Online Containers and Virtual Machines (VMs) Treinamento em Portugal

A implantação híbrida de IA é a prática de executar inferência de IA em ambientes de nuvem, local e edge usando fluxos de trabalho baseados em contêineres unificados.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam projetar e implantar sistemas distribuídos de inferência de IA em ambientes heterogêneos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir serviços de IA contêinerizados seguros e escaláveis para ambientes multi-local.
• Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos edge usando Docker.
• Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações distribuídas de IA.
• Otimizar a latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
• Extensa prática hands-on e exercícios aplicados.
• Experimentação no mundo real em um ambiente de laboratório controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Para ajustes personalizados para alinhar este curso com a infraestrutura ou casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.

Neste treinamento liderado por instrutor em Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar uma coleção de servidores de exemplo dentro de contêineres, depois automatizar, escalar e gerenciar seus servidores em contêineres dentro de um cluster Kubernetes. O treinamento avança para tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Segurança, escala e monitoramento de um cluster Kubernetes.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) está destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Kubefirst e como ele simplifica, protege e acelera a gestão de clusters Kubernetes e Swarm em escala empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento Kubefirst.
• Escrever e executar um programa básico Kubefirst.
• Anotar o código com diretivas e cláusulas Kubefirst.
• Usar a API e as bibliotecas Kubefirst.
• Perfilar e depurar programas Kubefirst.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como usar a OpenShift Container Platform para implantar aplicativos em contêineres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie e configure uma configuração OpenShift.
• Implante rapidamente aplicativos no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.

Este curso ministrado por instrutor, em Portugal, fornece aos participantes uma visão geral do Rancher e demonstra, através da prática hands-on, como implantar e gerenciar um cluster Kubernetes com o Rancher.

O EKS é uma oferta de Kubernetes como serviço gerenciado pela própria AWS. O EKS é totalmente escalável e personalizável, permitindo que uma implantação do Kubernetes imite e/ou se integre a um ambiente existente de Kubernetes on-premise.

Neste treinamento conduzido por instrutores, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando Kubernetes no EKS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no EKS
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes on-premise para a nuvem da AWS
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes
• Compreender e adotar as ferramentas disponíveis para gerenciar o EKS de forma eficiente

Público-Alvo

• Desenvolvedores
• Administradores de Sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do Curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão como instalar, configurar e gerenciar o OKD localmente ou na nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar, configurar, gerenciar e solucionar problemas em um cluster OKD.
• Proteger o OKD.
• Implantar aplicativos contêinerizados no OKD.
• Monitorar o desempenho de um aplicativo em execução no OKD.
• Gerenciar armazenamento de dados.
• Implantar rapidamente aplicativos localmente ou em uma nuvem pública, como a AWS.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, apresentamos a arquitetura, os componentes e os processos por trás da virtualização de aplicativos e orientamos os participantes passo a passo na implantação de aplicativos App-V e App-V em um ambiente de laboratório ao vivo. Ao final do curso, os participantes terão o conhecimento e a prática necessários para instalar, configurar, administrar e solucionar problemas do App-V, além de criar, empacotar e implantar seus próprios aplicativos App-V.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, abordamos técnicas avançadas e solução de problemas para Microsoft Virtualização de aplicativos (App-V), especialmente na área de sequenciamento e empacotamento.

Ao final do curso, os participantes terão uma compreensão profunda de App-V e serão capazes de sequenciar, solucionar problemas e resolver problemas complexos.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Entender e implementar a contêinerização de software.
• Governar aplicativos baseados em Docker.
• Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam configurar, implantar e gerenciar um fluxo de trabalho de implantação de software baseado em Git para seus aplicativos Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Spinnaker e Terraform.
• Compreender os benefícios do GitOps em relação ao CI / CD tradicional e à infraestrutura como código (IAC).
• Afastar-se da manutenção de scripts. Configurar e executar um processo de implantação bem definido.
• Aplicar as práticas recomendadas para implantação, gerenciamento e monitoramento nativos da nuvem.
• Recuperar implantações de falhas parciais sem intervenção manual.
• Criar uma estratégia GitOps para o desenvolvimento de aplicações.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços usando Spring Cloud e Docker. O conhecimento do participante é testado por meio de exercícios e o desenvolvimento passo a passo de microsserviços de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para construir containers para aplicações de microserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Use o Docker Compose para testes de integração de ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a DevOps engenheiros e desenvolvedores que desejam implantar e gerenciar OpenStack serviços em infraestruturas de nuvem usando Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implantar, configurar e gerenciar o MOS e seus componentes.
• Access OpenStack APIs.
• Executar tarefas comuns de operações OpenStack (backup, restauração, etc.).
• Atualizar OpenStack implantações.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como instalar, configurar e gerenciar OpenShift Container Platform v4.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.).
• Criar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de um cluster OpenShift.
• Implementar os recursos de autogerenciamento do Openshift para melhorar a estabilidade e a consistência da plataforma.
• Proteger a OpenShift plataforma de contentores.
• Monitorizar e recolher métricas.
• Gerenciar o armazenamento.
• Atualizar um cluster de OpenShift Container Platform 3 para OpenShift Container Platform 4.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento, conduzido por um instrutor (online ou presencial), é voltado para engenheiros DevOps que desejam usar o Selenium para executar testes Selenium dentro de contêineres Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar infraestrutura de automação de testes para testes sob demanda.
• Desenvolver um framework de automação de testes usando Java.
• Construir um pipeline CI/CD do zero com Jenkins e Docker.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Portugal (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure