Curso de Docker para MLOps: Containerização de Pipeline de Ponta a Ponta

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou no local), destina-se a engenheiros de IA e cientistas de dados de nível avançado com experiência intermediária a avançada, que desejam aprimorar o desempenho dos modelos DeepSeek, minimizar a latência e implantar soluções de IA de forma eficiente, utilizando práticas modernas de MLOps.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Otimizar modelos DeepSeek para eficiência, precisão e escalabilidade.
• Implementar as melhores práticas para MLOps e versionamento de modelos.
• Implantar modelos DeepSeek em infraestrutura de nuvem e local.
• Monitorar, manter e dimensionar soluções de IA de forma eficaz.

O Docker é uma plataforma de containerização que permite criar ambientes consistentes, portáveis e reproduzíveis para cargas de trabalho de inteligência artificial e aprendizado de máquina.

Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam empacotar bases de código de ML, dependências e modelos utilizando o Docker para fluxos de trabalho confiáveis entre desenvolvimento e produção.

Após a conclusão deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens Docker adaptadas para aplicações de IA e ML.
• Containerizar pipelines de machine learning, ferramentas e dependências.
• Otimizar ambientes Docker para desempenho e portabilidade.
• Implantar serviços de ML em contêineres em diferentes ambientes de execução.

Formato do Curso

• Demonstrações de conceitos apoiadas por discussões guiadas.
• Exercícios práticos focados em tarefas de containerização do mundo real.
• Implementação prática utilizando ambientes Docker de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para personalizar este treinamento para o ambiente da sua organização, entre em contato conosco para agendamento.

A CI/CD para IA é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, containerização e implantação de modelos, utilizando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho de entrega de modelos de IA de ponta a ponta, utilizando Docker e plataformas de CI/CD.

Ao concluir a formação, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizadas para construir e testar containers de modelos de IA.
• Implementar controlo de versão e reprodutibilidade para os ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias de implantação automatizada para serviços de IA.
• Aplicar as melhores práticas de CI/CD adaptadas às operações de machine learning (MLOps).

Formato do Curso

• Apresentações e discussões técnicas guiadas pelo instrutor.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações de fluxos de trabalho CI/CD realistas num ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Caso a sua organização necessite de fluxos de trabalho de pipelines personalizados ou integrações específicas da plataforma, por favor contacte-nos para adaptar este curso.

O programa Certified Kubernetes Administrator (CKA) foi criado pela The Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

A Kubernetes é hoje uma das principais plataformas utilizadas para orquestração de containers.

A NobleProg tem ministrado treinamentos em Docker e Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento concluídos com sucesso, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas em todo o mundo no campo da conteinerização.

Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho no ambiente k8s, preparando-os e incentivando-os a passar nos exames CKA e CKAD.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (online ou no local) é destinado a administradores de sistema, Kubernetes usuários que desejam confirmar seus conhecimentos passando no exame CKA.

Por outro lado, a formação está também direccionada para a aquisição de experiência prática em Administração Kubernetes, pelo que recomendamos a sua participação, mesmo que não pretenda fazer o exame CKA.

Formato do curso

• Aulas e debates interactivos.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, contacte-nos para combinar.
• Para saber mais sobre a certificação CKA, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

O programa Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) foi desenvolvido pela Linux Foundation e pela Cloud Native Computing Foundation (CNCF), a anfitriã do Kubernetes.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a Desenvolvedores que desejam confirmar suas habilidades em projetar, construir, configurar e expor aplicações nativas na nuvem para o Kubernetes.

Ao mesmo tempo, o treinamento também se concentra em adquirir experiência prática no desenvolvimento de aplicações do Kubernetes, portanto, recomendamos participar dele, mesmo que você não pretenda fazer a prova CKAD.

NobleProg tem oferecido treinamentos Docker & Kubernetes desde 2015. Com mais de 360 projetos de treinamento bem-sucedidos, nos tornamos uma das empresas de treinamento mais conhecidas no mundo na área de containerização. Desde 2019, também estamos ajudando nossos clientes a confirmar seu desempenho em ambientes k8s preparando-os e incentivando-os a passar nas provas CKA e CKAD.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
• Para saber mais sobre CKAD, visite: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

O Docker é uma plataforma de código aberto para automatizar o processo de construção, envio e execução de aplicativos dentro de contêineres.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional independente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Compreender e implementar a containerização de software.
• Gerenciar aplicativos baseados em Docker.
• Redejar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registries do Docker.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
• Para saber mais sobre o Docker, visite: https://www.docker.com

Aprenda a construir, implantar e administrar ambientes em contêiner usando Docker, Kubernetes e OpenShift. Esta formação prática de cinco dias abrange imagens de contêiner, cargas de trabalho do Kubernetes, rede de clusters, armazenamento, segurança, monitoramento e administração prática do OpenShift. Os participantes adquirem as habilidades necessárias para operar plataformas modernas de contêiner e solucionar problemas de aplicativos em ambientes de desenvolvimento e produção.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Portugal (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

A aceleração por GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutores (online ou presencial), destina-se a profissionais técnicos de nível intermediário que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de runtime para fluxos de trabalho de IA em contêineres.
• Otimizar a alocação de recursos e o isolamento para aplicações intensivas em GPU.
• Implantar serviços de aprendizado profundo escaláveis e em contêineres em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa suportada por demonstrações do mundo real.
• Prática orientada por exercícios focada em desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado à sua infraestrutura ou stack de GPU, entre em contato conosco para agendar.

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam construir, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Kubeflow em ambiente on-premise e na nuvem.
• Construir, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de ML baseados em contêineres Docker e Kubernetes.
• Executar pipelines completos de aprendizado de máquina em arquiteturas diversas e ambientes em nuvem.
• Utilizar o Kubeflow para iniciar e gerenciar notebooks Jupyter.
• Construir cargas de trabalho de treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e serviço em múltiplas plataformas.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Portugal é destinado a engenheiros que desejam avaliar as abordagens e ferramentas disponíveis hoje para tomar uma decisão inteligente sobre o caminho a seguir na adoção do MLOps em sua organização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar vários frameworks e ferramentas de MLOps.
• Montar a equipe certa com as habilidades adequadas para construir e suportar um sistema de MLOps.
• Preparar, validar e versionar dados para uso por modelos de ML.
• Compreender os componentes de um Pipeline de ML e as ferramentas necessárias para construí-lo.
• Experimentar diferentes frameworks e servidores de aprendizado de máquina para deploy em produção.
• Operacionalizar todo o processo de Aprendizado de Máquina para que seja reproduzível e mantido.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.