Os cursos de treinamento MATLAB ao vivo demonstram através da prática prática os fundamentos da programação do MATLAB (sintaxe, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts, princípios orientados a objetos, etc) e como aplicar os pacotes do MATLAB como o Financial Toolbox para executar tarefas matemáticas e análise estatística de dados financeiros. Os cursos do MATLAB também incluem como usar tecnologias relacionadas, como o Simulink, para executar a modelagem de sistemas complexos. O treinamento do MATLAB está disponível em vários formatos, incluindo treinamento ao vivo no local e treinamento online ao vivo e interativo. O treinamento ao vivo no local pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento locais NobleProg no Portugal. O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
★★★★★
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O instrutor tomou a iniciativa de abranger conteúdo adicional fora dos materiais do nosso curso para melhorar nosso aprendizado.
Chia Wu Tan - SMRT Trains Ltd
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
os exercícios eram a coisa mais benéfica nas sessões
Halcon Systems
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Os alunos interagem para resolver problemas
东风康明斯
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Interação
chengyang cai - 东风康明斯
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave not only for programmers
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Curso: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
Teaching style and ability of the trainer to overcome unforeseen obstacles and adopt to circumstances.
Broad knowledge and experience of the trainer
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Overall good intro to Python. The format of using Jupyter notebook and live examples on the projector was good for following along with the exercises.
ASML
Curso: Python for Matlab Users
Experiência pessoal.
Matevz Nolimal - European Investment Bank
Curso: Programação MATLAB
Machine Translated
His deep knowledge about the subject
Curso: MATLAB Fundamentals, Data Science & Report Generation
A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros.
Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais - Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades - Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes - Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos
Público
- Desenvolvedores - Engenheiros - Especialistas em domínio
Formato do curso
Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.
Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar o papel dos recursos extremamente poderosos do MATLAB como ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB ; em vez disso, geralmente representam problemas reais.
The Python programming language is becoming more and more popular among Matlab users due to its power and versatility as a data analysis tool as well as a general purpose language.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Matlab users who wish to explore and or transition to Python for data analytics and visualization.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure a Python development environment. - Understand the differences and similarities between Matlab and Python syntax. - Use Python to obtain insights from various datasets. - Convert existing Matlab applications to Python. - Integrate Matlab and Python applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .
Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.
A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.
Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas - Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados - Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios - Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão - Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais
Público
- Analistas de negócios - Planejadores de operações - Gerentes funcionais - Membros da equipe BI (Business Intelligence)
Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem: - Trabalhando com a interface de usuario MATLAB - Entrando nos comandos e criando variávei - Analizando vetores e matrizes - Trabalhando com arquivos de dados - Automatizando comandos com scripts - Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo - Escrevendo funções
MATLAB integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar. Ele oferece caixa de ferramentas financeira, que inclui os recursos necessários para realizar a análise matemática e estatística de dados financeiros, em seguida, exibir os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.
este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Mergulhamos na análise de dados, visualização, modelagem e programação por meio de exercícios práticos e da prática abundante no laboratório.
até o final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos poderosos incluídos no MATLAB & #39; s Financial Toolbox e terá ganhado a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas do mundo real.
audiência
- profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB
formato do curso
- Part palestra, discussão parte, prática pesada hands-on
Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.
Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.
Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.
Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.
As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.
Formato do Curso
- O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.
Nota
- As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Construa um modelo de aprendizado profundo - Automatize a rotulagem de dados - Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras - Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters
Público
- Desenvolvedores - Engenheiros - Especialistas em domínio
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem: - Trabalhando com a interface de usuario MATLAB - Entrando nos comandos e criando variávei - Analizando vetores e matrizes - Trabalhando com arquivos de dados - Automatizando comandos com scripts - Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo - Escrevendo funções
Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo
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