Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Almada

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres amplamente utilizada para gerenciar aplicativos distribuídos em larga escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA e aprendizado de máquina para otimizar o uso de recursos, decisões de agendamento e estratégias de autoescalonamento no Kubernetes.

Ao final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de IA/ML para melhorar as decisões de agendamento de carga de trabalho no Kubernetes.
• Usar análise preditiva para otimizar a alocação de CPU, GPU e memória.
• Implementar autoescalonamento inteligente usando aprendizado por reforço e previsão de métricas.
• Reduzir o custo da infraestrutura e a latência através da otimização automatizada de recursos.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas guiadas por instrutor e discussões aprofundadas.
• Trabalho prático em laboratório usando clusters Kubernetes reais.
• Exercícios práticos aplicando modelos de IA a cenários operacionais reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este curso à sua configuração de plataforma ou requisitos operacionais, entre em contato conosco para personalização.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

Kubeflow é uma plataforma de código aberto projetada para facilitar a construção, treinamento e implantação de cargas de trabalho de aprendizado de máquina no Kubernetes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam construir fluxos de trabalho confiáveis de ML usando Kubeflow.

Ao final deste treinamento, os participantes adquirirão as habilidades para:

• Navegar no ecossistema do Kubeflow e nos componentes principais.
• Construir fluxos de trabalho reproduzíveis com Kubeflow Pipelines.
• Executar trabalhos de treinamento escaláveis no Kubernetes.
• Servir modelos de aprendizado de máquina eficientemente usando Kubeflow Serving.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões colaborativas.
• Laboratórios práticos com componentes reais do Kubeflow.
• Exercícios práticos para construir fluxos de trabalho de ML de ponta a ponta.

Opções de Personalização do Curso

• Versões personalizadas deste treinamento podem ser organizadas para se alinharem com a pilha tecnológica e os requisitos de projeto da sua equipe.

CI/CD para AI é uma abordagem estruturada para automatizar o empacotamento, teste, contêinerização e implantação de modelos usando pipelines de integração contínua e entrega contínua.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam automatizar fluxos de trabalho completos de entrega de modelos AI usando Docker e plataformas CI/CD.

Ao final do treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar pipelines automatizados para construir e testar contêineres de modelos AI.
• Implementar controle de versão e reprodutibilidade nos ciclos de vida dos modelos.
• Integrar estratégias automatizadas de implantação para serviços AI.
• Aplicar melhores práticas CI/CD adaptadas às operações de aprendizado de máquina.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas pelo instrutor e discussões técnicas.
• Laboratórios práticos e exercícios de implementação hands-on.
• Simulações realistas de fluxos de trabalho CI/CD em um ambiente controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Se sua organização requer fluxos de trabalho personalizados ou integrações de plataforma, entre em contato conosco para adaptar este curso.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor em Almada (online ou no local), é voltado para administradores avançados de Kubernetes e engenheiros DevOps que desejam aprimorar suas habilidades de monitoramento em clusters Kubernetes usando Prometheus e Grafana.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Prometheus e o Grafana para monitoramento do Kubernetes.
• Monitorar métricas-chave para pods, nós e serviços.
• Criar painéis dinâmicos para visualizar a saúde e o desempenho do cluster.
• Implementar estratégias de alerta para resolução proativa de problemas.
• Aplicar melhores práticas para dimensionamento de soluções de monitoramento em ambientes Kubernetes.

A implantação híbrida de IA é a prática de executar inferência de IA em ambientes de nuvem, local e edge usando fluxos de trabalho baseados em contêineres unificados.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam projetar e implantar sistemas distribuídos de inferência de IA em ambientes heterogêneos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir serviços de IA contêinerizados seguros e escaláveis para ambientes multi-local.
• Implantar cargas de trabalho de inferência de IA em nuvem, servidores locais e dispositivos edge usando Docker.
• Integrar ferramentas de orquestração para automatizar operações distribuídas de IA.
• Otimizar a latência, confiabilidade e resiliência da inferência em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas e discussões lideradas por especialistas.
• Extensa prática hands-on e exercícios aplicados.
• Experimentação no mundo real em um ambiente de laboratório controlado.

Opções de Personalização do Curso

• Para ajustes personalizados para alinhar este curso com a infraestrutura ou casos de uso da sua organização, entre em contato conosco para personalizar o treinamento.

Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar o deploy, escalação e gerenciamento de aplicações containerizadas.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos fundamentais e componentes do Kubernetes e usá-lo para gerenciar aplicações containerizadas em larga escala.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e componentes do Kubernetes.
• Deploy e gestão de containers em um cluster Kubernetes.
• Configurar redes, armazenamento e escalabilidade para cargas de trabalho.
• Solucionar problemas comuns e seguir as melhores práticas para operações do cluster.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Docker é uma plataforma de contêinerização usada para criar ambientes de implantação portáteis, isolados e seguros para serviços de inferência de IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) está voltado para profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam criar microserviços de inferência de IA seguros e portáteis, que podem ser implantados consistentemente em máquinas locais, servidores ou VMs na nuvem.

Ao final deste workshop, os participantes serão capazes de:

• Criar contêineres leves para inferência em ambientes locais e na nuvem.
• Segurar serviços AI contêinerizados usando técnicas de melhores práticas.
• Implementar fluxos de trabalho de microserviços portáteis para ambientes consistentes.
• Implantar endpoints de inferência de IA em infraestruturas diversificadas.

Formato do Curso

• Aulas guiadas acompanhadas de demonstrações práticas.
• Exercícios práticos para reforçar técnicas de implantação e segurança.
• Prática em laboratório ao vivo para construção e execução de serviços de inferência portáteis.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este treinamento à sua infraestrutura ou pilha de ferramentas de IA, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo e instruído por um especialista Almada (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a implantar um conjunto de servidores de exemplo dentro de contêineres, automatizar, dimensionar e gerenciar esses servidores em contêineres dentro de um cluster do Kubernetes. O treinamento aborda tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, rede e monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar bancos de dados e servidores em contêineres.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Utilizar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster.
• Garantir a segurança, o dimensionamento e o monitoramento de um cluster do Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

Aprenda os fundamentos de contêineres, Kubernetes e OpenShift em um treinamento prático e hands-on projetado para desenvolvedores, engenheiros DevOps e profissionais de TI. Os participantes aprenderão como criar aplicações com contêineres, implantar cargas de trabalho, gerenciar recursos do Kubernetes e utilizar o OpenShift para otimizar a entrega moderna de aplicações em ambientes de nuvem e híbridos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam usar o Minikube como parte de seu fluxo de trabalho de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar um ambiente Kubernetes local usando o Minikube.
• Entender como implantar, gerenciar e depurar aplicativos no Minikube.
• Integrar o Minikube em seus pipelines de integração e implantação contínuas.
• Otimizar seu processo de desenvolvimento usando os recursos avançados do Minikube.
• Aplicar as melhores práticas para o desenvolvimento local Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário e engenheiros DevOps que desejam criar, implantar e gerenciar microsserviços usando Spring Cloud e Docker.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver microsserviços usando Spring Boot e Spring Cloud.
• Containerizar aplicativos com Docker e Docker Compose.
• Implementar a descoberta de serviços, gateways de API e comunicação entre serviços.
• Monitorar e proteger microsserviços em ambientes de produção.
• Implantar e orquestrar microsserviços usando Kubernetes.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a engenheiros que desejam automatizar, proteger e monitorar aplicativos containerizados em um cluster Kubernetes de grande escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster
• Proteger, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Istio é um serviço de malha aberta (service mesh) de código aberto que executa no Kubernetes para fornecer conectividade segura, observável e gerenciável entre microserviços. Ao aproveitar os proxies laterais baseados em Envoy do Istio, as equipes podem aplicar políticas, garantir comunicações com mTLS (Transport Layer Security mútuo), obter observabilidade profunda no tráfego e melhorar a confiabilidade em larga escala.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de nível intermediário que desejam implantar, proteger e gerenciar aplicativos baseados em microserviços usando o Istio no Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Istio em clusters do Kubernetes.
• Compreender e aplicar conceitos de malha de serviço, incluindo gerenciamento de tráfego, segurança e observabilidade.
• Implantar aplicativos baseados em microserviços dentro de uma malha de serviço do Istio.
• Proteger comunicações entre serviços com mTLS (Transport Layer Security mútuo) e princípios de Zero Trust.
• Monitorar, rastrear e solucionar problemas de microserviços com Prometheus, Grafana e Jaeger.
• Integrar o Istio com Calico para políticas avançadas de rede e segurança.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A evolução dos microsserviços e contêineres nos últimos anos alterou significativamente a forma como projetamos, desenvolvemos, implantamos e executamos software. Aplicativos modernos devem ser otimizados para escalabilidade, elasticidade, falhas e mudanças. Impulsionados por essas novas demandas, as arquiteturas modernas exigem um conjunto diferente de padrões e práticas. Neste treinamento, examinamos maneiras de identificar, entender e se adaptar a esses novos requisitos.

Público-alvo
Este treinamento é destinado a pessoas que têm alguma familiaridade com tecnologia de contêineres e conceitos do Kubernetes, mas talvez careçam de experiência prática. Baseia-se em casos de uso e lições aprendidas com projetos reais, com o intuito de inspirar as pessoas a criar e gerenciar aplicativos nativos na nuvem ainda melhores.

• Desenvolvedores
• Operações
• DevOps
• Engenheiros de QA
• Gerentes de Projetos de TI

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento orientado por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é destinado a profissionais de Kubernetes que desejam se preparar para a prova CKS.

No final deste treinamento, os participantes saberão como proteger ambientes Kubernetes e aplicativos baseados em contêineres em todas as etapas do ciclo de vida de um aplicativo: construção, implantação e execução.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e engenheiros DevOps que desejam utilizar uma abordagem serverless para construir aplicativos empresariais no Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o sistema Kubernetes para começar a desenvolver com arquitetura serverless.
• Compreender os conceitos e princípios fundamentais aos ambientes serverless.
• Operar as ferramentas necessárias ao desenvolvimento serverless e integrá-las aos componentes do Kubernetes.
• Aperfeiçoar suas habilidades na linguagem de programação Python e aplicá-las para implementar sistemas serverless.
• Garantir a segurança de aplicativos empresariais que são implantados por meio de um framework serverless no Kubernetes.
• Utilizar métodos modernos de computação em nuvem para otimizar fluxos de trabalho de tarefas DevOps.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros que desejam garantir a segurança de um cluster Kubernetes além das configurações de segurança padrão.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vulnerabilidades expostas por uma instalação padrão do Kubernetes.
• Prevenir o acesso não autenticado à API do Kubernetes, ao banco de dados e a outros serviços.
• Proteger um cluster Kubernetes contra acessos acidentais ou mal-intencionados.
• Elaborar uma política de segurança abrangente e um conjunto de boas práticas.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), é destinado a engenheiros que desejam avançar seus conhecimentos em Docker para implantar aplicativos em escala maior, mantendo o controle.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir suas próprias imagens Docker.
• Implantar e gerenciar um grande número de aplicativos Docker.
• Avaliar diferentes soluções de orquestração de contêineres e escolher a mais adequada.
• Configurar um processo de integração contínua para aplicativos Docker.
• Integrar aplicativos Docker com processos de integração contínua existentes.
• Proteger seus aplicativos Docker.

Este treinamento conduzido por um instrutor, ao vivo em Almada (online ou presencial), está voltado para engenheiros que desejam usar o Docker para implantar e gerenciar software como contêineres, em vez de como software tradicional standalone.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Docker.
• Entender e implementar a contêinerização de software.
• Governar aplicativos baseados em Docker.
• Conectar diferentes aplicativos e sistemas Docker.
• Compreender e editar registros do Docker.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, em Almada (online ou presencial), direciona-se a engenheiros de DevOps e administradores de sistema de nível intermediário a avançado que desejam implantar e gerenciar clusters do Kubernetes hospedados internamente, sem depender de nuvens públicas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de: implantar clusters do Kubernetes prontos para produção usando kubeadm em servidores bare-metal ou máquinas virtuais; configurar planos de controle e clusters etcd de alta disponibilidade; implementar rede de contêineres e armazenamento para ambientes autogerenciados; configurar monitoramento e observabilidade usando soluções hospedadas internamente.

Neste treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor em Almada, os participantes aprenderão os fundamentos da construção de microsserviços utilizando Spring Cloud e Docker. O conhecimento dos participantes será colocado à prova por meio de exercícios e do desenvolvimento passo a passo de exemplos de microsserviços.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos microsserviços.
• Utilizar o Docker para criar contêineres para aplicações de microsserviços.
• Construir e implantar microsserviços em contêineres usando Spring Cloud e Docker.
• Integrar microsserviços com serviços de descoberta e o Spring Cloud API Gateway.
• Usar o Docker Compose para testes de integração ponta a ponta.

O OpenShift é uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para implantação e gerenciamento de aplicações em contêineres em ambientes de nuvem, híbridos e locais.

Este treinamento prático ensina os participantes como instalar, administrar e solucionar problemas em clusters OpenShift, aplicando melhores práticas de segurança, rede e armazenamento. Por meio de exercícios práticos, os participantes adquirem as habilidades necessárias para gerenciar com confiança ambientes Openshift prontos para produção.

Aprenda a desenvolver, implantar e gerenciar aplicações em contêineres com o OpenShift, uma das principais plataformas baseadas em Kubernetes para desenvolvimento nativo da nuvem. Este treinamento prático cobre implantação de aplicações, contêineres, rede, CI/CD e fluxos de trabalho DevOps, proporcionando aos participantes as habilidades necessárias para construir e manter aplicações modernas em ambientes de produção.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Almada (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.