
Os cursos de treinamento de Aprendizado por Máquina (ML) ao vivo, ministrados por instrutor, demonstram, por meio de práticas práticas, como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real em vários setores. Os cursos NobleProg ML abrangem diferentes linguagens de programação e frameworks, incluindo Python, linguagem R e Matlab. Os cursos Machine Learning são oferecidos para diversas aplicações do setor, incluindo finanças, bancos e seguros, e abrangem os fundamentos do Machine Learning, bem como abordagens mais avançadas, como o Deep Learning. O treinamento Machine Learning está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo". Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa. NobleProg - seu provedor de treinamento local
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Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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O assunto é muito interessante.
Wojciech Baranowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Formadores de conhecimentos teóricos e vontade de resolver os problemas com os participantes após o treinamento.
Grzegorz Mianowski
Curso: Introduction to Deep Learning
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Tema. Muito interessante!.
Piotr
Curso: Introduction to Deep Learning
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Exercícios após cada tópico foram realmente úteis, apesar de terem sido muito complicados no final. Em geral, o material apresentado foi muito interessante e envolvente! Exercícios com reconhecimento de imagem foram ótimos.
Dolby Poland Sp. z o.o.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Eu acho que se o treinamento fosse feito em polonês, isso permitiria ao treinador compartilhar seus conhecimentos de forma mais eficiente.
Radek
Curso: Introduction to Deep Learning
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A visão global da aprendizagem profunda.
Bruno Charbonnier
Curso: Advanced Deep Learning
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Os exercícios são suficientemente práticos e não precisam de um alto conhecimento em Python para ser feito.
Alexandre GIRARD
Curso: Advanced Deep Learning
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Fazendo exercícios em exemplos reais usando Eras. A Itália entendeu totalmente as nossas expectativas sobre esse treinamento.
Paul Kassis
Curso: Advanced Deep Learning
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Eu realmente apreciei as respostas cristalinas de Chris às nossas perguntas.
Léo Dubus
Curso: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
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Eu geralmente gostava do treinador experiente.
Sridhar Voorakkara
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Fiquei espantado com o padrão desta classe - eu diria que era padrão universitário.
David Relihan
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Muito boa visão geral. Go fundo od em porque Tensorflow opera como ele faz.
Kieran Conboy
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Gostei das oportunidades de fazer perguntas e obter explicações mais aprofundadas da teoria.
Sharon Ruane
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Nós obtivemos muito mais informações sobre o assunto. Alguma discussão agradável foi feita com alguns assuntos reais dentro da nossa empresa.
Sebastiaan Holman
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O treinamento forneceu a base correta que nos permite expandir ainda mais, mostrando como a teoria e a prática andam de mãos dadas. Isso realmente me deixou mais interessado no assunto do que eu era antes.
Jean-Paul van Tillo
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Eu realmente gostei da cobertura e profundidade dos tópicos.
Anirban Basu
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.
Leszek K
Curso: Artificial Intelligence Overview
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O profundo conhecimento do treinador sobre o tema.
Sebastian Görg
Curso: Introduction to Deep Learning
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Abordagem muito atualizada ou CPI (tensor flow, era, learn) para fazer aprendizado de máquina.
Paul Lee
Curso: TensorFlow for Image Recognition
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Muito flexível.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Eu geralmente gostei da flexibilidade.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Dada perspectiva da tecnologia: qual tecnologia / processo pode se tornar mais importante no futuro; veja, para que a tecnologia pode ser usada.
Commerzbank AG
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Eu estava beneficiado com a seleção de tópicos. Estilo de treinamento Orientação prática.
Commerzbank AG
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Machine Learning Fundamentals with Python
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forma de condução e exemplo dado pelo treinador
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Possibilidade de discutir os problemas propostos você mesmo
ORANGE POLSKA S.A.
Curso: Machine Learning and Deep Learning
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
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Eu realmente gostei de exercícios
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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os exercícios de laboratório
Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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A forma de caderno Jupyter, na qual o material de treinamento está disponível
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Houve muitos exercícios e tópicos interessantes.
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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alguns grandes exercícios de laboratório analisados e explicados pelo formador em profundidade (por exemplo, covariantes em regressão linear, combinando com a função real)
L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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É ótimo que todo o material, incluindo os exercícios, esteja na mesma página e seja atualizado na hora. A solução é revelada no final. Legal! Além disso, agradeço que Krzysztof tenha feito um esforço extra para entender nossos problemas e nos sugeriu técnicas possíveis.
Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED
Curso: Machine Learning
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Conhecimento grande e atualizado de exemplos de aplicação prática e de liderança.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Um monte de exercícios, muito boa cooperação com o grupo.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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trabalho em colaboradores,
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Era óbvio que os entusiastas dos tópicos apresentados estavam liderando. Usou exemplos interessantes durante o exercício.
ING Bank Śląski S.A.
Curso: Introduction to Deep Learning
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Uma ampla gama de tópicos abrangidos e conhecimento substancial dos líderes.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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falta
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Grande conhecimento teórico e prático dos docentes. Comunicatividade dos treinadores. Durante o curso, você poderia fazer perguntas e obter respostas satisfatórias.
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Parte prática, onde implementamos algoritmos. Isso permitiu uma melhor compreensão do tópico.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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exercícios e exemplos implementados neles
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exemplos e questões discutidas.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Conhecimento substantivo, compromisso, uma maneira apaixonada de transferir conhecimento. Exemplos práticos após uma aula teórica.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exercícios práticos preparados pelo Sr. Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
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Subcategorias Aprendizado de Máquinas (Machine Learning)
Programa de curso ML (Machine Learning)
- Entenda os principais conceitos e princípios por trás dos transformadores pré-treinados generativos. Compreender a arquitetura e o processo de treinamento dos modelos GPT. Utilize o GPT-3 para tarefas como geração, conclusão e tradução de texto. Explore os avanços mais recentes do GPT-4 e suas possíveis aplicações. Aplique modelos GPT a seus próprios projetos e tarefas de PNL.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Instale e configure o LightGBM. Entenda a teoria por trás dos algoritmos de aumento de gradiente e árvore de decisão Use o LightGBM para tarefas básicas e avançadas de aprendizado de máquina. Implemente técnicas avançadas, como engenharia de recursos, ajuste de hiperparâmetros e interpretação de modelos. Integre o LightGBM com outras estruturas de aprendizado de máquina. Solucione problemas comuns no LightGBM.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Entenda arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizado profundo para geração de texto para imagem. Implemente modelos complexos e otimizações para síntese de imagem de alta qualidade. Otimize o desempenho e a escalabilidade para grandes conjuntos de dados e modelos complexos. Ajuste hiperparâmetros para melhor desempenho e generalização do modelo. Integre Stable Diffusion com outras estruturas e ferramentas de aprendizado profundo.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Entenda como Vertex AI funciona e use-o como uma plataforma de aprendizado de máquina. Aprenda sobre aprendizado de máquina e conceitos de PNL. Saiba como treinar e implantar modelos de aprendizado de máquina usando Vertex AI.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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- Entenda os princípios do aprendizado profundo distribuído. Instale e configure o DeepSpeed. Escale modelos de deep learning em hardware distribuído usando o DeepSpeed. Implemente e experimente os recursos do DeepSpeed para otimização e eficiência de memória.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Conheça os princípios fundamentais de AlphaFold.
Saiba como AlphaFold funciona.
Aprenda a interpretar AlphaFold previsões e resultados.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Entenda os princípios de Stable Diffusion e como ele funciona para a geração de imagens. Construa e treine modelos Stable Diffusion para tarefas de geração de imagens. Aplique Stable Diffusion a vários cenários de geração de imagem, como pintura interna, pintura externa e conversão de imagem para imagem. Otimize o desempenho e a estabilidade dos modelos Stable Diffusion.
- Palestra e discussão interativa. Muitos exercícios e prática. Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Instalar e configurar Weka
Compreender o ambiente Weka e o banco de trabalho.
Realizar tarefas de mineração de dados usando Weka.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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- Compreende os conceitos fundamentais por trás da Profunda Reinforcement Learning e poder distinguir-o de Machine Learning Aplicar algoritmos avançados Reinforcement Learning para resolver problemas do mundo real Construir um Deep Learning Agente
- Desenvolvedores Científicos de Dados
- Lecção da parte, discussão parcial, exercícios e prática pesada de mãos
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Conheça os conceitos fundamentais de aprendizagem profunda.
Aprenda as aplicações e os usos de aprendizagem profunda em telecom.
Use Python, Keras, e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para telecom.
Construa seu próprio modelo de profunda aprendizagem do cliente usando Python.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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- Investidores e empresários de IA
- Gerentes e Engenheiros cuja empresa está se aventurando no espaço da IA
- Analistas de Business e Investidores
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