Curso de Python para Utilizadores do Matlab

Esta formação ao vivo, liderada por instrutores, em Portugal cobre técnicas avançadas de Python, boas práticas de engenharia e padrões de projeto. Ajuda os desenvolvedores a construir aplicações manuteníveis, testáveis e de alto desempenho utilizando ferramentas modernas, tipagem e modelos de concorrência para sistemas de nível de produção.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal, aborda técnicas práticas de Python para a construção de agentes autónomos, incluindo ciclos de agentes, integrações de ferramentas, gestão de memória, orquestração e controlos de segurança. Ideal para engenheiros de ML, foca-se na implementação de agentes robustos e prontos para produção.

Esta formação intermédia em Portugal capacita os desenvolvedores Python a projetar e implantar soluções de IA utilizando bibliotecas avançadas. Você irá implementar modelos de aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço, otimizar redes neurais e integrar a IA em fluxos de trabalho do mundo real de forma eficaz.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python de nível intermédio que desejam aprimorar a sua experiência de desenvolvimento Python utilizando o AWS Cloud9.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e definir o AWS Cloud9 para desenvolvimento Python.
• Compreender a interface e os recursos do IDE AWS Cloud9.
• Escrever, depurar e implementar aplicações Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores utilizando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços AWS para implementações avançadas.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores Python e analistas de dados de nível intermédio que pretendem aprimorar as suas competências em análise e manipulação de dados utilizando Pandas e NumPy.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Executar operações avançadas de extração e preparação de dados (data wrangling), ordenação e filtragem.
• Realizar operações de agregação e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados utilizando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar o seu código de análise de dados.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar a stack FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integre FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, funcionalidades e vantagens da stack FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a desenhar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implementar aplicações (front-end e back-end) utilizando a stack FARM.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores que pretendem utilizar o FastAPI em conjunto com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de forma mais rápida e eficiente utilizando a biblioteca FastAPI.
• Aprender a criar modelos de dados e esquemas baseados no Pydantic e no OpenAPI.
• Ligar APIs a bases de dados utilizando o SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs utilizando as ferramentas do FastAPI.
• Construir imagens de contentores e implantar APIs web num servidor em nuvem.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados que pretendem utilizar o TensorFlow para analisar dados potenciais de fraude.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de deteção de fraudes em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação de IA de ponta a ponta para análise de dados de fraude.

Esta formação ao vivo, orientada por formadores em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de redes que pretendem manter, gerir e conceber redes informáticas com Python.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Otimizar e aproveitar o potencial de Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para a automação de redes com Python.
• Dominar a multithreading e o multiprocessing na automação de redes.
• Utilizar GNS3 e Python para a programação de redes.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de negócios e analistas de dados com competências intermédias em Python que pretendam aplicar a linguagem para automatizar fluxos de trabalho, analisar dados de negócios e gerar relatórios dinâmicos baseados em Excel.