Curso de CI/CD para IA: Automatização de Builds e Implantações de Modelos Baseadas em Docker
A CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos, utilizando pipelines de integração contínua e entrega contínua.
Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho de entrega de modelos de IA de ponta a ponta, utilizando Docker e plataformas de CI/CD.
Ao concluir a formação, os participantes serão capazes de:
- Criar pipelines automatizadas para construir e testar containers de modelos de IA.
- Implementar controlo de versão e reprodutibilidade para os ciclos de vida dos modelos.
- Integrar estratégias de implantação automatizada para serviços de IA.
- Aplicar as melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de machine learning (MLOps).
Formato do Curso
- Apresentações e discussões técnicas guiadas pelo instrutor.
- Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
- Simulações de fluxos de trabalho CI/CD realistas num ambiente controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Caso a sua organização necessite de fluxos de trabalho de pipelines personalizados ou integrações específicas da plataforma, por favor contacte-nos para adaptar este curso.
Programa do Curso
Introdução à CI/CD para Fluxos de Trabalho de IA
- Desafios únicos dos pipelines de entrega de modelos de IA.
- Comparação entre processos tradicionais de DevOps e MLOps.
- Componentes essenciais da implantação automatizada de modelos.
Containerização de Modelos de IA com Docker
- Criação de Dockerfiles eficientes para inferência de ML.
- Gestão de dependências e artefactos do modelo.
- Construção de imagens seguras e otimizadas.
Configuração de Pipelines CI/CD
- Opções de ferramentas CI/CD e os seus ecossistemas.
- Criação de pipelines para empacotamento automatizado de modelos.
- Validação de pipelines através de verificações automatizadas.
Teste de Modelos de IA no CI
- Automação de verificações de integridade dos dados.
- Testes unitários e de integração para serviços de modelos.
- Validação de desempenho e regressão.
Implantação Automatizada de Serviços de IA Baseados em Docker
- Implantação de containers de IA em ambientes de cloud.
- Implementação de rollout azul-verde e canário.
- Estratégias de rollback para implantações falhadas.
Gestão de Versões de Modelos e Artefactos
- Utilização de registries para controlo de versão de modelos e containers.
- Marcação (tagging), assinatura e promoção de imagens.
- Coordenação das atualizações dos modelos entre serviços.
Monitorização e Observabilidade na CI/CD para IA
- Acompanhamento do desempenho das pipelines e dos modelos.
- Alertas para builds falhados ou desvio (drift) de modelos.
- Rastreio do comportamento de inferência em diferentes ambientes.
Escalabilidade de Pipelines CI/CD para Sistemas de IA
- Paralelização de builds para modelos grandes.
- Otimização dos recursos de computação e armazenamento.
- Integração de executores distribuídos e remotos.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos ciclos de vida de modelos de machine learning.
- Experiência com containerização Docker.
- Familiaridade com os conceitos e pipelines de CI/CD.
Público-Alvo
- Engenheiros DevOps.
- Equipas MLOps.
- Engenheiros AI-ops.
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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(*O preço final pode variar dependendo da especialização técnica do curso, do nível de personalização, do método de entrega e do número de participantes)
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Curso de CI/CD para IA: Automatização de Builds e Implantações de Modelos Baseadas em Docker - Consulta
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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- Prever o risco de implantação usando insights alimentados por aprendizado de máquina.
- Integrar fluxos de trabalho de rollback automatizados com base em detecção de anomalias.
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Formato do Curso
- Demonstrações lideradas por instrutor com mergulhos técnicos profundos.
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Formato do Curso
- Discussões guiadas apoiadas por cenários do mundo real.
- Exercícios práticos enfatizando estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
- Implementação prática em um ambiente simulado de flags de recursos e teste canário.
Opções de Personalização do Curso
- Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.
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- Automatizar fluxos de trabalho de RCA com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
- Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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- Entender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
- Correlacionar dados em logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
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- Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
- Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
- Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
- Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Geração de Testes e Previsão de Cobertura Poderadas por IA
14 HorasA geração de testes impulsionada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas em testes usando aprendizado de máquina.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e prever áreas com cobertura insuficiente.
Ao completar este workshop, os participantes estarão preparados para:
- Aproveitar modelos de IA para gerar cenários de teste eficazes, incluindo testes unitários, de integração e end-to-end.
- Analisar bases de código usando aprendizado de máquina para detectar possíveis lacunas de cobertura.
- Integrar a geração de testes baseada em IA aos fluxos de trabalho CI/CD.
- Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.
Formato do Curso
- Palestras técnicas guiadas, apoiadas por insights de especialistas.
- Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios hands-on.
- Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se você precisar que este treinamento seja adaptado à sua ferramenta ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.
Automação de QA com IA no CI/CD
14 HorasA automação de QA com IA aprimora o teste tradicional gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura regressiva e integrando portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para entrega de software escalável e confiável.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de QA e DevOps intermediários que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar a garantia de qualidade em fluxos de trabalho contínuos de integração e implantação.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
- Integrar portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para prevenir regressões.
- Usar IA para teste exploratório, predição de defeitos e análise de flacidez de testes.
- Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis dinâmicos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam integrar controles de conformidade impulsionados pela IA em seus pipelines CI/CD.
Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:
- Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante a construção de software.
- Usar motores de política inteligentes para aplicar padrões regulatórios, de segurança e licenciamento.
- Detectar automaticamente desvios e alterações de configuração.
- Incorporar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de entrega.
Formato do Curso
- Apresentações guiadas por instrutor, com exemplos práticos.
- Exercícios práticos focados em cenários de conformidade CI/CD do mundo real.
- Experimentação aplicada em um ambiente de laboratório DevSecOps controlado.
Opções de Personalização do Curso
- Se sua organização requer integrações de conformidade personalizadas, entre em contato conosco para agendar.
Plataformas Enterprise AIOps com Splunk, Moogsoft e Dynatrace
14 HorasPlataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.
Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
- Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
- Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
- Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Implementando AIOps com Prometheus, Grafana e ML
14 HorasPrometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.
Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
- Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
- Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
- Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LLMOps: Operações e Governança de Modelos de Linguagem Grandes em Produção
14 HorasEsta formação prática, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de ML e equipes de plataforma que precisam construir pipelines operacionais robustos para aplicações impulsionadas por LLMs em escala.
Segurança de ML e Red Teaming de IA
14 HorasEste treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e de ML que precisam identificar, testar e se defender contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.
