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Programa do Curso
Introdução
Visão Geral dos Recursos e Componentes do Kubeflow
- Contêineres, manifests, etc.
Visão Geral de um Pipeline de Aprendizado de Máquina
- Treinamento, teste, ajuste, implantação, etc.
Implantação do Kubeflow em um Cluster Kubernetes
- Preparação do ambiente de execução (cluster de treinamento, cluster de produção, etc.)
- Baixa, instalação e personalização.
Execução de um Pipeline de Aprendizado de Máquina no Kubernetes
- Construção de um pipeline TensorFlow.
- Construção de um pipeline PyTorch.
Visualização dos Resultados
- Exportação e visualização de métricas do pipeline
Personalização do Ambiente de Execução
- Personalização da pilha para infraestruturas diversas
- Atualização de uma implantação do Kubeflow
Execução do Kubeflow em Nuvens Públicas
- AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Gerenciamento de Fluxos de Trabalho de Produção
- Execução com metodologia GitOps
- Agendamento de jobs
- Iniciação de notebooks Jupyter
Resolução de Problemas
Resumo e Conclusão
Requisitos
- Familiaridade com a sintaxe Python
- Experiência com TensorFlow, PyTorch ou outro framework de aprendizado de máquina
- Conta em provedor de nuvem pública (opcional)
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
28 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 5200 € + VAT*
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