Programa do Curso
Estruturas de Dados e Operações em Python
- Números inteiros e decimais (floats)
- Strings e bytes
- Tuplas e listas
- Dicionários e dicionários ordenados
- Conjuntos e conjuntos congelados (frozen sets)
Programação Orientada a Objetos com Python
- Herdança
- Polimorfismo
- Classes estáticas
- Funções estáticas
- Decoradores
Análise de Dados com Pandas
- Data frame (pandas)
- Limpando dados
- Usando dados vetoriais no pandas
- Manipulação de dados (data wrangling)
- Ordenação e filtragem de dados
- Operações agregadas
- Análise de séries temporais
Visualização de Dados
- Criando gráficos com matplotlib
- Usando matplotlib dentro do pandas
- Criando gráficos de alta qualidade
Vetorizando Dados no Numpy
- Criando arrays Numpy
Python para a Web
- Pacotes para processamento web
- Raspagem de dados da web (web crawling)
- Analisando HTML e XML
- Preenchendo formulários da web automaticamente
Requisitos
- Experiência de programação iniciante a intermediária.
- Conhecimento de matemática e estatística.
- Conhecimento de conceitos de banco de dados.
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 1300 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
Exercícios práticos relacionados ao conteúdo realmente ajudam a entender mais sobre cada tópico. Além disso, o estilo de começar a aula com uma palestra e continuar com exercícios práticos é bom e útil para relacionar com a palestra apresentada anteriormente.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Curso - Introduction to Data Science and AI using Python
Máquina Traduzida
Exemplos/exercícios perfeitamente adaptados ao nosso domínio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida