Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Sintra

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres amplamente utilizada para gerenciar aplicativos distribuídos em larga escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA e aprendizado de máquina para otimizar o uso de recursos, decisões de agendamento e estratégias de autoescalonamento no Kubernetes.

Ao final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de IA/ML para melhorar as decisões de agendamento de carga de trabalho no Kubernetes.
• Usar análise preditiva para otimizar a alocação de CPU, GPU e memória.
• Implementar autoescalonamento inteligente usando aprendizado por reforço e previsão de métricas.
• Reduzir o custo da infraestrutura e a latência através da otimização automatizada de recursos.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas guiadas por instrutor e discussões aprofundadas.
• Trabalho prático em laboratório usando clusters Kubernetes reais.
• Exercícios práticos aplicando modelos de IA a cenários operacionais reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este curso à sua configuração de plataforma ou requisitos operacionais, entre em contato conosco para personalização.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

CI/CD para AI é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos usando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos AI usando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construir e testar contêineres de modelos AI.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços AI.
• Aplicar melhores práticas CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em um ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer fluxos de trabalho personalizados ou integrações de plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Sintra (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Kubernetes para construir, deployar e gerenciar contêineres e componentes de cluster em um ambiente seguro e escalável.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, conceitos fundamentais e componentes de um ecossistema Kubernetes.
• Configurar, instalar e configurar um cluster Kubernetes para orquestração de contêineres.
• Aprender como executar operações Kubernetes usando ferramentas de linha de comando.
• Obter uma experiência prática desde operações básicas até avançadas em Kubernetes e administração.

O Docker é uma plataforma de contêinerização usada para criar ambientes de implantação portáteis, isolados e seguros para serviços de inferência de IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam criar microserviços de inferência de IA seguros e portáteis, que podem ser implantados consistentemente em máquinas locais, servidores ou VMs na nuvem.

Ao final deste workshop, os participantes serão capazes de:

• Criar contêineres leves para inferência em ambientes locais e na nuvem.
• Segurar serviços AI contêinerizados usando técnicas de melhores práticas.
• Implementar fluxos de trabalho de microserviços portáteis para ambientes consistentes.
• Implantar endpoints de inferência de IA em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Aulas guiadas acompanhadas de demonstrações práticas.
• Exercícios práticos para reforçar técnicas de implantação e segurança.
• Prática em laboratório ao vivo para construção e execução de serviços de inferência portáteis.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento à sua infraestrutura ou pilha de ferramentas de IA, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo e instruído por um especialista Sintra (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar um conjunto de servidores de exemplo dentro de contêineres, automatizar, dimensionar e gerenciar esses servidores em contêineres dentro de um cluster do Kubernetes. O treinamento aborda tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Garantir a segurança, o dimensionamento e o monitoramento de um cluster do Kubernetes.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
• Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Sintra (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.

A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.

Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.

Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar e gerenciar um ambiente de contêiner em escala de produção usando Kubernetes no AKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar Kubernetes no AKS.
• Implantar, gerenciar e dimensionar um cluster Kubernetes.
• Implantar aplicativos em contêineres (Docker) em Azure.
• Migrar um ambiente Kubernetes existente do local para a nuvem do AKS.
• Integrar Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres em Kubernetes.

Aprenda a construir, implantar e administrar ambientes em contêiner usando Docker, Kubernetes e OpenShift. Esta formação prática de cinco dias abrange imagens de contêiner, cargas de trabalho do Kubernetes, rede de clusters, armazenamento, segurança, monitoramento e administração prática do OpenShift. Os participantes adquirem as habilidades necessárias para operar plataformas modernas de contêiner e solucionar problemas de aplicativos em ambientes de desenvolvimento e produção.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a engenheiros que desejam automatizar, proteger e monitorar aplicativos containerizados em um cluster Kubernetes de grande escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster
• Proteger, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O Istio é um serviço de malha aberta (service mesh) de código aberto que executa no Kubernetes para fornecer conectividade segura, observável e gerenciável entre microserviços. Ao aproveitar os proxies laterais baseados em Envoy do Istio, as equipes podem aplicar políticas, garantir comunicações com mTLS (Transport Layer Security mútuo), obter observabilidade profunda no tráfego e melhorar a confiabilidade em larga escala.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam implantar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em microserviços usando o Istio no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Istio em clusters do Kubernetes.
• Compreender e aplicar conceitos de malha de serviço, incluindo gerenciamento de tráfego, segurança e observabilidade.
• Implantar aplicativos baseados em microserviços dentro de uma malha de serviço do Istio.
• Proteger comunicações entre serviços com mTLS (Transport Layer Security mútuo) e princípios de Zero Trust.
• Monitorar, rastrear e solucionar problemas de microserviços com Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrar o Istio com Calico para políticas avançadas de rede e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor em Sintra (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar builds reproduzíveis de aplicativos Kubernetes.
• Compartilhar aplicativos como gráficos Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos Helm.
• Gerenciar versões de pacotes Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Sintra (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam usar Kubernetes e Gitlab para automatizar o ciclo de vida DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar compilações, testes e implantações de aplicativos.
• Crie uma infraestrutura de construção automatizada.
• Implantar um aplicativo em um ambiente de nuvem em contêiner.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Sintra (online ou presencial), é destinado a profissionais de Kubernetes que desejam se preparar para a prova CKS.

No final deste treinamento, os participantes saberão como proteger ambientes Kubernetes e aplicativos baseados em contêineres em todas as etapas do ciclo de vida de um aplicativo: construção, implantação e execução.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam garantir a segurança de um cluster Kubernetes além das configurações de segurança padrão.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades expostas por uma instalação padrão do Kubernetes.
• Prevenir o acesso não autenticado à API do Kubernetes, ao banco de dados e a outros serviços.
• Proteger um cluster Kubernetes contra acessos acidentais ou mal-intencionados.
• Elaborar uma política de segurança abrangente e um conjunto de boas práticas.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Sintra (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Sintra (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Entender e implementar a contêinerização de software.
• Governar aplicativos baseados em Docker.
• Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Sintra (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de DevOps e administradores de sistema de nível intermediário a avançado que desejam implantar e gerenciar clusters do Kubernetes hospedados internamente, sem depender de nuvens públicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: implantar clusters do Kubernetes prontos para produção usando kubeadm em servidores bare-metal ou máquinas virtuais; configurar planos de controle e clusters etcd de alta disponibilidade; implementar rede de contêineres e armazenamento para ambientes autogerenciados; configurar monitoramento e observabilidade usando soluções hospedadas internamente.

O OpenShift é uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para implantação e gerenciamento de aplicações em contêineres em ambientes de nuvem, híbridos e locais.

Este treinamento prático ensina os participantes como instalar, administrar e solucionar problemas em clusters OpenShift, aplicando melhores práticas de segurança, rede e armazenamento. Por meio de exercícios práticos, os participantes adquirem as habilidades necessárias para gerenciar com confiança ambientes Openshift prontos para produção.

Aprenda a desenvolver, implantar e gerenciar aplicações em contêineres com o OpenShift, uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para desenvolvimento nativo da nuvem. Este treinamento prático cobre implantação de aplicações, contêineres, rede, CI/CD e fluxos de trabalho DevOps, proporcionando aos participantes as habilidades necessárias para construir e manter aplicações modernas em ambientes de produção.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Sintra (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.