Cursos de Dynamic Analysis Using Matlab

Este curso de 2 días proporciona uma introdução compreensiva do ambiente de computação técnica MATLAB. O curso é voltado para iniciantes, por isso, não é necessária experiencia prévia com o programa. Temas como Análise de dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso.

Formato do curso

• Palestra e discussão interactivas.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática num ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização do curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para combinar.

Este curso contém um material abrangente sobre o MATLAB como uma poderosa ferramenta de simulação para comunicações. O objetivo deste curso é apresentar o MATLAB não apenas como uma linguagem de programação geral, mas enfatizar o papel dos recursos extremamente poderosos do MATLAB como ferramenta de simulação. Os exemplos dados para ilustrar o material do curso não são apenas um uso direto dos comandos do MATLAB ; em vez disso, geralmente representam problemas reais.

Um curso de 3 dias que leva você pelas principais telas e janelas do MATLAB incluindo ...

• como usar o matlab como um caluclator e traçar curvas básicas
• como criar suas próprias funções e scripts personalizados

Este curso de 4 dias proporciona fundamentos de processamento de imagem em matlab. O participante vai praticar como mudar e melhorar imagens e até extraír padrões de imagens. Também saberá como construir filtros 2D e aplicarlos a imagens. Exemplos e exercísios demonstram o uso apropriado do MATLAB e da funcionalidade Processamento de Imagem Toolbo através da análise de processos.

Objetivo: Este treinamento é destinado a engenheiros de software que trabalham com tecnologia MBD, o treinamento irá abranger técnicas de modelagem para Automotive sistemas, Automotive normas, geração de código automático e modelo de construção de equipamento de teste e Audiência de verificação: developper Software para fornecedor automotivo

Simulink é um ambiente de programação gráfica para modelagem, simulação e análise de sistemas dinâmicos de múltiplos domínios.

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Na primeira parte deste treinamento, abordamos os fundamentos do MATLAB e sua função como linguagem e plataforma. Incluída nesta discussão, está uma introdução à sintaxe do MATLAB , matrizes e matrizes, visualização de dados, desenvolvimento de scripts e princípios orientados a objetos.

Na segunda parte, demonstramos como usar o MATLAB para mineração de dados, aprendizado de máquina e análise preditiva. Para fornecer aos participantes uma perspectiva clara e prática da abordagem e do poder do MATLAB , fazemos comparações entre o uso do MATLAB e o uso de outras ferramentas, como planilhas, C, C++ e Visual Basic.

Na terceira parte do treinamento, os participantes aprendem a otimizar seu trabalho automatizando o processamento de dados e a geração de relatórios.

Durante o curso, os participantes colocarão em prática as idéias aprendidas através de exercícios práticos em um ambiente de laboratório. Ao final do treinamento, os participantes terão uma compreensão completa dos recursos do MATLAB e poderão empregá-lo para resolver problemas reais de ciência de dados, bem como para otimizar seu trabalho através da automação.

As avaliações serão realizadas ao longo do curso para avaliar o progresso.

Formato do Curso

• O curso inclui exercícios teóricos e práticos, incluindo discussões de casos, inspeção de código de amostra e implementação prática.

Nota

• As sessões práticas serão baseadas em modelos de relatório de dados de amostra pré-organizados. Se você tiver requisitos específicos, entre em contato conosco para agendar.

MATLAB integra a computação, a visualização e a programação num ambiente fácil de usar. Ele oferece Financial Toolbox, que inclui as características necessárias para realizar análise matemática e estatística de dados financeiros, e depois exibe os resultados com gráficos de qualidade de apresentação.

Este treinamento guiado por instrutores fornece uma introdução a MATLAB para finanças. Nós mergulhamos em análise de dados, visualização, modelagem e programação através de exercícios práticos e práticas em laboratório.

Ao final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão aprofundada das poderosas características incluídas na caixa de ferramentas financeiras e terão adquirido a prática necessária para aplicá-las imediatamente para resolver problemas do mundo real.

Auditoria

• Profissionais financeiros com experiência anterior com MATLAB

Formato do curso

• Parte de discussão, parte de discussão, prática pesada

Este curso de três dias proporciona uma introdução compreensiva ao ambiente de omputação técnica MATLAB. O curso é voltado à novos usuários e para aqueles experiêntes que buscam uma revisão de seus conhecimentos. Nós assumímos que não há nenhum conhecimento prévio de programação ou de MATLAB. Temas como Análise de Dados, visualização, modelagem e programação são explorados durante o curso. Os Topicos incluem:
- Trabalhando com a interface de usuario MATLAB
- Entrando nos comandos e criando variávei
- Analizando vetores e matrizes
- Trabalhando com arquivos de dados
- Automatizando comandos com scripts
- Escrevendo programas com controle de lógica e fluxo
- Escrevendo funções

MATLAB é um ambiente de computação numérica e linguagem de programação desenvolvido pela MathWorks.

A análise preditiva é o processo de análise de dados para fazer previsões sobre o futuro. Este processo usa dados juntamente com técnicas de  data mining, estatísticas e técnicas de machine learning para criar um modelo preditivo para a previsão de eventos futuros.

Nessa formação treinada por instrutor e treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para criar modelos preditivos e aplicá-los a grandes conjuntos de dados de amostra para prever eventos futuros com base nos dados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Crie modelos preditivos para analisar padrões em dados históricos e transacionais
• Use modelagem preditiva para identificar riscos e oportunidades
• Construa modelos matemáticos que captem tendências importantes
• Use dados para dispositivos e sistemas de negócios para reduzir o desperdício, economizar tempo ou reduzir custos

Público

 

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

Palestras, discussão parcial, exercícios e prática.

Neste treinamento ao vivo, ministrado por instrutor, os participantes aprenderão como usar o Matlab para projetar, construir e visualizar uma rede neural convolucional para reconhecimento de imagem.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construa um modelo de aprendizado profundo
• Automatize a rotulagem de dados
• Trabalhar com modelos da Caffe e TensorFlow - Keras
• Treine dados usando várias GPU , a nuvem ou clusters

Público

• Desenvolvedores
• Engenheiros
• Especialistas em domínio

Formato do curso

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada

A análise prescritiva é um ramo da análise de negócios, juntamente com análises descritivas e preditivas. Ele usa modelos preditivos para sugerir ações a serem tomadas para resultados ótimos, contando com otimização e técnicas baseadas em regras como base para a tomada de decisões.

Neste treinamento, os participantes aprenderão como usar o Matlab para realizar análises prescritivas em um conjunto de dados de amostra.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos e frameworks chave usados nas análises prescritivas
• Use MATLAB e suas caixas de ferramentas para adquirir, limpar e explorar dados
• Use técnicas baseadas em regras, incluindo motores de inferência, scorecards e decision trees para tomar decisões baseadas em diferentes cenários de negócios
• Use a simulação de Monte Carlo para analisar incertezas e garantir uma boa tomada de decisão
• Implante modelos preditivos e prescritivos para sistemas empresariais

Público

• Analistas de negócios
• Planejadores de operações
• Gerentes funcionais
• Membros da equipe BI (Business Intelligence)

Formato do curso

Palestras, discussão, exercícios e prática.