Os cursos de treinamento em Python ao vivo e treinados demonstram, através da prática prática, vários aspectos da linguagem de programação Python Alguns dos tópicos abordados incluem os fundamentos da programação Python, programação avançada de Python, Python para automação de testes, scripts Python e automação, e Python para aplicativos de Análise de Dados e Big Data em áreas como Finanças, Bancos e Seguros Os cursos de treinamento NobleProg em Python também abrangem cursos iniciantes e avançados sobre o uso de bibliotecas e estruturas em Python para Machine Learning e Deep Learning O treinamento em Python está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
Declaração de Clientes
Clarificações em dúvidas são realmente boas
Vijaya Kumar Janjanam - Nagra Media UK Ltd
Curso: Programação Python
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Um bom equilíbrio de cursos de palestras e exercícios adaptados às nossas necessidades.
Gareth Jones - Nagra Media UK Ltd
Curso: Programação Python
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* Exercícios agradáveis. * Mudou-se rapidamente para tópicos mais avançados. * Treinador foi amigável e fácil de seguir. * Curso personalizado para necessidades da equipe. Ma
Matthew Lucas - Nagra Media UK Ltd
Curso: Programação Python
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Eu gostei de tudo, desde a preparação e apresentação até a interação do treinador.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Programação Python
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O que você mais gostou no treinamento? Eu gostei do fato de que estávamos o tempo todo ocupados com programação, então eu tive que me concentrar o tempo todo.
Katarzyna Hutnik - University of Oxford, Department of Oncology
Curso: Programação para Biólogos
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O que você mais gostou no treinamento ?: Acho que o treinador foi brilhante. Um professor totalmente qualificado com experiência de treinamento.
Enric Domingo - University of Oxford, Department of Oncology
Curso: Programação para Biólogos
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Eu preferia o exercício e aprender sobre os cantos e fendas do Python.
Connor Brierley-Green
Curso: Programação Python
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Joey tem um entusiasmo contagiante sobre programação. E ele foi muito bom em se adaptar às nossas necessidades e interesses na hora.
Randy Enkin
Curso: Programação Python
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Muitos exemplos me facilitaram a entender.
Lingmin Cao
Curso: Programação Python
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O conhecimento abrangente do guia para todas as nossas perguntas deu respostas esmagadoras minhas expectativas ... O palestrante conduz grandes discussões ... Ele não falta paciência ...
Łukasz Matulewicz
Curso: Programação Python
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Grande conhecimento do palestrante, uma variedade de ferramentas e uma abordagem prática do tema
Magdalena Stupak
Curso: Programação Python
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grande conhecimento do treinador, como traduzir
Renata Cylejowska
Curso: Programação Python
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Fato que personalização foi levada a sério.
jurgen linsen
Curso: Programação Python
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Eu gostei dos exercícios.
Office for National Statistics
Curso: Processamento Natural de Linguagem com Python
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Eu gostei do útil e muito gentil.
Natalia Machrowicz
Curso: Programação Python
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Nós fizemos exercícios práticos (os roteiros que escrevemos podem ser usados em nosso trabalho diário). Isso tornou o curso muito interessante. Eu também gostei da maneira como o treinador compartilhou seu conhecimento. Ele fez isso de uma maneira muito acessível.
Malwina Sawa
Curso: Programação Python
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Muito boa abordagem para memorizar / repetir os tópicos principais. Muito bom "warm-up" exercícios.
Curso: Programação Python
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* Exercícios agradáveis. * Rapidamente mudou-se para tópicos mais avançados. * Trainer foi amigável e fácil de se levar. * Curso personalizado para necessidades de equipe.
Matthew Lucas
Curso: Programação Python
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Gostei da felixibilidade para adicionar tópicos específicos no curso / lições.
Marc Ammann
Curso: Programação Python
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Todos gostam
蒙 李
Curso: Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python
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o treinador olhou e ajudou cada pessoa individualmente
Szymon Wolny
Curso: Programação Python
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Um conjunto de exercícios ideal para o assunto. Exercícios fáceis e "com uma estrela"
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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Boa teoria / exercícios de equilíbrio, ajustando o nível de palestras para ouvintes cada vez mais experientes, uma grande vantagem para usar o Jupiter Notebook e mostrar a teoria na prática. Eu também gostei de coletar feedback anônimo após a primeira parte do treino no dia seguinte, tudo foi preparado de acordo com nossas sugestões e mesmo que já estivesse muito bom, então foi ainda melhor :) Motoro
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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compromisso do professor, preparação, abordagem dos ouvintes, disposição para explicar todas as ambiguidades
Małgorzata Konior
Curso: Programação Python
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Que o líder se aproxima de todos, mesmo quando ele não pede ajuda e verifica o nível do exercício.
Agnieszka Bielak
Curso: Programação Python
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O treinador apresentou teorias muito curtas sobre um determinado problema e imediatamente fomos praticar. Uma ótima maneira de sair dos cartões, o que dá ao treinador informações sobre quanto tempo gastar em uma determinada tarefa e quem mais tem problemas com a solução. Mot
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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Que mesmo que alguém não pedisse isso, mas você podia ver que ele não estava avançando com a tarefa, Krzysztof surgiu e foi capaz de aconselhar habilmente M
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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A maneira de conduzir, os exercícios, em geral, tudo gostava, estou muito feliz por ter chegado a um tal formador
Maksym Kolodiy
Curso: Programação Python
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Exemplos reais de exercícios
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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Disponibilidade de material de treinamento (Jupyter), criado de forma contínua, atualizando o notebook, dependendo das perguntas que caíram durante o curso. Dispandindo dúvidas, responde a todas as perguntas.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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Acessibilidade e uma maneira interessante de entregar material didático.
Motorola Solutions Systems Polska Sp. z o.o
Curso: Programação Python
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Trabalhe em arquivos xlsx e csv
Łukasz Olczyk
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
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Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.
Sacha Nandlall
Curso: Python for Advanced Machine Learning
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Eu realmente gostei de tudo !.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Curso: Programação Python
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Eu geralmente gostei da ajuda personalizada.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Curso: Programação Python
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Tudo estava bem!.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Curso: Programação Python
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Foi bom falar sobre isso com alguém (fiz cursos on-line antes).
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Curso: Programação Python
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Experiência do professor, sua capacidade de resolver problemas ad-hoc dados pelos participantes. Um bem preparado o escopo do currículo.
UBS Business Solutions Poland Sp. z o.o.
Curso: Programação Python
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Treinar em um grupo pequeno é ideal, pois mais foco pode ser colocado em itens de interesse específico.
HSCIC
Curso: Unit Testing with Python
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Gostei do processamento interno e análise de dados personalizados.
Glycom A/S
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
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Os estudos de caso nos ajudaram a entender como podemos aplicar o Python na indústria. Realmente apreciei a ajuda do treinador durante os exercícios.
Rajiv Dhingra - TCS
Curso: Programação Python
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Como somos desenvolvedores PHP, ele entendeu a situação e nos permitiu mapear as coisas lentamente. Gostei dos exemplos e do humor que ele acrescentou.
Soumya Tyagi - TCS
Curso: Programação Python
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Eu gostei do que usamos nossos próprios dados como exemplos.
Glycom A/S
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
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Tudo
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programação Python
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Questões interessantes
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programação Python
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Variedade de questões preparadas e exemplos
MTU Aero Engines Polska Sp. z o. o.
Curso: Programação Python
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O treinador estava compartilhando experiências reais, é bom aprender com um profissional de verdade.
Fednot
Curso: Programação Python
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O treinador foi excelente, Ele estava sempre pronto para responder minhas perguntas e compartilhar o máximo de conhecimento que pudesse.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Advanced Python
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Muito boa abordagem para memorizar / repetir os tópicos principais. Muito bom "warm-up" exercícios.
Curso: Programação Python
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Programa de curso Python
| Código | Nome | Duração | Visão geral |
|---|---|---|---|
| pythonprog | Programação Python | 28 hours | Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares. O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows). Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso. Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto. |
| pygis | Python for Geographic Information System (GIS) | 21 hours | Um sistema de informações geográficas (GIS) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos O acrônimo SIG às vezes é usado para a ciência da informação geográfica (GIScience) para se referir à disciplina acadêmica que estuda os sistemas de informação geográfica e é um grande domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla da geoinformática O uso do Python com o GIS aumentou substancialmente nas últimas duas décadas, particularmente com a introdução da série Python 20 em 2000, que incluiu muitos novos recursos de programação que tornaram a linguagem muito mais fácil de implantar Desde então, o Python não só foi utilizado em GIS comerciais, como os produtos da Esri, mas também em plataformas de código aberto, inclusive como parte do QGIS e do GRASS Na verdade, o Python hoje é de longe a linguagem mais usada pelos usuários e programadores do GIS Este programa cobre o uso do Python e suas bibliotecas avançadas, como geopandas, pysal, bokeh e osmnx, para implementar seus próprios recursos de GIS O programa também cobre módulos introdutórios em torno da API do ArcGIS e toolboox do QGIS . |
| mlfinancepython | Machine Learning for Finance (with Python) | 21 hours | O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente O Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando o aprendizado de máquina com o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| sparkpython | Python e Spark para Big Data (PySpark) | 21 hours | Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e com legibilidade de código. O Spark é um mecanismo de processamento de dados usado na consulta, análise e transformação de big data. O PySpark permite que os usuários façam interface com o Spark com o Python. Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: - Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data - Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real - Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark Público Desenvolvedores Profissionais de TI Cientistas de dados Formato do curso Palestra, discussão, exercícios e prática |
| pythonbigdata | Analyzing Big Financial Data with Python | 35 hours | Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da programação em Python Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas Implemente algoritmos financeiros usando o Python de desempenho Público Desenvolvedores Analistas quantitativos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| pythoncomputervision | Computer Vision with Python | 14 hours | A Visão por Computador é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as noções básicas de Visão Computacional conforme percorrerem a criação de um conjunto de aplicativos simples de Visão Computacional usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos básicos da Visão Computacional Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento Público Programadores Python interessados em Visão Computacional Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| dlforbankingwithpython | Deep Learning for Banking (with Python) | 28 hours | O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| dlforfinancewithpython | Deep Learning for Finance (with Python) | 28 hours | O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para finanças usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda em finanças Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para finanças Construa seu próprio modelo de previsão de preço de ações de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| microservicespython | Building Microservices with Python | 7 hours | Os microsserviços referem-se a um estilo de arquitetura de aplicativo que promove o uso de programas independentes e autocontidos Python é uma linguagem de programação dinâmica de alto nível que é ideal tanto para scripts quanto para desenvolvimento de aplicativos A extensa biblioteca de ferramentas e frameworks de código aberto do Python faz dele uma opção prática para construir microsserviços Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos dos microsserviços à medida que avançam na criação de um microsserviço usando o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de microsserviços Aprenda a usar o Python para construir microsserviços Aprenda a usar o Docker para implantar microsserviços baseados em Python Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| tableaupython | Tableau with Python | 14 hours | O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| textsum | Text Summarization with Python | 14 hours | No Python Machine Learning, o recurso Text Summarization é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto Esse recurso está disponível na linha de comando ou como uma API / biblioteca do Python Uma aplicação interessante é a rápida criação de resumos executivos; Isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes corpos de dados de texto antes de gerar relatórios e apresentações Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use uma ferramenta de linha de comando que resume o texto Projetar e criar código de resumo de texto usando bibliotecas Python Avalie três bibliotecas de sumarização do Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| drlpython | Deep Reinforcement Learning with Python | 21 hours | Aprendizado por Reforço Profundo refere-se à capacidade de um "agente artificial" de aprender por meio de um espelho de ensaio e recompensas e punições Um agente artificial tem como objetivo imitar a capacidade de um humano de obter e construir conhecimento por conta própria, diretamente de insumos brutos, como a visão Para realizar aprendizado por reforço, aprendizado profundo e redes neurais são usados O aprendizado por reforço é diferente do aprendizado de máquina e não depende de abordagens de aprendizado supervisionadas e não supervisionadas Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão os fundamentos do Aprendizado de Reforço Profundo enquanto avançam na criação de um Agente de Aprendizado Profundo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os principais conceitos por trás do Aprendizado por Reforço Profundo e seja capaz de distingui-lo do Aprendizado de Máquina Aplique algoritmos avançados de Aprendizado por Reforço para resolver problemas reais Construa um Agente de Aprendizagem Profunda Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| iotpython | Programming for IoT with Python | 14 hours | O Internet of Things (IoT) é uma infraestrutura de rede que conecta objetos físicos e aplicativos de software sem fio, permitindo que eles se comuniquem entre si e troquem dados por meio de comunicações de rede, computação em nuvem e captura de dados Python é uma linguagem de programação de alto nível recomendada para IoT devido à sua sintaxe clara e amplo suporte da comunidade Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a programar soluções de IoT com o Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da arquitetura de IoT Aprenda o básico de usar o Raspberry Pi Instalar e configurar o Python no Raspberry Pi Aprenda os benefícios do uso do Python na programação de sistemas de IoT Crie, teste, implante e solucione problemas de um sistema IoT usando Python e Raspberry Pi Público Desenvolvedores Engenheiros Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar . |
| pythonexcel | Python for Excel | 14 hours | Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar . |
| chatbotpython | Building Chatbots in Python | 21 hours | ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de bate-papo Os ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, oferecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações dos usuários Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como construir chatbots em Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da construção de chatbots Construa, teste, implemente e solucione vários chatbots usando o Python Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar . |
| dlfortelecomwithpython | Deep Learning for Telecom (with Python) | 28 hours | Machine learning is a branch of Artificial Intelligence wherein computers have the ability to learn without being explicitly programmed. Deep learning is a subfield of machine learning which uses methods based on learning data representations and structures such as neural networks. Python is a high-level programming language famous for its clear syntax and code readability. In this instructor-led, live training, participants will learn how to implement deep learning models for telecom using Python as they step through the creation of a deep learning credit risk model. By the end of this training, participants will be able to: - Understand the fundamental concepts of deep learning - Learn the applications and uses of deep learning in telecom - Use Python, Keras, and TensorFlow to create deep learning models for telecom - Build their own deep learning customer churn prediction model using Python Audience - Developers - Data scientists Format of the course - Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice |
| appaipy | Applied AI from Scratch in Python | 28 hours | This is a 4 day course introducing AI and it's application using the Python programming language. There is an option to have an additional day to undertake an AI project on completion of this course. |
| mongodbpython | MongoDB for Python Developers | 14 hours | This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers wishing to learn how to use MongoDB as the database for Python their applications. By the end of this training, participants will be able to: - Install and configure MongoDB - Understand the difference between accessing a NoSQL document database and a traditional relational databases' (e.g., MySQL) - Query a MongoDB database from within Python - Create and write data to a MongoDB databasse - Understand MongoDB's "data processing pipeline" - Perform real-time analytics and statistical analysis - Generate reports for dashboarding - Implement exception handling in Python application Format of the Course: - Interactive lecture and discussion - Lots of exercises and practice - Hands-on implementation in a live-lab environment Course Customization Options: - To request a customized training for this course, please contact us to arrange. |
| ooppython | Learn Object-Oriented Programming with Python | 14 hours | ObjectOriented Programming (OOP) é um paradigma de programação baseado no conceito de objetos A OOP é mais focada em dados do que lógica Python é uma linguagem de programação de alto nível, famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão como começar a usar a Programação Orientada a Objeto usando Python No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da programação ObjectOriented Entenda a sintaxe da OOP em Python Escreva seu próprio programa orientado a objetos em Python Público Iniciantes que gostariam de aprender sobre programação ObjectOriented Desenvolvedores interessados em aprender OOP em Python Programadores Python interessados em aprender OOP Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada . |
| pythonfinance | Python Programming for Finance | 35 hours | Python é uma linguagem de programação que ganhou grande popularidade no setor financeiro Adoptado pelos maiores bancos de investimento e fundos de cobertura, está a ser utilizado para construir uma vasta gama de aplicações financeiras que vão desde os principais programas de negociação aos sistemas de gestão de risco Neste treinamento ao vivo instruído, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver vários problemas específicos relacionados a finanças No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os fundamentos da linguagem de programação Python Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python Selecione e utilize os pacotes Python mais adequados e as técnicas de programação para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc) Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais Solucione problemas, integre, implante e otimize um aplicativo Python Público Desenvolvedores Analistas Quants Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Esta formação visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças No entanto, se você tiver um tópico, uma ferramenta ou uma técnica específica que deseja anexar ou elaborar, favor entrar em contato conosco para agendar . |
| progbio | Programming for Biologists | 28 hours | Este é um curso prático, que mostra por que a programação é uma ferramenta poderosa no contexto da resolução de problemas biológicos. Durante o curso, os participantes aprenderão a linguagem de programação Python, uma linguagem amplamente considerada poderosa e fácil de usar. Este curso pode ser considerado como uma demonstração de como a bioinformática melhora a vida dos biólogos. O curso é projetado e voltado para pessoas sem formação em ciência da computação que desejam aprender programação. Este curso é adequado para: - Pesquisadores que lidam com dados biológicos. - Cientistas que gostariam de aprender como automatizar tarefas diárias e analisar dados. - Gestores que querem aprender como a programação melhora os fluxos de trabalho e a realização de projetos. No final do curso, os participantes poderão escrever programas curtos, que lhes permitirão manipular, analisar e lidar com dados biológicos e apresentar resultados em formato gráfico. |
| seleniumpython | Selenium with Python for Test Automation | 14 hours | O Selenium é uma biblioteca de código aberto para automatizar o teste de aplicativos da web em vários navegadores O selênio interage com um navegador como as pessoas: clicando em links, preenchendo formulários e validando o texto É a ferramenta mais popular para automação de testes de aplicativos da web O Selenium é construído na estrutura do WebDriver e possui excelentes ligações para várias linguagens de script, incluindo o Python Neste treinamento, os participantes combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo da Web de amostra Ao combinar a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes obterão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium Público Testadores e desenvolvedores Formato do curso Palestra de parte, discussão de parte, prática de handson pesada . |
| mlfunpython | Machine Learning Fundamentals with Python | 14 hours | O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences . |
| python_nltk | Natural Language Processing with Python | 28 hours | Este curso introduz linguistas ou programadores em PNL em Python Durante este curso, usaremos principalmente o nltkorg (Natural Language Tool Kit), mas também usaremos outras bibliotecas relevantes e úteis para a PNL No momento, podemos realizar este curso no Python 2x ou no Python 3x Exemplos são em inglês ou mandarim (普通话) Outras línguas também podem ser disponibilizadas se acordadas antes da reserva . |
| mlfsas | Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark | 14 hours | O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Scala e suas várias bibliotecas, e baseado em uma multiplicidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Aprendizado de Máquina, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences . |
| django | Web Development with Django | 21 hours | O Django é um framework Web Python de alto nível que incentiva o rápido desenvolvimento e o design limpo e pragmático Público Este curso é direcionado a desenvolvedores e engenheiros que buscam incorporar o Django em seus projetos . |
| web2py | Web Development with Web2Py | 28 hours | O web2py é uma estrutura fullstack de código aberto livre baseada em python para o rápido desenvolvimento de aplicativos baseados em web, rápidos, escaláveis, seguros e portáveis, baseados em banco de dados Público Este curso é dirigido a Engenheiros e Desenvolvedores usando web2py como framework para desenvolvimento web . |
| datapyth | Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy | 14 hours | Pandas é um pacote Python que fornece estruturas de dados para trabalhar com dados estruturados (tabulares, multidimensionais, potencialmente heterogêneos) e séries temporais. |
| flask | Web application development with Flask | 14 hours | Este curso prático é dirigido a desenvolvedores de Python que desejam criar e manter seus primeiros aplicativos da web Ele também é endereçado a pessoas que já estão familiarizadas com outros frameworks web, como Django ou Web2py, e querem aprender como usar um microframework (ou seja, um framework que cole bibliotecas de terceiros em vez de fornecer uma solução universal autocontida) muda o processo Uma parte significativa do curso é dedicada não ao Flask em si (é pequeno), mas a bibliotecas e ferramentas de terceiros frequentemente usadas em projetos do Flask . |
| pythonmultipurpose | Advanced Python | 28 hours | Neste treinamento instructorled, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação em Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e manutenção de scripts Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Notas Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico deste curso, entre em contato conosco para agendar . |
Próximos Cursos de Python
| Curso | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
|---|---|---|
| Deep Learning for Finance (with Python) - Vila Nova de Gaia | seg, 2019-01-21 09:30 | 7000EUR / 8000EUR |
| Deep Learning for Finance (with Python) - Porto | ter, 2019-01-29 09:30 | 7000EUR / 8000EUR |
| Deep Learning for Finance (with Python) - Lisbon, Airport Business Center | seg, 2019-02-04 09:30 | 7000EUR / 8000EUR |
| Deep Learning for Finance (with Python) - Vila Nova de Gaia | ter, 2019-03-19 09:30 | 7000EUR / 8000EUR |
| Deep Learning for Finance (with Python) - Porto | seg, 2019-03-25 09:30 | 7000EUR / 8000EUR |
Outras Regiōes
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Consultoria
Descontos em Cursos
| Curso | Local | Data do Curso | Preço do Curso [A distância / Presencial] |
|---|---|---|---|
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