Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Braga

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres amplamente utilizada para gerenciar aplicativos distribuídos em larga escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA e aprendizado de máquina para otimizar o uso de recursos, decisões de agendamento e estratégias de autoescalonamento no Kubernetes.

Ao final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de IA/ML para melhorar as decisões de agendamento de carga de trabalho no Kubernetes.
• Usar análise preditiva para otimizar a alocação de CPU, GPU e memória.
• Implementar autoescalonamento inteligente usando aprendizado por reforço e previsão de métricas.
• Reduzir o custo da infraestrutura e a latência através da otimização automatizada de recursos.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas guiadas por instrutor e discussões aprofundadas.
• Trabalho prático em laboratório usando clusters Kubernetes reais.
• Exercícios práticos aplicando modelos de IA a cenários operacionais reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este curso à sua configuração de plataforma ou requisitos operacionais, entre em contato conosco para personalização.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar o deploy, escalação e gerenciamento de aplicações containerizadas.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos fundamentais e componentes do Kubernetes e usá-lo para gerenciar aplicações containerizadas em larga escala.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e componentes do Kubernetes.
• Deploy e gestão de containers em um cluster Kubernetes.
• Configurar redes, armazenamento e escalabilidade para cargas de trabalho.
• Solucionar problemas comuns e seguir as melhores práticas para operações do cluster.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Braga (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Kubernetes para construir, deployar e gerenciar contêineres e componentes de cluster em um ambiente seguro e escalável.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, conceitos fundamentais e componentes de um ecossistema Kubernetes.
• Configurar, instalar e configurar um cluster Kubernetes para orquestração de contêineres.
• Aprender como executar operações Kubernetes usando ferramentas de linha de comando.
• Obter uma experiência prática desde operações básicas até avançadas em Kubernetes e administração.

Neste treinamento ao vivo e instruído por um especialista Braga (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar um conjunto de servidores de exemplo dentro de contêineres, automatizar, dimensionar e gerenciar esses servidores em contêineres dentro de um cluster do Kubernetes. O treinamento aborda tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Garantir a segurança, o dimensionamento e o monitoramento de um cluster do Kubernetes.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de plataforma de nível avançado e DevOps profissionais que desejam dominar aplicativos de dimensionamento usando microsserviços e Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar arquiteturas de microsserviços escaláveis.
• Implantar e gerenciar aplicativos em clusters Kubernetes.
• Utilizar gráficos Helm para implantação eficiente de serviços.
• Monitorar e manter a integridade dos microsserviços em produção.
• Aplicar as melhores práticas de segurança e conformidade em um ambiente Kubernetes.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) está destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Kubefirst e como ele simplifica, protege e acelera a gestão de clusters Kubernetes e Swarm em escala empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento Kubefirst.
• Escrever e executar um programa básico Kubefirst.
• Anotar o código com diretivas e cláusulas Kubefirst.
• Usar a API e as bibliotecas Kubefirst.
• Perfilar e depurar programas Kubefirst.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
• Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Aprenda a construir, implantar e administrar ambientes em contêiner usando Docker, Kubernetes e OpenShift. Esta formação prática de cinco dias abrange imagens de contêiner, cargas de trabalho do Kubernetes, rede de clusters, armazenamento, segurança, monitoramento e administração prática do OpenShift. Os participantes adquirem as habilidades necessárias para operar plataformas modernas de contêiner e solucionar problemas de aplicativos em ambientes de desenvolvimento e produção.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a engenheiros que desejam automatizar, proteger e monitorar aplicativos containerizados em um cluster Kubernetes de grande escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster
• Proteger, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Istio é um serviço de malha aberta (service mesh) de código aberto que executa no Kubernetes para fornecer conectividade segura, observável e gerenciável entre microserviços. Ao aproveitar os proxies laterais baseados em Envoy do Istio, as equipes podem aplicar políticas, garantir comunicações com mTLS (Transport Layer Security mútuo), obter observabilidade profunda no tráfego e melhorar a confiabilidade em larga escala.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam implantar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em microserviços usando o Istio no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Istio em clusters do Kubernetes.
• Compreender e aplicar conceitos de malha de serviço, incluindo gerenciamento de tráfego, segurança e observabilidade.
• Implantar aplicativos baseados em microserviços dentro de uma malha de serviço do Istio.
• Proteger comunicações entre serviços com mTLS (Transport Layer Security mútuo) e princípios de Zero Trust.
• Monitorar, rastrear e solucionar problemas de microserviços com Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrar o Istio com Calico para políticas avançadas de rede e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A evolução dos microsserviços e contêineres nos últimos anos alterou significativamente a forma como projetamos, desenvolvemos, implantamos e executamos software. Aplicativos modernos devem ser otimizados para escalabilidade, elasticidade, falhas e mudanças. Impulsionados por essas novas demandas, as arquiteturas modernas exigem um conjunto diferente de padrões e práticas. Neste treinamento, examinamos maneiras de identificar, entender e se adaptar a esses novos requisitos.

Público-alvo
Este treinamento é destinado a pessoas que têm alguma familiaridade com tecnologia de contêineres e conceitos do Kubernetes, mas talvez careçam de experiência prática. Baseia-se em casos de uso e lições aprendidas com projetos reais, com o intuito de inspirar as pessoas a criar e gerenciar aplicativos nativos na nuvem ainda melhores.

• Desenvolvedores
• Operações
• DevOps
• Engenheiros de QA
• Gerentes de Projetos de TI

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor em Braga (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar builds reproduzíveis de aplicativos Kubernetes.
• Compartilhar aplicativos como gráficos Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos Helm.
• Gerenciar versões de pacotes Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Braga (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam usar Kubernetes e Gitlab para automatizar o ciclo de vida DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar compilações, testes e implantações de aplicativos.
• Crie uma infraestrutura de construção automatizada.
• Implantar um aplicativo em um ambiente de nuvem em contêiner.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Braga (online ou presencial), é destinado a profissionais de Kubernetes que desejam se preparar para a prova CKS.

No final deste treinamento, os participantes saberão como proteger ambientes Kubernetes e aplicativos baseados em contêineres em todas as etapas do ciclo de vida de um aplicativo: construção, implantação e execução.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem serverless para construir aplicativos empresariais no Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com arquitetura serverless.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais aos ambientes serverless.
• Operar as ferramentas necessárias ao desenvolvimento serverless e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Aperfeiçoar suas habilidades na linguagem de programação Python e aplicá-las para implementar sistemas serverless.
• Garantir a segurança de aplicativos empresariais que são implantados por meio de um framework serverless no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem para otimizar fluxos de trabalho de tarefas DevOps.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Braga (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada abrangente e prática para o projeto, a implantação e a operação de aplicações nativas da nuvem utilizando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas de microsserviços escaláveis, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção com Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

É dada grande atenção aos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui-se com o uso de ferramentas impulsionadas por IA para apoiar a resolução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final da formação, os participantes terão uma compreensão clara de como construir, implantar, monitorizar e manter sistemas distribuídos resilientes num ambiente baseado em Kubernetes.

O OpenShift é uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para implantação e gerenciamento de aplicações em contêineres em ambientes de nuvem, híbridos e locais.

Este treinamento prático ensina os participantes como instalar, administrar e solucionar problemas em clusters OpenShift, aplicando melhores práticas de segurança, rede e armazenamento. Por meio de exercícios práticos, os participantes adquirem as habilidades necessárias para gerenciar com confiança ambientes Openshift prontos para produção.

Aprenda a desenvolver, implantar e gerenciar aplicações em contêineres com o OpenShift, uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para desenvolvimento nativo da nuvem. Este treinamento prático cobre implantação de aplicações, contêineres, rede, CI/CD e fluxos de trabalho DevOps, proporcionando aos participantes as habilidades necessárias para construir e manter aplicações modernas em ambientes de produção.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Braga (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.