Programa do Curso
Fundamentos da Implantação Híbrida de IA
- Compreensão dos modelos de implantação híbrida, em nuvem e de borda
- Características das cargas de trabalho de IA e restrições de infraestrutura
- Escolha da topologia de implantação adequada
Containerizando Cargas de Trabalho de IA com Docker
- Construindo containers de inferência para GPU e CPU
- Gestão de imagens e repositórios seguros
- Implementação de ambientes reproduzíveis para IA
Implantando Serviços de IA em Ambientes de Nuvem
- Executando inferência em AWS, Azure e GCP via Docker
- Provisionamento de computação em nuvem para serviço de modelos
- Segurança de endpoints de IA baseados em nuvem
Técnicas de Implantação em Edge e Locais
- Execução de IA em dispositivos IoT, gateways e microservers
- Run-times leves para ambientes de borda
- Gestão de conectividade intermitente e persistência local
Redes Híbridas e Conectividade Segura
- Túneis seguros entre borda e nuvem
- Certificados, segredos e acesso baseado em tokens
- Ajuste de desempenho para inferência de baixa latência
Orquestrando Implantações Distribuídas de IA
- Usando K3s, K8s ou orquestração leve para configurações híbridas
- Descoberta de serviços e agendamento de cargas de trabalho
- Automação de estratégias de implantação multi-localização
Monitoramento e Observabilidade Entre Ambientes
- Rastreamento do desempenho da inferência em diferentes localizações
- Registro de logs centralizado para sistemas de IA híbridos
- Deteção de falhas e recuperação automatizada
Escala e Otimização de Sistemas Híbridos de IA
- Escala de clusters de borda e nós de nuvem
- Otimização do uso de largura de banda e cache
- Equilíbrio das cargas de computação entre nuvem e borda
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de containerização
- Experiência com operações de linha de comando do Linux
- Familiaridade com fluxos de trabalho de implantação de modelos de IA
Público-Alvo
- Arquitetos de infraestrutura
- Engenheiros de Confiabilidade de Sites (SREs)
- Desenvolvedores de Edge e IoT
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
Como mencionei anteriormente, para uma pessoa como eu (sem experiência), isso foi uma porta de entrada para compreender os recursos e as funções dessas ferramentas e programas.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Curso - Docker and Kubernetes
Máquina Traduzida
programa de curso estruturado em múltiplos níveis.
Bert Paelinckx - Cube SoftwareSolutions
Curso - Introduction to Docker
Máquina Traduzida