Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Lisboa

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

O Kubernetes é uma plataforma escalável para implementar, servir e gerenciar modelos de aprendizado de máquina em ambientes de produção.

Este treinamento dirigido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam operacionalizar modelos de ML de forma confiável no Kubernetes.

Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Contêinerizar e preparar modelos de ML para implementação eficiente.
• Servir modelos usando frameworks modernos de inferência.
• Otimizar cargas de trabalho com escalonamento automático, configuração de GPU e ajuste de recursos.
• Implementar estratégias de lançamento de modelos, como testes A/B e implantações canário.

Formato do Curso

• Palestra mista, análise arquitetural e discussão orientada.
• Exercícios práticos extensos com cenários de implementação do mundo real.
• Implementação prática em um ambiente Kubernetes ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar que este curso seja adaptado ao seu ambiente ou cadeia de ferramentas, entre em contato conosco para discutir opções de personalização.

CI/CD para AI é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos usando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos AI usando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construir e testar contêineres de modelos AI.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços AI.
• Aplicar melhores práticas CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em um ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer fluxos de trabalho personalizados ou integrações de plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Lisboa (online ou no local), é voltado para administradores avançados de Kubernetes e engenheiros DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento em clusters Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para monitoramento do Kubernetes.
• Monitorar métricas-chave para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para resolução proativa de problemas.
• Aplicar melhores práticas para dimensionamento de soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

Este treinamento presencial com instrutor em Lisboa (online ou local) é voltado para desenvolvedores, administradores de sistemas e engenheiros DevOps de nível iniciante a intermediário que desejam entender os princípios do Kubernetes e cloud-native.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua o Kubernetes.
• Criar uma aplicação de microserviços usando Kubernetes.
• Implantar, gerenciar e escalar aplicações no Kubernetes.
• Depurar problemas comuns em ambientes do Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa, os participantes aprenderão como usar a OpenShift Container Platform para implantar aplicativos em contêineres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie e configure uma configuração OpenShift.
• Implante rapidamente aplicativos no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O Istio é um serviço de malha aberta (service mesh) de código aberto que executa no Kubernetes para fornecer conectividade segura, observável e gerenciável entre microserviços. Ao aproveitar os proxies laterais baseados em Envoy do Istio, as equipes podem aplicar políticas, garantir comunicações com mTLS (Transport Layer Security mútuo), obter observabilidade profunda no tráfego e melhorar a confiabilidade em larga escala.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam implantar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em microserviços usando o Istio no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Istio em clusters do Kubernetes.
• Compreender e aplicar conceitos de malha de serviço, incluindo gerenciamento de tráfego, segurança e observabilidade.
• Implantar aplicativos baseados em microserviços dentro de uma malha de serviço do Istio.
• Proteger comunicações entre serviços com mTLS (Transport Layer Security mútuo) e princípios de Zero Trust.
• Monitorar, rastrear e solucionar problemas de microserviços com Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrar o Istio com Calico para políticas avançadas de rede e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A evolução dos microsserviços e contêineres nos últimos anos alterou significativamente a forma como projetamos, desenvolvemos, implantamos e executamos software. Aplicativos modernos devem ser otimizados para escalabilidade, elasticidade, falhas e mudanças. Impulsionados por essas novas demandas, as arquiteturas modernas exigem um conjunto diferente de padrões e práticas. Neste treinamento, examinamos maneiras de identificar, entender e se adaptar a esses novos requisitos.

Público-alvo
Este treinamento é destinado a pessoas que têm alguma familiaridade com tecnologia de contêineres e conceitos do Kubernetes, mas talvez careçam de experiência prática. Baseia-se em casos de uso e lições aprendidas com projetos reais, com o intuito de inspirar as pessoas a criar e gerenciar aplicativos nativos na nuvem ainda melhores.

• Desenvolvedores
• Operações
• DevOps
• Engenheiros de QA
• Gerentes de Projetos de TI

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) em Lisboa é voltado para administradores de sistema e desenvolvedores que desejam usar o Prometheus para monitorar clusters do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Prometheus.
• Monitorar ambientes de nuvem dinâmicos.
• Obter uma melhor compreensão dos seus clusters do Kubernetes.
• Configurar alertas precisos e informativos.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem serverless para construir aplicativos empresariais no Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com arquitetura serverless.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais aos ambientes serverless.
• Operar as ferramentas necessárias ao desenvolvimento serverless e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Aperfeiçoar suas habilidades na linguagem de programação Python e aplicá-las para implementar sistemas serverless.
• Garantir a segurança de aplicativos empresariais que são implantados por meio de um framework serverless no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem para otimizar fluxos de trabalho de tarefas DevOps.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

O Apache Karaf é um tempo de execução baseado em OSGi para implantar aplicativos em contêineres.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar um projeto baseado em OSGi à medida que avançam na implantação de um aplicativo modular Java usando Apache Karaf.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Karaf
• Compreender os recursos essenciais do ambiente de tempo de execução OSGi
• Desenvolver um aplicativo em contêiner usando o ambiente de tempo de execução Apache Karaf

Público alvo

• Arquitectos
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada.

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e administradores de sistemas manterem aplicativos distribuídos. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhamento de contêineres.

Com o docker, o mesmo aplicativo pode ser executado sem alterações em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.

Este curso ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistema. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes irão praticar em seu próprio ambiente do Docker e construir suas próprias imagens do Docker durante os dois dias.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps que desejam otimizar e simplificar o processo CI/CD com Docker e Jenkins.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a entrega de código e a implantação do pipeline com Jenkins.
• Criar um aplicativo usando Docker e Dockerfile.
• Configurar opções de autenticação para fortalecer a segurança.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros DevOps que desejam usar o Selenium para executar testes Selenium dentro de contêineres Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar infraestrutura de automação de testes para testes sob demanda.
• Desenvolver um framework de automação de testes usando Java.
• Construir um pipeline CI/CD do zero com Jenkins e Docker.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Lisboa (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure