Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Configurando o Ambiente de Automação de Negócios
- Configurando Python 3.12+ para fluxos de trabalho de automação de negócios
- Gerenciando dependências com pip e ambientes virtuais
- Instalando e visão geral das principais bibliotecas: pandas, openpyxl, xlwings, requests, schedule
- Estruturando projetos Python para scripts de negócios sustentáveis
Integração com Excel e Automação de Planilhas
- Lendo e escrevendo arquivos Excel com openpyxl
- Formatando células, adicionando fórmulas e criando gráficos programaticamente
- Usando xlwings para interação em tempo real com o Excel e substituição de macros
- Integrando pandas com Excel para importação e exportação de dados em larga escala
- Automatizando a geração de relatórios em múltiplas folhas e preenchimento de modelos
Construindo Sistemas Automatizados de Cota e Metas
- Modelando territórios de vendas, cotas e metas de desempenho no Python
- Calculando atingimento, variação e previsão usando pandas
- Gerando matrizes de atribuição de cota e distribuindo-as via Excel
- Construindo dashboards e relatórios resumo para a liderança de vendas
- Validando a integridade dos dados de cota e lidando com casos extremos
Otimização da Análise de Dados
- Carregamento eficiente de dados e gerenciamento de memória com pandas
- Operações vetorializadas e evitando processamento iterativo linha por linha
- Usando NumPy para otimização numérica e agregação
- Agregando e pivotando dados de negócios para insights acionáveis
- Conectando-se a bancos de dados e APIs para recuperação de dados em tempo real
Processamento Avançado de Strings e Regex para Dados de Negócios
- Correspondência de padrões e extração de dados com expressões regulares
- Limpando e padronizando dados de texto de negócios (nomes, endereços, identificadores)
- Validando formatos como e-mails, números de telefone e códigos de fatura
- Aplicando regex a arquivos de log e documentos de negócios não estruturados
Automação de Arquivos e Documentos
- Processando dados CSV e JSON para pipelines de ETL e relatórios
- Lendo e extraindo dados de PDFs para processamento de faturas e extratos
- Automatizando a geração de documentos Word para contratos e propostas
- Organizando, renomeando e arquivando arquivos com base em regras de negócios
Extração de Dados da Web para Inteligência de Negócios
- Buscando e analisando conteúdo HTML com requests e BeautifulSoup
- Extraindo preços, dados de concorrentes e dados de mercado de fontes públicas
- Lidando com paginação, autenticação e limites de taxa de API
- Armazenando dados raspados em formatos estruturados para análise posterior
Automatizando Relatórios e Comunicação
- Gerando relatórios formatados em HTML e Excel a partir dos resultados da análise
- Enviando e-mails automatizados com anexos usando SMTP
- Criando relatórios resumo agendados para partes interessadas
- Modelando conteúdo dinâmico com base em lógica de negócios e limites
Agendamento e Orquestração de Processos de Negócios
- Automatizando a execução de scripts com schedule e cron
- Encadeando tarefas dependentes em fluxos de trabalho de ponta a ponta
- Gerenciando logs de execução e diretórios de saída
- Estratégias de tratamento de erros e retentativas para automação em produção
Depuração, Testes e Ajuste de Desempenho
- Usando ferramentas de depuração do Python para rastrear falhas na automação
- Escrevendo afirmações e testes unitários para componentes de lógica de negócios
- Perfiling de desempenho de scripts e identificando gargalos
- Práticas recomendadas para escrever código de automação confiável e sustentável
Projeto Final: Fluxo de Trabalho de Automação de Negócios de Ponta a Ponta
- Projetando um pipeline de automação completo, desde dados brutos até o relatório final
- Integrando Excel, pandas, e-mail e agendamento em um único projeto
- Aplicando lógica de cota, análise de dados e geração de relatórios a um cenário real
- Revisão, feedback e próximos passos para desenvolvimento contínuo de automação
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos do Python, incluindo variáveis, loops, funções e estruturas de dados básicas.
- Experiência trabalhando com manipulação de arquivos e manipulação básica de dados no Python.
- Familiaridade com conceitos de planilhas e fluxos de trabalho básicos de relatórios de negócios.
Público-Alvo
- Analistas de negócios e profissionais de operações com habilidades intermediárias em Python.
- Analistas de dados que buscam automatizar fluxos de trabalho de relatórios e integração com Excel.
- Equipes de operações de vendas que desejam criar e gerenciar sistemas de cota programaticamente.
- Profissionais responsáveis por otimizar tarefas repetitivas de análise de dados e geração de relatórios.
21 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
Entre em contato conosco para obter um orçamento preciso e conhecer nossas promoções mais recentes
Testemunhos de Clientes (2)
Exemplos/exercícios perfeitamente adaptados ao nosso domínio
Luc - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
O instrutor estava muito disponível para responder a todas as perguntas que fiz
Caterina - Stamtech
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Máquina Traduzida
