Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Faro

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres amplamente utilizada para gerenciar aplicativos distribuídos em larga escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA e aprendizado de máquina para otimizar o uso de recursos, decisões de agendamento e estratégias de autoescalonamento no Kubernetes.

Ao final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de IA/ML para melhorar as decisões de agendamento de carga de trabalho no Kubernetes.
• Usar análise preditiva para otimizar a alocação de CPU, GPU e memória.
• Implementar autoescalonamento inteligente usando aprendizado por reforço e previsão de métricas.
• Reduzir o custo da infraestrutura e a latência através da otimização automatizada de recursos.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas guiadas por instrutor e discussões aprofundadas.
• Trabalho prático em laboratório usando clusters Kubernetes reais.
• Exercícios práticos aplicando modelos de IA a cenários operacionais reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este curso à sua configuração de plataforma ou requisitos operacionais, entre em contato conosco para personalização.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

O Docker é uma plataforma de contêinerização usada para criar ambientes de implantação portáteis, isolados e seguros para serviços de inferência de IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam criar microserviços de inferência de IA seguros e portáteis, que podem ser implantados consistentemente em máquinas locais, servidores ou VMs na nuvem.

Ao final deste workshop, os participantes serão capazes de:

• Criar contêineres leves para inferência em ambientes locais e na nuvem.
• Segurar serviços AI contêinerizados usando técnicas de melhores práticas.
• Implementar fluxos de trabalho de microserviços portáteis para ambientes consistentes.
• Implantar endpoints de inferência de IA em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Aulas guiadas acompanhadas de demonstrações práticas.
• Exercícios práticos para reforçar técnicas de implantação e segurança.
• Prática em laboratório ao vivo para construção e execução de serviços de inferência portáteis.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento à sua infraestrutura ou pilha de ferramentas de IA, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

DO180 é uma introdução a contêineres, fundamentos do Kubernetes e conceitos da plataforma Red Hat OpenShift, focada em habilidades práticas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender fluxos de trabalho com contêineres, primitivas do Kubernetes e como implantar e operar aplicativos no OpenShift.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens de contêineres e registros com práticas recomendadas para reprodutibilidade e segurança.
• Implantar e gerenciar objetos do Kubernetes, como pods, implantações e serviços no OpenShift.
• Usar recursos do OpenShift, incluindo rotas, BuildConfigs e o console web para facilitar a entrega de aplicativos.
• Implementar armazenamento persistente, gerenciamento de configuração e manipulação de segredos para cargas de trabalho com estado.
• Aplicar práticas básicas de segurança, RBAC e monitoramento para manter clusters e aplicativos saudáveis.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos em um ambiente OpenShift ao vivo todos os dias.
• Exercícios baseados em cenários e oficinas de solução de problemas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

Este treinamento presencial com instrutor em Faro (online ou local) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e engenheiros DevOps de nível iniciante a intermediário que desejam entender os princípios do Kubernetes e cloud-native.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o Kubernetes.
• Criar uma aplicação de microserviços usando Kubernetes.
• Implantar, gerenciar e escalar aplicações no Kubernetes.
• Depurar problemas comuns em ambientes do Kubernetes.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Faro (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor em Faro (online ou presencial) é destinado a engenheiros que desejam avaliar, selecionar e implantar a solução Kubernetes mais apropriada para sua situação específica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um cluster Kubernetes no local e na nuvem.
• Avaliar diferentes soluções Kubernetes hospedadas em nuvem e entender as vantagens em relação a uma abordagem auto-hospedada.
• Comparar diferentes ferramentas para teste, gerenciamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Faro (online ou no local), é destinado a engenheiros que desejam otimizar as redes para clusters Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Calico.
• Compreender como o Calico difere das redes overlay tradicionais.
• Compreender como o Calico combina protocolos de roteamento na internet com lojas de dados baseadas em consenso.
• Usar o Calico para criar uma solução de rede de contêineres para clusters Kubernetes.
• Usar o Calico para fornecer política de rede para Kubernetes.

Neste treinamento presencial, orientado por instrutores em Faro, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando o Kubernetes no Google Cloud. 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e escalar um cluster do Kubernetes.
• Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes de infraestrutura local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Faro (online ou presencial), é destinado a profissionais de Kubernetes que desejam se preparar para a prova CKS.

No final deste treinamento, os participantes saberão como proteger ambientes Kubernetes e aplicativos baseados em contêineres em todas as etapas do ciclo de vida de um aplicativo: construção, implantação e execução.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Faro (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro, abordamos técnicas avançadas e solução de problemas para Microsoft Virtualização de aplicativos (App-V), especialmente na área de sequenciamento e empacotamento.

Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda de App-V e serão capazes de sequenciar, solucionar problemas e resolver problemas complexos.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e administradores de sistemas manterem aplicativos distribuídos. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhamento de contêineres.

Com o docker, o mesmo aplicativo pode ser executado sem alterações em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.

Este curso ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistema. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes irão praticar em seu próprio ambiente do Docker e construir suas próprias imagens do Docker durante os dois dias.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é testado por meio de exercícios e o desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para construir containers para aplicações de microserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Faro (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam implantar e gerenciar OpenStack serviços em infraestruturas de nuvem usando Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar, configurar e gerenciar o MOS e seus componentes.
• Access OpenStack APIs.
• Executar tarefas comuns de operações OpenStack (backup, restauração, etc.).
• Atualizar OpenStack implantações.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Faro (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Faro (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Faro (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure