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Duração 7 horas
Programa do Curso
Os Fundamentos
- Os computadores podem pensar?
- Aproximações imperativa e declarativa na resolução de problemas
- O papel da Inteligência Artificial (IA)
- A definição de Inteligência Artificial. O teste de Turing. Outros critérios
- A evolução do conceito de sistemas inteligentes
- Principais realizações e direções de desenvolvimento
Redes Neurais
- Os Fundamentos
- Conceito de neurónios e redes neurais
- Um modelo simplificado do cérebro
- Capacidades do neurónio
- O problema XOR e a natureza da distribuição de valores
- A natureza polimórfica da função sigmoide
- Outras funções de ativação
- Construção de redes neurais
- Conceito de ligação entre neurónios
- Rede neural como conjunto de nós
- Construção de uma rede
- Neurónios
- Camadas
- Escala
- Dados de entrada e saída
- Intervalo de 0 a 1
- Normalização
- Aprendizagem em Redes Neurais
- Propagação Retroativa (Backpropagation)
- Passos da propagação
- Algoritmos de treino da rede
- Âmbito de aplicação
- Estimação
- Problemas com a possibilidade de aproximação
- Exemplos
- Problema XOR
- Loteria?
- Ações
- OCR e reconhecimento de padrões de imagem
- Outras aplicações
- Implementação de um modelo de rede neural para previsão de preços de ações cotadas
Problemas para reflexão
- Explosão combinatória e problemas de jogos
- O teste de Turing novamente
- Excesso de confiança nas capacidades dos computadores
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Testemunhos de Clientes (3)
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Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Curso - Introduction to the use of neural networks
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Thomas Stocker
Curso - Introduction to the use of neural networks
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Ann created a great environment to ask questions and learn. We had a lot of fun and also learned a lot at the same time.
Gudrun Bickelq
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