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 Duração 21 horas

Programa do Curso

Introdução à IA de Borda e ao Kubernetes

  • Compreendendo o papel da IA na borda
  • Kubernetes como orquestrador para ambientes distribuídos
  • Casos de uso típicos em diferentes indústrias

Distribuições do Kubernetes para Ambientes de Borda

  • Comparação entre K3s, MicroK8s e KubeEdge
  • Fluxos de instalação e configuração
  • Requisitos de nó e padrões de implantação

Arquiteturas para Implantação de IA de Borda

  • Modelos de borda centralizados, descentralizados e híbridos
  • Alocação de recursos em nós com restrições
  • Topologias de cluster multinó e remoto

Implantação de Modelos de Aprendizado de Máquina na Borda

  • Empacotamento de cargas de trabalho de inferência com containers
  • Uso de hardware de GPU e aceleradores, quando disponível
  • Gerenciamento de atualizações de modelos em dispositivos distribuídos

Estratégias de Comunicação e Conectividade

  • Tratamento de condições de rede intermitentes e instáveis
  • Técnicas de sincronização para dados de borda para nuvem
  • Filas de mensagens e considerações de protocolo

Observabilidade e Monitoramento na Borda

  • Abordagens leves de monitoramento
  • Coleta de telemetria de nós remotos
  • Depuração de fluxos de inferência distribuídos

Segurança para Implantações de IA de Borda

  • Proteção de dados e modelos em dispositivos com restrições
  • Estratégias de inicialização segura e execução confiável
  • Autenticação e autorização entre nós

Otimização de Desempenho para Cargas de Trabalho de Borda

  • Redução da latência através de estratégias de implantação
  • Considerações sobre armazenamento e cache
  • Ajuste de recursos de computação para eficiência de inferência

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de aplicações em containers
  • Experiência com administração do Kubernetes
  • Familiaridade com conceitos de computação de borda

Público-Alvo

  • Engenheiros de IoT implantando dispositivos distribuídos
  • Desenvolvedores cloud-native construindo aplicações inteligentes
  • Arquitetos de borda projetando ambientes conectados

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Investimento

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