Programa do Curso
Conteúdo do Curso Proposta de Formação
Dia 1 - Introdução à IA e ao Python para Fluxos de Dados
• Visão geral da paisagem da inteligência artificial e da aprendizagem automática
• O papel da IA na engenharia de dados moderna
• Revisão dos fundamentos de Python para aplicações de IA
• Trabalho com dados utilizando pandas e NumPy
• Introdução às APIs e ao tratamento de dados JSON
• Exercício mini: carregamento e transformação de conjuntos de dados
Dia 2 - Fundamentos de Aprendizagem Automática para Profissionais
• Conceitos de aprendizagem supervisionada e não supervisionada
• Técnicas de engenharia de características e preparação de dados
• Básicos de treino de modelos utilizando scikit-learn
• Avaliação de modelos e métricas de desempenho
• Introdução aos conceitos de deployment de modelos
• Prática: construção de um modelo preditivo simples
Dia 3 - Introdução às LLM e à Engenharia de Prompts
• Compreensão dos modelos de linguagem de grande escala e do seu funcionamento
• Tokenização, janelas de contexto e limitações
• Princípios e técnicas de desenho de prompts
• Prompting zero-shot e few-shot
• Estratégias de avaliação e iteração de prompts
• Exercícios práticos de engenharia de prompts
Dia 4 - Construção de Aplicações de IA com LLM
• Utilização de APIs de LLM em Python
• Conceitos de saídas estruturadas e chamadas de funções
• Construção de aplicações baseadas em chat e tarefas
• Introdução à geração aumentada por recuperação (RAG)
• Ligação de LLM a fontes de dados externas
• Projeto mini: construção de um assistente de IA simples
Dia 5 - Produção de Soluções de IA
• Desenho de fluxos de trabalho de IA escaláveis
• Integração de IA em pipelines de dados
• Monitorização e melhoria do desempenho dos modelos
• Otimização de custos e estratégias de utilização de APIs
• Considerações de segurança e IA responsável
• Projeto final: construção de uma solução de IA de ponta a ponta
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (2)
O instrutor estava muito disponível para responder a todas as perguntas que fiz
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