Programa do Curso
Introdução à Conteneurização Acelerada por GPU
- Compreendendo o uso de GPUs em fluxos de trabalho de aprendizado profundo
- Como o Docker suporta cargas de trabalho baseadas em GPU
- Considerações-chave de desempenho
Instalando e Configurando o NVIDIA Container Toolkit
- Configurando drivers e compatibilidade CUDA
- Validando o acesso à GPU dentro dos contêineres
- Configurando o ambiente de runtime
Construindo Imagens Docker Habilitadas para GPU
- Utilizando imagens base CUDA
- Empacotando frameworks de IA em contêineres prontos para GPU
- Gerenciando dependências para treinamento e inferência
Executando Cargas de Trabalho de IA Aceleradas por GPU
- Executando jobs de treinamento usando GPUs
- Gerenciando cargas de trabalho multi-GPU
- Monitorando a utilização da GPU
Otimizando Desempenho e Alocação de Recursos
- Limitando e isolando recursos de GPU
- Otimizando memória, tamanhos de lote e posicionamento de dispositivos
- Ajuste de desempenho e diagnóstico
Inferência e Servição de Modelos em Contêineres
- Construindo contêineres prontos para inferência
- Servindo cargas de trabalho de alta demanda em GPUs
- Integrando executadores de modelos e APIs
Escalar Cargas de Trabalho de GPU com Docker
- Estratégias para treinamento distribuído de GPU
- Escalação de microsserviços de inferência
- Coordenação de sistemas de IA multi-contêiner
Segurança e Confiabilidade para Contêineres Habilitados para GPU
- Garantindo acesso seguro à GPU em ambientes compartilhados
- Endurecimento de imagens de contêiner
- Gerenciando atualizações, versões e compatibilidade
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos do aprendizado profundo
- Experiência com Python e frameworks de IA comuns
- Familiaridade com conceitos básicos de conteneurização
Público-Alvo
- Engenheiros de aprendizado profundo
- Equipes de pesquisa e desenvolvimento
- Treinadores de modelos de IA
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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