Cursos de Containers and Virtual Machines (VMs) em Oeiras

Edge AI é um paradigma focado em executar inferência de aprendizado de máquina próxima às fontes de dados para alcançar baixa latência, processamento eficiente e escalável.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais intermediários e avançados que desejam implantar, orquestrar e otimizar cargas de trabalho de IA em ambientes baseados em Kubernetes na borda.

Ao completar este curso, os participantes serão capazes de:

• Configurar distribuições leves do Kubernetes para implantações na borda.
• Implantar cargas de trabalho de inferência AI efetivamente em nós de borda restritos.
• Gerenciar desafios de conectividade e padrões de sincronização.
• Otimizar o desempenho, armazenamento e rede para cenários reais na borda.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas com exemplos do mundo real.
• Laboratórios baseados em cenários e exercícios práticos de implantação na borda.
• Experiência prática com frameworks de Kubernetes para a borda.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado conforme as necessidades da sua plataforma de borda, entre em contato conosco para agendar.

Kubernetes é uma plataforma de orquestração de contêineres amplamente utilizada para gerenciar aplicativos distribuídos em larga escala.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados que desejam aplicar técnicas de IA e aprendizado de máquina para otimizar o uso de recursos, decisões de agendamento e estratégias de autoescalonamento no Kubernetes.

Ao final deste programa, os participantes serão capazes de:

• Aplicar modelos de IA/ML para melhorar as decisões de agendamento de carga de trabalho no Kubernetes.
• Usar análise preditiva para otimizar a alocação de CPU, GPU e memória.
• Implementar autoescalonamento inteligente usando aprendizado por reforço e previsão de métricas.
• Reduzir o custo da infraestrutura e a latência através da otimização automatizada de recursos.

Formato do Curso

• Apresentações técnicas guiadas por instrutor e discussões aprofundadas.
• Trabalho prático em laboratório usando clusters Kubernetes reais.
• Exercícios práticos aplicando modelos de IA a cenários operacionais reais.

Opções de Personalização do Curso

• Para adaptar este curso à sua configuração de plataforma ou requisitos operacionais, entre em contato conosco para personalização.

MLOps no Kubernetes é um framework para automatizar o treinamento, a validação, o empacotamento e a implantação de modelos de aprendizado de máquina usando pipelines contêinerizados e fluxos de trabalho GitOps.

Este treinamento presencial (online ou no local) ministrado por um instrutor é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam construir pipelines MLOps automatizadas e escaláveis no Kubernetes.

Após concluir este treinamento, os participantes estarão equipados para:

• Projetar pipelines CI/CD de ponta a ponta para aprendizado de máquina.
• Implementar fluxos de trabalho GitOps para implantação e versionamento de modelos.
• Automatizar o treinamento, o teste e o empacotamento de modelos de ML.
• Integrar monitoramento, alertas e estratégias de reversão.

Formato do Curso

• Apresentações guiadas por instrutor e aprofundamentos técnicos.
• Exercícios práticos que constroem fluxos de trabalho CI/CD do mundo real.
• Prática em laboratório ao vivo implantando cargas de trabalho de ML no Kubernetes.

Opções de Customização do Curso

• Organizações podem solicitar conteúdo personalizado alinhado com suas ferramentas e infraestrutura MLOps internas.

Kubernetes é uma plataforma de código aberto para automatizar o deploy, escalação e gerenciamento de aplicações containerizadas.

Esta formação presencial (online ou in loco), ministrada por instrutor, destina-se a profissionais de TI de nível iniciante a intermediário que desejam aprender os conceitos fundamentais e componentes do Kubernetes e usá-lo para gerenciar aplicações containerizadas em larga escala.

Até o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e componentes do Kubernetes.
• Deploy e gestão de containers em um cluster Kubernetes.
• Configurar redes, armazenamento e escalabilidade para cargas de trabalho.
• Solucionar problemas comuns e seguir as melhores práticas para operações do cluster.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A aceleração de GPU é essencial para executar cargas de trabalho de aprendizado profundo de alto desempenho de forma escalável e eficiente.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor (online ou no local), é voltado para profissionais técnicos intermediários que desejam configurar, otimizar e executar cargas de trabalho de IA habilitadas para GPU dentro de contêineres Docker.

Ao final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Construir e executar contêineres habilitados para GPU para treinamento e inferência.
• Configurar CUDA, drivers e bibliotecas de tempo de execução para fluxos de trabalho de IA containerizados.
• Otimizar a alocação e isolamento de recursos para aplicativos intensivos em GPU.
• Implementar serviços de aprendizado profundo containerizados escaláveis em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Instrução interativa apoiada por demonstrações práticas.
• Prática orientada por exercícios focada no desenvolvimento habilitado para GPU.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com sua infraestrutura ou pilha de GPU, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e dimensionar efetivamente aplicativos em contêineres usando Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura Kubernetes e seus componentes.
• Isolar recursos de forma eficaz usando Namespaces.
• Gerenciar e personalizar cargas de trabalho com Deployments, StatefulSets e DaemonSets.
• Definir recursos computacionais usando Requests e Limits.
• Trabalhar com Jobs e CronJobs para tarefas agendadas.
• Compreender os serviços e o DNS em Kubernetes.
• Expor aplicações usando Ingress.
• Gerenciar ConfigMaps, Secrets e Persistent Volumes.
• Escalar e atualizar clusters do Kubernetes usando estratégias avançadas.
• Analisar e solucionar problemas do Kubernetes.
• Implantar recursos com eficiência usando gráficos Helm.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário a avançado, DevOps profissionais e arquitetos que desejam projetar, implantar e gerenciar aplicativos resilientes usando microsserviços, contêineres e pipelines de integração contínua / implantação contínua (CI / CD).

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar a arquitetura de microsserviços.
• Implantar e gerenciar aplicativos em contêineres com Docker e Kubernetes.
• Configurar e otimizar pipelines CI / CD para implantações automatizadas.
• Aplicar as melhores práticas de segurança, monitoramento e observabilidade.

DO180 é uma introdução a contêineres, fundamentos do Kubernetes e conceitos da plataforma Red Hat OpenShift, focada em habilidades práticas.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a profissionais técnicos de nível iniciante a intermediário que desejam aprender fluxos de trabalho com contêineres, primitivas do Kubernetes e como implantar e operar aplicativos no OpenShift.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e gerenciar imagens de contêineres e registros com práticas recomendadas para reprodutibilidade e segurança.
• Implantar e gerenciar objetos do Kubernetes, como pods, implantações e serviços no OpenShift.
• Usar recursos do OpenShift, incluindo rotas, BuildConfigs e o console web para facilitar a entrega de aplicativos.
• Implementar armazenamento persistente, gerenciamento de configuração e manipulação de segredos para cargas de trabalho com estado.
• Aplicar práticas básicas de segurança, RBAC e monitoramento para manter clusters e aplicativos saudáveis.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos em um ambiente OpenShift ao vivo todos os dias.
• Exercícios baseados em cenários e oficinas de solução de problemas.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Docker é uma plataforma de containerização usada para construir ambientes reprodutíveis, portáteis e escaláveis para sistemas de ML.

Este treinamento guiado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais técnicos intermediários a avançados que desejam containerizar e operacionalizar pipelines de ML completas usando Docker.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Containerizar cargas de trabalho de treinamento, validação e inferência de ML.
• Projetar e orquestrar pipelines de ML do início ao fim usando Docker e ferramentas de suporte.
• Implementar versionamento, reprodutibilidade e CI/CD para componentes de ML.
• implantar, monitorar e escalar serviços de ML em ambientes containerizados.

Formato do Curso

• Aulas interativas com demonstrações práticas.
• Exercícios práticos focados na construção de componentes reais de pipelines de ML.
• Implementação de workflows containerizados do início ao fim em laboratórios ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para treinamento personalizado alinhado com necessidades específicas de infraestrutura de ML, entre em contato conosco para discutir opções.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a administradores de sistema de nível intermediário que desejam implantar, gerenciar e solucionar problemas de ambientes Hyper-V com eficiência.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os conceitos de virtualização e configurar o Hyper-V.
• Criar e gerenciar máquinas virtuais, armazenamento de VMs e redes.
• Utilizar recursos avançados do Hyper-V e proteger ambientes Hyper-V.
• Monitorar e otimizar o desempenho do Hyper-V.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de software de nível iniciante a intermediário e DevOps profissionais que desejam aprender como configurar e gerenciar um ambiente local Kubernetes usando o Minikube.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Minikube em sua máquina local.
• Compreender os conceitos básicos e a arquitetura de Kubernetes.
• Implantar e gerenciar contêineres usando o kubectl e o painel do Minikube.
• Configurar armazenamento persistente e soluções de rede para Kubernetes.
• Utilizar o Minikube para desenvolver, testar e depurar aplicações.

Objetivos do curso: Adquirir habilidades teóricas e operacionais em Docker e Kubernetes.

Neste treinamento conduzido por instrutor em Oeiras (presencial ou remoto), os participantes aprenderão a criar e gerenciar contêineres Docker, depois implantar uma aplicação de exemplo dentro de um contêiner. Os participantes também aprenderão a automatizar, escalar e gerenciar suas aplicações containerizadas em um cluster Kubernetes. Por fim, o treinamento abordará tópicos mais avançados, guiando os participantes pelo processo de segurança, escalonamento e monitoramento de um cluster Kubernetes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e executar um contêiner Docker.
• Implantar um servidor containerizado e uma aplicação web.
• Construir e gerenciar imagens Docker.
• Configurar um cluster Docker e Kubernetes.
• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar uma aplicação web clusterizada.
• Segurar, escalar e monitorar um cluster Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras, os participantes aprenderão como usar a OpenShift Container Platform para implantar aplicativos em contêineres.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie e configure uma configuração OpenShift.
• Implante rapidamente aplicativos no local, na nuvem pública ou em uma nuvem hospedada.

Este treinamento presencial, ministrado por um instrutor (online ou no local), é direcionado a engenheiros que desejam automatizar, proteger e monitorar aplicativos containerizados em um cluster Kubernetes de grande escala.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Kubernetes para implantar e gerenciar diferentes ambientes no mesmo cluster
• Proteger, dimensionar e monitorar um cluster Kubernetes

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão
• Muitos exercícios e prática
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este curso ministrado por instrutor, em Oeiras, fornece aos participantes uma visão geral do Rancher e demonstra, através da prática hands-on, como implantar e gerenciar um cluster Kubernetes com o Rancher.

Neste treinamento presencial, orientado por instrutores em Oeiras, os participantes aprenderão a configurar e gerenciar um ambiente de contêineres em escala de produção usando o Kubernetes no Google Cloud. 

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e gerenciar o Kubernetes no Google Cloud.
• Implantar, gerenciar e escalar um cluster do Kubernetes.
• Implantar aplicativos contêinerizados (Docker) no Google Cloud.
• Migrar um ambiente existente do Kubernetes de infraestrutura local para o Google Cloud.
• Integrar o Kubernetes com software de integração contínua (CI) de terceiros.
• Garantir alta disponibilidade e recuperação de desastres no Kubernetes.

O Apache Karaf é um tempo de execução baseado em OSGi para implantar aplicativos em contêineres.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto), os participantes aprenderão como configurar um projeto baseado em OSGi à medida que avançam na implantação de um aplicativo modular Java usando Apache Karaf.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Apache Karaf
• Compreender os recursos essenciais do ambiente de tempo de execução OSGi
• Desenvolver um aplicativo em contêiner usando o ambiente de tempo de execução Apache Karaf

Público alvo

• Arquitectos
• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada.

Nota

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este programa de 7 dias oferece uma jornada prática e abrangente para projetar, implementar e operar aplicativos nativos em nuvem usando práticas modernas de DevOps.

Os participantes explorarão como projetar arquiteturas escaláveis de microsserviços, otimizar ambientes de contêineres e gerenciar cargas de trabalho em produção usando Kubernetes. O curso abrange estratégias avançadas de implantação, automação baseada em GitOps e práticas de observabilidade para garantir a confiabilidade e o desempenho do sistema.

Há um forte foco nos desafios operacionais do mundo real, incluindo resposta a incidentes, simulação de falhas e análise de causa raiz. O programa conclui com o uso de ferramentas alimentadas por IA para apoiar a solução de problemas e acelerar a tomada de decisões operacionais.

Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão clara sobre como construir, implantar, monitorar e manter sistemas distribuídos resilientes em um ambiente baseado em Kubernetes.

O DC/OS (Distributed Cloud Operating System) é um sistema operacional distribuído de código aberto construído sobre o projeto Apache Mesos. O Apache Mesos foi desenvolvido com os mesmos princípios do kernel Linux, mas em um nível diferente de abstração. O kernel Mesos executa em cada máquina e fornece APIs para gerenciamento de recursos e agendamento em todo o datacenter e ambientes na nuvem para aplicativos como Hadoop, Spark, Kafka e Elasticsearch. O Apache Mesos abstrai CPU, memória, armazenamento e outros recursos computacionais das máquinas (físicas ou virtuais), permitindo a construção e execução eficaz de sistemas distribuídos tolerantes a falhas e elásticos.

O DC/OS reúne o Mesos e mais de 30 aplicativos em um único sistema coerente, similar a como uma distribuição Linux embala o kernel Linux com aplicativos para criar um sistema operacional funcional.

Este curso fornece aos participantes uma visão geral do Apache Mesos e DC/OS e demonstra, através de práticas hands-on, como implantar e gerenciar um Sistema Operacional de Data Center completo.

Público-alvo

• Administradores de sistemas
• Engenheiros DevOps

Formato do curso

• Palestras, discussões e muita prática hands-on

O Docker é uma plataforma para desenvolvedores e administradores de sistemas manterem aplicativos distribuídos. Ele consiste em um tempo de execução para executar contêineres e um serviço para compartilhamento de contêineres.

Com o docker, o mesmo aplicativo pode ser executado sem alterações em laptops, servidores dedicados e servidores virtuais.

Este curso ensina o uso básico do Docker, útil tanto para desenvolvedores quanto para administradores de sistema. O curso inclui muitos exercícios práticos e os participantes irão praticar em seu próprio ambiente do Docker e construir suas próprias imagens do Docker durante os dois dias.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros DevOps que desejam otimizar e simplificar o processo CI/CD com Docker e Jenkins.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Automatizar a entrega de código e a implantação do pipeline com Jenkins.
• Criar um aplicativo usando Docker e Dockerfile.
• Configurar opções de autenticação para fortalecer a segurança.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto) é destinado a engenheiros DevOps que desejam configurar, implantar e gerenciar um fluxo de trabalho de implantação de software baseado em Git para seus aplicativos Kubernetes.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar Spinnaker e Terraform.
• Compreender os benefícios do GitOps em relação ao CI / CD tradicional e à infraestrutura como código (IAC).
• Afastar-se da manutenção de scripts. Configurar e executar um processo de implantação bem definido.
• Aplicar as práticas recomendadas para implantação, gerenciamento e monitoramento nativos da nuvem.
• Recuperar implantações de falhas parciais sem intervenção manual.
• Criar uma estratégia GitOps para o desenvolvimento de aplicações.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é destinado a engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar Java e Kubernetes (K8s) para criar, construir, testar, depurar e implantar aplicativos de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para construir aplicativos Java.
• Compreender as funcionalidades e a arquitetura do Kubernetes.
• Aprender sobre os conceitos e ferramentas-chave do DevOps.
• Revisar os fundamentos da programação em Java.
• Containerizar microserviços Java usando Docker.
• Construir, escalar e implantar aplicativos Java no Kubernetes.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oeiras (no local ou remoto), os participantes aprenderão como instalar, configurar e gerenciar OpenShift Container Platform v4.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Undersand OCI (Open Containers Initiative) e suas implicações para o uso de motores de contêineres, como Docker em OpenShift.
• Compreender a relação entre as diferentes versões de OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform, Red Hat OpenShift, etc.).
• Criar, configurar, gerenciar e solucionar problemas de um cluster OpenShift.
• Implementar os recursos de autogerenciamento do Openshift para melhorar a estabilidade e a consistência da plataforma.
• Proteger a OpenShift plataforma de contentores.
• Monitorizar e recolher métricas.
• Gerenciar o armazenamento.
• Atualizar um cluster de OpenShift Container Platform 3 para OpenShift Container Platform 4.

Este treinamento ao vivo ministrado por instrutor em Oeiras (online ou presencial) é voltado para engenheiros DevOps e desenvolvedores que desejam usar o Podman para criar, executar e gerenciar contêineres e pods como usuário não-root.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Podman em modo sem privilégios de root.
• Criar e executar contêineres, imagens de contêineres e pods.
• Gestionar a rede e o ciclo de vida dos contêineres.
• Usar o Podman em vez do Docker para criar e implantar aplicativos contêinerizados.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Oeiras (online ou presencial), é voltado para testadores de penetração que desejam realizar testes de penetração em redes usando o Kali Linux com Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar programas Python para identificar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e utilizar shells web do Kali e shellcode em exploits.
• Apliar diversas ferramentas do Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este curso prático contém tópicos dirigidos a administradores de sistemas, desenvolvedores, desenvolvedores incorporados e usuários comuns de desktop (incluindo gerentes) que gostariam de ter uma introdução à virtualização em geral. Depois desse curso, os administradores poderão criar nuvens privadas para uso na produção, e os desenvolvedores poderão testar seu código em vários sistemas operacionais sem precisar de um segundo PC ou de uma placa não-x86.

Entendemos que o conjunto de tópicos apresentados neste curso abrangia uma ampla gama de assuntos que podem não ser aplicáveis a todos os clientes. Ao reservar este curso, por favor, especifique o que você deseja alcançar usando QEMU ou KVM, e vamos personalizá-lo realocando o tempo de tópicos menos relevantes para aqueles que seriam importantes para você.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Oeiras (online ou no local), destina-se a administradores de virtualização de nível intermediário que desejam usar plataformas de código aberto para migrar do VMware.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar KVM, oVirt e Proxmox VE.
• Migrar cargas de trabalho virtuais do VMware.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de desastres.
• Otimizar o desempenho em ambientes de virtualização de código aberto.

Infraestrutura e Implantação do Microsoft Azure