Online Containers and Virtual Machines (VMs) Treinamento em Portugal

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

CI/CD para AI é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos usando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos AI usando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construir e testar contêineres de modelos AI.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços AI.
• Aplicar melhores práticas CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em um ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer fluxos de trabalho personalizados ou integrações de plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local), é voltado para administradores avançados de Kubernetes e engenheiros DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento em clusters Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para monitoramento do Kubernetes.
• Monitorar métricas-chave para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para resolução proativa de problemas.
• Aplicar melhores práticas para dimensionamento de soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

A implantação híbrida de IA é a prática de executar inferência de IA em ambientes de nuvem, local e edge usando fluxos de trabalho baseados em contêineres unificados.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam projetar e implantar sistemas distribuídos de inferência de IA em ambientes heterogêneos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir serviços de IA contêinerizados seguros e escaláveis para ambientes multi-local.
• Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos edge usando Docker.
• Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações distribuídas de IA.
• Otimizar a latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
• Extensa prática hands-on e exercícios aplicados.
• Experimentação no mundo real em um ambiente de laboratório controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Para ajustes personalizados para alinhar este curso com a infraestrutura ou casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Kubernetes para construir, deployar e gerenciar contêineres e componentes de cluster em um ambiente seguro e escalável.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura, conceitos fundamentais e componentes de um ecossistema Kubernetes.
• Configurar, instalar e configurar um cluster Kubernetes para orquestração de contêineres.
• Aprender como executar operações Kubernetes usando ferramentas de linha de comando.
• Obter uma experiência prática desde operações básicas até avançadas em Kubernetes e administração.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite ambientes consistentes, portáteis e reproduzíveis para cargas de trabalho de IA e machine learning.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam embalar códigos, dependências e modelos de ML usando Docker para fluxos de trabalho confiáveis do desenvolvimento à produção.

Após concluir este curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker personalizadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines, ferramentas e dependências de machine learning.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços ML containerizados em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões orientadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas reais de containerização.
• Implementação prática usando ambientes Docker ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) está destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam aprender os fundamentos do Kubefirst e como ele simplifica, protege e acelera a gestão de clusters Kubernetes e Swarm em escala empresarial.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento Kubefirst.
• Escrever e executar um programa básico Kubefirst.
• Anotar o código com diretivas e cláusulas Kubefirst.
• Usar a API e as bibliotecas Kubefirst.
• Perfilar e depurar programas Kubefirst.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
• Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Portugal (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores ou a qualquer pessoa que deseje aprender a usar o Skupper para criar comunicação segura em um ambiente de nuvem híbrida multi-cloud.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender e compreender os fundamentos do Skupper.
• Configurar e ajustar o Skupper em múltiplos namespaces.
• Configurar a segurança do Skupper e permitir comunicação multi-cloud para aplicativos.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.

A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.

Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.

Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a engenheiros que desejam automatizar, proteger e monitorar aplicativos containerizados em um cluster Kubernetes de grande escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster
• Proteger, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A evolução dos microsserviços e contêineres nos últimos anos alterou significativamente a forma como projetamos, desenvolvemos, implantamos e executamos software. Aplicativos modernos devem ser otimizados para escalabilidade, elasticidade, falhas e mudanças. Impulsionados por essas novas demandas, as arquiteturas modernas exigem um conjunto diferente de padrões e práticas. Neste treinamento, examinamos maneiras de identificar, entender e se adaptar a esses novos requisitos.

Público-alvo
Este treinamento é destinado a pessoas que têm alguma familiaridade com tecnologia de contêineres e conceitos do Kubernetes, mas talvez careçam de experiência prática. Baseia-se em casos de uso e lições aprendidas com projetos reais, com o intuito de inspirar as pessoas a criar e gerenciar aplicativos nativos na nuvem ainda melhores.

• Desenvolvedores
• Operações
• DevOps
• Engenheiros de QA
• Gerentes de Projetos de TI

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam usar o Helm para simplificar o processo de instalação e gerenciamento de aplicativos Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Helm.
• Criar builds reproduzíveis de aplicativos Kubernetes.
• Compartilhar aplicativos como gráficos Helm.
• Executar aplicativos de terceiros salvos como gráficos Helm.
• Gerenciar versões de pacotes Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam usar Kubernetes e Gitlab para automatizar o ciclo de vida DevOps.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar compilações, testes e implantações de aplicativos.
• Crie uma infraestrutura de construção automatizada.
• Implantar um aplicativo em um ambiente de nuvem em contêiner.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é destinado a profissionais de Kubernetes que desejam se preparar para a prova CKS.

No final deste treinamento, os participantes saberão como proteger ambientes Kubernetes e aplicativos baseados em contêineres em todas as etapas do ciclo de vida de um aplicativo: construção, implantação e execução.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Entender e implementar a contêinerização de software.
• Governar aplicativos baseados em Docker.
• Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Fedora CoreOS para reduzir os custos de manutenção e atualização de aplicativos contêinerizados no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Fedora CoreOS.
• Configurar um cluster do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Executar e gerenciar implantações do Kubernetes no Fedora CoreOS.
• Atualizar automaticamente o Fedora OS com as últimas melhorias do sistema operacional, correções de bugs e atualizações de segurança.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

O Kubernetes é uma plataforma open-source para automatizar todas as etapas de desenvolvimento de aplicativos contêinerizados. Os padrões de design são soluções iteráveis para problemas de desenvolvimento de software pertinentes ao design de software. As extensões do Kubernetes são utilizadas para configurar e suportar clusters do Kubernetes. Com a ajuda dos padrões de design e extensões do Kubernetes, os usuários da plataforma podem alcançar abordagens CI/CD enquanto mantêm a escalabilidade e flexibilidade das aplicações de software.

Este treinamento presencial conduzido por um instrutor (online ou local) é voltado para desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam aproveitar os padrões de design e extensões do Kubernetes para criar aplicativos empresariais em clusters do Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um cluster do Kubernetes e configurar as ferramentas DevOps necessárias.
• Compreender os fundamentos dos padrões de design de software e das extensões do Kubernetes.
• Utilizar extensões do Kubernetes e padrões de design ao interagir com a API do Kubernetes.
• Desenvolver recursos personalizados do Kubernetes e aplicar controladores dinâmicos a um cluster.
• Gestionar e proteger qualquer ambiente do Kubernetes com a ajuda de plugins do Kubernetes.
• Integrar modelos de rede DevOps a projetos existentes e futuros do Kubernetes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de DevOps e administradores de sistema de nível intermediário a avançado que desejam implantar e gerenciar clusters do Kubernetes de gerenciamento próprio sem dependências de nuvem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: implantar clusters do Kubernetes prontos para produção usando o kubeadm em servidores bare-metal ou máquinas virtuais; configurar planos de controle de alta disponibilidade e clusters etcd; implementar rede e armazenamento de contêineres para ambientes de gerenciamento próprio; configurar monitoramento e observabilidade usando soluções hospedadas internamente.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Portugal, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços utilizando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes será colocado à prova por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de exemplos de microsserviços.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Usar o Docker Compose para testes de integração ponta a ponta.

A plataforma OpenShift Container Platform v4 é uma plataforma Kubernetes pronta para uso empresarial, desenvolvida pela Red Hat, projetada para automatizar a implantação, dimensionamento e gerenciamento de aplicações contêinerizadas.

Este treinamento ao vivo, com instrutor (online ou presencial), é direcionado a administradores de sistema e engenheiros de DevOps que desejam implantar, gerenciar e operar clusters do OpenShift em ambientes de produção.

O curso oferece uma abordagem prática para a instalação e gerenciamento de clusters do OpenShift 4, trabalho com Operadores, segurança de cargas de trabalho e operação de aplicações em escala.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como criar, atualizar e manter aplicativos usando OpenShift Container Platform.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.)
• Automatizar o pipeline de entrega de software.
• Aplicar os princípios de DevOps para entregar software continuamente.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Portugal (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.