
Cursos de Redes Neurais (Neural Networks), uma rede inspirada por redes neurais biológicas, demonstram através de discussões interativas e prática prática como construir Redes Neurais usando um grande número de kits de ferramentas e bibliotecas de código aberto, bem como utilizar o poder de hardware avançado (GPUs) e técnicas de otimização envolvendo computação distribuída e big data. Nossos cursos de Rede Neural são baseados em linguagens de programação populares, como Python, Java, linguagem R e bibliotecas poderosas, incluindo TensorFlow, Torch, Caffe, Theano e muito mais Nossos cursos de Redes Neurais abrangem tanto a teoria quanto a implementação usando diversas implementações de redes neurais, como Redes Neurais Profundas (DNN), Redes Neurais Convolucionais (CNN) e Redes Neurais Recorrentes (RNN). O treinamento da Rede Neural está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Foi muito interativo e mais descontraído e informal do que o esperado. Nós cobrimos muitos tópicos no tempo e o treinador sempre foi receptivo a falar mais detalhadamente ou mais geralmente sobre os tópicos e como eles estavam relacionados. Eu sinto que o treinamento me deu as ferramentas para continuar aprendendo, em vez de ser uma sessão única em que o aprendizado para quando você terminar, o que é muito importante, dada a escala e a complexidade do tópico.
Jonathan Blease
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Ann criou um ótimo ambiente para fazer perguntas e aprender. Nós nos divertimos muito e também aprendemos muito ao mesmo tempo.
Gudrun Bickelq
Curso: Introduction to the use of neural networks
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A parte interativa, adaptada às nossas necessidades específicas.
Thomas Stocker
Curso: Introduction to the use of neural networks
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Eu realmente apreciei as respostas cristalinas de Chris às nossas perguntas.
Léo Dubus
Curso: Réseau de Neurones, les Fondamentaux en utilisant TensorFlow comme Exemple
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Eu geralmente gostava do treinador experiente.
Sridhar Voorakkara
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Fiquei espantado com o padrão desta classe - eu diria que era padrão universitário.
David Relihan
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Muito boa visão geral. Go fundo od em porque Tensorflow opera como ele faz.
Kieran Conboy
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Gostei das oportunidades de fazer perguntas e obter explicações mais aprofundadas da teoria.
Sharon Ruane
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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O treinador explicou muito facilmente tópicos difíceis e avançados.
Leszek K
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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Muito flexível.
Frank Ueltzhöffer
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Eu geralmente gostei da flexibilidade.
Werner Philipp
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking
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Dada perspectiva da tecnologia: qual tecnologia / processo pode se tornar mais importante no futuro; veja, para que a tecnologia pode ser usada.
Commerzbank AG
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Eu estava beneficiado com a seleção de tópicos. Estilo de treinamento Orientação prática.
Commerzbank AG
Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example
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Comunicação com palestrantes
文欣 张
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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Gostei
lisa xie
Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
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muitos exercícios que posso usar diretamente no meu trabalho.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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Exemplos de dados reais.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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neuralnet, pROC em um loop.
Alior Bank S.A.
Curso: Sieci Neuronowe w R
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Uma ampla gama de tópicos abrangidos e conhecimento substancial dos líderes.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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falta
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Grande conhecimento teórico e prático dos docentes. Comunicatividade dos treinadores. Durante o curso, você poderia fazer perguntas e obter respostas satisfatórias.
Kamil Kurek - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Parte prática, onde implementamos algoritmos. Isso permitiu uma melhor compreensão do tópico.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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exercícios e exemplos implementados neles
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exemplos e questões discutidas.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Conhecimento substantivo, compromisso, uma maneira apaixonada de transferir conhecimento. Exemplos práticos após uma aula teórica.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exercícios práticos preparados pelo Sr. Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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As trocas informais que tivemos durante as palestras realmente me ajudaram a aprofundar minha compreensão do assunto
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Curso: Deep Reinforcement Learning with Python
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O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
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temas, atitude amigável do apresentador
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Curso: Artificial Intelligence Overview
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Subcategorias Redes Neurais
Programa de curso Redes Neurais
- Compreende os conceitos fundamentais por trás da Profunda Reinforcement Learning e poder distinguir-o de Machine Learning Aplicar algoritmos avançados Reinforcement Learning para resolver problemas do mundo real Construir um Deep Learning Agente
- Desenvolvedores Científicos de Dados
- Lecção da parte, discussão parcial, exercícios e prática pesada de mãos
- Build a deep learning model
- Automate data labeling
- Work with models from Caffe and TensorFlow-Keras
- Train data using multiple GPUs, the cloud, or clusters
- Developers
- Engineers
- Domain experts
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- ter um bom entendimento sobre redes neurais profundas (DNN), CNN e RNN
- entender a estrutura e os mecanismos de implantação do TensorFlow
- ser capaz de executar tarefas de instalação / ambiente de produção / arquitetura e configuração
- ser capaz de avaliar a qualidade do código, executar depuração, monitoramento
- ser capaz de implementar produção avançada, como modelos de treinamento, construção de gráficos e registro
- Obtenha uma visão geral da inteligência artificial, aprendizado de máquina e inteligência computacional.
- Compreender os conceitos de redes neurais e diferentes métodos de aprendizagem.
- Escolha abordagens de inteligência artificial de forma eficaz para problemas da vida real.
- Implementar aplicativos de IA em engenharia mecatrônica.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Criar sistemas de recomendação em escala.
Aplique filtragem colaborativa para construir sistemas de recomendação.
Use Apache Spark para computar sistemas de recomendação em clusters.
Construa um quadro para testar algoritmos de recomendação com Python.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Set up the necessary development environment to start developing neural network models.
- Define and implement neural network models using a comprehensible source code.
- Execute examples and modify existing algorithms to optimize deep learning training models while leveraging GPUs for high performance.
- Palestra e discussão juntamente com exercícios práticos.
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