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Programa do Curso
Introdução à geração de linguagem natural (NLG)
- Visão geral do NLG e das suas aplicações
- Compreender o pipeline NLG
- Introdução às bibliotecas Python para NLG
Recolha e preparação de dados
- Recolha de dados de várias fontes
- Limpeza e pré-processamento de dados de texto
- Organização de conteúdos para geração
Modelação de linguagem para NLG
- Introdução aos modelos de linguagem
- Treinar um modelo de linguagem para geração de texto
- Afinação de modelos de linguagem utilizando SpaCy e NLTK
Planeamento de frases e estruturação de texto
- Planear a estrutura das frases e o fluxo de conteúdos
- Utilização de modelos para geração de texto
- Personalização da estrutura do texto com base em casos de utilização
Geração de conteúdos e pós-processamento
- Geração de texto a partir de dados estruturados
- Avaliação e refinamento do conteúdo gerado
- Pós-processamento e formatação de resultados
Técnicas avançadas de NLG
- Utilização de redes neuronais para geração de texto (por exemplo, modelos GPT)
- Tratamento do contexto e da coerência no texto gerado
- Explorar aplicações do mundo real e estudos de caso
Projeto final: Construção de um sistema NLG
- Definir o âmbito de um projeto
- Construção e implementação de um sistema NLG
- Testar e avaliar o sistema
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Python experiência de programação
Público
- Programadores
- Cientistas de dados
21 Horas
Declaração de Clientes (5)
O facto de ter mais exercícios práticos utilizando dados mais semelhantes aos que utilizamos nos nossos projectos (imagens de satélite em formato raster)
Matthieu - CS Group
Curso - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Máquina Traduzida
Preparação e expertise excelente do treinador, comunicação perfeita em inglês. O curso foi prático (exercícios + compartilhamento de exemplos de casos de uso)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Curso - Developing APIs with Python and FastAPI
Máquina Traduzida
Foi um curso desafiador, pois tivemos que abordar muito conteúdo em um curto período de tempo. Nosso instrutor tinha muita expertise no assunto e apresentou o material para atender às nossas necessidades. Havia muitas informações para absorver, mas nosso instrutor foi muito útil e incentivador. Ele respondeu todas as nossas perguntas com detalhes adequados e nos sentimos que aprendemos bastante. Os exercícios estavam bem preparados e as tarefas foram adaptadas conforme necessário às nossas necessidades. Gostei muito deste curso.
Bozena Stansfield - New College Durham
Curso - Build REST APIs with Python and Flask
Máquina Traduzida
Instrutor desenvolve treinamento com base no ritmo do participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Máquina Traduzida
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Curso - Web Development with Web2Py
Máquina Traduzida
