Curso de Python para Análise de Negócios e Automação

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantíveis, testáveis e de alto desempenho. O curso enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões arquiteturais e fluxos de trabalho prontos para implantação.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Python intermediários a avançados que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplique a tipagem do Python, dataclasses e verificações de tipo para aumentar a confiabilidade do código.
• Use padrões de design e princípios arquiteturais para estruturar aplicações robustas.
• Implemente concorrência e paralelismo corretamente usando asyncio e multiprocessing.
• Construa código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines CI.
• Perfis, otimize e fortalezas as aplicações Python para produção.
• Empacote, distribua e implante projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto mini-culminante integrando padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou área de foco (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para arranjar.

Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Explora abordagens práticas para a Ciência de Dados e IA utilizando Python — capacita profissionais com as competências necessárias para explorar dados, construir modelos de machine learning e implementar aplicações de IA em contextos empresariais; Aborda fluxos de trabalho CRISP-DM, análise estatística, aprendizado supervisionado e não supervisionado, deep learning com Tensorflow, processamento de linguagem natural, big data com Spark e narrativa impulsionada por dados; Ideal para iniciantes que procuram certificação em ciência de dados com Python e formação em análise de dados pronta para o mercado.

Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Inteligência Artificial Aplicada do Zero em Python capacita programadores e analistas de dados com técnicas fundamentais para construir soluções de aprendizado de máquina do zero usando Python. Abrange os princípios básicos de classificação e regressão de aprendizado supervisionado, agrupamento e detecção de anomalias de aprendizado não supervisionado, além de arquiteturas avançadas de redes neurais. Examina métodos comprovados para trabalhar com scikit-learn, Apache Spark MLlib e notebooks Jupyter para o desenvolvimento prático de IA. Ajuda profissionais a implementar modelos de aprendizado de máquina práticos, avaliar as limitações dos algoritmos e realizar projetos aplicados para a resolução de problemas do mundo real.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e analistas de dados intermediários que desejam aprimorar suas habilidades em análise e manipulação de dados usando Python, Pandas e NumPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua Python, Pandas e NumPy.
• Criar uma aplicação de análise de dados usando Pandas e NumPy.
• Realizar operações avançadas de manipulação, ordenação e filtragem de dados.
• Executar operações agregadas e analisar dados de séries temporais.
• Visualizar dados usando Matplotlib e outras bibliotecas de visualização.
• Depurar e otimizar seu código de análise de dados.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para construir aplicações web dinâmicas, de alto desempenho e escaláveis.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB.
• Compreender os conceitos-chave, recursos e benefícios da pilha FARM.
• Aprender a construir APIs REST com FastAPI.
• Aprender a projetar aplicações interativas com React.
• Desenvolver, testar e implantar aplicações (front end e back end) usando a pilha FARM.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para construir, testar e implantar APIs RESTful de forma mais fácil e rápida.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para desenvolver APIs com Python e FastAPI.
• Criar APIs de maneira mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
• Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
• Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
• Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
• Criar imagens de contêineres e implantar APIs web em um servidor na nuvem.

Seguro na Era Digital é uma visão aplicada de como a transformação digital está remodelando produtos, operações e o engajamento do cliente no setor de seguros.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de seguro de nível intermediário que desejam entender e aplicar tecnologias digitais, estratégias baseadas em dados e frameworks de inovação para modernizar ofertas e operações de seguros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel da IA, Big Data, IoT e automação em fluxos de trabalho modernos de seguro.
• Identificar tendências de InsurTech e como elas afetam o ecossistema de seguros.
• Projetar estratégias centradas no cliente, habilitadas por ferramentas digitais e insights de dados.
• Aplicar abordagens baseadas em dados para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
• Desenvolver uma abordagem de inovação e gestão de mudanças adequada para seguradoras.
• Avaliar estudos de caso do mundo real e traduzir lições em iniciativas locais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise de estudos de caso e oficinas em grupo.
• Exercícios práticos e planejamento de ação para as organizações dos participantes.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este curso de nível básico aborda as necessidades das pessoas envolvidas no tema de Engenharia de Requisitos e Agile. Isso inclui pessoas em papéis como gerenciamento de projetos ou TI, especialistas em domínio, analistas de sistemas e desenvolvedores de software, Scrum Masters, Product Owners e indivíduos que fazem parte de organizações Ágeis.

RE@Agile é inspirado tanto pela visão da IREB sobre os valores Ágeis quanto por uma visão Ágil dos valores de Engenharia de Requisitos. Seu conteúdo inclui a classificação e avaliação dos artefatos e técnicas de Engenharia de Requisitos no contexto Ágil, dos artefatos e técnicas Ágeis no contexto da Engenharia de Requisitos, e dos elementos essenciais do processo no desenvolvimento de produtos Ágeis. RE@Agile aponta para a motivação de usar Agile em um processo de desenvolvimento.

Uma área importante é a sinergia entre Engenharia de Requisitos e Agile: Princípios Ágeis relacionados à Engenharia de Requisitos e mentalidade Ágil em relação aos valores fundamentais da Engenharia de Requisitos.

A Prova

Este curso é a base para a prova RE@Agile Primer. Duas provas diferentes estão disponíveis:

• Prova de múltipla escolha supervisionada com certificado oficial do RE@Agile Primer, similar às provas de múltipla escolha dos níveis Fundamentação e Avançado do CPRE, mas com duração de 40 minutos.
• Avaliação online de múltipla escolha autônoma com confirmação de participação.

Este Módulo de Nível Avançado RE@Agile é direcionado a Engenheiros de Requisitos e profissionais ágeis. Ele se concentra em compreender e aplicar práticas e técnicas da disciplina de Engenharia de Requisitos em processos de desenvolvimento ágil, bem como compreender e aplicar conceitos, técnicas e elementos essenciais dos processos ágeis na Engenharia de Requisitos.>

A Prova

Este curso é destinado a preparar para os exames de certificação de nível avançado da:

• RE@Agile - Practitioner (o certificado consiste em um exame de múltipla escolha)
• RE@Agile - Specialist (o certificado consiste em uma atribuição escrita)

Este curso de 3 dias é ministrado ao vivo, seja online (remoto) ou presencial (em sala de aula).

Para quem este curso é destinado:

O curso Avançado em Gerenciamento de Requisitos é voltado para profissionais nas áreas de engenharia de requisitos, análise de negócios, engenharia de negócios, design organizacional, etc., que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades na área de gerenciamento de requisitos.

Exame:

Taxas adicionais para o exame são cobradas quando aplicável.

O exame “IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Advanced Level (Management)” consiste em:

CPRE Nível Avançado (Gerenciamento) – Praticante

• O exame para obter o certificado de Gerenciamento de Requisitos - Praticante - consiste em um exame de múltipla escolha.

CPRE Nível Avançado (Gerenciamento) – Especialista

• O exame para obter o certificado de Gerenciamento de Requisitos - Especialista - consiste em uma tarefa escrita.

A Engenharia de Requisitos (ER) é uma disciplina-chave no desenvolvimento de software e sistemas, focada na identificação, documentação e gestão das necessidades e restrições dos stakeholders para garantir o sucesso do projeto.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), é direcionado a profissionais de nível intermediário que desejam aprofundar seu entendimento de Engenharia de Requisitos prática enquanto se preparam para o exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e aplicar os conceitos e terminologias-chave definidos no syllabus IREB CPRE Nível Fundamental.
• Identificar e elicitar requisitos usando técnicas eficazes e apropriadas ao contexto.
• Modelar, documentar e validar requisitos para projetos do mundo real.
• Gerenciar alterações de requisitos, rastreabilidade e priorização ao longo do ciclo de vida do projeto.
• Utilizar ferramentas e melhores práticas de Engenharia de Requisitos para melhorar a comunicação e os resultados do projeto.
• Estar totalmente preparados para fazer e passar no exame de certificação IREB CPRE – Nível Fundamental.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios baseados em casos e workshops colaborativos.
• Sessões de preparação para o exame e questões práticas.

Opções de Customização do Curso

• Módulos adicionais ou estudos de caso específicos da indústria podem ser adicionados a pedido.

Este curso é oferecido na modalidade de instrução ao vivo, seja online (remoto) ou presencial (sala de aula).

O Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE) é uma certificação direcionada a profissionais que atuam em Engenharia de Requisitos, Análise de Negócios e Testes. O curso aborda os fundamentos do domínio da Engenharia de Requisitos, metodologia e técnicas disponíveis.

O esquema de certificação é desenvolvido pela IREB, e o exame CPRE pode ser realizado em organismos de certificação aprovados.

Para quem é este curso?

Para todos que trabalham com Engenharia de Requisitos, Análise de Negócios, desenvolvimento de software e sistemas. O Nível Fundamento abrange a elicitação de requisitos com documentação adequada, verificação e validação de requisitos, bem como sua gestão ao longo do ciclo de vida completo do produto.

Ao final deste treinamento, os participantes serão:

• Capazes de utilizar a terminologia da Engenharia de Requisitos/Análise de Negócios e Gestão de Requisitos
• Capazes de compreender as técnicas e métodos básicos da Engenharia de Requisitos e sua aplicação
• Conhecidos com as notações mais consolidadas para requisitos.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é voltado para pessoas que desejam compreender a análise de requisitos e realizá-la de forma eficiente e precisa utilizando técnicas de análise em seus projetos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• identificar diferentes tipos de requisitos.
• compreender os conceitos gerais e as atividades dentro da análise de requisitos.
• familiarizar-se com a metodologia de análise de requisitos.
• utilizar diferentes técnicas de análise de requisitos a seu favor.
• estruturar os requisitos para comunicar eficientemente com arquitetos e desenvolvedores através de um processo iterativo de coleta de requisitos.