Os cursos de treinamento MATLAB ao vivo demonstram através da prática prática os fundamentos da programação do MATLAB (sintaxe, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts, princípios orientados a objetos, etc) e como aplicar os pacotes do MATLAB como o Financial Toolbox para executar tarefas matemáticas e análise estatística de dados financeiros. Os cursos do MATLAB também incluem como usar tecnologias relacionadas, como o Simulink, para executar a modelagem de sistemas complexos. O treinamento do MATLAB está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
O instrutor tomou a iniciativa de abranger conteúdo adicional fora dos materiais do nosso curso para melhorar nosso aprendizado.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
os exercícios eram a coisa mais benéfica nas sessões
Halcon Systems
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Os alunos interagem para resolver problemas
东风康明斯
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Interação
chengyang cai - 东风康明斯
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Curso: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances. Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Experiência pessoal.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Muitos exercícios úteis, bem explicados
Helene Meadows - European Investment Bank
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Curso: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Programa de curso MATLAB
- como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
- como criar suas próprias funções e scripts personalizados
Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio
Formato do curso
Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Formato do curso
Palestras, discussão, exercícios e prática.
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Mergulhamos na análise de dados, visualização, modelagem e programação por meio de exercícios práticos e da prática abundante no laboratório.
até o final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos poderosos incluídos no MATLAB & #39; s Financial Toolbox e terá ganhado a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas do mundo real.
audiência
- profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB
formato do curso
- Part palestra, discussão parte, prática pesada hands-on
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construa um modelo de aprendizado profundo
- Automatize a rotulagem de dados
- Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras
- Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters
Público
- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções
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