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Programa do Curso
Aprendizado supervisionado: classificação e regressão
- Aprendizado de Máquina em Python: introdução à API scikit-learn
- regressão linear e logística
- máquina de vetores de suporte
- redes neurais
- floresta aleatória
- Configuração de um pipeline de aprendizado supervisionado de ponta a ponta usando scikit-learn
- trabalho com arquivos de dados
- imputação de valores ausentes
- tratamento de variáveis categóricas
- visualização de dados
Frameworks em Python para aplicações de IA:
- TensorFlow, Theano, Caffe e Keras
- IA em escala com Apache Spark: Mlib
Arquiteturas avançadas de redes neurais
- redes neurais convolucionais para análise de imagens
- redes neurais recorrentes para dados estruturados no tempo
- celula de memória de curto e longo prazo
Aprendizado não supervisionado: agrupamento, detecção de anomalias
- implementação de análise de componentes principais com scikit-learn
- implementação de autoencoders no Keras
Exemplos práticos de problemas que a IA pode resolver (exercícios práticos usando Jupyter notebooks), por exemplo:
- análise de imagens
- previsão de séries financeiras complexas, como preços de ações
- reconhecimento de padrões complexos
- processamento de linguagem natural
- sistemas de recomendação
Compreender as limitações dos métodos de IA: modos de falha, custos e dificuldades comuns
- overfitting
- trade-off viés/variancia
- viés em dados observacionais
- envenenamento de rede neural
Trabalho de Projeto Aplicado (opcional)
Requisitos
Não há requisitos específicos para participar deste curso.
28 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 5200 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
Que estava aplicando dados reais de uma empresa. O instrutor teve uma abordagem muito boa, fazendo com que os participantes se envolvessem e competissem.
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O instrutor era um profissional na área do assunto e relacionou a teoria com a aplicação de maneira excelente.
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