Cursos de Python em Oporto

Inteligência Artificial com Python é o desenvolvimento de sistemas inteligentes usando o amplo ecossistema de bibliotecas de IA e aprendizado de máquina do Python.

Esta formação presencial (online ou no local) liderada por instrutores destina-se a programadores de nível intermediário em Python que desejam projetar, implementar e implantar soluções de IA usando o Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos de IA utilizando as bibliotecas de IA principais do Python.
• Trabalhar com modelos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço.
• Integrar soluções de IA em aplicações e fluxos de trabalho existentes.
• Avaliar o desempenho do modelo e otimizar para precisão e eficiência.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
• Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
• Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
• Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
• Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.

Este treinamento presencial, conduzido por um instrutor em Oporto (online ou no local), é direcionado a analistas de dados de nível avançado que desejam aproveitar as capacidades de análise de dados do Python dentro do Power BI, melhorando sua habilidade de analisar e visualizar dados efetivamente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender como o Python pode ser integrado ao Power BI para análise de dados.
• Usar scripts em Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI.
• Melhorar as capacidades de visualização de dados criando visualizações personalizadas e interativas usando Python.
• Aquisição de habilidades avançadas em análise de dados com Python.

O Python é uma linguagem de programação versátil, amplamente utilizada para manipulação de dados, automação e análise. Bibliotecas como Pandas e Polars fornecem ferramentas poderosas e práticas para trabalhar com dados tabulares em larga escala.

Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante a intermediário que desejam aplicar o Python para análise de dados cotidiana, processamento de arquivos e automação de processos usando Pandas e Polars.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar o Python para ler, transformar e escrever arquivos CSV e Excel.
• Realizar tarefas comuns de limpeza e transformação de dados com Pandas e Polars.
• Automatizar processos de dados repetitivos com scripts Python.
• Pacotar scripts simples em executáveis e seguir melhores práticas para projetos.

Formato do Curso

• Demonstrações de codificação interativas e pequenas palestras.
• Exercícios práticos com exemplos de código orientados.
• Projetos mini-práticos para automatizar tarefas do mundo real.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) em Oporto é destinado a desenvolvedores experientes que desejam obter uma compreensão abrangente da programação Python e suas aplicações na cibersegurança.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a programação Python para cibersegurança defensiva.
• Entender e usar o Python para técnicas ofensivas éticas e tarefas de forense digital.
• Reconhecer considerações legais e éticas relacionadas à cibersegurança ofensiva e divulgação de vulnerabilidades.

Este curso intensivo e prático abrange técnicas avançadas de Python, melhores práticas de engenharia e padrões de design comumente utilizados para construir aplicações Python mantíveis, testáveis e de alto desempenho. O curso enfatiza ferramentas modernas, tipagem, modelos de concorrência, padrões arquiteturais e fluxos de trabalho prontos para implantação.

Esta formação orientada por instrutor (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores Python intermediários a avançados que desejam adotar práticas e padrões profissionais para sistemas Python de produção.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aplique a tipagem do Python, dataclasses e verificações de tipo para aumentar a confiabilidade do código.
• Use padrões de design e princípios arquiteturais para estruturar aplicações robustas.
• Implemente concorrência e paralelismo corretamente usando asyncio e multiprocessing.
• Construa código bem testado com pytest, testes baseados em propriedades e pipelines CI.
• Perfis, otimize e fortalezas as aplicações Python para produção.
• Empacote, distribua e implante projetos Python usando ferramentas modernas e contêineres.

Formato do Curso

• Aulas interativas e demonstrações curtas.
• Laboratórios práticos e exercícios de codificação todos os dias.
• Projeto mini-culminante integrando padrões, testes e implantação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado ou área de foco (dados, web ou infraestrutura), entre em contato conosco para arranjar.

Esta formação presencial ou online em Oporto é destinada a desenvolvedores e analistas de dados iniciantes que desejam aprender programação Python do zero usando o Google Colab.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python.
• Implementar código Python no ambiente do Google Colab.
• Utilizar estruturas de controle para gerenciar o fluxo de um programa Python.
• Criar funções para organizar e reutilizar código efetivamente.
• Explorar e usar bibliotecas básicas para programação em Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
• Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
• Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
• Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
• Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
• Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.

Este curso é destinado a quem deseja aprender a linguagem de programação Python. O foco está na linguagem Python, nas bibliotecas principais e também na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. O Python impulsiona negócios e é usado por cientistas em todo o mundo – é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso pode ser ministrado usando a versão mais recente do Python 3.x, com exercícios práticos que aproveitam todo o seu poder. Este curso pode ser realizado em qualquer sistema operacional (todas as variantes do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como Microsoft Windows).

Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso, e aproximadamente 30% são demonstrações e apresentações. Discussões e perguntas podem ser feitas ao longo do curso.

Nota: o treinamento pode ser adaptado a necessidades específicas mediante solicitação prévia à data proposta para o curso.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.

Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas centrais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python impulsiona as empresas e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.

O curso de treinamento ajudará os participantes a se prepararem para o Desenvolvimento de Aplicações Web usando Programação Python com Análise de Dados. A visualização de dados é uma excelente ferramenta para a Alta Administração na tomada de decisões.

O objetivo deste curso é fornecer uma competência básica na aplicação de métodos Machine Learning na prática. Através do uso do Python linguagem de programação e suas várias bibliotecas, e com base em uma série de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes de Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados.

Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto é baseado no popular livro, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Destina-se a principiantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório.

No final desta formação, os participantes saberão como programar em Python e aplicar esta nova competência para:

• Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
• Escrever programas que podem reconhecer padrões de texto com "expressões regulares".
• Gerar e atualizar planilhas Excel de forma programática.
• Analisar PDFs e documentos Word.
• Rastrear sites e extrair informações de fontes online.
• Escrever programas que enviam notificações por e-mail.
• Utilizar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
• Controlar o mouse e o teclado de forma programática para clicar e digitar por você.

Neste treinamento presencial ministrado pelo instrutor em Oporto, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e avançadas em Python, enquanto constroem uma série de aplicações demonstrativas envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
• Aplique o aprendizado profundo e semi-supervisionado a aplicações envolvendo imagens, música, texto e dados financeiros.
• Levar os algoritmos Python ao seu máximo potencial.
• Usar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.

o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados.

nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.

Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
• Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
• Selecionar e utilizar os pacotes e técnicas de programação Python mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de diversas fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
• Construir aplicações que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
• Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação Python

Público

• Desenvolvedores
• Analistas
• Quants

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Este treinamento tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja aprofundar ou elaborar, entre em contato conosco para combinar.

Esta é uma introdução de 5 dias à Ciência de Dados e Inteligência Artificial (IA).

O curso é ministrado com exemplos e exercícios utilizando Python.

Este é um curso de 4 dias que introduz a IA e a sua aplicação utilizando a linguagem de programação Python. Existe a opção de ter um dia adicional para realizar um projeto de IA após a conclusão deste curso.

O Selenium é um framework de código aberto para automação de testes de aplicativos web em diferentes navegadores. Com o Selenium 4, estão disponíveis APIs aprimoradas do WebDriver, localizadores relativos nativos e suporte melhorado à grade. O Python oferece simplicidade e integração forte com frameworks de teste como Pytest, tornando-o uma escolha poderosa para desenvolver suites de automação de testes escaláveis e mantidas.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para testadores e desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar o Selenium com Python para automatizar testes de aplicativos web em ambientes reais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o Selenium com Python em um ambiente de teste.
• Criar scripts robustos de automação de testes usando Selenium WebDriver e Pytest.
• Aplicar o Modelo de Objeto de Página (POM) para frameworks de teste mantidos.
• Executar testes em múltiplos navegadores usando Selenium Grid.
• Integrar testes automatizados com pipelines CI/CD.
• Solucionar problemas comuns e aplicar melhores práticas para estabilidade na automação.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
• Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
• Chamar funções de Python do Excel.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a usuários do Matlab que desejam explorar e / ou fazer a transição para Python para análise e visualização de dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
• Converter aplicações Matlab existentes para Python. 
• Integrar aplicações Matlab e Python.

Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Oporto (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
• Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
• Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
• Realizar análises estatísticas simples.
• Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
• Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.

Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação de Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, interface do usuário programação e manutenção de scripts.

Formato do curso

• Aulas e discussões interativas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para combinar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar Python e todos os pacotes relevantes.
• Recuperar e analisar dados armazenados em muitos sites diferentes.
• Compreender como os sites funcionam e como seu HTML é estruturado.
• Construir spiders para rastrear a web em escala.
• Usar Selenium para rastrear páginas web baseadas em AJAX.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
• Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
• Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.

ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender os fundamentos da construção de chatbots
• Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python

Público

• Desenvolvedores

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Nota

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.

Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Oporto (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário que desejam usar CUDA para criar aplicações Python que rodem em paralelo nos dispositivos NVIDIA GPU.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar TensorFlow para analisar dados de fraude em potencial.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
• Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
• Desenvolver uma aplicação de IA completa para analisar dados de fraude.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a engenheiros de rede que desejam manter, gerenciar e projetar redes de computadores com Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Otimizar e aproveitar o Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
• Mestre em multi-threading e multiprocessamento na automação de rede.
• Utilizar GNS3 e Python para programação de rede.

Nesta formação presencial e ministrada por instrutor no Oporto, os participantes aprenderão como usar Python para produzir textos de alta qualidade em linguagem natural, construindo seu próprio sistema NLG do zero. Estudos de caso também serão examinados e conceitos relevantes serão aplicados a projetos práticos de laboratório para gerar conteúdo.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Usar NLG para gerar automaticamente conteúdo para diversos setores, desde jornalismo até imóveis e relatórios meteorológicos e esportivos.
• Selecionar e organizar o conteúdo-fonte, planejar frases e preparar um sistema para a geração automática de conteúdo original.
• Compreender o pipeline NLG e aplicar as técnicas adequadas em cada etapa.
• Compreender a arquitetura de um sistema Natural Language Generation (NLG).
• Implementar os algoritmos e modelos mais adequados para análise e ordenação.
• Puxar dados de fontes públicas disponíveis bem como de bancos de dados curados para usar como material para o texto gerado.
• Substituir processos manuais e trabalhosos de redação por criação de conteúdo automatizada e gerada por computador.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (online ou no local) é destinado a testadores de penetração que desejam penetrar em redes de teste no Kali Linux usando Python.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Criar Python programas para procurar vulnerabilidades de rede.
• Explorar e usar Kali web shells e shellcode em exploits.
• Aplicar várias ferramentas Kali para testes de penetração.
• Explorar sistemas com Python.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Oporto (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python como a linguagem do lado do servidor para criar um aplicativo da web. Várias técnicas e estruturas serão exploradas para chegar ao mais adequado para um determinado problema.

No final desta formação, os participantes serão capazes de

• Instalar e configurar pacotes e frameworks Python.
• Configurar o ambiente de desenvolvimento apropriado para otimizar o processo de codificação.
• Escrever o código necessário para habilitar a funcionalidade comum esperada pelos usuários finais de um aplicativo (formulários, consultas de banco de dados, cálculos, etc.).
• Selecionar entre diversos frameworks populares, como Django e Flask, para automatizar tarefas redundantes e reduzir o tempo de desenvolvimento.

Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entenda os fundamentos da programação em Python
• Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
• Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho

Público

• Desenvolvedores
• Analistas quantitativos

Formato do curso

• Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática

Computer Visão por Computer é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos de Computer Vision
• Utilizar Python para implementar tarefas de Computer Vision
• Construir seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento

Público

• Programadores Python interessados em Computer Vision

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Este curso introduz o aluno à linguagem Python. Ao final desta classe, o aluno será capaz de escrever programas em Python que lidam com uma ampla variedade de domínios de assuntos. Os tópicos incluem componentes da linguagem, trabalhando com um IDE profissional, construções de fluxo de controle, strings, I/O, coleções, classes, módulos e expressões regulares. O curso é complementado com muitos laboratórios práticos, soluções e exemplos de código.

Ao final do curso, os alunos serão capazes de demonstrar conhecimento e compreensão dos Princípios de Segurança em Python.         
 

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o spaCy.
• Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
• Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
• Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
• Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
• Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.

Formato do Curso

• Aulas e discussões interativas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
• Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/

Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
• Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática

Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações.

Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
• Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
• Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17

Público

• Programadores
• Cientistas de dados

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada