Programa do Curso
Conteúdo Programático Proposta de Formação
Dia 1 - Introdução à IA e ao Python para Fluxos de Trabalho de Dados
• Visão geral do panorama da inteligência artificial e da aprendizagem automática
• O papel da IA na engenharia de dados moderna
• Revisão das fundamentos do Python para aplicações de IA
• Manipulação de dados utilizando pandas e NumPy
• Introdução às APIs e ao tratamento de dados JSON
• Exercício prático: carregamento e transformação de datasets
Dia 2 - Fundamentos de Aprendizagem Automática para Profissionais
• Conceitos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada
• Técnicas de engenharia de características (feature engineering) e preparação de dados
• Noções de treino de modelos utilizando scikit-learn
• Avaliação de modelos e métricas de desempenho
• Introdução aos conceitos de implantação de modelos
• Exercício prático: construção de um modelo preditivo simples
Dia 3 - Introdução aos LLM e à Engenharia de Prompts
• Compreensão dos modelos de linguagem grandes e do seu funcionamento
• Tokenização, janelas de contexto e limitações
• Princípios e técnicas de design de prompts
• Prompting zero-shot e few-shot
• Estratégias de avaliação e iteração de prompts
• Exercícios práticos de engenharia de prompts
Dia 4- Construção de Aplicações de IA com LLMs
• Utilização de APIs de LLM em Python
• Conceitos de saídas estruturadas e chamada de funções (function calling)
• Construção de aplicações baseadas em chat e em tarefas
• Introdução à geração aumentada por recuperação (retrieval augmented generation)
• Ligação de LLMs a fontes de dados externas
• Mini projeto: construção de um assistente de IA simples
Dia 5 - Industrialização de Soluções de IA
• Desenho de fluxos de trabalho de IA escaláveis
• Integração de IA nos pipelines de dados
• Monitorização e melhoria do desempenho dos modelos
• Otimização de custos e estratégias de utilização de APIs
• Considerações de segurança e IA responsável
• Projeto final: construção de uma solução de IA de ponta a ponta
Treinamento Corporativo Personalizado
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Testemunhos de Clientes (2)
O instrutor estava muito disponível para responder a todas as perguntas que fiz
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