Programa do Curso
Visão Geral da IA no Python
- Conceitos-chave e escopo da IA
- Bibliotecas Python para desenvolvimento de IA
- Estrutura de projetos e fluxo de trabalho em IA
Preparação de Dados para IA
- Limpeza, transformação de dados e engenharia de atributos (feature engineering)
- Tratamento de dados ausentes e desbalanceados
- Escala de atributos (feature scaling) e codificação
Técnicas de Aprendizado Supervisionado
- Algoritmos de regressão e classificação
- Métodos de ensemble: Random Forest, Gradient Boosting
- Ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada
Técnicas de Aprendizado Não Supervisionado
- Métodos de agrupamento (clustering): K-Means, DBSCAN, agrupamento hierárquico
- Redução de dimensionalidade: PCA, t-SNE
- Casos de uso para aprendizado não supervisionado
Redes Neurais e Deep Learning
- Introdução ao TensorFlow e Keras
- Construção e treinamento de redes neurais feedforward
- Otimização do desempenho de redes neurais
Aprendizado por Reforço (Introdução)
- Conceitos fundamentais de agentes, ambientes e recompensas
- Implementação de algoritmos básicos de aprendizado por reforço
- Aplicações do aprendizado por reforço
Implantação de Modelos de IA
- Salvamento e carregamento de modelos treinados
- Integração de modelos em aplicações via APIs
- Monitoramento e manutenção de sistemas de IA em produção
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida dos fundamentos da programação em Python
- Experiência com bibliotecas de análise de dados, como NumPy e pandas
- Conhecimento básico de conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Desenvolvedores de software que buscam expandir suas habilidades em desenvolvimento de IA
- Analistas de dados que desejam aplicar técnicas de IA a conjuntos de dados complexos
- Profissionais de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) que constroem aplicações impulsionadas por IA
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (2)
O instrutor estava muito disponível para responder a todas as perguntas que fiz
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Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
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O instrutor desenvolve o treinamento com base no ritmo do participante
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Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
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