Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Maia

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

Neste treinamento liderado por instrutor em Maia (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar uma coleção de servidores de exemplo dentro de contêineres, depois automatizar, escalar e gerenciar seus servidores em contêineres dentro de um cluster Kubernetes. O treinamento avança para tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Segurança, escala e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.

A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.

Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.

Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como gerenciar Red Hat OpenShift Container Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie, configure, gerencie e solucione problemas de clusters OpenShift.
• Implantar aplicativos em contêineres no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.
• Proteger a OpenShift plataforma de contêineres
• Monitorizar e recolher métricas.
• Gerenciar o armazenamento.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia, os participantes aprenderão como usar a OpenShift Container Platform para implantar aplicativos em contêineres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie e configure uma configuração OpenShift.
• Implante rapidamente aplicativos no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O EKS é uma oferta de Kubernetes como serviço gerenciado pela própria AWS. O EKS é totalmente escalável e personalizável, permitindo que uma implantação do Kubernetes imite e/ou se integre a um ambiente existente de Kubernetes on-premise.

Neste treinamento conduzido por instrutores, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando Kubernetes no EKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no EKS
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes on-premise para a nuvem da AWS
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes
• Compreender e adotar as ferramentas disponíveis para gerenciar o EKS de forma eficiente

Público-Alvo

• Desenvolvedores
• Administradores de Sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor em Maia (online ou presencial) é destinado a engenheiros que desejam avaliar, selecionar e implantar a solução Kubernetes mais apropriada para sua situação específica.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um cluster Kubernetes no local e na nuvem.
• Avaliar diferentes soluções Kubernetes hospedadas em nuvem e entender as vantagens em relação a uma abordagem auto-hospedada.
• Comparar diferentes ferramentas para teste, gerenciamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor em Maia (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar builds reproduzíveis de aplicativos Kubernetes.
• Compartilhar aplicativos como gráficos Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos Helm.
• Gerenciar versões de pacotes Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam usar Kubernetes e Gitlab para automatizar o ciclo de vida DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar compilações, testes e implantações de aplicativos.
• Crie uma infraestrutura de construção automatizada.
• Implantar um aplicativo em um ambiente de nuvem em contêiner.

Neste treinamento presencial, orientado por instrutores em Maia, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando o Kubernetes no Google Cloud. 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e escalar um cluster do Kubernetes.
• Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes de infraestrutura local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam garantir a segurança de um cluster Kubernetes além das configurações de segurança padrão.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades expostas por uma instalação padrão do Kubernetes.
• Prevenir o acesso não autenticado à API do Kubernetes, ao banco de dados e a outros serviços.
• Proteger um cluster Kubernetes contra acessos acidentais ou mal-intencionados.
• Elaborar uma política de segurança abrangente e um conjunto de boas práticas.

O Apache Karaf é um tempo de execução baseado em OSGi para implantar aplicativos em contêineres.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar um projeto baseado em OSGi à medida que avançam na implantação de um aplicativo modular Java usando Apache Karaf.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Karaf
• Compreender os recursos essenciais do ambiente de tempo de execução OSGi
• Desenvolver um aplicativo em contêiner usando o ambiente de tempo de execução Apache Karaf

Público alvo

• Arquitectos
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada.

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e administradores de sistemas manterem aplicativos distribuídos. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhamento de contêineres.

Com o docker, o mesmo aplicativo pode ser executado sem alterações em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.

Este curso ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistema. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes irão praticar em seu próprio ambiente do Docker e construir suas próprias imagens do Docker durante os dois dias.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps que desejam otimizar e simplificar o processo CI/CD com Docker e Jenkins.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a entrega de código e a implantação do pipeline com Jenkins.
• Criar um aplicativo usando Docker e Dockerfile.
• Configurar opções de autenticação para fortalecer a segurança.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Maia é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Fedora CoreOS para reduzir os custos de manutenção e atualização de aplicativos contêinerizados no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Fedora CoreOS.
• Configurar um cluster do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Executar e gerenciar implantações do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Atualizar automaticamente o Fedora OS com as últimas melhorias do sistema operacional, correções de bugs e atualizações de segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Maia (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam configurar, implantar e gerenciar um fluxo de trabalho de implantação de software baseado em Git para seus aplicativos Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Spinnaker e Terraform.
• Compreender os benefícios do GitOps em relação ao CI / CD tradicional e à infraestrutura como código (IAC).
• Afastar-se da manutenção de scripts. Configurar e executar um processo de implantação bem definido.
• Aplicar as práticas recomendadas para implantação, gerenciamento e monitoramento nativos da nuvem.
• Recuperar implantações de falhas parciais sem intervenção manual.
• Criar uma estratégia GitOps para o desenvolvimento de aplicações.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Maia (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Maia (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Maia (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure