
Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
O material coberto foi interessante e o treinador foi bem informado.
Neghat Khan
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Bom relacionamento com o público, boa e acessível explicação / apresentação e ele relaciona coisas de 'tech' com exemplos da vida real que tornam as coisas mais fáceis de entender.
Ray Rusike
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu me beneficiei do excelente conhecimento do treinador, exemplos úteis.
Jonathan Harrison
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Os tópicos foram relevantes para o meu papel e poderei usá-lo imediatamente no meu trabalho e no futuro.
Rani Nandra
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Ele foi muito informativo e útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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Eu realmente gostei da ajuda do treinador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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Recebo respostas sobre todas as minhas perguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Muitas questões que podem ser exploradas após o treinamento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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O treinamento foi adaptável e personalizado às nossas necessidades.
Dominique Soulie
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei dos exercícios, pois é a única maneira de aprender, por repetição.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muito adaptado às necessidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Eu realmente gostei de trabalhar 1: 1 com o Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
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Uma atualização muito coerente e sistemática sobre modelos de previsão e aplicações úteis.
Marco D'Alterio
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Gostei da atualização de estatísticas e uso de software para exercícios.
Rabeeah Shah
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu gosto dos exercícios feitos.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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O exercício prático e a capacidade do instrutor de explicar tópicos complexos em termos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu aprendi sobre muitas técnicas que eu não conhecia antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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As informações fornecidas foram interessantes e a melhor parte foi no final quando recebemos os dados da Durex e trabalhamos na Data com a qual estamos familiarizados e realizamos operações para obter resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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abertura, boa atmosfera, cooperação com o professor
PAA
Curso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Conhecimento do palestrante
Bartosz Stefańczyk
Curso: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Eu realmente me beneficiei da flexibilidade do treinador.
Irina Ostapenko
Curso: Statistics Level 2
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O estilo flexível e amigável. Aprendendo exatamente o que foi útil e relevante para mim.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
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Gostei das planilhas do Excel fornecidas tendo os exercícios com exemplos. Isso significava que, se o Tamil fosse ajudado por outras pessoas, eu poderia continuar com as próximas partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprender a usar o excel adequadamente.
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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A maneira como o treinador tornou os assuntos complexos fáceis de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Instrução detalhada e abrangente dada por experiente e especialista com conhecimento claro sobre o assunto.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil é muito experiente e boa pessoa, eu aprendi muito com ele.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Respondeu todos os pedidos de tópicos e demorou muito para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
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Os exercícios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
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Muito conhecimento - teórico e prático.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
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Gostei genuinamente de seu conhecimento e exemplos práticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
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Visão geral e compreensão do tamanho do tópico.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
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boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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As mãos nos exemplos foram as mais úteis.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
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Eu gostei do segundo dia que fizemos muitos exemplos de R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei genuinamente dos exercícios - uso do Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael o treinador é muito experiente e hábil sobre o assunto de Big Data e R. Ele é muito flexível e personaliza rapidamente o treinamento de atender às necessidades dos clientes. Ele também é muito capaz de resolver problemas técnicos e de assuntos em movimento. Treinamento fantástico e profissional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Gostei muito da introdução de novos pacotes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O tutor, o Sr. Michael Yan, interagiu muito bem com o público, a instrução foi clara. O tutor também se esforça para adicionar mais informações com base nas solicitações dos alunos durante o treinamento.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O assunto e o ritmo eram perfeitos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Subcategorias Estatística
Programa de curso Estatística
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
- Learn and understand the fundamentals of econometrics.
- Utilize Eviews and risk simulators.
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
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Conheça os fundamentos da linguagem de programação R
Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais
Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R
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Desenvolvedores
analistas
quantidades
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Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
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Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
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Reunir e mover dados entre Excel e R.
Use R Tidyverse e R recursos para soluções de análise de dados em Excel.
Atualize suas habilidades de ciência de dados através da aprendizagem R.
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Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
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Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
- cálculo eficiente,
- pagando pelo programa
- criar documentos que distorcem o texto,
- criando gráficos e imagens,
- criando objetos gráficos.
- apresentação e visualização de dados.
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