Curso de DevSecOps with AI: Automating Security in the Pipeline

AI for DevOps é a aplicação de inteligência artificial para melhorar processos de integração contínua, testes, implantação e entrega com automação e técnicas de otimização inteligentes.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de DevOps que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em suas pipelines CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto das mudanças.
• Otimizar estratégias de compilação e implantação usando insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando loops de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA), a fim de minimizar tempo inativo e acelerar a resolução.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar remediações e projetar fluxos de trabalho inteligentes RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implementar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análises para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção e resposta a incidentes.

Este treinamento ministrado ao vivo (online ou presencial) está direcionado a profissionais de nível intermediário em operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar as causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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A automação de QA com IA potencializa o teste tradicional ao gerar casos de teste inteligentes, otimizar a cobertura de regressão e integrar portões de qualidade inteligentes nas pipelines CI/CD para entregar software escalável e confiável.

Este treinamento sob orientação (presencial ou online) é direcionado a profissionais intermediários de QA e DevOps que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar o controle de qualidade em fluxos de trabalho de integração e implantação contínuas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
• Integrar portões de QA inteligentes nas pipelines CI/CD para prevenir regressões.
• Usar IA para teste exploratório, predição de defeitos e análise da instabilidade dos testes.
• Otimizar o tempo e a cobertura de testes em projetos ágeis em rápida evolução.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Treinamento

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GitHub Copilot é um assistente de codificação alimentado por IA que ajuda a automatizar tarefas de desenvolvimento, incluindo DevOps operações como escrever configurações YAML, GitHub Actions e scripts de implantação.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para simplificar DevOps tarefas, melhorar automações e aumentar produtividade.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar o GitHub Copilot para auxiliar na criação de scripts shell, configurações e pipelines CI/CD.
• Leverage a conclusão de código por IA em arquivos YAML e GitHub Actions.
• Acelerar fluxos de trabalho de testes, implantações e automação.
• Aplicar o Copilot com responsabilidade, compreendendo as limitações da IA e as melhores práticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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