Os cursos de treinamento de Análise de Dados (Análise de Dados ou Análise de Dados) ao vivo on-line ou no local, conduzidos por instrutor, demonstram por meio de discussão e prática prática as linguagens de programação e metodologias usadas para executar a Análise de Dados. O treinamento de análise de dados está disponível como "treinamento ao vivo online" ou "treinamento ao vivo no local". O treinamento on-line ao vivo (também conhecido como "treinamento remoto ao vivo") é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Almada ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Almada. NobleProg -- Seu provedor de treinamento local
“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e engenheiros de dados de nível intermediário que desejam usar Go ogle Colab e Apache Spark para processamento e análise de big data.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar um ambiente de big data usando Google Colab e Spark.
Processar e analisar grandes conjuntos de dados de forma eficiente com Apache Spark.
Visualize big data em um ambiente colaborativo.
Integrar Apache Spark com ferramentas baseadas em nuvem.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de dados de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de previsão de séries temporais a dados do mundo real usando Go ogle Colab.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos da análise de séries temporais.
Utilizar o Google Colab para trabalhar com dados de séries temporais.
Aplicar modelos ARIMA para prever tendências de dados.
Utilizar a biblioteca Prophet da Facebook para previsões flexíveis.
Visualizar dados de séries temporais e resultados de previsões.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados de nível iniciante a intermediário e profissionais de negócios que desejam executar tarefas complexas de análise de dados de forma mais intuitiva em vários setores usando o Go ogle Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os fundamentos do Google Gemini AI.
Conectar várias fontes de dados ao Gemini AI.
Explore dados usando consultas em linguagem natural.
Analise padrões de dados e obtenha insights.
Criar visualizações de dados atraentes.
Comunicar eficazmente as informações baseadas em dados.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada obterão uma compreensão prática e real do Big Data e de suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de colocar esse conhecimento em prática por meio de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias usadas para executar Data Analysis. Finalmente, discutimos as ferramentas e a infraestrutura que permitem o armazenamento Big Data, o Processamento Distribuído e a Scalabilidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados, analistas e cientistas de nível iniciante que desejam entender como usar o dbt Cloud para gerenciar seus projetos de armazenamento e transformação de dados na nuvem.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Criar e gerenciar projetos no dbt Cloud.
Utilizar a interface do dbt Cloud para agendar e executar transformações de dados.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e analistas de dados que desejam aprender conhecimentos de nível iniciante a intermediário sobre o uso do AWS Glue para configurar um pipeline de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e qualquer pessoa interessada em aprender como usar e integrar Tableau, Python, R e SQL para visualização e análise de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Realizar análise de dados usando Python, R e SQL.
Crie insights através da visualização de dados com Tableau.
Tome decisões baseadas em dados para operações de negócios.
Esta formação ao vivo orientada por instrutor (online ou no local) destina-se a analistas que pretendam utilizar o TM1 para analisar e personalizar relatórios e modelos para dados numa base de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Saiba como analisar dados usando o IBM Planning Analytics.
Criar visualizações personalizadas dos dados em um banco de dados.
Criar relatórios e formulários que se comunicam com o TM1.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de dados de nível intermediário que desejam se tornar proficientes na utilização do Azure Synapse Analytics para uma ampla gama de processamento, análise e visualização de dados.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Compreender os principais conceitos, arquitetura e componentes do Azure Synapse Analytics.
Criar, configurar e gerenciar data warehouses escaláveis usando o Azure Synapse.
Dominar as técnicas para ingerir, transformar e carregar dados (ETL) de várias fontes no Azure Synapse.
Optimize o desempenho das consultas, proteja os dados e integre o Azure Synapse com o Power BI e outras ferramentas para visualizar dados e partilhar conhecimentos.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a administradores de banco de dados de nível intermediário, desenvolvedores SQL e analistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades SQL dominando o uso de Funções Analíticas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Compreender o conceito e a importância das Funções Analíticas.
Aplicar várias Funções Analíticas para resolver problemas analíticos complexos.
Combinar as Analytic Functions com outras funcionalidades SQL para uma análise de dados abrangente.
Otimizar as consultas para obter um melhor desempenho utilizando as Funções Analíticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados e cientistas de dados que desejam usar o MongoDB Aggregation Framework para realizar análises de dados, simplificando operações complexas e pipelines de agregação.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o MongoDB para análise de dados.
Compreender os conceitos e as etapas do MongoDB Aggregation Framework.
Aprender sobre a estrutura básica, a sintaxe e as operações para agregação.
Aprender como lidar com operações avançadas em agregação.
Aplicar algumas ferramentas e técnicas de otimização para melhorar o desempenho da agregação.
Esta formação presencial em Almada (online ou no local) é direcionada a profissionais de big data intermediários que desejam utilizar o Apache Kylin para construir warehouses de dados em tempo real e realizar análises multidimensionais em conjuntos de dados de grande escala.No final desta formação, os participantes serão capazes de:
Configurar e configurar o Apache Kylin com fontes de dados de streaming em tempo real.
Diseñar e construir cubos OLAP para tanto dados por lotes quanto streaming.
Realizar consultas complexas com latência subsegundo usando a interface SQL do Kylin.
Integrar o Kylin com ferramentas BI para visualização interativa de dados.
Otimizar desempenho e gerenciar recursos efetivamente no Kylin.
Os participantes que concluírem este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada ganharão uma compreensão prática e real de Big Data e suas tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do instrutor constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares de Big Data, depois avança para as linguagens de programação e metodologias utilizadas para realizar a Análise de Dados. Finalmente, são discutidas as ferramentas e infra-estruturas que permitem o armazenamento de Big Data, o processamento distribuído e a Scalabilidade.
R é um ambiente de código aberto muito popular para computação estatística, análise de dados e gráficos. Este curso apresenta a linguagem de programação R aos alunos, abordando os fundamentos da linguagem, bibliotecas e conceitos avançados, análise avançada de dados e gráficos com dados do mundo real.PúblicoProgramadores / analistas de dadosDuração3 diasFormatoAulas teóricas e práticas
Este curso cobre o básico sobre como utilizar a linguagem Hive SQL, para todas aquelas pessoas que querem extraír dados do Hive. O objetivo deste curso é proporcionar todas as ferramentas necessárias para que os participantes possam analizar os dados de forma clara e precisa.
Público
Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel .
Objetivos do Curso
Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa.
Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
Os participantes que concluírem esta formação adquirirão um conhecimento prático e real da Data Science e das tecnologias, metodologias e ferramentas relacionadas.
Os participantes terão a oportunidade de pôr em prática estes conhecimentos através de exercícios práticos. A interação em grupo e o feedback do formador constituem uma componente importante da aula.
O curso começa com uma introdução aos conceitos elementares da Data Science, depois avança para as ferramentas e metodologias utilizadas na Data Science.
Público
Programadores
Analistas técnicos
Consultores de TI
Formato do curso
Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
A análise de dados é uma ferramenta crucial nos negócios hoje. Vamos nos concentrar no desenvolvimento de habilidades para análise prática de dados. O objetivo é ajudar os delegados a dar respostas baseadas em evidências às perguntas:
O que aconteceu?
processar e analisar dados produzindo visualizações de dados informativas
O que vai acontecer?
previsão de desempenho futuro avaliação de previsões
O que deveria acontecer?
transformando dados em decisões de negócios baseadas em evidências, otimizando processos
O curso em si pode ser ministrado como um curso presencial de 6 dias ou remotamente durante um período de semanas, se preferir. Podemos trabalhar com você para oferecer o curso que melhor atenda às suas necessidades.
This instructor-led, live training in Almada (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
Esta formação em direto, orientada por um formador (no local ou em linha), destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Esta formação em direto orientada por um formador (no local ou em linha) destina-se a profissionais de RH que pretendam utilizar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso abrange abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.
Formato do curso
Aulas e debates interactivos.
Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização do curso
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.
Dremio é uma plataforma de dados de código aberto "self-service" que acelera a consulta de diferentes tipos de fontes de dados. Dremio integra com bases de dados relativas, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, e outras fontes de dados. Ele suporta SQL e fornece um UI web para consultas de construção.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como instalar, configurar e usar Dremio como uma camada unificadora para as ferramentas de análise de dados e os repositórios de dados subjacentes.
No final do curso, os participantes poderão:
Instalar e configurar Dremio
Executar consultas contra várias fontes de dados, independentemente da localização, tamanho ou estrutura
Integra Dremio com BI e fontes de dados como Tableau e Elasticsearch
Auditoria
Cientistas de Dados
Business Os analistas
Engenheiros de dados
Formato do curso
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
Notas
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam usar o IBM Cloud Pak para preparar dados para uso em soluções de IA.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar o Cloud Pak for Data.
Unificar a coleta, organização e análise de dados.
Integre o Cloud Pak for Data com uma variedade de serviços para resolver problemas comuns de negócios.
Implementar fluxos de trabalho para colaborar com os membros da equipe no desenvolvimento de uma solução de IA.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
In this instructor-led, live training in Almada, participants will learn how to create a time series data application using kdb+ and q.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the difference between a row-oriented database and a column-oriented database.
Select data, write scripts and create functions to carry out advanced analytics.
Analyze time series data such as stock and commodity exchange data.
Use kdb+'s in-memory capabilities to store, analyze, process and retrieve large data sets at high speed.
Think of functions and data at a higher level than the standard function(arguments) approach common in non-vector languages.
Explore other time-sensitive applications for kdb+, including energy trading, telecommunications, sensor data, log data, and machine and network usage monitoring.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a pessoas técnicas que desejam obter uma compreensão prática das soluções de nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática para aplicar ferramentas como Power BI para analisar dados.No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Instalar e configurar Power BI.
Avaliar as várias soluções de dados oferecidas pelos provedores de nuvem, como Azure.
Obter uma compreensão das diferentes estruturas, abordagens de modelagem e projetos de data warehouse usados para armazenar, gerenciar e acessar Big Data.
Aplicar ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
Criar soluções de relatórios e de análise baseadas em dados locais e na nuvem.
Integrar soluções de análise de dados com um armazém de dados.
Atenuar os riscos de segurança dos dados e garantir a sua privacidade.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e administradores que desejam usar OpenSearch para realizar pesquisas distribuídas e análises de dados em um sistema unificado e seguro.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a construir soluções de pesquisa e análise com OpenSearch e OpenSearch Dashboards.
Compreender as três abordagens (snapshot, restart e rolling) na atualização de Elasticsearch OSS para OpenSearch.
Saiba como indexar dados, criar fluxos de dados, executar consultas e simplificar operações entre clusters no OpenSearch.
Explorar e utilizar plugins, APIs, clientes e ferramentas de ingestão (Beats, Logstash, Grafana, etc.) para otimizar a experiência de pesquisa, mantendo os clusters seguros.
Utilizar OpenSearch Dashboards para centralizar a gestão de dados, a visualização, o registo, a monitorização e a manutenção.
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
Realizar análises estatísticas simples.
Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.
O objetivo deste curso é fornecer uma compreensão clara do uso de SQL para diferentes
Base de dados (Oracle, SQL Server, MS Access...). compreensão das funções analíticas e da
Como unir diferentes tabelas em uma base de dados ajudará os delegados a mover a análise de dados
operações para o lado de banco de dados, em vez de fazer isso em MS Excel aplicação. Isso também pode
Ajuda na criação de qualquer sistema de TI, que usa qualquer banco de dados relativo.
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam usar o LibreOffice Calc para conduzir muitas formas de análise de dados (do básico ao avançado), aproveitando funcionalidades semelhantes encontradas no Excel e em outros softwares de planilha eletrônica.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
Instalar a suite LibreOffice em qualquer sistema operativo.
Compreender todos os recursos e funcionalidades disponíveis no LibreOffice Calc.
Aprender a limpar, validar, manipular e visualizar dados no Calc.
Aplicar as várias funções e ferramentas do Calc para realizar análises de dados complexas.
Obter algumas dicas e insights sobre a realização de análises de dados avançadas.
Leia mais...
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Declaração de Clientes (25)
Exemplos práticos nos permitiram ter uma verdadeira noção de como o programa funciona. Explicações detalhadas e integração de conceitos teóricos e sua relação com aplicações práticas.
Ian - Archeoworks Inc.
Curso - ArcGIS Fundamentals
Máquina Traduzida
Achei que o formador era realmente envolvente e foi muito rápido a responder a perguntas relacionadas com o nosso trabalho e realmente adaptou o ensino às nossas necessidades e foi além para as satisfazer. Não poderia recomendar Shaun o suficiente!
Tom King - Complete Coherence
Curso - Microsoft Power Platform Fundamentals
Máquina Traduzida
A Deepthi estava super sintonizada com as minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter e adotar uma abordagem mais estruturada.
A Deepthi trabalhou verdadeiramente ao meu ritmo e assegurou que eu fosse capaz de utilizar as novas funções/ferramentas, mostrando primeiro e depois deixando-me recriar os itens, o que ajudou realmente a incorporar a formação. Não podia estar mais satisfeito com os resultados desta formação e com o nível de especialização da Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
Máquina Traduzida
Exercício de laboratório
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Curso - Automated Monitoring with Zabbix
Máquina Traduzida
A capacidade do formador para alinhar o curso com os requisitos da organização, sem se limitar a ministrar o curso pelo simples facto de o ministrar.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Curso - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Máquina Traduzida
O conteúdo era difícil, mas o esforço extra que tive de fazer ajudou-me a recordar e a compreender melhor o Power BI.
Melvin - TLI Group
Curso - Power BI DAX Fundamentals
Máquina Traduzida
A energia, os conhecimentos e o estilo de ensino do formador
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Curso - From Tableau Beginners to Advanced User
Máquina Traduzida
O material do curso foi louvável, apresentando visões gerais perspicazes de Linux e Superset. Embora o componente Python fosse abrangente, exigia uma proficiência substancial em codificação
EMMANUEL MFANA KUNENE - Palladium Group
Curso - Apache Superset for Administrators
Máquina Traduzida
Exercícios práticos. Sessão de perguntas e respostas no final sobre a forma como isto pode ser aplicado na nossa organização.
Franciszek - Bank Millennium S.A.
Curso - Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
Máquina Traduzida
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
as explicações claras e concisas
Georgiana - Everience
Curso - Power BI Basic
Máquina Traduzida
muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
Máquina Traduzida
Discutir os nossos problemas
Rr Dwi Putri Periska Sari - PT. Becton Dickinson Indonesia
Curso - Power BI for Developers
Máquina Traduzida
Conceitos de gerenciamento de dados, relatórios e estatísticas.
Dumisani - Interfront SOC Ltd
Curso - Stata: Beginner to Advanced
Máquina Traduzida
Os materiais de treinamento.
Mona Dobre - DB Global Technology
Curso - SQL Advanced level for Analysts
Máquina Traduzida
Foi muito esclarecedor e adquiri muitas habilidades de análise de dados
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Curso - Data Cleaning
Máquina Traduzida
Weronika criou um ambiente realmente amigável e informal. O treinamento envolveu uma grande quantidade de transferência de conhecimentos úteis, exercícios de habilidades técnicas e teoria, além de melhores práticas e orientações sobre como lidar com nossos próprios dados.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Curso - Tableau Intermediate Training Course
Máquina Traduzida
compartilhamento de experiências e compartilhamento de outros materiais não incluídos no pacote.
BRYAN SANTOS - Mizuho Bank Ltd - Manila Branch
Curso - Agile Business Analysis
Máquina Traduzida
O que mais gostei foi a abertura do instrutor em relação às mudanças no conteúdo, bem como à abordagem previamente preparada para atender às nossas verdadeiras necessidades.
Ernesto Sitoe Junior - Electricidade de Mocambique
Curso - Advanced Power BI
Máquina Traduzida
Todos os tópicos que ele abordou, incluindo exemplos. E também explicou como eles são úteis no nosso trabalho diário.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Curso - QGIS for Geographic Information System
Máquina Traduzida
Compreendendo melhor os dados grandes
Shaune Dennis - Vodacom
Curso - Big Data Business Intelligence for Telecom and Communication Service Providers
Máquina Traduzida
Gostei do estilo do Pablo, do facto de ter abordado muitos assuntos, desde a conceção de relatórios, personalização com html até à implementação de algoritmos ML simples. Good equilíbrio informação teórica / exercícios. O Pablo cobriu realmente todos os tópicos que me interessavam e deu respostas completas às minhas perguntas.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Curso - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Máquina Traduzida
Got para conhecer novos recursos no SO dos quais eu não tinha ciência antes.
Dhivyalakshmi Ponnusamy - Mercedes-Benz AG
Curso - Search and Analytics with Amazon OpenSearch
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Goexperiência prática com a ferramenta e documentação excelente fornecida
Ryan McNamara - Penten
Curso - Nagios XI Administration
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Gostei do facto de ser muito dinâmico, ajustado às nossas necessidades.
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