Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Évora

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

Este treinamento presencial e ministrado por instrutor em Évora (online ou no local) é destinado a administradores do Kubernetes de nível avançado e engenheiros de DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento de clusters do Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para o monitoramento Kubernetes.
• Monitorar as principais métricas para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a integridade e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para a resolução proactiva de problemas.
• Aplicar as práticas recomendadas para escalonar soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar o deploy, escalação e gerenciamento de aplicações containerizadas.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos fundamentais e componentes do Kubernetes e usá-lo para gerenciar aplicações containerizadas em larga escala.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e componentes do Kubernetes.
• Deploy e gestão de containers em um cluster Kubernetes.
• Configurar redes, armazenamento e escalabilidade para cargas de trabalho.
• Solucionar problemas comuns e seguir as melhores práticas para operações do cluster.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Évora (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Kubernetes para construir, deployar e gerenciar contêineres e componentes de cluster em um ambiente seguro e escalável.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, conceitos fundamentais e componentes de um ecossistema Kubernetes.
• Configurar, instalar e configurar um cluster Kubernetes para orquestração de contêineres.
• Aprender como executar operações Kubernetes usando ferramentas de linha de comando.
• Obter uma experiência prática desde operações básicas até avançadas em Kubernetes e administração.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) está destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Kubefirst e como ele simplifica, protege e acelera a gestão de clusters Kubernetes e Swarm em escala empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento Kubefirst.
• Escrever e executar um programa básico Kubefirst.
• Anotar o código com diretivas e cláusulas Kubefirst.
• Usar a API e as bibliotecas Kubefirst.
• Perfilar e depurar programas Kubefirst.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

Este treinamento presencial com instrutor em Évora (online ou local) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e engenheiros DevOps de nível iniciante a intermediário que desejam entender os princípios do Kubernetes e cloud-native.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o Kubernetes.
• Criar uma aplicação de microserviços usando Kubernetes.
• Implantar, gerenciar e escalar aplicações no Kubernetes.
• Depurar problemas comuns em ambientes do Kubernetes.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora, os participantes aprenderão como gerenciar Red Hat OpenShift Container Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie, configure, gerencie e solucione problemas de clusters OpenShift.
• Implantar aplicativos em contêineres no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.
• Proteger a OpenShift plataforma de contêineres
• Monitorizar e recolher métricas.
• Gerenciar o armazenamento.

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Évora é voltado para administradores de sistema e desenvolvedores que desejam usar o Prometheus para monitorar clusters do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Prometheus.
• Monitorar ambientes de nuvem dinâmicos.
• Obter uma melhor compreensão dos seus clusters do Kubernetes.
• Configurar alertas precisos e informativos.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Évora (online ou no local), é destinado a engenheiros que desejam otimizar as redes para clusters Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Calico.
• Compreender como o Calico difere das redes overlay tradicionais.
• Compreender como o Calico combina protocolos de roteamento na internet com lojas de dados baseadas em consenso.
• Usar o Calico para criar uma solução de rede de contêineres para clusters Kubernetes.
• Usar o Calico para fornecer política de rede para Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora, apresentamos a arquitetura, os componentes e os processos por trás da virtualização de aplicativos e orientamos os participantes passo a passo na implantação de aplicativos App-V e App-V em um ambiente de laboratório ao vivo. Ao final do curso, os participantes terão o conhecimento e a prática necessários para instalar, configurar, administrar e solucionar problemas do App-V, além de criar, empacotar e implantar seus próprios aplicativos App-V.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Évora (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Entender e implementar a contêinerização de software.
• Governar aplicativos baseados em Docker.
• Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Évora é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Fedora CoreOS para reduzir os custos de manutenção e atualização de aplicativos contêinerizados no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Fedora CoreOS.
• Configurar um cluster do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Executar e gerenciar implantações do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Atualizar automaticamente o Fedora OS com as últimas melhorias do sistema operacional, correções de bugs e atualizações de segurança.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é testado por meio de exercícios e o desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para construir containers para aplicações de microserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Évora (no local ou remoto), os participantes aprenderão como instalar, configurar e gerenciar OpenShift Container Platform v4.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.).
• Criar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de um cluster OpenShift.
• Implementar os recursos de autogerenciamento do Openshift para melhorar a estabilidade e a consistência da plataforma.
• Proteger a OpenShift plataforma de contentores.
• Monitorizar e recolher métricas.
• Gerenciar o armazenamento.
• Atualizar um cluster de OpenShift Container Platform 3 para OpenShift Container Platform 4.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Évora (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Évora (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Évora (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure