Curso de Programação Básica do MATLAB

Este curso de quatro dias fornece fundamentos de processamento de imagens usando o Matlab. Você vai praticar como alterar e aprimorar imagens e até mesmo extrair padrões das imagens. Você também aprenderá como construir filtros 2D e aplicá-los nas imagens.

Exemplos e exercícios demonstram o uso da funcionalidade apropriada do Matlab e do Image Processing Toolbox durante todo o processo de análise.

Este curso de três dias fornece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica do MATLAB. O curso é destinado a usuários iniciantes e àqueles que desejam uma revisão. Não se assume experiência prévia em programação ou conhecimento do MATLAB. Os temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso. Tópicos incluem:

•     Trabalhando com a interface de usuário do MATLAB
•     Inserindo comandos e criando variáveis
•     Analisando vetores e matrizes
•     Visualizando dados de vetores e matrizes
•     Trabalhando com arquivos de dados
•     Trabalhando com tipos de dados
•     Automatizando comandos com scripts
•     Escrevendo programas com lógica e controle de fluxo
•     Escrevendo funções

Neste treinamento conduzido por instrutores, os participantes aprenderão a usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagens.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Criar um modelo de aprendizado profundo
• Automatizar o rótulo de dados
• Trabalhar com modelos do Caffe e TensorFlow-Keras
• Treinar dados usando múltiplos GPUs, nuvem ou clusters

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e muita prática hands-on

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos de MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão está uma introdução à sintaxe de MATLAB, matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para dar aos participantes uma perspetiva clara e prática da abordagem e do poder da MATLAB, estabelecemos comparações entre a utilização da MATLAB e a utilização de outras ferramentas, como folhas de cálculo, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte da formação, os participantes aprendem a simplificar o seu trabalho, automatizando o processamento de dados e a criação de relatórios.

Ao longo do curso, os participantes colocarão em prática as ideias aprendidas através de exercícios práticos num ambiente de laboratório. No final da formação, os participantes terão um conhecimento profundo das capacidades de MATLAB e serão capazes de o empregar para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para agilizar o seu trabalho através da automatização.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do curso

• O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

• As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-arranjados. Se tiver necessidades específicas, contacte-nos para combinarmos.

Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), é voltado para desenvolvedores ou engenheiros de nível iniciante que desejam aprender a usar simulação numérica para problemas dinâmicos usando Matlab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da análise dinâmica.
• Usar o Matlab para realizar soluções analíticas e numéricas.
• Deduzir equações de movimento usando diferentes abordagens.

O MATLAB integra computação, visualização e programação em um ambiente fácil de usar. Ele oferece a Caixa de Ferramentas Financeira, que inclui os recursos necessários para realizar análises matemáticas e estatísticas de dados financeiros, exibindo os resultados com gráficos de qualidade profissional.

Este treinamento ministrado por instrutor fornece uma introdução ao MATLAB para finanças. Aprofundamos a análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e abundantes práticas laboratoriais.

Ao final deste treinamento, os participantes terão um entendimento completo dos poderosos recursos incluídos na Caixa de Ferramentas Financeira do MATLAB e terão ganho a prática necessária para aplicá-los imediatamente para resolver problemas reais.

Público-alvo

• Profissionais financeiros com experiência anterior no MATLAB

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, prática intensiva

Este curso oferece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica MATLAB + uma introdução ao uso do MATLAB para aplicações financeiras. O curso é destinado a usuários iniciantes e aqueles que desejam revisar os conceitos. Não se presume experiência prévia em programação ou conhecimento sobre o MATLAB. Temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso. Os tópicos incluem:

• Trabalhando com a interface do usuário do MATLAB
• Digitar comandos e criar variáveis
• Analisando vetores e matrizes
• Visualizando dados de vetores e matrizes
• Trabalhando com arquivos de dados
• Trabalhando com tipos de dados
• Automatizando comandos com scripts
• Escrivendo programas com lógica e controle de fluxo
• Escrivendo funções
• Usando a Financial Toolbox para análise quantitativa

MATLAB é um ambiente de computação numérica e uma linguagem de programação desenvolvidos pela MathWorks.

A análise preditiva é o processo de usar a análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Esse processo utiliza dados juntamente com mineração de dados, estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina para criar um modelo preditivo para prever eventos futuros.

Nesta formação presencial conduzida por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para construir modelos preditivos e aplicá-los a conjuntos de dados grandes para prever eventos futuros com base nos dados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Criar modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
• Usar modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
• Construir modelos matemáticos que capturam tendências importantes
• Usar dados de dispositivos e sistemas empresariais para reduzir desperdício, economizar tempo ou cortar custos

Público-alvo

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

Este curso de dois dias oferece uma introdução abrangente ao ambiente de computação técnica MATLAB®. O curso é destinado a usuários iniciantes e àqueles que desejam uma revisão. Não se assume nenhuma experiência prévia em programação ou conhecimento do MATLAB. Os temas de análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados ao longo do curso.

O curso é dedicado a todos aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial MATLAB. A formação de três dias fornece informações completas sobre a movimentação no ambiente e a utilização do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia. Os destinatários da formação são os principiantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar os seus conhecimentos e melhorar as suas competências. Não é necessário o conhecimento de outras linguagens de programação, mas facilitará muito a aquisição de conhecimentos por parte dos formandos. O curso mostrará como usar o programa em muitos exemplos práticos.

Este treinamento dirigido por instrutor, ao vivo em Portugal (online ou presencial), é voltado para usuários do Matlab que desejam explorar e/ou fazer a transição para o Python na análise de dados e visualização.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar um ambiente de desenvolvimento Python.
• Compreender as diferenças e semelhanças entre a sintaxe do Matlab e do Python.
• Utilizar o Python para obter insights de diversos conjuntos de dados. 
• Converter aplicativos existentes do Matlab para Python. 
• Integrar aplicações do Matlab e do Python.

O Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos multidomínio.

Este curso contém um material abrangente sobre MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas também enfatizar o papel das capacidades extremamente poderosas do MATLAB como uma ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas uma utilização direta dos comandos de MATLAB, mas representam frequentemente problemas reais.

Objetivo: Este treinamento é destinado a Engenheiros de Software que trabalham com tecnologia MBD. O treinamento abrangerá técnicas de modelagem para sistemas automotivos, padrões automotivos, geração automática de código e construção e verificação de bancos de teste de modelo. Público: Desenvolvedores de software para fornecedores automotivos