Curso de Pipelines Autocurativas: IA para Detecção e Recuperação Automatizadas de Incidentes

A orquestração de implantação guiada por IA é uma abordagem que utiliza aprendizado de máquina e automação para guiar estratégias de lançamento, detectar anomalias e acionar rollback automático quando necessário.

Este treinamento presencial (online ou no local) liderado por instrutor é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam otimizar pipelines de implantação com tomada de decisão alimentada por IA e capacidades de resiliência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar estratégias de lançamento assistidas por IA para implantações mais seguras.
• Prever o risco de implantação usando insights alimentados por aprendizado de máquina.
• Integrar fluxos de trabalho de rollback automatizados com base em detecção de anomalias.
• Aumentar a observabilidade para suportar a orquestração inteligente.

Formato do Curso

• Demonstrações lideradas por instrutor com mergulhos técnicos profundos.
• Cenários práticos focados em experimentação de implantação.
• Laboratórios práticos simulando desafios reais de orquestração.

Opções de Personalização do Curso

• Integrações personalizadas, suporte a toolchain ou alinhamento de fluxo de trabalho podem ser organizados mediante solicitação.

IA para DevOps é a aplicação de inteligência artificial para melhorar os processos contínuos de integração, testes, implantação e entrega com técnicas de automação e otimização inteligentes.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores (online ou no local) é voltado para profissionais de DevOps de nível intermediário que desejam incorporar IA e machine learning em suas pipelines CI/CD para melhorar a velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção do impacto das mudanças.
• Otimizar estratégias de construção e implantação usando insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando loops de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O controle de lançamento impulsionado por IA é uma abordagem que aplica aprendizado de máquina, análise de padrões e modelos de decisão adaptativa às operações de flags de recursos e fluxos de trabalho de teste canário.

Este treinamento presencial, conduzido pelo instrutor (online ou no local), é destinado a engenheiros e líderes técnicos intermediários que desejam melhorar a confiabilidade das releases e otimizar as decisões de exposição de recursos usando análise impulsionada por IA.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de decisão baseados em IA para avaliar o risco da exposição de novos recursos.
• Automatizar a análise canário usando indicadores de desempenho, comportamento e operações.
• Integrar sistemas de pontuação inteligentes às plataformas de flags de recursos.
• Projetar estratégias de lançamento que se ajustem dinamicamente com base em dados em tempo real.

Formato do Curso

• Discussões guiadas apoiadas por cenários do mundo real.
• Exercícios práticos enfatizando estratégias de lançamento aprimoradas por IA.
• Implementação prática em um ambiente simulado de flags de recursos e teste canário.

Opções de Personalização do Curso

• Para organizar conteúdo personalizado ou integrar ferramentas específicas da organização, entre em contato conosco.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de observabilidade e SRE que desejam integrar LLMs e IA em seus fluxos de trabalho de monitoramento, alerta e análise de incidentes.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA) para minimizar o tempo de inatividade e acelerar a resolução.

Este treinamento, conduzido por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de TI avançados que desejam implementar análise preditiva, automação de remediação e design de fluxos de trabalho inteligentes de RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos de ML para detectar padrões que levam a falhas do sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho de RCA com base na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implantar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análise para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção de incidentes e resposta.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de operações de TI intermediários que desejam implementar técnicas de AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído dos alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados em logs, métricas e rastreamentos para identificar causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Usar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder a incidentes automaticamente.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A geração de testes impulsionada por IA é um conjunto de técnicas e ferramentas que automatizam a criação de casos de teste e preveem lacunas em testes usando aprendizado de máquina.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores (online ou no local), é voltado para profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA para gerar testes automaticamente e prever áreas com cobertura insuficiente.

Ao completar este workshop, os participantes estarão preparados para:

• Aproveitar modelos de IA para gerar cenários de teste eficazes, incluindo testes unitários, de integração e end-to-end.
• Analisar bases de código usando aprendizado de máquina para detectar possíveis lacunas de cobertura.
• Integrar a geração de testes baseada em IA aos fluxos de trabalho CI/CD.
• Otimizar estratégias de teste com base em análises preditivas de falhas.

Formato do Curso

• Palestras técnicas guiadas, apoiadas por insights de especialistas.
• Sessões práticas baseadas em cenários e exercícios hands-on.
• Experimentação aplicada em um ambiente de teste controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se você precisar que este treinamento seja adaptado à sua ferramenta ou fluxos de trabalho, entre em contato conosco para organizar.

A automação de QA com IA aprimora o teste tradicional gerando casos de teste inteligentes, otimizando a cobertura regressiva e integrando portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para entrega de software escalável e confiável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de QA e DevOps intermediários que desejam aplicar ferramentas de IA para automatizar e escalar a garantia de qualidade em fluxos de trabalho contínuos de integração e implantação.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Gerar, priorizar e manter testes usando plataformas de automação impulsionadas por IA.
• Integrar portas de qualidade inteligentes nos pipelines de CI/CD para prevenir regressões.
• Usar IA para teste exploratório, predição de defeitos e análise de flacidez de testes.
• Otimizar o tempo de teste e a cobertura em projetos ágeis dinâmicos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de SRE e DevOps que desejam projetar, construir e implantar com segurança agentes de IA para operações de TI autônomas.

A monitorização de conformidade suportada por IA é uma disciplina que aplica a automação inteligente para detectar, aplicar e validar requisitos de política ao longo do ciclo de entrega de software.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam integrar controles de conformidade impulsionados pela IA em seus pipelines CI/CD.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Aplicar verificações baseadas em IA para identificar lacunas de conformidade durante a construção de software.
• Usar motores de política inteligentes para aplicar padrões regulatórios, de segurança e licenciamento.
• Detectar automaticamente desvios e alterações de configuração.
• Incorporar relatórios de conformidade em tempo real nos fluxos de entrega.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor, com exemplos práticos.
• Exercícios práticos focados em cenários de conformidade CI/CD do mundo real.
• Experimentação aplicada em um ambiente de laboratório DevSecOps controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer integrações de conformidade personalizadas, entre em contato conosco para agendar.

Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação prática, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a engenheiros de ML e equipes de plataforma que precisam construir pipelines operacionais robustos para aplicações impulsionadas por LLMs em escala.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é voltado para engenheiros de segurança e de ML que precisam identificar, testar e se defender contra ataques a modelos de ML e aplicações alimentadas por LLM.