Curso de Automação de Testes com Selenium e Python

Esta formação ao vivo, liderada por instrutores, em Portugal cobre técnicas avançadas de Python, boas práticas de engenharia e padrões de projeto. Ajuda os desenvolvedores a construir aplicações manuteníveis, testáveis e de alto desempenho utilizando ferramentas modernas, tipagem e modelos de concorrência para sistemas de nível de produção.

Nesta formação ao vivo, orientada por um instrutor em Portugal, os participantes aprenderão como melhorar uma suite de testes automatizados utilizando técnicas avançadas para operar o Selenium.

Ao término desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Resolver problemas complexos de automação de testes em aplicações web com Selenium.
• Aplicar expressões regulares e técnicas de verificação baseadas em padrões.
• Tratar exceções que interrompem a execução dos testes.
• Procurar objetos web de forma programática.
• Capturar dinamicamente dados de controlos web.
• Criar uma estrutura de testes baseada em dados.
• Distribuir testes com o Selenium Grid.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermédio que desejam aprimorar a sua experiência de desenvolvimento Python utilizando o AWS Cloud9.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir o AWS Cloud9 para desenvolvimento Python.
• Compreender a interface e os recursos do IDE AWS Cloud9.
• Escrever, depurar e implementar aplicações Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços AWS para implementações avançadas.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python e analistas de dados de nível intermédio que pretendem aprimorar as suas competências em análise e manipulação de dados utilizando Pandas e NumPy.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Executar operações avançadas de extração e preparação de dados (data wrangling), ordenação e filtragem.
• Realizar operações de agregação e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados utilizando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar o seu código de análise de dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar a stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integre FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, funcionalidades e vantagens da stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a desenhar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implementar aplicações (front-end e back-end) utilizando a stack FARM.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o FastAPI em conjunto com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de forma mais rápida e eficiente utilizando a biblioteca FastAPI.
• Aprender a criar modelos de dados e esquemas baseados no Pydantic e no OpenAPI.
• Ligar APIs a bases de dados utilizando o SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs utilizando as ferramentas do FastAPI.
• Construir imagens de contentores e implantar APIs web num servidor em nuvem.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem utilizar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de deteção de fraudes em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação de IA de ponta a ponta para análise de dados de fraude.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor Portugal (online ou presencial), apresenta aos participantes o teste automatizado com Selenium WebDriver e C# no Visual Studio. Se não tem experiência em programação C# ou deseja rever os fundamentos de C#, consulte o curso: C# for Automation Test Engineers.