Cursos de Programação | Cursos de Programming

Cursos de Programação

Os cursos de treinamento de programação de computadores ao vivo, local e instruídos, demonstram, através da prática interativa, os fundamentos e os tópicos avançados da programação O treinamento de programação está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

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Programa de curso Programação

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview
28 hours
Overview
O curso abrange os conceitos básicos do desenvolvimento Java .

Ele apresenta aos alunos a tecnologia Java e os ensina sobre conceitos e sintaxes básicas de Java , levando à criação de um programa simples. O treinamento passa pelos conceitos e recursos essenciais da Linguagem de Programming Java , com foco em exceções, entrada / saída básica, simultaneidade, expressões regulares, estrutura de coleções Java e no ambiente de plataforma. O curso termina quando todos os recursos básicos de Java foram explicados e treinados.
35 hours
Overview
No final do treinamento, espera-se que os delegados estejam suficientemente equipados com os conceitos essenciais da python e devem ser capazes de usar suficientemente o NLTK para implementar a maioria das operações baseadas na PNL e no ML O treinamento destina-se a fornecer não apenas um conhecimento de execução, mas também o conhecimento lógico e operacional da tecnologia nele contida .
14 hours
Overview
A biblioteca Apache OpenNLP é um kit de ferramentas baseado em aprendizado de máquina para processar texto em linguagem natural Ele suporta as tarefas mais comuns de PNL, como detecção de idioma, tokenização, segmentação de frases, tagging de tag de fala, extração de entidades nomeadas, chunking, parsing e resolução de referência Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar modelos para processar dados baseados em texto usando o OpenNLP Dados de treinamento de amostra, bem como conjuntos de dados personalizados, serão usados ​​como base para os exercícios de laboratório No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o OpenNLP Faça o download de modelos existentes e crie seus próprios Treine os modelos em vários conjuntos de dados de amostra Integre o OpenNLP com aplicativos Java existentes Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
420 hours
Overview
Neste treinamento ao vivo ministrado por instrutor, os participantes aprenderão as bases do desenvolvimento da Web à medida que avançam na criação e na implantação de um aplicativo de amostra.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Projetar e implementar novos recursos voltados ao usuário
- Otimize aplicativos da web para maximizar a velocidade e a escala
- Escrever código do lado do cliente para aplicativos baseados na Web
- Crie aplicações de produção rápidas, fáceis de usar e de alto volume e desenvolva protótipos rapidamente

Público

- Desenvolvedores da Web iniciantes

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
14 hours
Overview
Por que precisamos do Código Limpo? Programas evoluem, portanto, o código é continuamente atualizado, pode ser muito, muito difícil voltar através do código sujo para encontrar e atualizar o código-fonte, em média, o custo de escrever o código original é de apenas 40% do custo total de um sistema ; 60% do custo, em média, é gasto na manutenção e atualização do código. Código ruim aumenta drasticamente a relação 40/60, chegando a 20/80 nos piores casos; quanto mais impuro o código, mais tempo gastamos para atualizá-lo.
21 hours
Overview
Machine Learning é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente. Python é uma linguagem de programação famosa por sua sintaxe e legibilidade claras. Oferece uma excelente coleção de bibliotecas e técnicas bem testadas para o desenvolvimento de aplicativos de aprendizado de máquina.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor bancário.

Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.

Público

- Desenvolvedores
- Cientistas de dados

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
28 hours
Overview
Angular 2 é uma nova plataforma de desenvolvimento para a criação de aplicativos da Web para dispositivos móveis e computadores desktop.
14 hours
Overview
A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.

Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso

Palestras, discussão, exercícios e prática.
14 hours
Overview
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7 hours
Overview
Highcharts é uma biblioteca JavaScript de código aberto para criar gráficos interativos na Web É comumente usado para representar dados de uma maneira mais fácil de usar e interativa Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar visualizações de dados de alta qualidade para aplicativos da Web usando Highcharts No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar gráficos interativos na Web usando apenas HTML e JavaScript Representar grandes conjuntos de dados de maneiras visualmente interessantes e interativas Exportar gráficos para JPEG, PNG, SVG ou PDF Integre Highcharts com o jQuery Mobile para compatibilidade com crossplataforma Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros.

Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio

Formato do curso

Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
7 hours
Overview
O TypeScript é uma linguagem de código aberto para criar aplicativos JavaScript corporativos É um superconjunto rigoroso de JavaScript que compila para JavaScript simples e traz a digitação estática e desenvolvimento orientado a objetos para a linguagem Este curso apresenta os recursos avançados do TypeScript e orienta os participantes na construção de um aplicativo JavaScript reallife No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Aproveite os recursos completos do Typescript para escrever um código melhor com menos erros Estender tipos existentes com tipos de união, interseção e tupla Crie e use decoradores Gerenciar código assíncrono usando promessas, assíncronas e aguardando palavras-chave Escreva código limpo e expressivo Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 hours
Overview
O Behat é uma estrutura de teste do Behavior Driven Development (BDD) escrito em PHP Ele facilita a comunicação entre desenvolvedores, testadores, participantes de negócios e clientes durante o processo de desenvolvimento de software O Behat permite que pessoas não técnicas escrevam descrições claras do comportamento pretendido de um aplicativo e, em seguida, executa esses "cenários" como testes funcionais no aplicativo Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a escrever e executar casos de teste de estilo do BDD usando Behat e PHP No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Execute testes automatizados escritos na linguagem humanherable, "Given, When, Then" Gherkin Use casos de teste baseados em Behat para melhorar a colaboração entre equipes técnicas e não técnicas Integre o Behat com Selenium, Mink, Goutte e outros emuladores de navegadores para conduzir testes e gerar relatórios Estenda a funcionalidade do Behat através do seu sistema de extensão Teste vários cenários de uso por meio de comandos do terminal, APIs REST e muito mais Público Engenheiros de teste Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 hours
Overview
O .NET React ive Extensions (Rx) é uma biblioteca para compor programas assíncronos e baseados em eventos que usam coletas observáveis e operadores de consulta no estilo LINQ.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a desenvolver um aplicativo assíncrono usando o .NET React ive Extensions.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Crie aplicativos que capturam fluxos de eventos de diversas fontes de dados, como cotações de ações, tweets, eventos de computador e serviços da Web
- Use Observables e Schedulers para representar e gerenciar vários fluxos de dados assíncronos
- Filtrar, projetar, agregar, compor e executar operações baseadas em tempo em múltiplos eventos usando operadores LINQ

Público

- Desenvolvedores

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
7 hours
Overview
OpenResty is a full-fledged web platform that integrates Nginx, LuaJIT, and Lua libraries. It allows for the construction of high-performance web applications capable of handling 10K ~ 1000K+ connections in a single box. OpenResty is used by Alibaba, CloudFlare, and Tumblr, among others.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use OpenResty to build a number of demo solutions, including a web application, web service, and a dynamic web gateway.

By the end of this training, participants will be able to:

- Turn an nginx web server into a web application server
- Use the Lua programming language to script nginx C modules and Lua modules
- Run server-side web applications completely inside the Nginx server
- Integrate OpenResty with remote backends such as MySQL, PostgreSQL, Memcached, and Redis

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
7 hours
Overview
Cuba Platform é uma estrutura web de código aberto Java para aplicativos corporativos Neste treinamento ao vivo instrutor, os participantes aprenderão como usar a Cuba Platform para desenvolver aplicativos corporativos com interfaces web ricas No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Desenvolva aplicações Java e UIs usando uma interface de usuário declarativa, sem usar HTML, CSS ou JavaScript Reduza o código clichê e facilite o rápido desenvolvimento Use a ferramenta de desenvolvimento da Web CUBA Studio com IDEs Java existentes Personalize aplicativos sem ramificar o código Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
7 hours
Overview
O Undertow é um servidor da Web leve escrito em Java Ele é usado pelo WilfFly do JBoss internamente e é popular como um servidor da Web incorporado para aplicativos baseados em JVM Neste curso, os participantes aprenderão como configurar um servidor da Web Undertow como um servidor da Web independente e incorporado No final do curso, os participantes terão uma compreensão da arquitetura, recursos e capacidades do Undertow e serão capazes de: Implantar e gerenciar um servidor Undertow no modo independente e incorporado Incorporar Undertow no código do aplicativo usando as APIs incorporadas do Undertow Integrar Undertow em um servidor de aplicativos Wildfly Configure o Undertow como o contêiner do servlet incorporado para o Spring Boot Público Administradores do sistema Desenvolvedores de aplicativos da web corporativos Engenheiros de DevOps Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
A ciência de dados é a aplicação de análise estatística, aprendizado de máquina, visualização de dados e programação com a finalidade de entender e interpretar dados do mundo real F # é uma linguagem de programação adequada para a ciência de dados, pois combina execução eficiente, REPLscripting, bibliotecas poderosas e integração de dados escalonável Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o F # para resolver uma série de problemas da ciência de dados do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use os pacotes integrados de ciência de dados do F # Use F # para interoperar com outros idiomas e plataformas, incluindo Excel, R, Matlab e Python Use o pacote Deedle para resolver problemas de série temporal Realize análises avançadas com linhas mínimas de código de qualidade de produção Entenda como a programação funcional é um ajuste natural para cálculos científicos e de big data Acesse e visualize dados com F # Aplicar F # para aprendizado de máquina Explore soluções para problemas em domínios como business intelligence e jogos sociais Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
O Symfony 4 é um framework de desenvolvimento de software para PHP Ele contém bibliotecas PHP reutilizáveis ​​para facilitar o desenvolvimento e teste de novos aplicativos escritos em PHP (aplicativos da Web ou APIs) O Symfony 4 é uma estrutura de software de linha de comando com os comandos incorporados que tornam o desenvolvimento de código PHP mais eficiente Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar a estrutura do Symfony e a linguagem PHP enquanto avançam na criação de uma aplicação PHP No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o Symfony 4 para criar e testar código escrito em PHP Crie código simples para PHP que lê e grava em um banco de dados Público Programadores e desenvolvedores web com conhecimento prático de PHP e HTML Desenvolvedores avançados que buscam ferramentas de desenvolvimento mais eficientes para fechamentos mais rápidos Designers de software que precisam atualizar sua compreensão das ferramentas de desenvolvimento atuais que correspondem às necessidades do usuário Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
35 hours
Overview
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21 hours
Overview
O SpecFlow é a implementação oficial do Cucumber para .NET. Ele permite que os testadores definam, gerenciem e executem automaticamente testes de aceitação legíveis por humanos em projetos .NET. O SpecFlow usa o analisador oficial do Gherkin e suporta o .NET framework, Xamarin e Mono.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o SpecFlow para escrever testes de aceitação que sejam compreensíveis por partes interessadas tanto técnicas como não técnicas.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Vincule os requisitos de negócios ao código .NET
Aplicar técnicas de BDD para criar documentação viva para um aplicativo
Execute o SpecFlow no Visual Studio ou na linha de comando
Integre o SpecFlow a um ambiente de teste e construção contínuo existente
Integre o SpecFlow a outras estruturas de teste, como MSTest, NUnit, xUnit e MbUnit

Público

Engenheiros de teste
Desenvolvedores

Formato do curso

Palestra, discussão, exercícios e prática
28 hours
Overview
O Goang (golang) é uma linguagem de programação de código aberto e estaticamente criada pelo Google Seu ecossistema crescente, arquitetura estável e bibliotecas robustas fazem do Go uma escolha popular para a criação de serviços e aplicativos da Web escaláveis ​​e de alto desempenho Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os principais elementos, a sintaxe e as estruturas de controle do Go, à medida que avançam no desenvolvimento e na implantação de um aplicativo da Web de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar um ambiente ideal de desenvolvimento Go Estrutura Go code para máxima legibilidade Otimizar o desempenho de um aplicativo Go Teste e depure um aplicativo Go Implantar um aplicativo da web de amostra Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 hours
Overview
O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente A aprendizagem profunda é um subcampo de aprendizado de máquina que utiliza métodos baseados em representações e estruturas de dados de aprendizado, como redes neurais Python é uma linguagem de programação de alto nível famosa por sua sintaxe clara e legibilidade de código Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como implementar modelos de aprendizagem profunda para o setor bancário usando o Python à medida que avançam na criação de um modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais da aprendizagem profunda Aprenda os aplicativos e usos da aprendizagem profunda no setor bancário Use Python, Keras e TensorFlow para criar modelos de aprendizagem profunda para bancos Construa seu próprio modelo de risco de crédito de aprendizagem profunda usando o Python Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 hours
Overview
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21 hours
Overview
Kotlin é uma linguagem de programação moderna, funcional e orientada a objetos baseada em Java .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Kotlin para criar aplicativos profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda o básico da programação orientada a objetos
- Entenda os conceitos de Kotlin
- Leia o código Kotlin
- Codifique seu próprio aplicativo Kotlin

Público

- Iniciantes em programação
- Desenvolvedores de Java experientes interessados em Kotlin

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
Kotlin é uma linguagem de programação moderna, funcional e orientada a objetos baseada em Java .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como usar recursos mais avançados que a linguagem de programação Kotlin oferece.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda o que torna o Kotlin altamente extensível e exclusivo em comparação com outras linguagens da JVM.
- Examine os tópicos e recursos avançados no Kotlin incluindo funções, classes, delegação, genéricos, metaprogramação e programação assíncrona.

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 hours
Overview
Kotlin é uma linguagem de programação moderna, funcional e orientada a objetos baseada em Java .

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão a codificar usando o Kotlin enquanto convertem um aplicativo Android de Java para Kotlin .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda os fundamentos da programação em Kotlin .
- Codifique seu próprio aplicativo Kotlin .
- Converta um aplicativo Android de Java para Kotlin .
- Use Java do Kotlin e vice-versa.

Público

- Desenvolvedores de Java interessados em Kotlin
- Desenvolvedores Android interessados em Kotlin

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
35 hours
Overview
PHP é uma linguagem de script de uso geral potente que é mais popularmente usada e adequada para desenvolvimento web.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como implementar ferramentas e técnicas avançadas de programação PHP .

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Aprenda conceitos avançados em programação PHP .
- Estabeleça consistência e resolva problemas avançados usando programação PHP .

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
7 hours
Overview
Apache Tomee é um certificado Java Enterprise Edition (EE) pilha desenvolvido em cima do Tomcat (Tomee = Tomcat + Adicionais Java recursos EE). Essas integrações facilitam escrever código, testar lógica de negócios, configurar recursos gerenciados por contêiner e administrar o servidor.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como instalar, configurar, gerenciar, solucionar problemas e otimizar um servidor de aplicativos do TomEE.

Público

- Desenvolvedores
- Administradores do sistema
- Engenheiros DevOps

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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