Cursos de Estatística em Almada

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a engenheiros e designers de nível intermediário que desejam usar o DFSS para garantir que a qualidade seja incorporada ao produto ou processo desde o início da fase de projeto.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e conceitos do Design Six Sigma (DFSS).
• Aprender as metodologias DMAIC (Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar) e DMADV (Definir, Medir, Analisar, Desenhar, Verificar).
• Aplicar ferramentas e técnicas DFSS para conceber e otimizar processos.
• Desenvolver competências para gerir e liderar projectos DFSS de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam obter uma compreensão profunda da metodologia Six Sigma DMAIC em um nível Black Belt.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar, com enfoque em projectos complexos.
• Adquirir experiência em técnicas avançadas de análise estatística para a tomada de decisões baseadas em dados.
• Liderar projectos Six Sigma de grande escala e gerir equipas de projeto de forma eficaz.
• Implementar melhorias significativas no processo que se alinham com os objectivos e estratégias organizacionais.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam ter uma compreensão abrangente da metodologia DMAIC e se preparar para o papel de um Six Sigma Green Belts eficaz.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Adquirir um conhecimento profundo das fases Definir, Medir, Analisar, Melhorar e Controlar do Seis Sigma.
• Aplicar uma ampla gama de ferramentas e técnicas Six Sigma de forma eficaz em cada fase do DMAIC.
• Realizar e interpretar análises estatísticas para a melhoria de processos.
• Planear, executar e gerir um projeto Seis Sigma.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Almada (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível iniciante que desejam obter uma compreensão fundamental dos princípios do Six Sigma e Lean para integrá-los e melhorar os processos empresariais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Obter uma compreensão sólida dos princípios Lean Six Sigma.
• Utilizar metodologias do Six Sigma para melhorar a qualidade do processo, removendo as causas de defeitos e minimizando variabilidade.
• Integrar metodologias Lean e Six Sigma para alcançar melhorias mais eficientes e eficazes nos processos.
• Ensinar ferramentas e técnicas básicas de Lean Six Sigma que os Cinturões Amarelos podem aplicar em projetos de melhoria de processo, como 5S, Kaizen e mapeamento de processos.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam entender os princípios Six Sigma e Lean para liderar projetos significativos de melhoria de processos em suas organizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão abrangente de como as metodologias Lean e Seis Sigma podem ser integradas para a melhoria de processos.
• Adquirir conhecimentos aprofundados e competências de aplicação nas fases de Definição, Medição, Análise, Melhoria e Controlo.
• Aplicar ferramentas estatísticas avançadas para a tomada de decisões baseadas em dados e análise de processos.
• Liderar e gerir projectos Six Sigma Lean de forma eficaz.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado que desejam adquirir as habilidades para lidar com projetos Six Sigma complexos e assumir um papel de liderança nas implementações Six Sigma e Lean.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver uma compreensão aprofundada das metodologias e ferramentas avançadas de Seis Sigma e Lean.
• Liderar projectos complexos de melhoria de processos que se alinham com as estratégias organizacionais.
• Realizar análises estatísticas complexas e tomar decisões baseadas em dados.
• Liderar eficazmente iniciativas de mudança e criar uma cultura de melhoria contínua.

Esta formação presencial (online ou no local) e orientada pelo instrutor é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam ter uma compreensão mais profunda do método Six Sigma e de seus princípios, bem como dominar o processo DMAIC.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Adquirir conhecimentos além dos princípios básicos abordados no curso White Belt.
• Dominar o processo DMAIC e aprender ferramentas avançadas do Six Sigma.
• Aprender a contribuir efetivamente para uma equipe de projeto Six Sigma e colaborar com Green Belts e Black Belts.
• Aplicar metodologias do Six Sigma a processos empresariais reais para melhorá-los.

Esta formação presencial ou online em Almada é direcionada a profissionais iniciantes que desejam ter uma compreensão básica do método Six Sigma e seus princípios.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as bases do Six Sigma e aprender o processo DMAIC.
• Entender os papéis e responsabilidades específicas de um White Belt no contexto de um projeto Six Sigma.
• Aprender a aplicar os princípios do Six Sigma para identificar oportunidades de melhoria e apoiar projetos Six Sigma dentro da organização.

Esta formação ao vivo (online ou presencial) em Almada, liderada por um instrutor, destina-se a cientistas que desejam aprender e usar o Design of Experiments (DoE) para compreender as relações de causa e efeito entre vários fatores.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender as vantagens dos experimentos planejados em relação a outras abordagens.
• Entender as relações de causa e efeito e interações entre fatores.
• Aprender as melhores práticas e diretrizes para conduzir experimentos bem-sucedidos.

Público-Alvo

Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes, bem como qualquer pessoa interessada em aprender a facilitar análises estatísticas no Microsoft Excel.

Objetivos do Curso

Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas, resultando em maior eficácia e eficiência no seu trabalho ou pesquisa.

O curso descreve como usar a Analysis ToolPack no Microsoft Excel, funções estatísticas e como realizar procedimentos estatísticos básicos. Explicará quais são as limitações do Excel e como superá-las.

Público

Analistas financeiros ou de mercado, gerentes, contadores

Objetivos do Curso

Facilite e automatize todos os tipos de análise financeira com o Microsoft Excel

Goal:

Mestre a habilidade de trabalhar independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe da linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a habilidade de usar o pacote SPSS em um nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento aborda problemas de análise universais e é dedicado a uma indústria específica.

Público-alvo:

O curso é destinado a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar conjuntos grandes de dados em um ambiente de sistema distribuído.

Pré-requisitos:

Conhecimento profundo na administração de clusters Hadoop.

Este treinamento ao vivo e ministrado por instrutor em Almada (online ou presencial) é destinado a cientistas de dados e estatísticos de nível intermediário que desejam preparar dados, construir modelos e aplicar técnicas de aprendizado de máquina efetivamente em seus domínios profissionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender e implementar diversos algoritmos de Machine Learning.
• Preparar dados e modelos para aplicações de aprendizado de máquina.
• Realizar análises pós-hoc e visualizar resultados efetivamente.
• Aplique técnicas de aprendizado de máquina a cenários do mundo real, específicos ao setor.

Objetivo:

Os delegados serão capazes de analisar grandes conjuntos de dados, extrair padrões, escolher a variável correta que tem impacto nos resultados, de modo a que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos.

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Este curso é destinado a pessoas que já possuem um background em ciência de dados e estatística. As explicações fornecidas são projetadas para servir como lembretes para aqueles que já estão familiarizados com os conceitos ou informar aqueles com um background adequado.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Almada (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados que desejam programar em Python e R para KNIME.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Planejar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina em KNIME.
• Tomar decisões baseadas em dados para operações.
• Implementar projetos de ciência de dados de ponta a ponta.

O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele proporciona familiaridade com o Minitab e aumentará a eficácia e eficiência da sua análise de dados, melhorando seus conhecimentos estatísticos.

R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.

Organização – Trabalho laboratorial e exemplos práticos com dados reais

Goal:

Aprender a trabalhar com o SPSS ao nível da independência

Os destinatários:

Analistas, investigadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que pretendam adquirir a capacidade de utilizar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de extração de dados.

Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é realizar cálculos e análises, mas compreender e ser capaz de escolher quais métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante potencial precisa tomar uma decisão sobre quantas amostras precisam ser coletadas antes que possa decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisa de um curso mais longo que cubra os princípios básicos do pensamento estatístico, veja o treinamento de 5 dias "Statistics para Gerentes".

Este curso foi criado para pessoas que necessitam de conhecimentos gerais de estatística. Este curso pode ser adaptado a uma área específica de especialização, como pesquisa de mercado, biologia, produção, pesquisa no sector público, etc...

Este curso de treinamento aborda estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Fornece explicações breves da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona a nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os participantes tiverem o mesmo background e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são utilizadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)

Este curso tem como objetivo fornecer aos pesquisadores uma compreensão dos princípios de design e análise estatística e sua relevância para a pesquisa em uma variedade de disciplinas científicas.

Ele abrange alguns conceitos de probabilidade e métodos estatísticos, principalmente através de exemplos. Esta formação contém cerca de 30% de palestras, 70% de quizzes guiados e laboratórios.

No caso de cursos fechados, podemos adaptar os exemplos e materiais para uma área específica (como testes psicológicos, setor público, biologia, genética, etc...).

Nos casos de cursos públicos, são usados exemplos mistos.

Embora diversos softwares sejam utilizados durante este curso (Microsoft Excel até SPSS, Statgraphics, etc...) o foco principal está na compreensão dos princípios e processos que guiam a pesquisa, o raciocínio e as conclusões.

Este curso pode ser oferecido como um curso híbrido, ou seja, com deveres de casa e trabalhos.

Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender dados.

Tableau ajuda as pessoas a ver e entender dados.

Público-alvo

Formato do curso

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

Neste treinamento presencial e orientado pelo instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse.

O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpar, processar, modelar e visualizar dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

• Iniciantes na linguagem R
• Iniciantes em análise de dados e visualização de dados

• Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática intensiva

• Realizar análise de dados e criar visualizações atraentes
• Tirar conclusões úteis de vários conjuntos de dados de amostra
• Filtrar, ordenar e resumir dados para responder perguntas exploratórias
• Transformar dados processados em gráficos informativos, gráficos de barras, histogramas
• Importar e filtrar dados de fontes de dados diversas, incluindo Excel, CSV e arquivos SPSS

Público

• gerentes
• desenvolvedores
• cientistas
• alunos

Formato do curso

instrução e discussão on-line OU workshops presenciais