Curso de Inferência de IA Segura e Portável com Docker: do Local à Nuvem

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite criar ambientes consistentes, portáveis e reproduzíveis para cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam empacotar bases de código de ML, dependências e modelos utilizando o Docker para fluxos de trabalho confiáveis entre desenvolvimento e produção.

Após a conclusão deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker adaptadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines de machine learning, ferramentas e dependências.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços de ML em contêineres em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões guiadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas de containerização do mundo real.
• Implementação prática utilizando ambientes Docker de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendamento.

A CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos, utilizando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho de entrega de modelos de IA de ponta a ponta, utilizando Docker e plataformas de CI/CD.

Ao concluir a formação, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizadas para construir e testar containers de modelos de IA.
• Implementar controlo de versão e reprodutibilidade para os ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias de implantação automatizada para serviços de IA.
• Aplicar as melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de machine learning (MLOps).

Formato do Curso

• Apresentações e discussões técnicas guiadas pelo instrutor.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações de fluxos de trabalho CI/CD realistas num ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Caso a sua organização necessite de fluxos de trabalho de pipelines personalizados ou integrações específicas da plataforma, por favor contacte-nos para adaptar este curso.

O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.

A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.

Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.

Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O Docker é uma plataforma de código aberto para automatizar o processo de construção, envio e execução de aplicativos dentro de contêineres.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional independente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Compreender e implementar a containerização de software.
• Gerenciar aplicativos baseados em Docker.
• Redejar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registries do Docker.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
• Para saber mais sobre o Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda a construir, implantar e administrar ambientes em contêiner usando Docker, Kubernetes e OpenShift. Esta formação prática de cinco dias abrange imagens de contêiner, cargas de trabalho do Kubernetes, rede de clusters, armazenamento, segurança, monitoramento e administração prática do OpenShift. Os participantes adquirem as habilidades necessárias para operar plataformas modernas de contêiner e solucionar problemas de aplicativos em ambientes de desenvolvimento e produção.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

O Docker é uma plataforma de containerização utilizada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam containerizar e operacionalizar pipelines completos de ML utilizando Docker.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML de ponta a ponta usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• Implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas apoiadas por demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação em laboratório ao vivo para fluxos de trabalho containerizados de ponta a ponta.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento customizado alinhado às necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir as opções.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

A aceleração por GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível intermediário que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de runtime para fluxos de trabalho de IA em contêineres.
• Otimizar a alocação de recursos e o isolamento para aplicações intensivas em GPU.
• Implantar serviços de aprendizado profundo escaláveis e em contêineres em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa suportada por demonstrações do mundo real.
• Prática orientada por exercícios focada em desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado à sua infraestrutura ou stack de GPU, entre em contato conosco para agendar.

A implantação de IA híbrida consiste em executar inferência de IA em ambientes de nuvem, locais (on-premise) e de borda por meio de fluxos de trabalho unificados baseados em contêineres.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam projetar e implantar sistemas distribuídos de inferência de IA em ambientes heterogêneos.

Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir serviços de IA contêinerizados, seguros e escaláveis para ambientes multi-localização.
• Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos de borda usando Docker.
• Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações distribuídas de IA.
• Otimizar latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
• Prática extensa com mãos à obra e exercícios aplicados.
• Experimentação em cenários reais dentro de um laboratório vivo controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Para ajustes personalizados que alinhem este curso à infraestrutura ou aos casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.

Neste treinamento ao vivo e instruído por um especialista Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar um conjunto de servidores de exemplo dentro de contêineres, automatizar, dimensionar e gerenciar esses servidores em contêineres dentro de um cluster do Kubernetes. O treinamento aborda tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Garantir a segurança, o dimensionamento e o monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Portugal, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços utilizando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes será colocado à prova por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de exemplos de microsserviços.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Usar o Docker Compose para testes de integração ponta a ponta.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
• Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.