Programa do Curso
Introdução às Operações de Kubernetes Guiadas por IA
- Por que a IA é importante para operações modernas de cluster
- Limitações da lógica tradicional de escalonamento e agendamento
- Conceitos-chave de ML para gerenciamento de recursos
Fundamentos do Gerenciamento de Recursos do Kubernetes
- Fundamentos da alocação de CPU, GPU e memória
- Entendendo quotas, limites e solicitações
- Identificando gargalos e ineficiências
Abordagens de Aprendizado de Máquina para Agendamento
- Modelos supervisionados e não supervisionados para alocação de carga de trabalho
- Algoritmos preditivos para demanda de recursos
- Usando recursos de ML em agendadores personalizados
Aprendizado por Reforço para Aut escalonamento Inteligente
- Como os agentes de RL aprendem com o comportamento do cluster
- Projetando funções de recompensa para eficiência
- Construindo estratégias de autoescalonamento impulsionadas por RL
Aut escalonamento Preditivo com Métricas e Telemetria
- Usando dados do Prometheus para previsão
- Aplicando modelos de séries temporais ao autoescalonamento
- Avaliando a precisão das previsões e ajustando os modelos
Implementação de Ferramentas de Otimização Guiadas por IA
- Integrando frameworks de ML com controladores do Kubernetes
- Implementando loops de controle inteligentes
- Estendendo o KEDA para tomada de decisão assistida por IA
Estratégias de Otimização de Custo e Desempenho
- Reduzindo custos computacionais através do escalonamento preditivo
- Melhorando a utilização da GPU com alocação impulsionada por ML
- Equilibrando latência, throughput e eficiência
Cenários Práticos e Casos de Uso do Mundo Real
- Aut escalonamento de aplicativos de alta carga com IA
- Otimizando pools de nós heterogêneos
- Aplicando ML a ambientes multitenant
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos do Kubernetes
- Experiência com implantações de aplicativos contêinerizados
- Familiaridade com operações de cluster e gerenciamento de recursos
Público-Alvo
- SREs trabalhando com sistemas distribuídos em larga escala
- Operadores de Kubernetes gerenciando cargas de trabalho de alta demanda
- Engenheiros de plataforma otimizando a infraestrutura computacional
Declaração de Clientes (5)
Interatividade, sem ler slides o dia inteiro
Emilien Bavay - IRIS SA
Curso - Kubernetes Advanced
Máquina Traduzida
ele foi paciente e entendeu que ficamos para trás
Albertina - REGNOLOGY ROMANIA S.R.L.
Curso - Deploying Kubernetes Applications with Helm
Máquina Traduzida
O treinamento foi mais prático
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Curso - Kubernetes on AWS
Máquina Traduzida
Aprendendo sobre Kubernetes.
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Curso - Kubernetes on Azure (AKS)
Máquina Traduzida
Forneceu uma boa base para Docker e Kubernetes.
Stephen Dowdeswell - Global Knowledge Networks UK
Curso - Docker (introducing Kubernetes)
Máquina Traduzida