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Duração 14 horas
Programa do Curso
Fundamentos do Controle de Liberações Aprimorado por IA
- Compreensão de feature flags e entrega progressiva
- Conceitos fundamentais de testes canário e exposição gradual
- Onde a IA agrega valor nos fluxos de liberação
Técnicas de Aprendizado de Máquina para Decisões de Rollout
- Modelagem de linha de base do comportamento do sistema e do usuário
- Abordagens de detecção de anomalias para alerta antecipado
- Considerações sobre dados de treinamento e ciclos de feedback
Projetando Estratégias de Feature Flags Orientadas por IA
- Regras dinâmicas de flags informadas por sinais de IA
- Limiares de exposição e portões de pontuação automatizados
- Lógica adaptativa de aumento, pausa ou reversão (rollback)
Análise Canary Assistida por IA
- Avaliação do desempenho canário versus linha de base
- Ponderação de métricas e criação de pontuações de risco baseadas em IA
- Acionamento de caminhos de decisão automatizados
Integrando Modelos de IA em Pipelines de Liberação
- Embutir verificações de IA em estágios do CI/CD
- Conectar sistemas de feature flags a motores de ML
- Gerenciar pipelines para fluxos de trabalho híbridos automatizados/manuais
Monitoramento e Observabilidade para a Tomada de Decisões por IA
- Sinais necessários para inferência confiável de IA
- Coleta de telemetria de desempenho, falhas e comportamento
- Fechamento do ciclo com aprendizado contínuo
Gerenciamento de Riscos e Governança Operacional
- Garantindo automação responsável nas decisões de liberação
- Definindo condições de revisão humana e pontos de anulação (override)
- Auditoria de ações de rollout orientadas por IA
Escalar Estratégias de Rollout Baseadas em IA entre Produtos
- Estruturas de governança para múltiplas equipes
- Componentes de ML reutilizáveis e padronização de modelos
- Normalização de telemetria entre produtos
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fluxos de trabalho CI/CD.
- Experiência com o uso de feature flags ou pipelines de implantação.
- Familiaridade com conceitos básicos de estatística ou monitoramento de desempenho.
Público-Alvo
- Engenheiros de produto
- Profissionais de DevOps
- Engenheiros de liberação e líderes técnicos
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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