Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
O treinamento me pareceu muito pessoal e personalizado para o que eu queria dele. Foi tão arbitrário que me senti à vontade para fazer as perguntas que eu precisava, e o treinador foi capaz de responder com competência a todas as minhas perguntas. Foi uma boa visão geral das técnicas estatísticas úteis e houve um bom equilíbrio entre a teoria estatística e como usar o minitab.
Cambridge Consultants
Curso: Minitab para Análise de Dados Estatísticos
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Aprendendo a usar a ferramenta
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
Curso: Tableau Avançado
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Os campos calculados e usos diferentes
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
Curso: Tableau Avançado
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Muitos exercícios práticos.
Ericsson
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Ferramenta de gerenciamento Ambari. Capacidade de discutir experiências práticas do Hadoop de outros casos de negócios que de telecomunicações.
Ericsson
Curso: Treinamento de Administrador para Apache Hadoop
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Eu geralmente gostei do treinador Knowledge.
SAP Business Objects
Curso: Estatísticas Nível 1
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Eu principalmente me beneficiei de aprender sobre gráficos de Gantt.
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avançado
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Muita prática.
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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Conhecimento substantivo do formador e experiência, vários exemplos
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
Curso: R
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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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O fato de termos tido tempo para cobrir alguns extras úteis.
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
Curso: Estatísticas Nível 1
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Ele realmente explicou tudo bem e usou exemplos.
royal bank of Canada
Curso: R
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O formador escutou as necessidades do seu público da melhor forma possível e fomos capazes de treinar de acordo com as nossas necessidades, o Costas preparou material especificamente em torno das perguntas feitas na formação básica para o treino avançado, muito esforço e trabalho e foi apreciado.
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
Curso: Tableau Avançado
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Abertura às nossas necessidades de treinamento em relação ao trabalho que fazemos e ao nível de conhecimento estatístico.
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estatísticas Nível 1
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Uma maneira simples de passar conhecimento através do treinador, a possibilidade de fazer perguntas não necessariamente sobre o assunto principal e ajustar as questões cobertas às nossas necessidades.
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Curso: Estatísticas Nível 1
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Gostei do auto-aprendizado através de exercícios e das dicas e atalhos compartilhados.
Competition Bureau
Curso: R para análise e pesquisa de dados
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Gostei muito do melhor.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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O formador concentrou-se nos principais tópicos.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Expertise e enorme conhecimento do formador.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu fui beneficiado com a orientação e compartilhando exemplos de vida + respondendo a todas as perguntas.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu era o benefício das notas detalhadas para manter e trabalhar após o curso.
Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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O ritmo era justo e o ambiente descontraído fez com que os candidatos se sintam à vontade para fazer perguntas.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Eu era o benefício dos bons exemplos e oportunidade de acompanhar.
Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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Eu realmente gostei das mãos passadas exercícios.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Curso: Foundation R
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O treinador, a comida, e o espaço eram todos grandes.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Eu gosto realmente escrever código com dados de exemplo e anotar o script para referência futura.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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Os scripts pré-fabricados utilizados para o material de treinamento foi muito útil. O treinamento interativo permitiu uma compreensão clara de cada tópico.
Canada Revenue Agency
Curso: R
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O instrutor era muito interesse sobre a compreensão individual.
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Excel emprestou apresentação e me dá confiança para construir conhecimento adquirido.
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Conhecimento de fundo e 'proveniência' do formador.
Francis McGonigal - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Recursos
Hafiz Rana - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Go explicações od sobre como fazemos as coisas
Birmingham City University
Curso: Foundation R
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Eu me sinto mais confiante com a codificação agora. Eu nunca fiz isso antes, mas agora eu entendo que não é ciência de foguetes e eu posso fazer isso quando necessário.
Anna Yartseva - Birmingham City University
Curso: Foundation R
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que eu estava recebendo todas as minhas respostas e conhecimento que eu quero.
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
Curso: R for Statistical Analysis
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Modelagem e como ajustar os dados ao modelo
USDA
Curso: R para análise e pesquisa de dados
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O ambiente de sala de aula remota funcionou muito bem
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
O treinador foi muito bom. Ele apresentou o material de uma maneira realmente acessível.
Hydrock
Curso: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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Apresentação de novas ferramentas que eu não conhecia antes.
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
Curso: Excel para Análise de Dados Estatísticos
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Muito bem transferido conhecimento pelo professor, sem perguntas não respondidas.
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
Curso: Data Mining and Analysis
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
O palestrante explicou diligentemente todas as questões e celebrações
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
Curso: Tableau Avançado
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Subcategorias Estatística
Programa de curso Estatística
In this instructor-led, live training, participants will learn how to use R to develop practical applications for solving a number of specific finance related problems.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamentals of the R programming language
- Select and utilize R packages and techniques to organize, visualize, and analyze financial data from various sources (CSV, Excel, databases, web, etc.)
- Build applications that solve problems related to asset allocation, risk analysis, investment performance and more
- Troubleshoot, integrate deploy and optimize an R application
Audience
- Developers
- Analysts
- Quants
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
- This training aims to provide solutions for some of the principle problems faced by finance professionals. However, if you have a particular topic, tool or technique that you wish to append or elaborate further on, please please contact us to arrange.
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão os fundamentos da programação em R enquanto percorrem a codificação em R usando exemplos financeiros.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda o básico da programação R
- Use R para manipular seus dados para executar operações financeiras básicas
Público
- Programadores
- Profissionais de Finance
- Profissionais de TI
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
O objetivo é oferecer um curso prático de programação avançada para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público
Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas.
Os destinatários:
Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência
Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não.
Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos.
Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
Opções de personalização de curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Neste treinamento ao vivo, Tidyverse por instrutor, os participantes aprenderão como manipular e visualizar dados usando as ferramentas incluídas no Tidyverse .
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realize análise de dados e crie visualizações atraentes
- Tire conclusões úteis de vários conjuntos de dados de dados de amostra
- Filtrar, classificar e resumir dados para responder a perguntas exploratórias
- Transforme dados processados em gráficos informativos de linhas, gráficos de barras, histogramas
- Importe e filtre dados de diversas fontes de dados, incluindo arquivos Excel , CSV e SPSS
Público
- Iniciantes na língua R
- Iniciantes na análise e visualização de dados
Formato do curso
- Parte palestra, parte discussão, exercícios e prática prática pesada
Este é um curso desenvolvido para ensinar aos usuários do R como criar aplicativos da Web sem precisar aprender HTML , scripts Java e CSS entre navegadores.
Objetivo:
Abrange os conceitos básicos de como os aplicativos brilhantes funcionam.
Abrange todas as funções de entrada / saída / renderização / painel comumente usadas da biblioteca Shiny.
Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este curso guia os participantes através de uma serie de metodologías, frameworks e algorítmos que são muito úteis quando se escolhe como prever o futuro baseado em dados historicos.
O curso utiliza ferramentas standard como Microsoft Excel e outros programas de código aberto (R project)
Os principios cobertos por este cursos podem ser implementados através de qualquer um dos seguintes softwares:
SAS, SPSS, Statistica, MINITAB
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