Hotel Melia Setubal

58, Av. Alexandre Herculano, 58 2900-206 Setúbal, Setubal, Portugal, 2900-206 Setúbal

Situado em pleno centro da cidade, este hotel combina decoração contemporânea com modernidade e conforto, num local belíssimo rodeado de praias e natureza. As principais atrações de Setúbal ficam a uma distância muito curta, possibilitando uma estadia com descanso e diversão.

Subcategorias (11)

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Explore nossos cursos

AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

 14 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
  • Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
  • Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
  • Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
  • Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Horas
This instructor-led, live training in Setúbal (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Data Analytics with Python in Power BI

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a analistas de dados de nível especializado que desejam aproveitar os recursos de análise de dados do Python's no Power BI, aprimorando sua capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Saiba como Python pode ser integrado no Power BI para análise de dados. Utilize scripts de Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI. Melhorar as capacidades de visualização de dados através da criação de visualizações personalizadas e interactivas utilizando Python. Adquirir competências avançadas de análise de dados utilizando Python.
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Cybersecurity with Python

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) destina-se a desenvolvedores experientes que desejam obter uma compreensão abrangente da programação Python e suas aplicações em segurança cibernética. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
    Use a programação Python para segurança cibernética defensiva. Entenda e use Python para técnicas ofensivas éticas e tarefas forenses digitais. Reconhecer as considerações legais e éticas relacionadas à segurança cibernética ofensiva e à divulgação de vulnerabilidades.
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ROS for Mobile Robots using Python

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
  • Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
  • Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
  • Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
  • Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
  • Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.
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Programação Python

 28 Horas
Este curso foi desenvolvido para aqueles que desejam aprender a Python programação Python . A ênfase está na linguagem Python , nas principais bibliotecas, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python . Python dirige negócios e é usado por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares. O curso pode ser ministrado utilizando a versão mais recente Python 3.x com exercícios práticos que exploram todo o seu potencial. Este curso pode ser ministrado em qualquer sistema operacional (todas as variantes do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como Microsoft Windows). Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Discussões e perguntas podem ser feitas durante o curso. Nota: o treinamento pode ser adaptado às necessidades específicas mediante solicitação prévia, antes da data do curso proposto.
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Advanced Python - 4 Days

 28 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.
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Python Programming Fundamentals

 14 Horas
Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas centrais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python impulsiona as empresas e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.
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Python in Data Science

 35 Horas
O curso de treinamento ajudará os participantes a se preparar para o Desenvolvimento de Aplicações Web usando Python Programming com Data Analytics. Tal visualização de dados é uma ótima ferramenta para Top Management na tomada de decisões.
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Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python

 14 Horas
O objetivo deste curso é fornecer uma competência básica na aplicação de métodos Machine Learning na prática. Através do uso do Python linguagem de programação e suas várias bibliotecas, e com base em uma série de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes de Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados. Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.
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Python: Automate the Boring Stuff

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal é baseado no popular livro, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Destina-se a principiantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório. No final desta formação, os participantes saberão como programar em Python e aplicar esta nova competência para:
  • Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
  • Escrever programas que podem reconhecer padrões de texto com "expressões regulares".
  • Gerar e atualizar planilhas Excel de forma programática.
  • Analisar PDFs e documentos Word.
  • Rastrear sites e extrair informações de fontes online.
  • Escrever programas que enviam notificações por e-mail.
  • Utilizar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
  • Controlar o mouse e o teclado de forma programática para clicar e digitar por você.
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Advanced Machine Learning with Python

 21 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e de ponta em Python à medida que constroem uma série de aplicativos de demonstração envolvendo dados de imagem, música, texto e financeiros. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
  • Aplique o aprendizado profundo e o aprendizado semi-supervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e financeiros.
  • Utilizar o potencial máximo dos algoritmos Python.
  • Utilizar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.
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Unit Testing with Python

 21 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal, os participantes aprenderão como usar o PyTest para escrever testes curtos e fáceis de manter que são elegantes, expressivos e legíveis.  No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Escreva testes legíveis e de fácil manutenção sem a necessidade de código boilerplate.
  • Use o modelo de fixação para escrever pequenos testes.
  • Escalonar testes até testes funcionais complexos para aplicações, pacotes e bibliotecas.
  • Compreender e aplicar recursos do PyTest, como hooks, reescrita de assert e plug-ins.
  • Reduzir os tempos de teste executando testes em paralelo e em vários processadores.
  • Executar testes em um ambiente de integração contínua, juntamente com outros utilitários como tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium.
  • Usar Python para testar aplicações não-Python.
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Machine Learning with Python – 4 Days

 28 Horas
o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados. nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
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Processamento Natural de Linguagem com Python

 28 Horas
Este curso introduz linguistas ou programadores à NLP em Python. Durante este curso nós utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), mas também utilizaremos outras bibliotecas relevantes e convenientes para NLP. Atualmente podemos coduzir este curso em Python 2.x ou Python 3.x. Exemplos estão em Ingles ou Mandarin. Outros idiomas podem também ser disponibilizados previo acordo antecipado.
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Python Programming for Finance

 35 Horas
Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
  • Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
  • Selecionar e utilizar os pacotes e técnicas de programação Python mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de diversas fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
  • Construir aplicações que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
  • Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação Python
Público
  • Desenvolvedores
  • Analistas
  • Quants
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Este treinamento tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja aprofundar ou elaborar, entre em contato conosco para combinar.
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Introduction to Data Science and AI using Python

 35 Horas
Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI. O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python
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Applied AI from Scratch in Python

 28 Horas
Este é um curso de 4 dias que introduz a IA e a sua aplicação utilizando a linguagem de programação Python. Existe a opção de ter um dia adicional para realizar um projeto de IA após a conclusão deste curso.
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Test Automation with Selenium and Python

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal os participantes combinam o poder do Python com Selenium para automatizar o teste de uma aplicação web de amostra. Ao combinar teoria com prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes obterão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium.
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Python for Excel

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
  • Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
  • Chamar funções de Python do Excel.
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BDD with Python and Behave

 7 Horas
This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão firme do BDD e Behave, bem como a prática necessária para implementar essas técnicas e ferramentas em cenários de teste do mundo real.
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Python for Matlab Users

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a usuários do Matlab que desejam explorar e / ou fazer a transição para Python para análise e visualização de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
  • Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
  • Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
  • Converter aplicações Matlab existentes para Python. 
  • Integrar aplicações Matlab e Python.
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Python for Data Analysis

 28 Horas
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Setúbal (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
  • Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
  • Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
  • Realizar análises estatísticas simples.
  • Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
  • Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
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Advanced Python - 1 Day

 7 Horas
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação de Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, interface do usuário programação e manutenção de scripts. Formato do curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para combinar.
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Web Scraping with Python

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar Python e todos os pacotes relevantes.
  • Recuperar e analisar dados armazenados em muitos sites diferentes.
  • Compreender como os sites funcionam e como seu HTML é estruturado.
  • Construir spiders para rastrear a web em escala.
  • Usar Selenium para rastrear páginas web baseadas em AJAX.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
  • Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
  • Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.
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Building Chatbots in Python

 21 Horas
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entender os fundamentos da construção de chatbots
  • Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Setúbal (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário que desejam usar CUDA para criar aplicações Python que rodem em paralelo nos dispositivos NVIDIA GPU. No final desta formação, os participantes serão capazes de
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Data Mining with Python

 14 Horas
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python. no final deste treinamento, os participantes poderão:
  • Compreender as áreas importantes da mineração de dados, incluindo mineração de regras de associação, análise de sentimento de texto, sumarização automática de texto e detecção de anomalias de dados.
  • Comparar e implementar diversas estratégias para resolver problemas reais de mineração de dados.
  • Compreender e interpretar os resultados. 
formato do curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar TensorFlow para analisar dados de fraude em potencial. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
  • Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
  • Desenvolver uma aplicação de IA completa para analisar dados de fraude.
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Python for Network Engineers

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a engenheiros de rede que desejam manter, gerenciar e projetar redes de computadores com Python. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Otimizar e aproveitar o Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
  • Mestre em multi-threading e multiprocessamento na automação de rede.
  • Utilizar GNS3 e Python para programação de rede.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Horas
In this instructor-led, live training in Setúbal, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Penetration Testing: Python and Kali Linux

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (online ou no local) é destinado a testadores de penetração que desejam penetrar em redes de teste no Kali Linux usando Python. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar Python programas para procurar vulnerabilidades de rede.
  • Explorar e usar Kali web shells e shellcode em exploits.
  • Aplicar várias ferramentas Kali para testes de penetração.
  • Explorar sistemas com Python.
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Backend Development with Python

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Setúbal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python como a linguagem do lado do servidor para criar um aplicativo da web. Várias técnicas e estruturas serão exploradas para chegar ao mais adequado para um determinado problema. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar pacotes e frameworks Python.
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento apropriado para otimizar o processo de codificação.
  • Escrever o código necessário para habilitar a funcionalidade comum esperada pelos usuários finais de um aplicativo (formulários, consultas de banco de dados, cálculos, etc.).
  • Selecionar entre diversos frameworks populares, como Django e Flask, para automatizar tarefas redundantes e reduzir o tempo de desenvolvimento.
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Analyzing Financial Data with Python

 35 Horas
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos da programação em Python
  • Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
  • Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho
Público
  • Desenvolvedores
  • Analistas quantitativos
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Computer Vision with Python

 14 Horas
Computer Visão por Computer é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python . No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de Computer Vision
  • Utilizar Python para implementar tarefas de Computer Vision
  • Construir seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
  • Programadores Python interessados em Computer Vision
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
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Python Security

 14 Horas
Este curso apresenta o aluno à linguagem Python . Após a conclusão desta aula, o aluno poderá escrever programas Python não triviais que lidam com uma ampla variedade de domínios. Os tópicos incluem componentes de linguagem, trabalhando com um IDE profissional, construções de fluxo de controle, cadeias de caracteres, E / S, coleções, classes, módulos e expressões regulares. O curso é complementado com muitos laboratórios práticos, soluções e exemplos de código. Após a conclusão do curso, os alunos serão capazes de demonstrar conhecimento e compreensão dos Princípios de Segurança Python.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o spaCy.
  • Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
  • Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
  • Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
  • Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
  • Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
  • Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
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Data Analysis with Tableau and Python

 14 Horas
Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
  • Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python
Público-alvo
  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática
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Text Summarization with Python

 14 Horas
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
  • Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
  • Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
  • Programadores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (23)

O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)

Matthieu - CS Group

Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Máquina Traduzida

Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

Máquina Traduzida

Pensei que o instrutor era muito conhecedor e respondeu às perguntas com confiança para esclarecer a compreensão.

Jenna - TCMT

Curso - Machine Learning with Python – 2 Days

Máquina Traduzida

Preparação e expertise excelente do treinador, comunicação perfeita em inglês. O curso foi prático (exercícios + compartilhamento de exemplos de casos de uso)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.

Curso - Developing APIs with Python and FastAPI

Máquina Traduzida

Foi um curso desafiador, pois tivemos que abordar muito conteúdo em um curto período de tempo. Nosso instrutor tinha muita expertise no assunto e apresentou o material para atender às nossas necessidades. Havia muitas informações para absorver, mas nosso instrutor foi muito útil e incentivador. Ele respondeu todas as nossas perguntas com detalhes adequados e nos sentimos que aprendemos bastante. Os exercícios estavam bem preparados e as tarefas foram adaptadas conforme necessário às nossas necessidades. Gostei muito deste curso.

Bozena Stansfield - New College Durham

Curso - Build REST APIs with Python and Flask

Máquina Traduzida

Os exercícios eram agradáveis

Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.

Curso - Unit Testing with Python

Máquina Traduzida

A explicação

Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Machine Learning with Python – 4 Days

Máquina Traduzida

Prática muito prática, envolvente e com uma boa quantidade de pausas entre as atividades. Assim, não me senti cansado/letárgico.

Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Python for Data Analysis

Máquina Traduzida

Muitos exemplos e tópicos diferentes foram abordados, desde investigações básicas até gerenciamento de login e gerenciamento de páginas dinâmicas.

Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl

Curso - Web Scraping with Python

Máquina Traduzida

O instrutor possui conhecimento profundo sobre o assunto e foi capaz de responder todas as nossas perguntas.

Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm

Curso - Django CMS for Developers

Máquina Traduzida

O treinador era muito conhecido e muito aberto a feedback sobre o ritmo para passar pelo conteúdo e os tópicos que cobrimos. Aprendi bastante com o treinamento e me sinto como agora tenho um bom domínio da manipulação de imagens e algumas técnicas para construir um bom conjunto de treinamento para um problema de classificação de imagens.

Anthea King - WesCEF

Curso - Computer Vision with Python

Máquina Traduzida

O instrutor foi flexível. E na verdade, bastante encorajador para que eu fizesse o curso.

Grace Goh - DBS Bank Ltd

Curso - Python in Data Science

Máquina Traduzida

Aly Saleh - FAB banak Egypt

Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

Máquina Traduzida

Instrutor desenvolve treinamento com base no ritmo do participante

Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Máquina Traduzida

O instrutor era um profissional no campo do assunto e relacionou teoria com aplicação excelentemente.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Applied AI from Scratch in Python

Máquina Traduzida

O instrutor foi ótimo! Se ele tivesse mais tempo, acho que poderíamos ter aprendido muito mais.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Curso - Python Programming Fundamentals

Máquina Traduzida

1:1 muito intensivo, mas aprendi bastante.

Karen Dyke - BT

Curso - Python: Automate the Boring Stuff

Máquina Traduzida

O instrutor foi excelente, sempre pronto para responder às minhas perguntas e compartilhar o máximo de conhecimento possível.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Advanced Python

Máquina Traduzida

Eu gostei de quase tudo.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Curso - Web Development with Django

Máquina Traduzida

In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.

Sacha Nandlall

Curso - Python for Advanced Machine Learning

Máquina Traduzida

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Curso - Natural Language Processing with Python

Máquina Traduzida

As I was the only participant the training could be adapted to my needs.

Kevin THIERRY

Curso - Web Development with Web2Py

Máquina Traduzida

I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.

Connor Brierley-Green

Curso - Python Programming

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Python for Matlab Users

2025-06-09 09:30
14 Horas
Hotel Melia Setubal

Introduction to Data Science and AI using Python

2025-06-23 09:30
35 Horas
Hotel Melia Setubal

Data Mining with Python

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14 Horas
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