Mercure Lisboa Almada

9, Rua Abel Salazar, 9, PRAGAL 2805-313 ALMADA, Almada, Portugal, 2805-313 Almada

“Uma escapadela perfeita a cerca de 30 minutos de Lisboa”. Desligue-se do mundo e descubra o Hotel Mercure Lisboa Almada. Este hotel de 4 estrelas inserido numa zona verde tem vista para o Rio Tejo e para o mítico Cristo Rei. A uma curta distância de carro, relaxe nas belas praias da Costa da Caparica. O hotel oferece um restaurante moderno com uma grande variedade de sumos de frutas naturais e cocktails sem álcool, além de 4 salas de reuniões totalmente equipadas.

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Explore nossos cursos

AWS Cloud9 and Python: A Practical Guide

 14 Horas
Esse treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível intermediário Python que desejam aprimorar sua experiência de desenvolvimento Python usando o AWS Cloud9. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar e configurar o AWS Cloud9 para o desenvolvimento Python.
  • Entenda a interface e os recursos do AWS Cloud9 IDE.
  • Escrever, depurar e implantar aplicativos Python no AWS Cloud9.
  • Colaborar com outros desenvolvedores usando a plataforma AWS Cloud9.
  • Integrar o AWS Cloud9 com outros serviços da AWS para implantações avançadas.
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Python Programming Fundamentals using Google Colab

 14 Horas
This instructor-led, live training in Almada (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the basics of Python programming language.
  • Implement Python code in Google Colab environment.
  • Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
  • Create functions to organize and reuse code effectively.
  • Explore and use basic libraries for Python programming.
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Data Analytics with Python in Power BI

 28 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a analistas de dados de nível especializado que desejam aproveitar os recursos de análise de dados do Python's no Power BI, aprimorando sua capacidade de analisar e visualizar dados de forma eficaz. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Saiba como Python pode ser integrado no Power BI para análise de dados. Utilize scripts de Python para carregar, limpar e pré-processar dados no ambiente do Power BI. Melhorar as capacidades de visualização de dados através da criação de visualizações personalizadas e interactivas utilizando Python. Adquirir competências avançadas de análise de dados utilizando Python.
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Cybersecurity with Python

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a desenvolvedores experientes que desejam obter uma compreensão abrangente da programação Python e suas aplicações em segurança cibernética. No final desta formação, os participantes serão capazes de:
    Use a programação Python para segurança cibernética defensiva. Entenda e use Python para técnicas ofensivas éticas e tarefas forenses digitais. Reconhecer as considerações legais e éticas relacionadas à segurança cibernética ofensiva e à divulgação de vulnerabilidades.
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FARM (FastAPI, React, and MongoDB) Full Stack Development

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar a pilha FARM (FastAPI, React e MongoDB) para criar aplicativos da Web dinâmicos, de alto desempenho e escalonáveis. No final desta formação, os participantes serão capazes de
    Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário que integra FastAPI, React e MongoDB. Compreender os principais conceitos, recursos e benefícios da pilha FARM. Aprender a criar APIs REST com FastAPI. Aprender a conceber aplicações interactivas com React. Desenvolver, testar e implantar aplicativos (front-end e back-end) usando a pilha FARM.
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ROS for Mobile Robots using Python

 21 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de robótica de nível iniciante a intermediário e potencialmente avançado que desejam aprender como usar ROS para programar robôs móveis usando Python. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua ROS, Python e uma plataforma de robô móvel.
  • Criar e executar nós ROS, tópicos, serviços e acções usando Python.
  • Utilizar ferramentas e utilitários de ROS para monitorizar e depurar aplicações de ROS.
  • Usar pacotes e bibliotecas de ROS para executar tarefas comuns para robôs móveis.
  • Integrar ROS com outras estruturas e ferramentas.
  • Resolução de problemas e depuração de aplicações ROS.
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Programação Python

 28 Horas
Este curso foi desenvolvido para aqueles que desejam aprender a Python programação Python . A ênfase está na linguagem Python , nas principais bibliotecas, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python . Python dirige negócios e é usado por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares. O curso pode ser ministrado utilizando a versão mais recente Python 3.x com exercícios práticos que exploram todo o seu potencial. Este curso pode ser ministrado em qualquer sistema operacional (todas as variantes do UNIX, incluindo Linux e Mac OS X, bem como Microsoft Windows). Os exercícios práticos constituem cerca de 70% do tempo do curso e cerca de 30% são demonstrações e apresentações. Discussões e perguntas podem ser feitas durante o curso. Nota: o treinamento pode ser adaptado às necessidades específicas mediante solicitação prévia, antes da data do curso proposto.
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Advanced Python - 4 Days

 28 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, programação de interface do usuário e scripts de manutenção.
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Python Programming Fundamentals

 14 Horas
Este curso foi concebido para aqueles que desejam aprender a linguagem de programação Python. A ênfase é colocada na linguagem Python, nas bibliotecas centrais, bem como na seleção das melhores e mais úteis bibliotecas desenvolvidas pela comunidade Python. A linguagem de programação Python impulsiona as empresas e é utilizada por cientistas de todo o mundo - é uma das linguagens de programação mais populares.
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Python in Data Science

 35 Horas
O curso de treinamento ajudará os participantes a se preparar para o Desenvolvimento de Aplicações Web usando Python Programming com Data Analytics. Tal visualização de dados é uma ótima ferramenta para Top Management na tomada de decisões.
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Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python

 14 Horas
O objetivo deste curso é fornecer uma competência básica na aplicação de métodos Machine Learning na prática. Através do uso do Python linguagem de programação e suas várias bibliotecas, e com base em uma série de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes de Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados. Nosso objetivo é dar-lhe as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de forma confiável e evitar os problemas comuns das aplicações Data Science.
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Python: Automate the Boring Stuff

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada é baseado no popular livro, "Automate the Boring Stuff with Python", de Al Sweigart. Destina-se a principiantes e abrange conceitos essenciais de programação Python através de exercícios práticos e discussões. O foco está em aprender a escrever código para aumentar drasticamente a produtividade do escritório. No final desta formação, os participantes saberão como programar em Python e aplicar esta nova competência para:
  • Automatizar tarefas escrevendo programas simples em Python.
  • Escrever programas que podem reconhecer padrões de texto com "expressões regulares".
  • Gerar e atualizar planilhas Excel de forma programática.
  • Analisar PDFs e documentos Word.
  • Rastrear sites e extrair informações de fontes online.
  • Escrever programas que enviam notificações por e-mail.
  • Utilizar as ferramentas de depuração do Python para resolver bugs rapidamente.
  • Controlar o mouse e o teclado de forma programática para clicar e digitar por você.
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Advanced Machine Learning with Python

 21 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e de ponta em Python à medida que constroem uma série de aplicativos de demonstração envolvendo dados de imagem, música, texto e financeiros. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos.
  • Aplique o aprendizado profundo e o aprendizado semi-supervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e financeiros.
  • Utilizar o potencial máximo dos algoritmos Python.
  • Utilizar bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano.
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Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy

 14 Horas
This instructor-led, live training in Almada (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
  • Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
  • Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
  • Conduct aggregate operations and analyze time series data.
  • Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
  • Debug and optimize their data analysis code.
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Unit Testing with Python

 21 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão como usar o PyTest para escrever testes curtos e fáceis de manter que são elegantes, expressivos e legíveis.  No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Escreva testes legíveis e de fácil manutenção sem a necessidade de código boilerplate.
  • Use o modelo de fixação para escrever pequenos testes.
  • Escalonar testes até testes funcionais complexos para aplicações, pacotes e bibliotecas.
  • Compreender e aplicar recursos do PyTest, como hooks, reescrita de assert e plug-ins.
  • Reduzir os tempos de teste executando testes em paralelo e em vários processadores.
  • Executar testes em um ambiente de integração contínua, juntamente com outros utilitários como tox, mock, coverage, unittest, doctest e Selenium.
  • Usar Python para testar aplicações não-Python.
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Machine Learning with Python – 4 Days

 28 Horas
o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados. nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
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Processamento Natural de Linguagem com Python

 28 Horas
Este curso introduz linguistas ou programadores à NLP em Python. Durante este curso nós utilizaremos principalmente nltk.org (Natural Language Tool Kit), mas também utilizaremos outras bibliotecas relevantes e convenientes para NLP. Atualmente podemos coduzir este curso em Python 2.x ou Python 3.x. Exemplos estão em Ingles ou Mandarin. Outros idiomas podem também ser disponibilizados previo acordo antecipado.
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Python Programming for Finance

 35 Horas
Python é uma linguagem de programação que ganhou enorme popularidade no setor financeiro. Adotado pelos maiores bancos de investimento e fundos de hedge, ele está sendo usado para criar uma ampla gama de aplicações financeiras, que vão desde os principais programas de negociação até os sistemas de gerenciamento de riscos. Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para desenvolver aplicativos práticos para resolver uma série de problemas específicos relacionados a finanças. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos da linguagem de programação Python
  • Baixar, instalar e manter as melhores ferramentas de desenvolvimento para criar aplicações financeiras em Python
  • Selecionar e utilizar os pacotes e técnicas de programação Python mais adequados para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de diversas fontes (CSV, Excel, bancos de dados, web, etc.)
  • Construir aplicações que resolvam problemas relacionados à alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimentos e muito mais
  • Solucionar problemas, integrar, implantar e otimizar uma aplicação Python
Público
  • Desenvolvedores
  • Analistas
  • Quants
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Este treinamento tem como objetivo fornecer soluções para alguns dos principais problemas enfrentados por profissionais de finanças. No entanto, se você tiver um tópico, ferramenta ou técnica específica que deseja aprofundar ou elaborar, entre em contato conosco para combinar.
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Introduction to Data Science and AI using Python

 35 Horas
Este é um introdutório de 5 dias para Data Science e AI. O curso é ministrado com exemplos e exercícios usando Python
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Applied AI from Scratch in Python

 28 Horas
Este é um curso de 4 dias que introduz a IA e a sua aplicação utilizando a linguagem de programação Python. Existe a opção de ter um dia adicional para realizar um projeto de IA após a conclusão deste curso.
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Test Automation with Selenium and Python

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada os participantes combinam o poder do Python com Selenium para automatizar o teste de uma aplicação web de amostra. Ao combinar teoria com prática em um ambiente de laboratório ao vivo, os participantes obterão o conhecimento e a prática necessários para automatizar seus próprios projetos de teste da Web usando Python e Selenium.
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Python for Excel

 14 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto), os participantes aprenderão como combinar os recursos de Python e Excel. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar pacotes para integrar Python e Excel.
  • Leia, escreva e manipule arquivos do Excel usando Python.
  • Chamar funções de Python do Excel.
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BDD with Python and Behave

 7 Horas
This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment. No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão firme do BDD e Behave, bem como a prática necessária para implementar essas técnicas e ferramentas em cenários de teste do mundo real.
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Python for Matlab Users

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a usuários do Matlab que desejam explorar e / ou fazer a transição para Python para análise e visualização de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
  • Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
  • Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
  • Converter aplicações Matlab existentes para Python. 
  • Integrar aplicações Matlab e Python.
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Python for Data Analysis

 28 Horas
Esta formação ao vivo orientada por um instrutor em Almada (online ou no local) destina-se a pessoas que desejam aprender apenas o suficiente Python para começar a analisar números de dados de vendas, análises de tráfego, interacções com clientes, etc. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar o software, as bibliotecas e o ambiente de desenvolvimento necessários para começar a escrever código para análise de dados.
  • Analisar dados de fontes como Excel, ficheiros CSV, JSON e bases de dados.
  • Limpar dados para melhorar a sua utilidade antes de os analisar.
  • Realizar análises estatísticas simples.
  • Gerar relatórios que apresentem os dados desejados no formato correto, desde números simples até visualizações de dados.
  • Obter informações valiosas a partir dos dados, incluindo tendências de desempenho e áreas problemáticas.
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Advanced Python - 1 Day

 7 Horas
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão técnicas avançadas de programação de Python, incluindo como aplicar essa linguagem versátil para resolver problemas em áreas como aplicativos distribuídos, análise e visualização de dados, interface do usuário programação e manutenção de scripts. Formato do curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Se você deseja adicionar, remover ou personalizar qualquer seção ou tópico dentro deste curso, entre em contato conosco para combinar.
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Build REST APIs with Python and Flask

 14 Horas
Este treinamento, ministrado por um instrutor ao vivo (online ou presencial), é destinado a desenvolvedores backend que desejam construir APIs REST com Python e Flask. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Implementar uma API REST para permitir que um aplicativo web Flask leia e grave dados em um banco de dados no backend.
  • Desenvolver recursos avançados de autenticação, como tokens de atualização.
  • Construir um backend reutilizável para futuros projetos Python.
  • Simplificar o armazenamento de dados com SQLAlchemy.
  • Implantar APIs REST em um servidor baseado em nuvem.
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Web Scraping with Python

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python para automatizar o processo de rastreamento de muitos sites para extrair dados para processamento e análise. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar Python e todos os pacotes relevantes.
  • Recuperar e analisar dados armazenados em muitos sites diferentes.
  • Compreender como os sites funcionam e como seu HTML é estruturado.
  • Construir spiders para rastrear a web em escala.
  • Usar Selenium para rastrear páginas web baseadas em AJAX.
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Scaling Data Analysis with Python and Dask

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados e engenheiros de software que desejam usar o Dask com o ecossistema Python para criar, dimensionar e analisar grandes conjuntos de dados. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente para começar a criar o processamento de big data com Dask e Python.
  • Explorar os recursos, as bibliotecas, as ferramentas e as APIs disponíveis no Dask.
  • Compreender como o Dask acelera a computação paralela em Python.
  • Aprenda como escalar o ecossistema Python (Numpy, SciPy e Pandas) usando Dask.
  • Otimizar o ambiente Dask para manter o alto desempenho na manipulação de grandes conjuntos de dados.
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Algorithmic Trading with Python and R

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a analistas de negócios que desejam automatizar o comércio com negociação algorítmica, Python e R. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Empregar algoritmos para comprar e vender títulos em incrementos especializados rapidamente.
  • Reduzir os custos associados ao comércio usando negociação algorítmica.
  • Monitorizar automaticamente os preços das acções e efetuar transacções.
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Building Chatbots in Python

 21 Horas
ChatBots são programas de computador que simulam automaticamente respostas humanas por meio de interfaces de chat. ChatBots ajudam as organizações a maximizar a eficiência de suas operações, fornecendo opções mais fáceis e rápidas para as interações de seus usuários. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como criar chatbots em Python. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entender os fundamentos da construção de chatbots
  • Construir, testar, implantar e solucionar problemas de vários chatbots usando Python
Público
  • Desenvolvedores
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
Nota
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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GPU Programming with CUDA and Python

 14 Horas
Esta formação ao vivo, ministrada pelo instrutor em Almada (online ou presencial), é direcionada a desenvolvedores de nível intermediário que desejam usar CUDA para criar aplicações Python que rodem em paralelo nos dispositivos NVIDIA GPU. No final desta formação, os participantes serão capazes de
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Data Mining with Python

 14 Horas
este instrutor liderada, treinamento ao vivo (no local ou remoto) destina-se a analistas de dados e cientistas de dados que desejam implementar técnicas de análise de dados mais avançadas para a mineração de dados usando Python. no final deste treinamento, os participantes poderão:
  • Compreender as áreas importantes da mineração de dados, incluindo mineração de regras de associação, análise de sentimento de texto, sumarização automática de texto e detecção de anomalias de dados.
  • Comparar e implementar diversas estratégias para resolver problemas reais de mineração de dados.
  • Compreender e interpretar os resultados. 
formato do curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
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Monax: Build a Smart Contract Application

 7 Horas
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada, os participantes aprenderão como criar um aplicativo blockchain de contrato inteligente com Monax. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Desenvolver e implantar um aplicativo distribuído usando blockchain e tecnologia de contrato inteligente.
  • Compreender o design e a funcionalidade dos "contratos inteligentes" e como criar um.
  • Implementar as melhores práticas para o desenvolvimento seguro de aplicativos blockchain.
  • Aproveite as ferramentas Monax para otimizar o desenvolvimento de aplicativos distribuídos.
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Developing APIs with Python and FastAPI

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar o FastAPI com Python para criar, testar e implantar APIs RESTful com mais facilidade e rapidez. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para criar APIs com Python e FastAPI.
  • Criar APIs de forma mais rápida e fácil usando a biblioteca FastAPI.
  • Aprender como criar modelos de dados e esquemas baseados em Pydantic e OpenAPI.
  • Conectar APIs a um banco de dados usando SQLAlchemy.
  • Implementar segurança e autenticação em APIs usando as ferramentas do FastAPI.
  • Construir imagens de contêiner e implantar APIs web em um servidor de nuvem.
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Web Application Development with Flask

 14 Horas
Este curso prático é destinado a Python desenvolvedores que desejam criar e manter suas primeiras aplicações web. É também direcionado às pessoas que já estão familiarizadas com outros frameworks web como Django ou Web2py, e querem aprender como o uso de um microframework (ou seja, um framework que une bibliotecas de terceiros em vez de fornecer uma solução universal autossuficiente) altera o processo. Uma parte significativa do curso é dedicada não ao próprio Flask (é minúsculo), mas às bibliotecas e ferramentas de terceiros frequentemente usadas em projetos do Flask.
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Advanced Flask

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar os recursos avançados do Flask para criar aplicativos da Web escalonáveis em cima de MongoDB. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a desenvolver aplicações web com Flask.
  • Conheça os conceitos e técnicas avançadas para projetos Flask do mundo real.
  • Construir um servidor de API RESTful em cima de MongoDB.
  • Aprenda como conteinerizar, testar e implantar microserviços com Flask, Docker e Amazon EC2.
  • Obtenha alguns insights sobre as integrações avançadas do Flask para escalar aplicativos da Web.
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Fraud Detection with Python and TensorFlow

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a cientistas de dados que desejam usar TensorFlow para analisar dados de fraude em potencial. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar um modelo de detecção de fraude em Python e TensorFlow.
  • Construir regressões lineares e modelos de regressão linear para prever fraudes.
  • Desenvolver uma aplicação de IA completa para analisar dados de fraude.
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Python for Network Engineers

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a engenheiros de rede que desejam manter, gerenciar e projetar redes de computadores com Python. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Otimizar e aproveitar o Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet e pyntc para automação de rede com Python.
  • Mestre em multi-threading e multiprocessamento na automação de rede.
  • Utilizar GNS3 e Python para programação de rede.
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Python for Natural Language Generation (NLG)

 21 Horas
In this instructor-led, live training in Almada, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content. By the end of this training, participants will be able to:
  • Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
  • Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
  • Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
  • Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
  • Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
  • Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
  • Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
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Game Development with PyGame

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar PyGame para criar e construir jogos usando a programação Python. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar aplicações de jogos com PyGame e Python.
  • Aprender a criar aplicações PyGame interactivas integradas com animações e funcionalidades multimédia.
  • Executar e testar programas de jogos com a suite de testes PyGame e convertê-los em ficheiros executáveis.
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Penetration Testing: Python and Kali Linux

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a testadores de penetração que desejam penetrar em redes de teste no Kali Linux usando Python. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Criar Python programas para procurar vulnerabilidades de rede.
  • Explorar e usar Kali web shells e shellcode em exploits.
  • Aplicar várias ferramentas Kali para testes de penetração.
  • Explorar sistemas com Python.
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Backend Development with Python

 35 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores que desejam usar Python como a linguagem do lado do servidor para criar um aplicativo da web. Várias técnicas e estruturas serão exploradas para chegar ao mais adequado para um determinado problema. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Instalar e configurar pacotes e frameworks Python.
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento apropriado para otimizar o processo de codificação.
  • Escrever o código necessário para habilitar a funcionalidade comum esperada pelos usuários finais de um aplicativo (formulários, consultas de banco de dados, cálculos, etc.).
  • Selecionar entre diversos frameworks populares, como Django e Flask, para automatizar tarefas redundantes e reduzir o tempo de desenvolvimento.
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Analyzing Financial Data with Python

 35 Horas
Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Python para finanças quantitativas. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Entenda os fundamentos da programação em Python
  • Use o Python para aplicativos financeiros, incluindo a implementação de técnicas matemáticas, stochastics e estatísticas
  • Implemente algoritmos financeiros usando o Python desempenho
Público
  • Desenvolvedores
  • Analistas quantitativos
Formato do curso
  • Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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Computer Vision with Python

 14 Horas
Computer Visão por Computer é um campo que envolve extrair, analisar e compreender automaticamente informações úteis da mídia digital. Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código. Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão o básico sobre a Visão Computer enquanto avançam na criação do conjunto de aplicativos simples de Visão Computer usando o Python . No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Compreender os fundamentos de Computer Vision
  • Utilizar Python para implementar tarefas de Computer Vision
  • Construir seus próprios sistemas de detecção de rosto, objeto e movimento
Público
  • Programadores Python interessados em Computer Vision
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on
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Python Security

 14 Horas
Este curso apresenta o aluno à linguagem Python . Após a conclusão desta aula, o aluno poderá escrever programas Python não triviais que lidam com uma ampla variedade de domínios. Os tópicos incluem componentes de linguagem, trabalhando com um IDE profissional, construções de fluxo de controle, cadeias de caracteres, E / S, coleções, classes, módulos e expressões regulares. O curso é complementado com muitos laboratórios práticos, soluções e exemplos de código. Após a conclusão do curso, os alunos serão capazes de demonstrar conhecimento e compreensão dos Princípios de Segurança Python.
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Scientific Computing with Python SciPy

 7 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (online ou no local) é destinado a desenvolvedores que desejam usar SciPy para criar funções avançadas de computação científica com Python. No final desta formação, os participantes serão capazes de
  • Configurar o ambiente de desenvolvimento necessário para começar a criar funções de computação científica.
  • Aproveitar ao máximo os recursos do SciPy por meio de exemplos práticos de operações complexas.
  • Implementar e otimizar algoritmos e funções matemáticas para resolver problemas científicos.
  • Projetar estruturas de dados e métodos de interpolação para visualização, processamento e análise.
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Natural Language Processing (NLP) with Python spaCy

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam usar o spaCy para processar grandes volumes de texto para encontrar padrões e obter insights. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Instalar e configurar o spaCy.
  • Compreender a abordagem do spaCy para Natural Language Processing (NLP).
  • Extrair padrões e obter insights de negócios a partir de fontes de dados em larga escala.
  • Integrar a biblioteca spaCy com aplicações web e sistemas legados existentes.
  • Implementar o spaCy em ambientes de produção para prever o comportamento humano.
  • Utilizar o spaCy para pré-processar texto para Deep Learning.
Formato do Curso
  • Aulas e discussões interativas.
  • Muitos exercícios e prática.
  • Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização de curso
  • Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para combinar.
  • Para saber mais sobre o spaCy, visite: https://spacy.io/
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Data Analysis with Tableau and Python

 14 Horas
Tableau é uma ferramenta de inteligência empresarial e de visualização de dados. A Python é uma linguagem de programação amplamente utilizada que oferece suporte a uma grande variedade de técnicas estatísticas e de aprendizagem automática. O poder de visualização de dados da Tableau e as capacidades de aprendizagem automática da Python, quando combinadas, ajudam os programadores a criar rapidamente aplicações avançadas de análise de dados para vários casos de utilização empresarial. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão como combinar Tableau e Python para realizar análises avançadas. A integração de Tableau e Python será feita através da API TabPy. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Integrar Tableau e Python usando a API TabPy
  • Utilizar a integração de Tableau e Python para analisar cenários de negócios complexos com poucas linhas de código Python
Público-alvo
  • Desenvolvedores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática
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Text Summarization with Python

 14 Horas
Em Python Machine Learning, o recurso de Sumarização de Texto é capaz de ler o texto de entrada e produzir um resumo de texto. Essa capacidade está disponível a partir da linha de comando ou como uma API/Biblioteca Python. Uma aplicação interessante é a criação rápida de resumos executivos; isso é particularmente útil para organizações que precisam revisar grandes volumes de dados textuais antes de gerar relatórios e apresentações. Neste treinamento liderado por um instrutor, ao vivo, os participantes aprenderão a usar Python para criar um aplicativo simples que gera automaticamente um resumo do texto de entrada. Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Usar a ferramenta de linha de comando que resume textos.
  • Projetar e criar código de Sumarização de Texto usando as bibliotecas Python.
  • Avaliar três bibliotecas de sumarização Python: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Público
  • Programadores
  • Cientistas de dados
Formato do curso
  • Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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Accelerating Python Pandas Workflows with Modin

 14 Horas
Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas e desenvolvedores de dados que desejam usar Modin para criar e implementar cálculos paralelos com Pandas para uma análise de dados mais rápida. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
  • Configurar o ambiente necessário para começar a desenvolver fluxos de trabalho Pandas em escala com Modin.
  • Compreender os recursos, a arquitetura e as vantagens de Modin.
  • Conhecer as diferenças entre Modin, Dask e Ray.
  • Realizar operações Pandas mais rapidamente com Modin.
  • Implementar toda a API Pandas e as funções.
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Última Atualização:

Declaração de Clientes (23)

O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)

Matthieu - CS Group

Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask

Máquina Traduzida

Muito interativo com vários exemplos, com uma boa progressão de complexidade entre o início e o fim da formação.

Jenny - Andheo

Curso - GPU Programming with CUDA and Python

Máquina Traduzida

Pensei que o instrutor era muito conhecedor e respondeu às perguntas com confiança para esclarecer a compreensão.

Jenna - TCMT

Curso - Machine Learning with Python – 2 Days

Máquina Traduzida

Preparação e expertise excelente do treinador, comunicação perfeita em inglês. O curso foi prático (exercícios + compartilhamento de exemplos de casos de uso)

Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.

Curso - Developing APIs with Python and FastAPI

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Foi um curso desafiador, pois tivemos que abordar muito conteúdo em um curto período de tempo. Nosso instrutor tinha muita expertise no assunto e apresentou o material para atender às nossas necessidades. Havia muitas informações para absorver, mas nosso instrutor foi muito útil e incentivador. Ele respondeu todas as nossas perguntas com detalhes adequados e nos sentimos que aprendemos bastante. Os exercícios estavam bem preparados e as tarefas foram adaptadas conforme necessário às nossas necessidades. Gostei muito deste curso.

Bozena Stansfield - New College Durham

Curso - Build REST APIs with Python and Flask

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Os exercícios eram agradáveis

Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.

Curso - Unit Testing with Python

Máquina Traduzida

A explicação

Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Machine Learning with Python – 4 Days

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Prática muito prática, envolvente e com uma boa quantidade de pausas entre as atividades. Assim, não me senti cansado/letárgico.

Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore

Curso - Python for Data Analysis

Máquina Traduzida

Muitos exemplos e tópicos diferentes foram abordados, desde investigações básicas até gerenciamento de login e gerenciamento de páginas dinâmicas.

Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl

Curso - Web Scraping with Python

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O instrutor possui conhecimento profundo sobre o assunto e foi capaz de responder todas as nossas perguntas.

Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm

Curso - Django CMS for Developers

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O treinador era muito conhecido e muito aberto a feedback sobre o ritmo para passar pelo conteúdo e os tópicos que cobrimos. Aprendi bastante com o treinamento e me sinto como agora tenho um bom domínio da manipulação de imagens e algumas técnicas para construir um bom conjunto de treinamento para um problema de classificação de imagens.

Anthea King - WesCEF

Curso - Computer Vision with Python

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O instrutor foi flexível. E na verdade, bastante encorajador para que eu fizesse o curso.

Grace Goh - DBS Bank Ltd

Curso - Python in Data Science

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Aly Saleh - FAB banak Egypt

Curso - Introduction to Data Science and AI (using Python)

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Instrutor desenvolve treinamento com base no ritmo do participante

Farris Chua

Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy

Máquina Traduzida

O instrutor era um profissional no campo do assunto e relacionou teoria com aplicação excelentemente.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Applied AI from Scratch in Python

Máquina Traduzida

O instrutor foi ótimo! Se ele tivesse mais tempo, acho que poderíamos ter aprendido muito mais.

Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.

Curso - Python Programming Fundamentals

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1:1 muito intensivo, mas aprendi bastante.

Karen Dyke - BT

Curso - Python: Automate the Boring Stuff

Máquina Traduzida

O instrutor foi excelente, sempre pronto para responder às minhas perguntas e compartilhar o máximo de conhecimento possível.

Fahad Malalla - Tatweer Petroleum

Curso - Advanced Python

Máquina Traduzida

Eu gostei de quase tudo.

Thukten Dendup - Bhutan Telecom

Curso - Web Development with Django

Máquina Traduzida

In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.

Sacha Nandlall

Curso - Python for Advanced Machine Learning

Máquina Traduzida

I did like the exercises.

Office for National Statistics

Curso - Natural Language Processing with Python

Máquina Traduzida

As I was the only participant the training could be adapted to my needs.

Kevin THIERRY

Curso - Web Development with Web2Py

Máquina Traduzida

I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.

Connor Brierley-Green

Curso - Python Programming

Máquina Traduzida

Próximas Formações Provisórias

Unit Testing with Python

2025-07-01 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

Unit Testing with Python

2025-07-15 09:30
21 Horas
Mercure Lisboa Almada

Applied AI from Scratch in Python

2025-07-29 09:30
28 Horas
Mercure Lisboa Almada

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