Cursos de Estatística

Cursos de Estatística

Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

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Declaração de Clientes

★★★★★
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Programa de curso Estatística

Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
7 horas
Visão geral
Este curso aborda tópicos avançados em programação R.
7 horas
Visão geral
Shiny é um pacote R de software livre que fornece uma estrutura da Web para criar aplicativos da Web interativos usando o R Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como combinar ciência de dados e desenvolvimento web usando Shiny, R e HTML No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie aplicativos da Web interativos com o R usando o Shiny Público Cientistas de dados Desenvolvedores da Web Estatísticos Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
14 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
21 horas
Visão geral
Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão técnicas avançadas para o Aprendizado de Máquina com o R ao passarem pela criação de um aplicativo do mundo real No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use técnicas como ajuste de hyperparameter e aprendizagem profunda Compreender e implementar técnicas de aprendizagem não supervisionadas Coloque um modelo em produção para uso em um aplicativo maior Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
21 horas
Visão geral
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Excel, users are able to implement R Tidyverse standards and more powerful R features for improving data analytics in Excel.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to program in R for Excel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Toggle and move data between Excel and R.
- Use R Tidyverse and R features for data analytic solutions in Excel.
- Update their data science skills by learning R.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro Ele é usado em aplicativos financeiros que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de risco Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão os fundamentos da negociação financeira à medida que avançam na construção e implementação de estratégias e ações básicas de negociação em R usando quantstrat No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais na negociação Crie e implemente sua primeira estratégia de negociação usando R Analise o desempenho de sua estratégia usando R Público Programadores Profissionais de finanças Profissionais de TI Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .
28 horas
Visão geral
R is a popular programming language in the financial industry. It is used in financial applications ranging from core trading programs to risk management systems.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application

Audience

- Developers
- Analysts
- Quants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Note

- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
28 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro. Ele é usado em aplicações financeiras que vão desde programas de negociação principais até sistemas de gerenciamento de risco.

Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas

Público

- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI

Formato do curso

- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
21 horas
Visão geral
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
14 horas
Visão geral
Este curso é uma introdução à aplicação de redes neurais em problemas reais usando o software R-project.
7 horas
Visão geral
Este curso é para cientistas de dados e estatísticos que já possuem habilidades básicas de codificação R & C++ e código R e precisam de habilidades avançadas de codificação R.

O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
14 horas
Visão geral
Este curso faz parte do conjunto de habilidades do Data Scientist (Domínio: Dados e Tecnologia)
14 horas
Visão geral
Organização - Trabalho de laboratório e exemplos práticos em dados reais .
14 horas
Visão geral
O Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, livre e de código aberto para manipulação de dados científicos Usada para estatísticas, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização e muito mais, sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C Ele é compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como suplemento aos sistemas existentes Neste treinamento instructorled, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, os princípios básicos da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas e interface com outros idiomas amplamente utilizados, dependendo da demanda O curso terminará com um breve projeto focado no processamento de imagens No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão das funções básicas e algumas funções avançadas do Scilab, e terão os recursos para continuar expandindo seus conhecimentos Público Cientistas de dados e engenheiros, especialmente com interesse em processamento de imagem e reconhecimento facial Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática intensiva de handson, com um projeto final .
14 horas
Visão geral
Minitab is a statistical suite for data analysis. Six Sigma is a set of techniques and tool options for process improvement. Using Minitab, users can apply statistical analysis in Six Sigma projects.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to apply Minitab statistical analysis to Six Sigma projects.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Minitab for performing advanced statistical analysis.
- Apply Six Sigma methodology to specific projects.
- Gain knowledge on Six Sigma projects across industries.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 horas
Visão geral
Go ai:

Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.

Os destinatários:

Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
21 horas
Visão geral
O SPSS é um software para edição e análise de dados.
14 horas
Visão geral


Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência

Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
21 horas
Visão geral
O objetivo do curso é capacitar os participantes para o domínio dos fundamentos da modelagem estatística e econométrica.
7 horas
Visão geral
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização.

Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.

Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
14 horas
Visão geral
Este curso foi criado para pessoas que precisam de habilidades gerais em estatística. Este curso pode ser adaptado para uma área específica de especialização como pesquisa de mercado, biologia, manufatura, pesquisa do setor público, etc ...
28 horas
Visão geral
Este curso de treinamento abrange estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Ele fornece explicações curtas da teoria por trás das fórmulas.

Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos.

Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
35 horas
Visão geral
Este curso tem como objetivo proporcionar aos pesquisadores um entendimento dos princípios do design estatístico e analise e a sua relevancia na pequisa em diversas disciplinas científicas. O curso cobre algo de probabilidade e métodos esatísticos, principalmente através de exemplos, o treinamento contém aproximadamente 30% de cátedras e 70% de testes e laboratorios.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
35 horas
Visão geral
Stata é um pacote de software de uso geral escrito em C. R é um ambiente de linguagem e software de programação para computação estatística. Usando Stata e R, os usuários podem analisar grandes conjuntos de dados para casos de uso, como economia, sociologia, biomedicina, etc.

Este treinamento ao vivo (no local ou remoto) liderado por instrutores é voltado para analistas de dados que desejam usar Stata e R para analisar big data para análise estatística.

Ao final deste treinamento, os participantes poderão:

- Crie modelos estatísticos para prever variáveis e eventos de interesse chave.
- Gerar visualizações descritivas, tabelas sumárias, frequências e muito mais.
- Gerencie e estruturagrandes bancos de dados para preapare para análise de dados.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de personalização de cursos

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.
14 horas
Visão geral
R is a programming language and software environment for statistical computing. Together with R and Tableau, users can implement the analytical features of R with Tableau visualizations for effective data analysis.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

- Implement Tableau analytics with R.
- Call R algorithms in Tableau to automate data processing.
- Structure and visualize R functions in Tableau.
- Make data driven decisions for business operations.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 horas
Visão geral
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas.

Formato do Curso

- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.

Opções de personalização de curso

- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Visão geral
O Tableau ajuda as pessoas a visualizar e entender os dados.
14 horas
Visão geral
o tableau ajuda as pessoas a verem e entenderem dados.
7 horas
Visão geral
O Tidyverse é uma coleção de pacotes R versáteis para limpeza, processamento, modelagem e visualização de dados. Alguns dos pacotes incluídos são: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr e tibble.

Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS

Público

- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados

Formato do curso

- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
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