Curso de Explicabilidade no Aprendizado Profundo: Desmistificando Modelos de Caixa Preta

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é voltada para profissionais avançados que desejam aprimorar seu entendimento sobre técnicas de IA explicável (XAI) para modelos de IA complexos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar as últimas técnicas de XAI em modelos de IA.
• Interpretar modelos de aprendizado profundo e suas decisões.
• Aplicar métodos avançados de explicabilidade agnósticos ao modelo e específicos do modelo.
• Enfrentar desafios relacionados à transparência da IA em sistemas complexos.

Esta formação presencial ou online em Portugal oferece uma introdução ao campo da reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina. Aborda aplicações práticas na estatística, ciência da computação, processamento de sinais, visão computacional, mineração de dados e bioinformática.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar métodos estatísticos fundamentais ao reconhecimento de padrões.
• Usar modelos-chave como redes neurais e métodos de kernel para análise de dados.
• Implementar técnicas avançadas para solução de problemas complexos.
• Aumentar a precisão das previsões combinando diferentes modelos.

Este treinamento ao vivo, conduzido por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais em nível introdutório que desejam aprender as bases da IA Explicável e o seu papel no desenvolvimento de sistemas de IA responsáveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais da IA Explicável.
• Explorar a importância da transparência e da interpretabilidade nos modelos de IA.
• Aprender técnicas básicas para tornar os modelos de IA explicáveis.
• Aplicar técnicas de XAI a modelos simples de aprendizado de máquina.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de IA explicável para garantir equidade, transparência e sistemas éticos de IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da XAI em sistemas de IA ética.
• Implementar técnicas de XAI para detectar e mitigar vieses em modelos de IA.
• Garantir transparência nos processos decisórios dos modelos de IA.
• Alinhar o desenvolvimento de IA com padrões éticos e regulatórios.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar sistemas de IA transparentes em aplicações do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a importância da transparência nos modelos de IA.
• Implementar técnicas avançadas de XAI para interpretar modelos complexos.
• Aumentar a transparência dos modelos usando SHAP, LIME e outras ferramentas.
• Lidar com preocupações éticas e equidade nos modelos de IA.