Curso de MLOps: CI/CD para Machine Learning

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Portugal (online ou presencial) destina-se a desenvolvedores de nível avançado, especialistas em automação e profissionais de TI que desejam dominar integrações personalizadas e automatizações multi-etapas no Zapier.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar integrações personalizadas do Zapier usando APIs e webhooks.
• Projetar e gerenciar fluxos de trabalho complexos multi-etapas.
• Otimizar e depurar fluxos de trabalho automatizados avançados.
• Integrar o Zapier com aplicativos proprietários ou menos comuns.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam criar e otimizar fluxos de trabalho automatizados usando o Zapier para operações de negócios.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho eficientes do Zapier.
• Integrar vários aplicativos de negócios para automação perfeita.
• Otimizar o desempenho do Zap e solucionar problemas comuns.
• Escalar a automação do fluxo de trabalho para atender às necessidades de negócios.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem usando o AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
• Executar pipelines de aprendizagem automática completos em diversas arquitecturas e ambientes de nuvem.
• Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
• Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning em um servidor AWS EC2.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários na AWS.
• Use o EKS (Elastic Kubernetes Service) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes na AWS.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (online ou no local) é destinado a engenheiros que desejam implantar cargas de trabalho Machine Learning na nuvem do Azure.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o Kubernetes, o Kubeflow e outros softwares necessários no Azure.
• Use o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS) para simplificar o trabalho de inicialização de um cluster do Kubernetes no Azure.
• Criar e implantar um pipeline do Kubernetes para automatizar e gerenciar modelos de ML na produção.
• Treinar e implantar TensorFlow modelos de ML em várias GPUs e máquinas executadas em paralelo.
• Utilizar outros serviços gerenciados da AWS para estender um aplicativo de ML.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho de aprendizado de máquina em Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Kubeflow no local e na nuvem.
• Crie, implante e gerencie fluxos de trabalho de ML com base em contêineres Docker e Kubernetes.
• Executar pipelines de aprendizado de máquina inteiros em diversas arquiteturas e ambientes de nuvem.
• Usando Kubeflow para gerar e gerenciar notebooks Jupyter.
• Criar treinamento de ML, ajuste de hiperparâmetros e servir cargas de trabalho em várias plataformas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de TI de nível intermediário e engenheiros de automação que desejam dominar os recursos avançados do Make, otimizar fluxos de trabalho complexos e lidar com o gerenciamento de erros de maneira eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar recursos avançados do Make para automação de fluxo de trabalho.
• Otimizar fluxos de trabalho utilizando lógica condicional, iteradores e tratamento de erros.
• Integrar vários aplicativos para automação contínua.
• Monitorizar e resolver problemas de fluxos de trabalho para obter a máxima eficiência.
• Implementar as melhores práticas para escalar soluções de automação de fluxo de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de comércio eletrônico de nível intermediário que desejam otimizar seus processos de gerenciamento de vendas e estoque usando Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar plataformas de eCommerce como Shopify, WooCommerce e Etsy com Make.
• Automatizar atualizações de inventário e rastreamento de pedidos em várias plataformas.
• Configurar fluxos de trabalho automatizados para comunicação e suporte ao cliente.
• Otimizar as vendas e a gestão de inventário através de estratégias de automatização avançadas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível iniciante que desejam aprender os conceitos básicos de automação de fluxo de trabalho e simplificar suas tarefas diárias usando o Make.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar e gerenciar fluxos de trabalho no Make.
• Integrar diferentes aplicações em fluxos de trabalho.
• Automatizar tarefas simples, como sincronização de dados, notificações e gerenciamento de arquivos.
• Compreender como utilizar modelos pré-construídos e criar fluxos de trabalho personalizados.
• Aprender a solucionar problemas e depurar fluxos de trabalho.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário que desejam automatizar tarefas repetitivas, nutrir leads de maneira eficaz e otimizar o envolvimento do cliente por meio da automação do fluxo de trabalho.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Make para automatizar campanhas de marketing e fluxos de trabalho de nutrição de leads.
• Crie mapas personalizados de jornada do cliente por meio de plataformas integradas.
• Sincronizar dados em ferramentas de marketing como Mailchimp, HubSpot e plataformas de mídia social.
• Monitorizar e analisar fluxos de trabalho automatizados para otimizar o desempenho das campanhas.
• Adotar as melhores práticas para estratégias de automatização de marketing escaláveis.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam ir além da construção de modelos de ML e otimizar o processo de criação, rastreamento e implantação de modelos de ML.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar MLflow e bibliotecas e estruturas de ML relacionadas.
• Apreciar a importância da rastreabilidade, reprodutibilidade e implantação de um modelo de ML
• Implantar modelos de ML em diferentes nuvens públicas, plataformas ou servidores locais.
• Dimensionar o processo de implementação de ML para acomodar vários utilizadores que colaboram num projeto.
• Criar um registo central para experimentar, reproduzir e implementar modelos de ML.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais avançados de negócios e engenheiros de automação que desejam aproveitar integrações do Zapier e IA para escalar operações de forma eficiente.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar fluxos de trabalho complexos de automação usando o Zapier.
• Integrar modelos de IA nos processos empresariais para insights preditivos.
• Otimizar operações automatizando tarefas em múltiplas plataformas.
• Monitorar e solucionar problemas em fluxos de trabalho automatizados para melhorias contínuas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível iniciante que desejam usar o Zapier para automatizar tarefas repetitivas e melhorar a eficiência sem codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os conceitos básicos do Zapier e seus recursos de automação.
• Configurar e configurar Zaps para automatizar tarefas.
• Integrar ferramentas de negócios populares com o Zapier.
• Gerenciar e otimizar fluxos de trabalho automatizados.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de comércio eletrônico de nível intermediário que desejam automatizar o processamento de pedidos, pagamentos e suporte ao cliente usando Zapier.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar o processamento e o atendimento de pedidos.
• Sincronizar dados de pagamento com sistemas de contabilidade.
• Melhorar o suporte ao cliente através da automação.
• Otimizar os fluxos de trabalho de marketing e vendas.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de marketing de nível intermediário que desejam automatizar a geração de leads, campanhas de e-mail e acompanhamento de clientes usando Zapier.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Zapier na automação de marketing.
• Configurar fluxos de trabalho para automatizar a geração de leads e a nutrição.
• Integrar ferramentas de marketing, como CRMs, plataformas de e-mail e ferramentas de análise.
• Otimizar e resolver problemas de fluxos de trabalho de automatização para obter a máxima eficiência.