Os cursos de treinamento em Python ao vivo e treinados demonstram, através da prática prática, vários aspectos da linguagem de programação Python Alguns dos tópicos abordados incluem os fundamentos da programação Python, programação avançada de Python, Python para automação de testes, scripts Python e automação, e Python para aplicativos de Análise de Dados e Big Data em áreas como Finanças, Bancos e Seguros Os cursos de treinamento NobleProg em Python também abrangem cursos iniciantes e avançados sobre o uso de bibliotecas e estruturas em Python para Machine Learning e Deep Learning O treinamento em Python está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
Machine Translated
Declaração de Clientes
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
muita informação, todas as perguntas respondidas, exemplos interessantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
Machine Translated
The flexibilty and clear information
WAFEYA AlMadhoob - Tatweer Petroleum
Curso: Advanced Python
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
Curso: Programação Python
O professor adaptou o programa de treinamento às nossas necessidades atuais.
EduBroker Sp. z o.o.
Curso: Python e Spark para Big Data (PySpark)
Machine Translated
O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
Conhecimento do palestrante, não gostei da sala de conferências.
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
Curso: Programação Python
Machine Translated
Lots of things; good explanations of the underlying concepts and how they work, good practical exercises to demonstrate the concepts etc
Thames Water Utilities Ltd
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was friendly and had a very good way of explaining the topics to us
Thames Water Utilities Ltd
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
Flow.
Embassy of Canada
Curso: Python: Automate the Boring Stuff
todos
Albert JACOB - Proximus
Curso: Programação Python
Machine Translated
tudo estava bem
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
Curso: Advanced Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
Curso: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
The hands on
Curso: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
Curso: Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy
Programa de curso Python
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
Visão geral
Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI.
O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python
O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python
35 horas
Visão geral
Backend development refers to the server-side development of a web application. It involves database operations, user management, and core functionality (business logic) of an application. Backend development complements frontend development to deliver the functionality expected by users of the application.Python is one of several programming languages that can be used to write the backend logic of a web application.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Python as the server-side language to create a web application. Various techniques and frameworks will be explored to arrive at the most suitable one for a given problem.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Python packages and frameworks.
- Set up the appropriate development environment to optimize the coding process.
- Write the code needed to enable common functionality expected by end users of an application (forms, database queries, calculations, etc.)
- Select from a number of popular frameworks such as Django and Flask to automate redundant tasks and reduce development time.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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35 horas
Visão geral
Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da Python programação Python
- Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
- Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
- Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
- Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python
Público
- Desenvolvedores
- Analistas
- Quants
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos da Python programação Python
- Baixe, instale e mantenha as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicativos financeiros em Python
- Selecione e utilize os pacotes Python e técnicas de programação mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel , bancos de dados, web, etc.)
- Crie aplicativos que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
- Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar um aplicativo Python
Público
- Desenvolvedores
- Analistas
- Quants
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Nota
- Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados pelos profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja anexar ou elaborar mais adiante, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código O Excel é um aplicativo de planilha desenvolvido pela Microsoft e amplamente utilizado em muitos setores Adicionando Python ao Excel torna uma ferramenta poderosa para análise de dados Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar os recursos do Python e do Excel No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar pacotes para integrar o Python e o Excel Ler, gravar e manipular arquivos do Excel usando o Python Chamar funções Python do Excel Público Desenvolvedores Programadores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada Nota Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar .
28 horas
Visão geral
Your company wishes to gain insights from the data it has collected over the years. Yet you face endless options of tools and approaches for doing so. There are user friendly UI tools such PowerBi, backend command line tools like SQL, and versatile "data wrangling" programming languages like Python and R.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
Computer Visão por Computer é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos básicos da Visão Computer
- Use o Python para implementar tarefas do Computer Vision
- Construa seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
- Programadores Python interessados em Visão Computer
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
35 horas
Visão geral
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da programação em Python
- Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
- Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho
Público
- Desenvolvedores
- Analistas quantitativos
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos da programação em Python
- Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
- Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho
Público
- Desenvolvedores
- Analistas quantitativos
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor é baseado no popular livro "Automatize o material chato com Python ", de Al Sweigart. Ele é destinado a iniciantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios práticos e discussões. O foco é aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório.
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
No final deste treinamento, os participantes saberão programar em Python e aplicar essa nova habilidade para:
- Automatizando tarefas escrevendo programas Python simples.
- Escrevendo programas que podem fazer reconhecimento de padrões de texto com "expressões regulares".
- Gerando e atualizando programaticamente planilhas do Excel .
- Analisando PDFs e documentos do Word .
- Rastreando sites da Web e obtendo informações de fontes on-line.
- Escrevendo programas que enviam notificações por email.
- Use as ferramentas de depuração do Python para resolver rapidamente os bugs.
- Programaticamente controlando o mouse e o teclado para clicar e digitar para você.
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 horas
Visão geral
Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase está na linguagem Python, nas bibliotecas principais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. Python dirige negócios e é usado por cientistas em todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
O curso pode ser entregue usando Python 2.7.x ou 3.x, com exercícios práticos fazendo uso do poder total de ambas as versões do idioma. Este curso pode ser entregue em qualquer sistema operacional (todos os sabores do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como o Microsoft Windows).
Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Podem ser feitas discussões e perguntas ao longo do curso.
Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia antes da data do curso proposto.
21 horas
Visão geral
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e inovadoras do Python, pois eles criam uma série de aplicativos de demonstração que envolvem dados de imagem, música, texto e dados financeiros No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos Aplicar aprendizado profundo e aprendizado semissupervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e dados financeiros Empurre os algoritmos do Python para o seu potencial máximo Use bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
Visão geral
O teste unitário é uma abordagem de teste que testa unidades individuais do código-fonte, modificando suas propriedades ou acionando um evento para confirmar se o resultado é o esperado O PyTest é uma estrutura de testes completa, independente de API, flexível e extensível, com um modelo avançado e completo de fixtures Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar o PyTest para escrever testes curtos e fáceis de manter que sejam elegantes, expressivos e legíveis No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Escrever testes legíveis e de fácil manutenção sem a necessidade de código clichê Use o modelo de aparelho para escrever pequenos testes A escala testa até testes funcionais complexos para aplicativos, pacotes e bibliotecas Entenda e aplique recursos do PyTest como ganchos, asseveração de reescrita e plugins Reduza os tempos de teste executando testes em paralelo e em vários processadores Execute testes em um ambiente de integração contínua, junto com outros utilitários como tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium Use o Python para testar aplicativos nonPython Público Testadores de software Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 horas
Visão geral
SikuliX is an open source tool for automating GUI processes and tasks. Users can identify and control GUI components with SikuliX's machine learning capabilities.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at software developers who wish to use Python and SikuliX to automate anything on a desktop computer.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate repetitive tasks with SikuliX scripts.
- Identify text in content with text recognition.
- Find and control GUI components with image recognition.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
Py Qt é uma biblioteca multi-plataforma para o desenvolvimento de GUIs (interfaces gráficas de usuário) para aplicativos Python . Interfaces o Python com o kit de ferramentas GUI do Qt .
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a pessoas que desejam programar um aplicativo de software visualmente atraente usando o Python e a estrutura do Qt UI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários.
- Crie um aplicativo de desktop ou servidor cuja interface do usuário funcione sem problemas e seja visualmente atraente.
- Implemente vários elementos e efeitos da interface do usuário, incluindo widgets, gráficos, camadas, etc., para obter o máximo efeito na usabilidade.
- Implementar um bom design de interface do usuário e organização de código durante a fase de design e desenvolvimento.
- Teste e depure o aplicativo.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pode ser oferecido para desenvolvimento no Windows, Linux e Mac OS.
- A versão mais recente de todo o software é usada, por exemplo, Py Qt 5 até o momento da redação, etc.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a pessoas que desejam programar um aplicativo de software visualmente atraente usando o Python e a estrutura do Qt UI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configure um ambiente de desenvolvimento que inclua todas as bibliotecas, pacotes e frameworks necessários.
- Crie um aplicativo de desktop ou servidor cuja interface do usuário funcione sem problemas e seja visualmente atraente.
- Implemente vários elementos e efeitos da interface do usuário, incluindo widgets, gráficos, camadas, etc., para obter o máximo efeito na usabilidade.
- Implementar um bom design de interface do usuário e organização de código durante a fase de design e desenvolvimento.
- Teste e depure o aplicativo.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pode ser oferecido para desenvolvimento no Windows, Linux e Mac OS.
- A versão mais recente de todo o software é usada, por exemplo, Py Qt 5 até o momento da redação, etc.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 horas
Visão geral
Plotly é uma biblioteca de visualização de código aberto para visualização e análise de dados. Plotly fornece muitos produtos, incluindo Dash, uma estrutura Python e R para a construção de aplicativos analíticos.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Configure um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
- Crie painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
- Painéis interativos seguros com métodos avançados de autenticação.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo e conduzido por instrutores (no local ou remoto) é destinado a analistas de dados que desejam criar aplicativos analíticos usando Python com Plotly e Dash.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Configure um painel interativo em tempo real para transmitir dados de atualização ao vivo.
- Crie painéis interativos usando Python para soluções de ciência de dados.
- Painéis interativos seguros com métodos avançados de autenticação.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
Visão geral
Pandas is a Python library for data manipulation and analysis. Using Pandas, users can perform predictive analysis through machine learning.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Pandas to preform predictive analysis with machine learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data wrangling in Python.
- Conduct ETL operations for machine learning.
- Create data visualizations with Pandas
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para organizar.
21 horas
Visão geral
Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o aprendizado de máquina correto e as técnicas de PNL (Processamento de Linguagem Natural) para extrair valor de dados baseados em texto No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Resolva problemas de ciência de dados baseados em texto com código reutilizável de alta qualidade Aplicar diferentes aspectos do scikitlearn (classificação, agrupamento, regressão, redução de dimensionalidade) para resolver problemas Crie modelos eficazes de aprendizado de máquina usando dados baseados em texto Criar um conjunto de dados e extrair recursos do texto não estruturado Visualize dados com o Matplotlib Construa e avalie modelos para obter insight Resolver erros de codificação de texto Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
Algorithmic trading is the practice of implementing pre-programmed instructions for placing trades. In theory, with algorithmic trading users will be able to achieve profits at a frequency not possible for a human trader.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to automate trade with algorithmic trading, Python, and R.
By the end of this training, participants will be able to:
- Employ algorithms to buy and sell securities at specialized increments rapidly.
- Reduce costs associated with trade using algorithmic trading.
- Automatically monitor stock prices and place trades.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o spaCy.
- Entenda a abordagem do spa para o Natural Language Processing (NLP) .
- Extraia padrões e obtenha insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
- Integre a biblioteca spa com aplicativos da Web e legados existentes.
- Implemente a spa para viver ambientes de produção para prever o comportamento humano.
- Use o spaCy para pré-processar o texto do Deep Learning
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
- Para saber mais sobre o spa, por favor visite: https://spacy.io/
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o spaCy.
- Entenda a abordagem do spa para o Natural Language Processing (NLP) .
- Extraia padrões e obtenha insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
- Integre a biblioteca spa com aplicativos da Web e legados existentes.
- Implemente a spa para viver ambientes de produção para prever o comportamento humano.
- Use o spaCy para pré-processar o texto do Deep Learning
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
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- Para saber mais sobre o spa, por favor visite: https://spacy.io/
21 horas
Visão geral
Wagtail CMS is an open source content management system that's growing in popularity. It is an add-on to the Python web framework, Django.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to customize and extend a Python-based CMS (content management system).
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing.
- Create and customize pages, menus, and forms to give personality to a website.
- Test, debug, optimize and deploy a fully functional website.
- Optimize websites for SEO.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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14 horas
Visão geral
Tkinter é o kit de ferramentas de programação Python GUI (Interface gráfica do usuário) mais usado e é o pacote padrão da GUI para Python . Tkinter é uma camada orientada a objetos envolvida no kit de ferramentas TK GUI.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a desenvolvedores da Web que desejam projetar, desenvolver e implantar uma GUI com o Tkinter .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use gerentes de geografia para criar a GUI.
- Organize widgets dentro de quadros.
- Crie um aplicativo GUI com o Python Tkinter .
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (no local ou remoto), destina-se a desenvolvedores da Web que desejam projetar, desenvolver e implantar uma GUI com o Tkinter .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Use gerentes de geografia para criar a GUI.
- Organize widgets dentro de quadros.
- Crie um aplicativo GUI com o Python Tkinter .
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
No Python Machine Learning, o recurso Text Summarization é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto Esse recurso está disponível na linha de comando ou como uma API / biblioteca do Python Uma aplicação interessante é a rápida criação de resumos executivos; Isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes corpos de dados de texto antes de gerar relatórios e apresentações Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão a usar o Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use uma ferramenta de linha de comando que resume o texto Projetar e criar código de resumo de texto usando bibliotecas Python Avalie três bibliotecas de sumarização do Python: sumy 070, pysummarization 104, readless 1017 Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
O Tableau é uma ferramenta de inteligência de negócios e visualização de dados O Python é uma linguagem de programação amplamente usada que fornece suporte para uma ampla variedade de técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina O poder de visualização de dados do Tableau e os recursos de aprendizado de máquina do Python, quando combinados, ajudam os desenvolvedores a criar rapidamente aplicativos avançados de análise de dados para vários casos de uso de negócios Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a combinar o Tableau e o Python para realizar análises avançadas A integração do Tableau e do Python será feita por meio da API do TabPy No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Integre o Tableau e o Python usando a API TabPy Use a integração do Tableau e do Python para analisar cenários empresariais complexos com poucas linhas de código Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão três abordagens diferentes para acessar, analisar e visualizar dados. Começamos com uma introdução aos bancos de dados RDMS; o foco estará em acessar e consultar um banco de dados Oracle usando a linguagem SQL . Em seguida, analisamos as estratégias para acessar um banco de dados RDMS programaticamente usando a linguagem Python . Finalmente, vamos ver como visualizar e apresentar dados graficamente usando o TIBCO Spotfire .
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
21 horas
Visão geral
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e com legibilidade de código. O Spark é um mecanismo de processamento de dados usado na consulta, análise e transformação de big data. O PySpark permite que os usuários façam interface com o Spark com o Python.
Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark
Público
Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
Neste treinamento os participantes aprenderão como usar o Python e o Spark juntos para analisar big data enquanto trabalham em exercícios práticos.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aprender a usar o Spark com Python para analisar Big Data
- Trabalhar em exercícios que imitam as circunstâncias do mundo real
- Usar diferentes ferramentas e técnicas para análise de big data usando o PySpark
Público
Desenvolvedores
Profissionais de TI
Cientistas de dados
Formato do curso
Palestra, discussão, exercícios e prática
14 horas
Visão geral
Selenium é uma biblioteca de código aberto para automatizar o teste de aplicativos da web em vários navegadores. Selenium interage com um navegador como as pessoas: clicando em links, preenchendo formulários e validando o texto. É a ferramenta mais popular para automação de testes de aplicativos da web. Selenium é construído no framework WebDriver e possui excelentes ligações para várias linguagens de script, incluindo o Python .
Neste instrutor, os participantes de treinamento ao vivo combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo da web de amostra. Combinando a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes ganharão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium .
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste instrutor, os participantes de treinamento ao vivo combinam o poder do Python com o Selenium para automatizar o teste de um aplicativo da web de amostra. Combinando a teoria com a prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes ganharão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium .
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
7 horas
Visão geral
Web Scraping é uma técnica para extrair dados de um site, em seguida, salvá-lo em um arquivo ou banco de dados local.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Python e todos os pacotes relevantes.
- Recupere e analise dados armazenados em muitos sites diferentes.
- Entenda como os sites funcionam e como o HTML deles está estruturado.
- Construa aranhas para rastrear a Web em grande escala.
- Use o Selenium para rastrear páginas da Web orientadas por AJAX.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pressupõe conhecimento de programação.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure o Python e todos os pacotes relevantes.
- Recupere e analise dados armazenados em muitos sites diferentes.
- Entenda como os sites funcionam e como o HTML deles está estruturado.
- Construa aranhas para rastrear a Web em grande escala.
- Use o Selenium para rastrear páginas da Web orientadas por AJAX.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
- Este curso pressupõe conhecimento de programação.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
Flask é um micro-quadro para o desenvolvimento de serviços web em Python. Flask, ao contrário de outras estruturas, não tem quaisquer dependências de bibliotecas externas, tornando-o leve e rápido.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores backend que desejam construir APIs REST com Python e Flask.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Implementar uma API REST para permitir que um aplicativo web Flask para ler e escrever para um banco de dados no backend.
- Desenvolver recursos avançados de autenticação, como atualização de tokens.
- Construa um backend reutilizável para projetos futuros de Python.
- Simplifique o armazenamento de dados com SQLAlquimia.
- Implantar APIs REST em um servidor baseado em nuvem.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores backend que desejam construir APIs REST com Python e Flask.
Até o final deste treinamento, os participantes poderão:
- Implementar uma API REST para permitir que um aplicativo web Flask para ler e escrever para um banco de dados no backend.
- Desenvolver recursos avançados de autenticação, como atualização de tokens.
- Construa um backend reutilizável para projetos futuros de Python.
- Simplifique o armazenamento de dados com SQLAlquimia.
- Implantar APIs REST em um servidor baseado em nuvem.
Formato do curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
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