Cursos de AI for Software Development em Maia

Artificial Intelligence (AI) é um conjunto de tecnologias que simula a inteligência humana em máquinas e aplicações, permitindo softwares mais inteligentes e adaptáveis.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está direcionado para desenvolvedores intermediários que desejam criar aplicações com IA usando ferramentas e plataformas do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina.
• Desenvolver recursos de IA usando Python e bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA a projetos de desenvolvimento de software reais.
• Avaliar modelos e implantar serviços inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alta performance.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a engenheiros de nível intermediário de IA e cientistas de dados que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Ascend da Huawei e o kit CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicações de IA usando MindSpore e fluxos de trabalho CloudMatrix.
• Otimizar desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implantar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático do Huawei Ascend e kit CANN em aplicações de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implantação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base em sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) conduzida por instrutor está direcionada a profissionais de software intermediários que desejam utilizar IA e machine learning para melhorar a eficiência e inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do machine learning na automatização de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
• Integrar IA nos DevOps e pipelines CI/CD para estratégias de implantação aprimoradas.
• Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software com auxílio de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com vários desenvolvedores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
• Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
• Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
• Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
• Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Opções de Personalização do Curso

Formato do Curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Prompt Engineering para Desenvolvimento de Software é um curso prático projetado para ensinar desenvolvedores a criar prompts eficazes que otimizem a utilidade, precisão e segurança das saídas geradas por IA no contexto de tarefas de engenharia de software.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a desenvolvedores intermediários que desejam integrar técnicas de engenharia de prompts em suas ferramentas assistentes de codificação de IA, analisadores de código e ferramentas de automação inteligente.

• Criar prompts precisos para tarefas de geração, revisão e otimização de código.
• Usar cadeias e refinamento de prompts para melhorar as respostas da IA em fluxos de trabalho iterativos.
• Gerar saídas estruturadas, como casos de teste, consultas SQL e documentação a partir de uma entrada mínima.
• Mitigar fantasias e melhorar o controle sobre o comportamento de modelos linguísticos grandes (LLM) em ambientes técnicos.

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design de UI / UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.

Responsible AI in Software Development é um curso fundamental que aborda as considerações éticas, legais e de governança ao usar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento de software. O curso enfatiza a transparência, a equidade, as preocupações com direitos autorais e a implantação segura do código gerado por IA.

Este treinamento presencial ou online (ministrado por um instrutor) destina-se a profissionais técnicos e não técnicos de nível inicial que desejam garantir o uso ético, conforme as normas e consciente dos riscos da IA em seus projetos de software.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e mitigar riscos éticos e legais associados ao desenvolvimento assistido por IA.
• Compreender o viés no código gerado por IA e como avaliar a equidade.
• Gerenciar licenças de software e atribuição relacionadas ao conteúdo gerado por IA.
• Estabelecer quadros de governança, política e conformidade para o uso da IA em equipes de desenvolvimento.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI for Software Requirements and User Story Generation é um curso prático focado no uso de IA gerativa para transformar a entrada dos stakeholders em requisitos estruturados, épicas, histórias de usuário e critérios de aceitação adequados aos fluxos de trabalho de desenvolvimento Agile.

Esta formação ao vivo liderada por um instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes de produtos e projetos que desejam usar ferramentas como ChatGPT ou Claude para melhorar clareza, velocidade e rastreabilidade na coleta e refinamento de requisitos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar prompts de IA para coletar e refinar requisitos de negócios.
• Converter solicitações de recursos em histórias de usuário bem estruturadas e épicas.
• Gerar critérios de aceitação, casos de borda e definições de "feito" com a assistência da IA.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento usando documentação estruturada por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário Python que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
• Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilize o Copilot para implementar projectos de aprendizagem automática em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente aos pipelines de CI / CD para maior colaboração e produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
• Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
• Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

Generative AI para Desenvolvimento Front-End explora como modelos de linguagem grandes e ferramentas com IA podem acelerar o desenvolvimento front-end através da geração de código baseado em prompts, prototipagem de layout e otimização de UI.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a profissionais de nível iniciante a intermediário do front-end que desejam usar IA gerativa para construir e iterar interfaces do usuário mais rapidamente e criativamente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar ferramentas de IA para gerar HTML, CSS e JavaScript a partir de prompts em linguagem natural.
• Criar e aperfeiçoar componentes e layouts de UI usando modelos gerativos.
• Prototipar designs web responsivos rapidamente sem escrever todo o código do zero.
• Otimizar código front-end usando sugestões e fluxos de trabalho automatizados de IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que variam de novatos a especialistas que desejam aproveitar a IA para geração de código com o Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos da geração de código alimentada por IA.
• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
• Utilize o Tabnine para conclusão eficiente de código e correção de erros.
• Criar e treinar modelos de IA personalizados com o Tabnine para tarefas especializadas.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explora como as ferramentas de inteligência artificial e os grandes modelos linguísticos (LLMs) podem melhorar a cobertura dos testes, acelerar a criação de testes e aprimorar os processos de garantia de qualidade.

Este treinamento presencial ou online, orientado por um instrutor, é destinado a profissionais de nível intermediário em QA que desejam automatizar e melhorar suas estratégias de teste usando ferramentas e práticas impulsionadas pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar testes unitários, de integração e de interface do usuário usando ferramentas de IA e prompts.
• Usar LLMs para teste exploratório, descoberta de casos limite e análise de regressão.
• Agrupar e priorizar falhas de testes e anomalias usando triagem assistida por IA.
• Integrar testes baseados em IA nas pipelines CI/CD para melhorar a confiança nos lançamentos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar uma personalização deste treinamento, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e a produtividade da codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
• Utilize o DeepSeek Coder para depurar e otimizar o código.
• Automatizar tarefas de programação repetitivas usando ferramentas de IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
• Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível avançado e líderes de equipe que desejam dominar os recursos avançados do Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
• Personalizar e treinar os modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar o Tabnine nos fluxos de trabalho da equipe e nos pipelines de desenvolvimento.
• Melhorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando os insights do Tabnine.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação de IA em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o papel e os recursos dos assistentes de codificação de IA no desenvolvimento de software.
• Utilize várias ferramentas de assistente de codificação de IA para automatizar tarefas de codificação de rotina.
• Integre os assistentes de codificação de IA em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar a sua produtividade e concentrar-se em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar considerações éticas e a utilização responsável da IA no desenvolvimento de software.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
• Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
• Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python e cientistas de dados que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Usar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
• Entender como o modelo de IA do Tabnine funciona especificamente com o código Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam entender os assistentes de codificação de IA, seus recursos, como eles podem aprimorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas que envolvem seu uso.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda o objetivo e os recursos dos assistentes de codificação de IA.
• Identifique diferentes ferramentas de assistente de codificação de IA e seus recursos.
• Utilize assistentes de codificação de IA para tarefas básicas de codificação.
• Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) é um curso prático que explora como a inteligência artificial pode melhorar cada fase do processo de desenvolvimento de software. Da automação da análise de requisitos à geração inteligente de testes e otimização de implantação, os participantes aprenderão como integrar ferramentas e técnicas de IA ao longo de todo o ciclo de vida.

Este treinamento presencial (online ou in loco), ministrado por instrutores, é destinado a líderes intermediários de software que desejam modernizar seu SDLC com fluxos de trabalho e ferramentas assistidas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar IA para converter entrada empresarial em requisitos estruturados e histórias do usuário.
• Usar LLMs para melhorar a documentação de código, revisão e refatoração.
• Automatizar a geração de casos de teste e análise de cobertura usando ferramentas de IA.
• Aplicar monitoramento e tomada de decisões de implantação baseadas em IA nas pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Maia (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as capacidades do GitHub Copilot dentro de um ambiente de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
• Configurar e integrar o Copilot em uma workflow de desenvolvimento.
• Compreender recursos avançados do Copilot e aprender práticas recomendadas para usar o Copilot efetivamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores iniciantes que desejam aumentar sua eficiência de codificação com a ajuda do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu IDE preferido.
• Utilizar os recursos de preenchimento automático do Tabnine para acelerar a codificação.
• Personalizar as configurações do Tabnine para obter assistência ideal.
• Entender como a IA do Tabnine aprende com seu código para fornecer melhores sugestões.

Este workshop imersivo de um dia capacita equipes de software para integrar ferramentas de IA de ponta ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com "níveis" progressivos, esta experiência mistura construção de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as fases do SDLC - desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento - usando ferramentas alimentadas por IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Direcionado para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop fomenta a fluência com IA, sinergia da equipe e uma compreensão profunda de como melhorar as pipelines de entrega de software com capacidades de IA geração e machine learning.