Cursos de AI for Software Development em Setúbal

GitHub Copilot é uma ferramenta de conclusão de código impulsionada por IA que ajuda a acelerar o desenvolvimento, melhorando qualidade e produtividade. Combinada com aplicações de Inteligência Artificial em projetos, infraestrutura e software, gestores podem utilizar IA para otimizar alocação de recursos, simplificar fluxos de trabalho e melhorar processos decisórios.

Esta formação liderada por instrutores (online ou presencial) está direcionada a gerentes de nível avançado que desejam aprofundar seu conhecimento sobre GitHub Copilot enquanto exploram aplicações práticas de IA em ambientes corporativos, com exemplos relevantes para projetos de grande escala e indústrias como petróleo e gás.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar funcionalidades avançadas do Copilot em projetos corporativos de grande escala.
• Integrar o Copilot em fluxos de trabalho multidisciplinares para máxima eficiência.
• Leverage ferramentas de IA para otimizar gerenciamento de projetos, infraestrutura e aquisição de software.
• Implementar estratégias baseadas em IA para melhorar planejamento, estimativa e otimização do tempo.
• Reconhecer aplicações práticas de IA em cenários específicos de indústrias como petróleo e gás.

Formato da Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Demonstrações ao vivo do laboratório de ferramentas de IA e fluxos de trabalho Copilot.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Artificial Intelligence (AI) é um conjunto de tecnologias que simula a inteligência humana em máquinas e aplicações, permitindo softwares mais inteligentes e adaptáveis.

Este treinamento presencial conduzido por instrutor (online ou no local) está direcionado para desenvolvedores intermediários que desejam criar aplicações com IA usando ferramentas e plataformas do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender conceitos básicos de IA e aprendizado de máquina.
• Desenvolver recursos de IA usando Python e bibliotecas populares.
• Aplicar técnicas de IA a projetos de desenvolvimento de software reais.
• Avaliar modelos e implantar serviços inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo operações de DevOps, como a escrita de configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais iniciantes e intermediários que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar tarefas de DevOps, melhorar a automação e aumentar a produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar em scripting shell, configuração e pipelines CI/CD.
• Aproveitar a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar testes, implantação e fluxos de trabalho automatizados.
• Aplicar o Copilot de forma responsável, com compreensão das limitações da IA e das melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

O Huawei Ascend é uma família de processadores de IA projetados para inferência e treinamento de alto desempenho.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de IA e cientistas de dados intermediários que desejam desenvolver e otimizar modelos de redes neurais usando a plataforma Huawei Ascend e o conjunto de ferramentas CANN.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o ambiente de desenvolvimento CANN.
• Desenvolver aplicativos de IA usando fluxos de trabalho do MindSpore e CloudMatrix.
• Otimizar o desempenho em NPUs Ascend usando operadores personalizados e tiling.
• Implementar modelos em ambientes de borda ou nuvem.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Uso prático da plataforma Huawei Ascend e do conjunto de ferramentas CANN em aplicativos de exemplo.
• Exercícios guiados focados na construção, treinamento e implementação de modelos.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso com base na sua infraestrutura ou conjuntos de dados, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação presencial (online ou no local) conduzida por instrutor está direcionada a profissionais de software intermediários que desejam utilizar IA e machine learning para melhorar a eficiência e inovação no desenvolvimento de software.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA e do machine learning na automatização de tarefas de desenvolvimento de software.
• Implementar ferramentas de IA para gerar código, testes e documentação.
• Aplicar técnicas de IA para otimização de código, garantia de qualidade e depuração.
• Integrar IA nos DevOps e pipelines CI/CD para estratégias de implantação aprimoradas.
• Abordar considerações éticas e desafios na engenharia de software com auxílio de IA.

Este treinamento presencial conduzido pelo instrutor em Setúbal (online ou local) é voltado para participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, melhorar as práticas colaborativas de codificação e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com múltiplos desenvolvedores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipe.
• Utilizar o Copilot para melhorar as práticas colaborativas de codificação.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipe usando os recursos do Copilot.
• Gerenciar a integração do Copilot em projetos com múltiplos desenvolvedores.
• Mantém a qualidade e consistência do código em toda a equipe.
• Aproveitar os recursos avançados do Copilot para necessidades específicas da equipe.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas colaborativas para aumentar a eficiência.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Setúbal (online ou no local), é destinado a engenheiros de QA, desenvolvedores e líderes de equipe de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para uma depuração mais eficiente, melhoria na qualidade do código e fluxos de trabalho de revisão de código simplificados.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Usar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com as capacidades do Copilot.
• Colaborar efetivamente usando o Copilot em ambientes de equipe.

Opções de Personalização do Curso

Formato do Curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Prompt Engineering para Desenvolvimento de Software é um curso prático projetado para ensinar desenvolvedores a criar prompts eficazes que otimizem a utilidade, precisão e segurança das saídas geradas por IA no contexto de tarefas de engenharia de software.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a desenvolvedores intermediários que desejam integrar técnicas de engenharia de prompts em suas ferramentas assistentes de codificação de IA, analisadores de código e ferramentas de automação inteligente.

• Criar prompts precisos para tarefas de geração, revisão e otimização de código.
• Usar cadeias e refinamento de prompts para melhorar as respostas da IA em fluxos de trabalho iterativos.
• Gerar saídas estruturadas, como casos de teste, consultas SQL e documentação a partir de uma entrada mínima.
• Mitigar fantasias e melhorar o controle sobre o comportamento de modelos linguísticos grandes (LLM) em ambientes técnicos.

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Setúbal (online ou no local), é voltado para desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar os processos de design UI/UX e otimizar fluxos de trabalho front-end.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Aproveitar o Copilot para gerar código HTML, CSS e JavaScript de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Enhance fluxos de trabalho front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código front-end com a ajuda do Copilot.

Responsible AI in Software Development é um curso fundamental que aborda as considerações éticas, legais e de governança ao usar ferramentas de IA no processo de desenvolvimento de software. O curso enfatiza a transparência, a equidade, as preocupações com direitos autorais e a implantação segura do código gerado por IA.

Este treinamento presencial ou online (ministrado por um instrutor) destina-se a profissionais técnicos e não técnicos de nível inicial que desejam garantir o uso ético, conforme as normas e consciente dos riscos da IA em seus projetos de software.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Identificar e mitigar riscos éticos e legais associados ao desenvolvimento assistido por IA.
• Compreender o viés no código gerado por IA e como avaliar a equidade.
• Gerenciar licenças de software e atribuição relacionadas ao conteúdo gerado por IA.
• Estabelecer quadros de governança, política e conformidade para o uso da IA em equipes de desenvolvimento.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI for Software Requirements and User Story Generation é um curso prático focado no uso de IA gerativa para transformar a entrada dos stakeholders em requisitos estruturados, épicas, histórias de usuário e critérios de aceitação adequados aos fluxos de trabalho de desenvolvimento Agile.

Esta formação ao vivo liderada por um instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais iniciantes de produtos e projetos que desejam usar ferramentas como ChatGPT ou Claude para melhorar clareza, velocidade e rastreabilidade na coleta e refinamento de requisitos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar prompts de IA para coletar e refinar requisitos de negócios.
• Converter solicitações de recursos em histórias de usuário bem estruturadas e épicas.
• Gerar critérios de aceitação, casos de borda e definições de "feito" com a assistência da IA.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento usando documentação estruturada por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Cursor é um ambiente de desenvolvimento alimentado por IA que aumenta a produtividade e a confiabilidade em fluxos de trabalho de dados e aprendizado de máquina através da geração inteligente de código, sugestões contextuais e documentação simplificada.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é direcionado a profissionais intermediários de dados e ML que desejam integrar o Cursor em seus fluxos de trabalho diários para acelerar protótipos, desenvolver pipelines escaláveis e melhorar as operações de modelos.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Cursor para acelerar o desenvolvimento de notebooks e a exploração de código.
• Gerar, refatorar e documentar pipelines de ETL e engenharia de características.
• Utilizar o código assistido por IA para treinamento, ajuste e avaliação de modelos.
• Aumentar a reprodutibilidade, colaboração e consistência operacional em fluxos de trabalho de ML.

Formato do Curso

• Palestras interativas e demonstrações.
• Exercícios práticos em ambientes de codificação ao vivo.
• Estudos de caso integrando o Cursor com pipelines de ML e ferramentas de operações de modelos.

Opções de Personalização do Curso

• Este treinamento pode ser adaptado a frameworks específicos, como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, ou a plataformas MLOps organizacionais.

Graphite é uma plataforma de produtividade e revisão de código que otimiza os fluxos de trabalho de pull requests, melhora a colaboração da equipe e se integra com ferramentas como GitHub e assistentes de revisão de código baseados em IA.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é direcionado a equipes intermediárias de engenharia de software que desejam otimizar seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, melhorar a eficiência da revisão e implementar o Graphite eficazmente nos pipelines DevOps empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar e configurar o Graphite para ambientes de desenvolvimento em escala empresarial.
• Automatizar a gestão de pull requests e melhorar a produtividade da revisão de código.
• Integrar o Graphite com GitHub, sistemas CI/CD e assistentes de IA como OpenAI, Deepseek, LlaMA, Qwen e Mistral Small.
• Medir a produtividade dos desenvolvedores usando as análises e painéis do Graphite.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Cursor é um ambiente de desenvolvimento avançado alimentado por IA que permite aos engenheiros estender, ajustar finamente e personalizar a inteligência de codificação para casos de uso especializados e fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores avançados e engenheiros de IA que desejam projetar sistemas de prompt personalizados, ajustar o comportamento dos modelos e construir extensões personalizadas para automação de desenvolvimento interno.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e testar modelos avançados de prompt para comportamentos de IA precisos.
• Conectar o Cursor a APIs internas e bases de conhecimento para geração de código contextualizada.
• Desenvolver modelos de IA ajustados finamente ou adaptados ao domínio para tarefas especializadas.
• Construir e implantar ferramentas ou adaptadores personalizados que estendam a funcionalidade do Cursor com segurança.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas e demonstrações guiadas.
• Laboratórios práticos de desenvolvimento e otimização de prompts.
• Projetos práticos integrando o Cursor com sistemas empresariais do mundo real.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser personalizado para alinhar-se com arquiteturas internas específicas, frameworks de IA ou requisitos de conformidade de segurança.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor em Setúbal (online ou no local), é voltado para participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar suas funcionalidades avançadas e integrá-lo de forma transparente aos pipelines CI/CD para melhorar a colaboração e produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas de projetos e fluxos de trabalho de equipe.
• Aproveitar as funcionalidades avançadas do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integrar o GitHub Copilot aos pipelines CI/CD e ambientes colaborativos.
• Otimizar a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
• Gestionar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot efetivamente.

IA Generativa para Desenvolvimento Front-End explora como modelos de linguagem grandes e ferramentas alimentadas por IA podem acelerar o desenvolvimento front-end através da geração de código baseada em prompts, prototipagem de layout e otimização de UI.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por instrutor é voltado para profissionais front-end de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA generativa para construir e iterar interfaces de usuário mais rapidamente e criativamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar ferramentas de IA para gerar HTML, CSS e JavaScript a partir de prompts em linguagem natural.
• Criar e aprimorar componentes e layouts de UI usando modelos generativos.
• Prototipar designs web responsivos rapidamente sem escrever todo o código do zero.
• Otimizar o código front-end usando sugestões de IA e fluxos de trabalho automatizados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores, desde iniciantes até especialistas, que desejam utilizar IA para geração de código com o Tabnine.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da geração de código impulsionada por IA.
• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento.
• Utilizar o Tabnine para conclusão eficiente de códigos e correção de erros.
• Criar e treinar modelos personalizados de IA com o Tabnine para tarefas especializadas.

Vibe coding é uma nova abordagem em que os desenvolvedores colaboram com modelos de linguagem grandes para gerar, refinar e otimizar código através de interações baseadas em linguagem natural.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores intermediários e líderes técnicos que desejam dominar o uso de assistentes de codificação com IA e modelos de linguagem abertos para melhorar a produtividade, criatividade e automação de fluxos de trabalho.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e a filosofia do vibe coding e seu impacto no desenvolvimento de software.
• Implementar ambientes de codificação assistidos por LLM usando ferramentas como Replit, DeepSeek, LlaMA, Qwen, Mistral e GitHub Copilot.
• Projetar e executar estratégias de engenharia de prompts para colaboração eficaz com IA.
• Integrar fluxos de trabalho de vibe coding em pipelines CI/CD e frameworks de governança corporativos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AI-Augmented Test Generation and Quality Engineering explora como as ferramentas de inteligência artificial e os grandes modelos linguísticos (LLMs) podem melhorar a cobertura dos testes, acelerar a criação de testes e aprimorar os processos de garantia de qualidade.

Este treinamento presencial ou online, orientado por um instrutor, é destinado a profissionais de nível intermediário em QA que desejam automatizar e melhorar suas estratégias de teste usando ferramentas e práticas impulsionadas pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar testes unitários, de integração e de interface do usuário usando ferramentas de IA e prompts.
• Usar LLMs para teste exploratório, descoberta de casos limite e análise de regressão.
• Agrupar e priorizar falhas de testes e anomalias usando triagem assistida por IA.
• Integrar testes baseados em IA nas pipelines CI/CD para melhorar a confiança nos lançamentos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar uma personalização deste treinamento, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionada a programadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aproveitar o DeepSeek Coder para aumentar a eficiência e produtividade no coding.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e limitações do DeepSeek Coder.
• Gerar trechos de código de alta qualidade usando assistência de IA.
• Utilizar o DeepSeek Coder para depuração e otimização de código.
• Automatizar tarefas repetitivas de programação com ferramentas de IA.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Setúbal (online ou presencial), é voltado para participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar seu uso do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
• Escrever código mais eficiente, livre de erros e mantável com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot às suas IDEs preferidas e fluxos de trabalho.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação com IA.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Setúbal (online ou no local), é voltado para desenvolvedores e líderes de equipe de nível avançado que desejam dominar recursos avançados do Tabnine.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar o Tabnine em projetos de software complexos.
• Personalizar e treinar modelos de IA do Tabnine para casos de uso específicos.
• Integrar o Tabnine aos fluxos de trabalho e pipelines de desenvolvimento da equipe.
• Aprimorar a qualidade do código e acelerar os ciclos de desenvolvimento usando as insights do Tabnine.

Esta formação presencial (online ou no local) sob orientação de instrutor está direcionada a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário que desejam integrar assistentes de codificação AI em seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e as capacidades dos assistentes de codificação AI no desenvolvimento de software.
• Utilizar várias ferramentas de assistentes de codificação AI para automatizar tarefas de codificação rotineiras.
• Integrar assistentes de codificação AI em seu ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Aumentar sua produtividade e se concentrar em tarefas de programação mais complexas e criativas.
• Abordar considerações éticas e uso responsável da IA no desenvolvimento de software.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Cursor é um editor de código alimentado por IA, projetado para aumentar a produtividade dos desenvolvedores através de completos inteligentes, edições contextuais e assistência adaptativa.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores iniciantes e equipes de engenharia que desejam otimizar seu fluxo de trabalho de codificação e aproveitar com segurança as sugestões de IA para maior eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Cursor para uso ótimo em projetos de desenvolvimento.
• Compreender e aplicar a conclusão de código assistida por IA, chat no editor e ferramentas de refatoração.
• Avaliar, aceitar ou modificar eficazmente e com segurança as sugestões de código geradas por IA.
• Adotar práticas recomendadas para o onboarding da equipe, colaboração e integração de controle de versão.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Demonstração prática e exercícios guiados.
• Desafios de codificação do mundo real e prática de laboratório usando o Cursor.

Opções de Personalização do Curso

• Este curso pode ser adaptado a linguagens de programação ou frameworks específicos usados pela sua equipe.

LLMs para Compreensão, Refatoração e Documentation é um curso técnico focado na aplicação de grandes modelos linguísticos (LLMs) para melhorar a qualidade do código, reduzir dívida técnica e automatizar tarefas de documentação em equipes de software.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, destina-se a profissionais de software intermediários a avançados que desejam usar LLMs, como GPT, para analisar, refatorar e documentar bases de código complexas ou legadas com maior eficácia.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar LLMs para explicar código, dependências e lógica em repositórios desconhecidos.
• Identificar e refatorar anti-padrões e melhorar a legibilidade do código.
• Gerar automaticamente e manter comentários inline, arquivos README e documentação de API.
• Incorporar insights baseados em LLMs nos fluxos de trabalho existentes de CI/CD e revisão.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussões.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prático em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, ministrado pelo instrutor em Setúbal (online ou local), é voltado para desenvolvedores Python e cientistas de dados de nível intermediário que desejam aumentar sua produtividade com a ajuda do Tabnine.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Tabnine em seu ambiente de desenvolvimento Python.
• Usar as funcionalidades de autocompletar do Tabnine para escrever código Python com mais eficiência.
• Personalizar o comportamento do Tabnine para se adequar ao seu estilo de codificação e às necessidades do projeto.
• Entender como o modelo AI do Tabnine funciona especificamente com código Python.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Setúbal (online ou presencial) é direcionada a participantes de nível inicial que desejam compreender os assistentes de codificação baseados em IA, suas capacidades, como eles podem melhorar o processo de desenvolvimento e as considerações éticas relacionadas ao seu uso.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a finalidade e as capacidades dos assistentes de codificação baseados em IA.
• Identificar diferentes ferramentas de assistente de codificação baseadas em IA e suas características.
• Utilizar assistentes de codificação baseados em IA para tarefas básicas de codificação.
• Abordar considerações éticas básicas e uso responsável da IA no desenvolvimento.

AI-Driven Software Development Lifecycle (SDLC) é um curso prático que explora como a inteligência artificial pode melhorar cada fase do processo de desenvolvimento de software. Da automação da análise de requisitos à geração inteligente de testes e otimização de implantação, os participantes aprenderão como integrar ferramentas e técnicas de IA ao longo de todo o ciclo de vida.

Este treinamento presencial (online ou in loco), ministrado por instrutores, é destinado a líderes intermediários de software que desejam modernizar seu SDLC com fluxos de trabalho e ferramentas assistidas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar IA para converter entrada empresarial em requisitos estruturados e histórias do usuário.
• Usar LLMs para melhorar a documentação de código, revisão e refatoração.
• Automatizar a geração de casos de teste e análise de cobertura usando ferramentas de IA.
• Aplicar monitoramento e tomada de decisões de implantação baseadas em IA nas pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este workshop imersivo de um dia empodera equipes de software a integrar ferramentas de IA de ponta ao longo do Ciclo de Vida do Desenvolvimento de Software (SDLC). Estruturado como um jogo interativo com níveis progressivos, esta experiência mescla o desenvolvimento de habilidades técnicas, criatividade e colaboração.

Os participantes enfrentarão desafios do mundo real em todas as etapas do SDLC — desde a coleta de requisitos e design até codificação, teste, implantação e monitoramento — usando ferramentas de IA como ChatGPT, GitHub Copilot e sistemas de análise de logs baseados em ML.

Projetado para ambientes de desenvolvimento modernos, este workshop fomenta a fluência em IA, sinergia da equipe e um profundo entendimento de como aumentar os pipelines de entrega de software com capacidades de IA generativa e aprendizado de máquina.