Cursos de MATLAB

Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB incluindo ...

- como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
- como criar suas próprias funções e scripts personalizados

A análise preditiva é o processo de usar a análise de dados para fazer previsões sobre o futuro Esse processo usa dados juntamente com mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Criar modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes Use dados de dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou cortar custos Público Desenvolvedores Engenheiros Especialistas de domínio Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar o papel dos recursos extremamente poderosos do MATLAB como ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB ; em vez disso, geralmente representam problemas reais.

Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.

The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure a Python development environment.
- Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax.
- Use Python to obtain insights from various datasets.
- Convert existing Matlab applications to Python.
- Integrate Matlab and Python applications.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.

A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.

Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
- Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
- Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
- Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
- Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

- Analistas de negócios
- Planejadores de operações
- Gerentes funcionais
- Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso

Palestras, discussão, exercícios e prática.

MATLAB is a numerical computing environment and programming language developed by MathWorks.

Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

MATLAB integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar. Ele oferece caixa de ferramentas financeira, que inclui os recursos necessários para realizar a análise matemática e estatística de dados financeiros, em seguida, exibir os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.

este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Mergulhamos na análise de dados, visualização, modelagem e programação por meio de exercícios práticos e da prática abundante no laboratório.

até o final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos poderosos incluídos no MATLAB & #39; s Financial Toolbox e terá ganhado a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas do mundo real.

audiência

- profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB

formato do curso

- Part palestra, discussão parte, prática pesada hands-on

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.

Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do Curso

- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Construa um modelo de aprendizado profundo
- Automatize a rotulagem de dados
- Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras
- Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters

Público

- Desenvolvedores
- Engenheiros
- Especialistas em domínio

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

MATLAB é um ambiente computacional numérico e uma linguagem de programação desenvolvida pela MathWorks.

Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo