Cursos de MATLAB

Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB, incluindo como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas como criar suas próprias funções e scripts personalizados .

A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros.

Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
- Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
- Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
- Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio

Formato do curso

Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.

Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas sim como o papel das capacidades extremamente poderosas do MATLAB à medida que uma ferramenta de simulação é enfatizada Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB, ao contrário, eles geralmente representam problemas reais .

O Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios .

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.

A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.

Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso

Palestras, discussão, exercícios e prática.

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Este curso de quatro dias fornece fundamentos de processamento de imagens usando o Matlab Você vai praticar como alterar e aprimorar imagens e até mesmo extrair padrões das imagens Você também aprenderá como construir filtros 2D e aplicá-los nas imagens Exemplos e exercícios demonstram o uso da funcionalidade apropriada do Matlab e do Image Processing Toolbox durante todo o processo de análise .

Este curso fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB + uma introdução ao uso do MATLAB para aplicativos financeiros O curso destina-se a usuários iniciantes e a quem procura uma revisão Nenhuma experiência de programação prévia ou conhecimento do MATLAB é assumido Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso Tópicos incluem: Trabalhando com a interface do usuário do MATLAB Inserindo comandos e criando variáveis Analisando vetores e matrizes Visualizando dados vetoriais e matriciais Trabalhando com arquivos de dados Trabalhando com tipos de dados Automatizando Comandos com Scripts Escrevendo programas com lógica e controle de fluxo Funções de escrita Usando a Caixa de Ferramentas Financeira para análise quantitativa .

MATLAB integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar. Ele oferece caixa de ferramentas financeira, que inclui os recursos necessários para realizar a análise matemática e estatística de dados financeiros, em seguida, exibir os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.

este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Mergulhamos na análise de dados, visualização, modelagem e programação por meio de exercícios práticos e da prática abundante no laboratório.

até o final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos poderosos incluídos no MATLAB & #39; s Financial Toolbox e terá ganhado a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas do mundo real.

audiência

- profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB

formato do curso

- Part palestra, discussão parte, prática pesada hands-on

na primeira parte deste treinamento, cobrimos os fundamentos do MATLAB e sua função como uma linguagem e uma plataforma. incluídos nesta discussão é uma introdução à sintaxe, matrizes e matrizes do MATLAB, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objeto.

na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB & #39; s, desenhamos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.

na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a agilizar seu trabalho automatizando seu processamento de dados e geração de relatórios.

ao longo do curso, os participantes colocarão em prática as ideias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Até o final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa das capacidades do MATLAB & #39; s e poderão empregá-lo para resolver problemas de ciência de dados do mundo real, bem como para simplificar seu trabalho através da automação.

avaliações serão conduzidas durante todo o curso para avaliar o progresso.

formato do curso

- Course inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Note

- sessões de prática serão baseadas em modelos de relatório de dados de exemplo pré-organizados. Se você tem exigências específicas, contate-nos por favor para arranjar.

Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Construa um modelo de aprendizado profundo Automatizar a rotulagem de dados Trabalhar com modelos de Caffe e TensorFlowKeras Treinar dados usando várias GPUs, a nuvem ou clusters Público Desenvolvedores Engenheiros Especialistas de domínio Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Este curso de três dias fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB O curso destina-se a usuários iniciantes e a quem procura uma revisão Nenhuma experiência de programação prévia ou conhecimento do MATLAB é assumido Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso Tópicos incluem: Trabalhando com a interface do usuário do MATLAB Inserindo comandos e criando variáveis Analisando vetores e matrizes Visualizando dados vetoriais e matriciais Trabalhando com arquivos de dados Trabalhando com tipos de dados Automatizando Comandos com Scripts Escrevendo programas com lógica e controle de fluxo Funções de escrita .

O MATLAB é um ambiente computacional numérico e uma linguagem de programação desenvolvida pela MathWorks .

Objetivo: Este treinamento destina-se a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento cobrirá técnicas de modelagem para sistemas automotivos, padrões automotivos, geração de autocódigo e construção e verificação de cabeamento de teste Audiência: desenvolvedor de software para fornecedor automotivo .