uso e os principais recursos do Amazon QuickSight.
• Aprender a conectar o QuickSight a várias fontes de dados e criar visualizações e painéis de dados interativos.
• Aplicar controlos de segurança e acesso no QuickSight.
• Utilizar capacidades de aprendizagem automática incorporadas no QuickSight para obter informações de dados melhoradas.
• Conceber, criar e personalizar dashboards do QuickSight para extrair e visualizar informações comerciais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e negócios de nível intermediário que desejam usar o BIRT para criar e implantar efetivamente relatórios de inteligência de negócios.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e os componentes da estrutura BIRT.
• Projetar e criar relatórios informativos e dinâmicos usando o BIRT Report Designer.
• Utilizar as capacidades de scripting do BIRT para adicionar lógica empresarial aos relatórios.
• Otimizar e implementar relatórios BIRT em aplicações Web e aplicações autónomas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de negócios e analistas de dados iniciantes que desejam aproveitar o Oracle BI para extrair insights valiosos de seus dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do Oracle BI efetivamente.
• Criar e personalizar relatórios e painéis adaptados às necessidades do negócio.
• Realizar análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor em Gaia (online ou no local) é voltado para analistas de negócios e de dados em nível iniciante que desejam aproveitar o poder do SAS BI para extrair insights significativos dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAS BI efetivamente.
• Criar relatórios e painéis personalizados adaptados às necessidades dos negócios.
• Conduzir análises ad-hoc usando várias ferramentas de BI.
• Aproveitar recursos avançados para uma exploração abrangente dos dados.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a analistas de negócios e analistas de dados de nível iniciante que desejam adquirir habilidades essenciais para usar o SAP BusinessObjects BI para transformar dados brutos em insights significativos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar a interface do SAP BusinessObjects BI.
• Criar e personalizar relatórios de negócios e painéis.
• Realizar análises ad hoc usando várias ferramentas de BI.
• Utilizar recursos avançados para uma exploração aprofundada dos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de perícia digital e cibersegurança que desejam ter um entendimento abrangente e habilidades práticas no uso do Tableau Forensic Imager para fins periciais digitais.

• Compreender o papel e a importância da imagem forense digital nas investigações.
• Operar o Tableau Forensic Imager para obter imagens forensicamente válidas.
• Aplicar as melhores práticas no manuseio e preservação de evidências digitais.
• Navegar na interface do software para configurar, executar e gerenciar tarefas de imagem.
• Analisar e validar imagens forenses para garantir integridade e admissibilidade em tribunal.

Qlik Cloud é uma plataforma de análise baseada em SaaS que permite aos desenvolvedores criar, automatizar e gerenciar insights orientados por dados em ambientes de nuvem.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam projetar, construir e implantar soluções analíticas escaláveis usando Qlik Cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e gerenciar modelos de dados e visualizações no Qlik Cloud.
• Usar a Automação de Aplicativos do Qlik para automatizar fluxos de trabalho e processos.
• Integrar APIs e fontes de dados externas com o Qlik Cloud.
• Implementar recursos de governança, segurança e colaboração em um ambiente multilocatário.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento presencial e liderado por instrutor em Gaia (online ou no local) é voltado para desenvolvedores e administradores de sistemas que desejam aprender e usar o Sisense para manipulação e visualização de big data.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do Sisense e como ele funciona.
• Criar um painel do Sisense para visualizar big data e tomar decisões de negócios baseadas em dados.
• Juntar e gerenciar dados de múltiplas fontes.
• Utilizar o Sisense para manipulação rápida e visualização de dados.

O WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência generativa de negócios (GenBI) diretamente em produtos voltados ao cliente. Este curso capacita equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o WrenAI por meio de sua API Embarcada, configurar análises com marca branca e gerenciar implantações multilocatárias.

Esta formação prática e orientada por instrutor (online ou presencial) destina-se a líderes de produtos de nível intermediário a avançado, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embarcada em ambientes SaaS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar o WrenAI usando a API Embarcada para aplicativos voltados ao cliente.
• Implementar BI conversacional com marca branca, incluindo branding e personalização.
• Projetar implantações multilocatárias seguras e escaláveis.
• Monitorar o uso, otimizar o desempenho e garantir a conformidade em ambientes SaaS.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando a API Embarcada do WrenAI.
• Workshop: design e implementação de um recurso de análise com marca branca para um caso de uso de SaaS.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Gaia (online ou no local), é direcionado a profissionais de banco de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades para criar relatórios complexos, personalizar modelos de relatórios e integrar o JasperReports com outros sistemas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar relatórios complexos e multifuncionais com layouts avançados, formulários fixos com seções variáveis e conteúdo dinâmico.
• Criar gráficos, gráficos e tabelas dinâmicas para visualizar dados, e integrar subrelatórios e agrupamentos para representações detalhadas de dados.
• Implementar medidas de segurança, gerenciar permissões de usuários e utilizar o JasperReports Server para agendamento e distribuição de relatórios.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados ou a qualquer pessoa que deseje usar a análise e visualização de dados AWS QuickSight.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de AWS QuickSight.
• Usar AWS QuickSight para criar análises de dados, relatórios e insights.
• Use a AWS para criar relacionamentos entre dados para análise aprimorada.
• Aprenda diferentes tipos de visualizações na compreensão de dados.

Qlik Sense Enterprise é uma plataforma de análise escalável e de nível empresarial para visualização, exploração e análise incorporada de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores de nível intermediário a avançado que desejam construir, gerenciar e estender aplicativos analíticos usando Qlik Sense Enterprise.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e desenvolver painéis interativos e visualizações usando Qlik Sense Enterprise.
• Implementar e otimizar modelos de dados e scripting para conjuntos de dados de grande escala.
• Automatizar carregamentos de dados, gerenciar regras de segurança e integrar APIs.
• implantar e manter ambientes Qlik de nível empresarial com práticas recomendadas de desempenho e governança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Gaia é voltado para profissionais de ciência da computação de nível intermediário a avançado que desejam aproveitar o Stata para análise estatística e integrá-lo com R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar efetivamente o Stata para análise de dados e modelagem estatística.
• Comparar as funcionalidades do Stata com SPSS e R.
• Integrar o Stata com R para computação estatística sem interrupções.
• Desenvolver e automatizar fluxos de trabalho usando Stata e R.

WrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para gerentes de produto intermediários, analistas e defensores de dados que desejam adotar a análise conversacional e construir capacidades de BI autosserviço com o WrenAI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de análise conversacional que apresentem insights de produto confiáveis.
• Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
• Usar efetivamente as funcionalidades de tradução de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre produto.
• Incorporar painéis e guardrails autosserviço impulsionados pelo WrenAI nos fluxos de trabalho do produto.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos com Wren AI e conjuntos de dados de amostra.
• Workshop: construir um painel autosserviço e um conjunto de consultas conversacionais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso de treinamento abrangente capacita os participantes com os conhecimentos fundamentais e habilidades práticas necessários para criar, gerenciar e analisar soluções de Business Intelligence (BI) utilizando tecnologias modernas da Microsoft. O curso foca no SQL Server (recursos das versões 2017/2019/2022) e no Azure Analysis Services (AAS), cobrindo todo o pipeline de análise de dados, desde a ingestão até a visualização.

Os participantes aprenderão a projetar e implementar soluções modernas de armazenamento de dados (data warehousing), construir pipelines robustos de ETL/ELT usando o SQL Server Integration Services (SSIS), criar modelos analíticos poderosos com SQL Server Analysis Services (SSAS - Tabular) e Azure Analysis Services, e desenvolver relatórios e visualizações instigantes. A ênfase é colocada no aproveitamento de tecnologias em memória, integração em nuvem e linguagens de consulta modernas.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Gaia (online ou presencial), é voltado para analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados à negociação usando a negociação algorítmica.
• Monitorar automaticamente os preços das ações e realizar negociações.

O programa de treinamento "Big Data e IA no Setor Bancário" é projetado para equipar profissionais do setor bancário com habilidades e conhecimentos essenciais para aproveitar o poder do Big Data e da inteligência artificial. Os participantes explorarão conceitos fundamentais, tecnologias e aplicações práticas do Big Data e IA no setor bancário. O treinamento abrangerá uma combinação de instrução teórica, estudos de caso, sessões práticas e discussões sobre implicações regulatórias, considerações éticas e melhores práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

1. Compreender Conceitos Fundamentais: Proporcionar aos participantes uma compreensão básica do Big Data e da IA, incluindo sua importância no setor bancário.
2. Explorar Tecnologias: Familiarizar os participantes com tecnologias fundamentais de Big Data, incluindo Hadoop e Spark, e a relevância dos bancos de dados NoSQL.
3. Aproveitar Fontes de Dados: Ensinar aos participantes a identificar e utilizar diversas fontes internas e externas de dados para operações bancárias eficazes.
4. Aplicações da IA: Ilustrar o uso de técnicas de IA em exames bancários, como avaliação de riscos, detecção de fraudes e modelagem preditiva.
5. Implementar Análise de Dados: Equipar os participantes com as habilidades para aplicar métodos de análise de dados na identificação de tendências e gestão de riscos em contextos bancários.
6. Abordar Considerações Éticas: Discutir as implicações éticas do uso do Big Data e IA no setor bancário e a importância do cumprimento de regulamentações.
7. Preparar-se para Tendências Futuras: Preparar os participantes para navegar em inovações futuras em tecnologia e desenvolver estratégias para a integração do Big Data e IA nas práticas bancárias.

Avanços em tecnologias e o aumento cada vez maior da quantidade de informações estão transformando a forma como os negócios são conduzidos em muitas indústrias, incluindo o governo. As taxas de geração e arquivamento digital de dados governamentais estão em ascensão devido ao rápido crescimento de dispositivos móveis e aplicativos, sensores inteligentes e dispositivos, soluções de computação em nuvem e portais voltados para os cidadãos. À medida que as informações digitais se expandem e ficam mais complexas, a gestão, processamento, armazenamento, segurança e disposição desses dados também se tornam mais complexos. Novas ferramentas de captura, pesquisa, descoberta e análise estão ajudando organizações a obter insights de seus dados não estruturados. O mercado governamental está em um ponto de inflexão, reconhecendo que a informação é um ativo estratégico, e o governo precisa proteger, aproveitar e analisar tanto informações estruturadas quanto não estruturadas para melhor servir e cumprir suas missões. Conforme os líderes governamentais buscam evoluir organizações baseadas em dados para realizar com sucesso sua missão, estão estabelecendo as bases para correlacionar dependências entre eventos, pessoas, processos e informações.

Soluções de alto valor para o governo serão criadas a partir de uma mistura das tecnologias mais disruptivas:

• Dispositivos móveis e aplicativos
• Serviços em nuvem
• Tecnologias de negócios sociais e redes sociais
• Big Data e análise

O Big Data é uma das soluções inteligentes da indústria e permite que o governo tome melhores decisões baseadas em padrões revelados pela análise de grandes volumes de dados — relacionados ou não, estruturados ou não estruturados.

Mas alcançar esses feitos vai muito além de simplesmente acumular quantidades massivas de dados. “Dar sentido a esses volumes de Big Data requer ferramentas e tecnologias de ponta capazes de analisar e extrair conhecimento útil de fluxos vastos e diversos de informações”, escreveram Tom Kalil e Fen Zhao do Escritório de Ciência e Tecnologia da Casa Branca em um post no blog OSTP.

A Casa Branca deu um passo importante para ajudar as agências a encontrar essas tecnologias quando estabeleceu a Iniciativa Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Big Data em 2012. A iniciativa incluiu mais de $200 milhões para aproveitar ao máximo a explosão do Big Data e as ferramentas necessárias para analisá-lo.

Os desafios que o Big Data apresenta são quase tão formidáveis quanto sua promessa é encorajadora. Armazenar dados de forma eficiente é um desses desafios. Como sempre, os orçamentos são apertados, então as agências devem minimizar o custo por megabyte de armazenamento e manter os dados acessíveis para que os usuários possam obtê-los quando quiserem e da forma como precisam. Fazer backup de quantidades massivas de dados aumenta ainda mais esse desafio.

Analisar os dados efetivamente é outro grande desafio. Muitas agências empregam ferramentas comerciais que lhes permitem vasculhar montanhas de dados, identificando tendências que podem ajudá-las a operar com mais eficiência. (Um estudo recente da MeriTalk revelou que executivos de TI federais acreditam que o Big Data poderia ajudar as agências a economizar mais de $500 bilhões enquanto também cumprem suas missões.).

Ferramentas personalizadas de Big Data também estão permitindo que as agências abordem a necessidade de analisar seus dados. Por exemplo, o Laboratório Nacional Oak Ridge, por meio do Grupo de Análise de Dados Computacionais, disponibilizou seu sistema de análise de dados Piranha para outras agências. O sistema ajudou pesquisadores médicos a encontrar um link que pode alertar os médicos sobre aneurismas da aorta antes que ocorram. Também é usado para tarefas mais mundanas, como filtrar currículos para conectar candidatos a vagas com gerentes de contratação.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão a mentalidade com a qual abordar as tecnologias Big Data, avaliar seu impacto nos processos e políticas existentes e implementar essas tecnologias com o objetivo de identificar atividades criminosas e prevenir crimes. Serão analisados estudos de casos de organizações de aplicação da lei de todo o mundo para obter informações sobre as suas abordagens de adoção, desafios e resultados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Combinar a tecnologia Big Data com os processos tradicionais de recolha de dados para reunir uma história durante uma investigação.
• Implementar soluções industriais de armazenamento e processamento de big data para análise de dados.
• Preparar uma proposta para a adoção das ferramentas e processos mais adequados para permitir uma abordagem baseada em dados para a investigação criminal.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor em Gaia (online ou localmente), é direcionado a analistas de dados que desejam programar com R no SAS para análise de cluster.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a análise de cluster para mineração de dados
• Dominar a sintaxe do R para soluções de clustering.
• Implementar clustering hierárquico e não hierárquico.
• Tomar decisões baseadas em dados para melhorar as operações empresariais.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Gaia, os participantes aprenderão a usar JasperReports para visualizar e interagir com dados de negócios, bem como criar e projetar relatórios e painéis que podem ser visualizados em telefones e tablets.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um projeto JasperSoft ETL
• Projetar e executar um trabalho ETL
• Utilizar o iReport para gerar gráficos, imagens, sub-relatórios e separadores cruzados

Aprenda como Obter e Transformar Dados para Preparar Painéis Interativos

O Power BI é uma das ferramentas de Visualização de Dados mais populares, além de ser uma ferramenta de Inteligência de Negócios. O Power BI é uma coleção de conectores de dados, aplicativos e serviços de software que são usados para obter dados de diferentes fontes, transformar os dados e produzir relatórios bonitos.

O Power BI também permite que você publique esses relatórios para a sua organização, para que possa acessá-los usando dispositivos móveis, tablets, etc. Neste tutorial do Power BI, mostraremos um método passo a passo para conectar-se com múltiplas fontes de dados, transformar dados e criar relatórios como gráficos, tabelas, matrizes, mapas, etc.

Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE) é um pacote de inteligência de negócios que fornece integração de dados, relatórios, painéis e capacidades de carregamento.

Neste treinamento liderado por instrutor, os participantes aprenderão como maximizar as funcionalidades do Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE).

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Pentaho Open Source BI Suite Community Edition (CE)
• Compreender os fundamentos das ferramentas do Pentaho CE e suas funcionalidades
• Criar relatórios usando o Pentaho CE
• Integrar dados de terceiros no Pentaho CE
• Trabalhar com big data e analytics no Pentaho CE

Público-alvo

• Programadores
• Desenvolvedores de BI

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor em Gaia (online ou no local), é destinado a analistas de dados que desejam programar em SAS para gerenciamento avançado de dados, análise de dados e muito mais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Dominar macros para escrever programas SAS eficientes.
• Treinar um modelo e fazer previsões em dados não vistos com modelagem preditiva.
• Criar gráficos e plots para visualização de dados.

SSAS (SQL Server Analysis Services), é uma ferramenta Microsoft SQL de processamento transacional de servidores (OLAP) e de extração de dados para analisar dados em várias bases de dados, tabelas ou ficheiros. Os modelos de dados semânticos fornecidos pelo SSAS são utilizados por aplicações cliente, tais como Power BI, Excel, Reporting Services e outras ferramentas de visualização de dados.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como usar o S SAS para analisar grandes volumes de dados em bancos de dados e data warehouses.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o SSAS
• Compreender a relação entre SSAS, SSIS e SSRS
• Aplicar modelagem de dados multidimensionais para extrair insights de negócios dos dados
• Conceber cubos OLAP (Online Analytical Processing)
• Consultar e manipular dados multidimensionais utilizando a linguagem de consulta MDX (Multidimensional Expressions)
• Implementar soluções de BI do mundo real utilizando SSAS

Público-alvo

• Profissionais de BI (Business Intelligence)
• Analistas de dados
• Profissionais de BI (Database) e de data warehousing

Formato do Curso

• Palestra e discussão interactiva
• Muitos exercícios e práticas
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo

Opções de personalização do curso

• Este treinamento é baseado na última versão do Microsoft SQL Server e SSAS.
• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.

Este treinamento liderado por instrutor em Gaia (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam analisar grandes conjuntos de dados com o Stata.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas resumidas, frequências e muito mais.
• Gerenciar e estruturar grandes conjuntos de dados, prontos para análise de dados.

Este treinamento ministrado por um instrutor (online ou presencial) é voltado para analistas de dados que desejam usar o Stata e o R para analisar grandes volumes de dados para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
• Gerar visualizações descritivas, tabelas de resumo, frequências e mais.
• Gerenciar e estruturar grandes bancos de dados para preparar a análise de dados.