Local, instructorled live Os cursos de treinamento de Estatística demonstram, através de discussões interativas e práticas práticas, como aplicar os princípios de Estatística à solução de problemas do mundo real O treinamento de estatísticas está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo no local pode ser realizado localmente nas instalações do cliente em Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg em Portugal O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho remota e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
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Declaração de Clientes
O material coberto foi interessante e o treinador foi bem informado.
Neghat Khan
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Bom relacionamento com o público, boa e acessível explicação / apresentação e ele relaciona coisas de 'tech' com exemplos da vida real que tornam as coisas mais fáceis de entender.
Ray Rusike
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu me beneficiei do excelente conhecimento do treinador, exemplos úteis.
Jonathan Harrison
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Os tópicos foram relevantes para o meu papel e poderei usá-lo imediatamente no meu trabalho e no futuro.
Rani Nandra
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Ele foi muito informativo e útil.
Pratheep Ravy
Curso: Predictive Modelling with R
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Eu realmente gostei da ajuda do treinador.
Urszula Kuza
Curso: Tableau Advanced
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Recebo respostas sobre todas as minhas perguntas.
Natalia Gladii
Curso: Data Analytics With R
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Muitas questões que podem ser exploradas após o treinamento
Klaudia Kłębek
Curso: Data Mining z wykorzystaniem R
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O treinamento foi adaptável e personalizado às nossas necessidades.
Dominique Soulie
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei dos exercícios, pois é a única maneira de aprender, por repetição.
David Rushe
Curso: Tableau Advanced
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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.
Mohamed Salama
Curso: Data Mining & Machine Learning with R
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Muito adaptado às necessidades.
Yashan Wang
Curso: Data Mining with R
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Eu realmente gostei de trabalhar 1: 1 com o Gunner.
Bryant Ives
Curso: Introduction to R
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Uma atualização muito coerente e sistemática sobre modelos de previsão e aplicações úteis.
Marco D'Alterio
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Gostei da atualização de estatísticas e uso de software para exercícios.
Rabeeah Shah
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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Eu gosto dos exercícios feitos.
Nour Assaf
Curso: Data Mining and Analysis
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O exercício prático e a capacidade do instrutor de explicar tópicos complexos em termos simples.
youssef chamoun
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu aprendi sobre muitas técnicas que eu não conhecia antes.
Alexandra Torok
Curso: Modelling and Forecasting for Government
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As informações fornecidas foram interessantes e a melhor parte foi no final quando recebemos os dados da Durex e trabalhamos na Data com a qual estamos familiarizados e realizamos operações para obter resultados.
Jessica Chaar
Curso: Data Mining and Analysis
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Eu gostei principalmente do treinador dando exemplos reais ao vivo.
Simon Hahn
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei genuinamente das grandes competências do Trainer.
Grzegorz Gorski
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Eu realmente gostei das muitas sessões práticas.
Jacek Pieczątka
Curso: Administrator Training for Apache Hadoop
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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.
Josip Arneric
Curso: Neural Network in R
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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.
Tea Poklepovic
Curso: Neural Network in R
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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).
Faculty of Economics and Business Zagreb
Curso: Neural Network in R
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abertura, boa atmosfera, cooperação com o professor
PAA
Curso: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
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Conhecimento do palestrante
Bartosz Stefańczyk
Curso: Minitab dla Statystyków i Analityków
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Eu realmente me beneficiei da flexibilidade do treinador.
Irina Ostapenko
Curso: Statistics Level 2
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O estilo flexível e amigável. Aprendendo exatamente o que foi útil e relevante para mim.
Jenny Tickner
Curso: Advanced R
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Gostei das planilhas do Excel fornecidas tendo os exercícios com exemplos. Isso significava que, se o Tamil fosse ajudado por outras pessoas, eu poderia continuar com as próximas partes.
Luke Pontin
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Aprender a usar o excel adequadamente.
Torin Mitchell
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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A maneira como o treinador tornou os assuntos complexos fáceis de entender.
Adam Drewry
Curso: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
Instrução detalhada e abrangente dada por experiente e especialista com conhecimento claro sobre o assunto.
Justin Roche
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Tamil é muito experiente e boa pessoa, eu aprendi muito com ele.
Aleksandra Szubert
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostei da primeira sessão. Muito intensivo e rápido.
Digital Jersey
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu gostava principalmente da paciência do Tamil.
Laszlo Maros
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Eu realmente me beneficiei dos exemplos práticos da vida real.
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
Curso: Data and Analytics - from the ground up
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Respondeu todos os pedidos de tópicos e demorou muito para responder.
HSH Nordbank AG
Curso: Prognosen mit R
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Os exercícios gratuitos.
Sabine Stammberger
Curso: Prognosen mit R
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Muito conhecimento - teórico e prático.
Anna Alechno
Curso: Forecasting with R
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Gostei genuinamente de seu conhecimento e exemplos práticos.
Irina Tulgara
Curso: Forecasting with R
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Visão geral e compreensão do tamanho do tópico.
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
Curso: Forecasting with R
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boa interação com o treinador, intercâmbio dinâmico de conhecimento
NIIT Limited
Curso: Data Analytics With R
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As mãos nos exemplos foram as mais úteis.
Sean Kaukas
Curso: Introduction to R
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Eu gostei do segundo dia que fizemos muitos exemplos de R & R.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Eu gostei genuinamente dos exercícios - uso do Minicab.
Vascutek Ltd
Curso: Minitab for Statistical Data Analysis
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Michael o treinador é muito experiente e hábil sobre o assunto de Big Data e R. Ele é muito flexível e personaliza rapidamente o treinamento de atender às necessidades dos clientes. Ele também é muito capaz de resolver problemas técnicos e de assuntos em movimento. Treinamento fantástico e profissional !.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Gostei muito da introdução de novos pacotes.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O tutor, o Sr. Michael Yan, interagiu muito bem com o público, a instrução foi clara. O tutor também se esforça para adicionar mais informações com base nas solicitações dos alunos durante o treinamento.
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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O assunto e o ritmo eram perfeitos.
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Curso: Programming with Big Data in R
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Subcategorias Estatística
Programa de curso Estatística
Nome do Curso
Duração
Visão geral
Nome do Curso
Duração
Visão geral
35 horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
7 horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at scientists who wish to learn and use the Design of Experiments (DoE) to understand the cause-and-effect relationship between multiple factors.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the advantages of designed experiments over other approaches.
- Understand the cause-and-effect relationships and interactions between factors.
- Learn the best practices and guidelines for conducting successful experimentation.
21 horas
This instructor-led, live training in Portugal (online or onsite) is aimed at anyone who wishes to learn and master the fundamentals of econometric analysis and modeling.
By the end of this training, participants will be able to:
- Learn and understand the fundamentals of econometrics.
- Utilize Eviews and risk simulators.
21 horas
R is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
14 horas
Público Analistas, pesquisadores, cientistas, graduados e estudantes e qualquer pessoa interessada em aprender como facilitar a análise estatística no Microsoft Excel . Objetivos do Curso Este curso ajudará a melhorar sua familiaridade com o Excel e as estatísticas e, como resultado, aumentará a eficácia e a eficiência do seu trabalho ou pesquisa. Este curso descreve como usar o Analysis ToolPack no Microsoft Excel , funções estatísticas e como executar procedimentos estatísticos básicos. Explicará o que são as limitações do Excel e como superá-las.
42 horas
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
21 horas
Estima-se que os dados não estruturados representem mais de 90% de todos os dados, muitos deles na forma de texto. Postagens de blog, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais aumentam continuamente esse crescente corpo de dados. Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente. No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH e especialistas em recrutamento que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Audience
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
28 horas
R é uma linguagem de programação popular na indústria financeira. É usado em aplicações financeiras que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de riscos.
Neste treinamento guiado por instrutores, os participantes aprenderão como usar R para desenvolver aplicações práticas para resolver uma série de problemas relacionados com finanças específicas.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Conheça os fundamentos da linguagem de programação R
Selecione e use R pacotes e técnicas para organizar, visualizar e analisar dados financeiros de várias fontes (CSV, Excel, bases de dados, web, etc.)
Construa aplicações que resolvam problemas relacionados com a alocação de ativos, análise de riscos, desempenho de investimento e muito mais
Resolver problemas, integrar implementação e otimizar uma aplicação R
-
Desenvolvedores
analistas
quantidades
-
Parte de palestras, parte de discussão, exercícios e prática pesada
-
Este treinamento visa fornecer soluções para alguns dos problemas de princípio enfrentados por profissionais financeiros. No entanto, se você tem um tema, ferramenta ou técnica específica que você deseja adicionar ou elaborar mais, por favor contacte-nos para organizar.
21 horas
R é uma linguagem de programação e um ambiente de software para computação estatística. Juntamente com R e Excel, os usuários são capazes de implementar padrões R Tidyverse e recursos R mais poderosos para melhorar a análise de dados em Excel.
Este treinamento guiado por instrutores, ao vivo (online ou on-site) é dirigido a analistas de dados que desejam programar em R para Excel.
No final do curso, os participantes poderão:
-
Reunir e mover dados entre Excel e R.
Use R Tidyverse e R recursos para soluções de análise de dados em Excel.
Atualize suas habilidades de ciência de dados através da aprendizagem R.
-
Interação e discussão interativa.
Muitos exercícios e práticas.
Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
-
Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
14 horas
Este treinamento ao vivo orientado por instrutor (no local ou remoto) destina-se a profissionais de RH que desejam usar métodos analíticos para melhorar o desempenho organizacional. Este curso aborda abordagens qualitativas, bem como quantitativas, empíricas e estatísticas. Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
14 horas
Este curso foi criado para pessoas que precisam de habilidades gerais em estatística. Este curso pode ser adaptado para uma área específica de especialização como pesquisa de mercado, biologia, manufatura, pesquisa do setor público, etc ...
28 horas
Este curso de treinamento abrange estatísticas avançadas. Explica a maioria das ferramentas comumente usadas em pesquisa, análise e previsão. Ele fornece explicações curtas da teoria por trás das fórmulas. Este curso não se relaciona com nenhum campo específico de conhecimento, mas pode ser adaptado se todos os delegados tiverem o mesmo histórico e objetivos. Algumas ferramentas básicas de computador são usadas durante este curso (notavelmente Excel e OpenOffice)
14 horas
O curso é destinado a qualquer pessoa interessada em análise estatística. Ele fornece familiaridade com o Minitab e aumenta a eficácia e a eficiência de sua análise de dados e aprimora seu conhecimento de estatísticas.
35 horas
Este curso tem como objetivo proporcionar aos pesquisadores um entendimento dos princípios do design estatístico e analise e a sua relevancia na pequisa em diversas disciplinas científicas. O curso cobre algo de probabilidade e métodos esatísticos, principalmente através de exemplos, o treinamento contém aproximadamente 30% de cátedras e 70% de testes e laboratorios.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
Vários softwares são utilizados durante o curso, porém o objetivo principal é explicar os princípios e processos, raciocínio.
14 horas
Objetivo: Aprender a trabalhar com o SPSS no nível de independência
Público: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e aprender técnicas populares de mineração de dados.
28 horas
Go ai: Dominar o trabalho de habilidade independentemente com o programa SPSS para uso avançado, caixas de diálogo e sintaxe de linguagem de comando para as técnicas analíticas selecionadas. Os destinatários: Analistas, pesquisadores, cientistas, estudantes e todos aqueles que desejam adquirir a capacidade de usar o pacote SPSS e nível avançado e aprender os modelos estatísticos selecionados. O treinamento leva a problemas de análise universal e é dedicado a um setor específico
35 horas
Público: O curso destina-se a especialistas em TI que procuram uma solução para armazenar e processar grandes conjuntos de dados em um ambiente de sistema distribuído Go ai: Profundo conhecimento em administração de cluster do Hadoop .
7 horas
Este curso foi criado para tomadores de decisão cujo objetivo principal não é fazer o cálculo e a análise, mas entendê-los e ser capaz de escolher que tipo de métodos estatísticos são relevantes no planejamento estratégico da organização. Por exemplo, um participante em potencial precisa decidir quantas amostras precisam ser coletadas antes de decidir se o produto será lançado ou não. Se você precisar de um curso mais longo, que cubra os conceitos básicos do pensamento estatístico, dê uma olhada no treinamento de 5 dias de " Statistics para gerentes".
14 horas
Este curso de treinamento é para pessoas que gostariam de aplicar o Machine Learning de forma pratica, o objetivo do treinamento é fornecer as ferramentas essenciais para a aplicaçao pratica e cotidiana dos conhecimentos em Machine Learning.
É um curso que vai dirigido à cientístas de dados e estatísticos que tem alguma familiarização com estatísticas e como programar em R (ou Python ou outra linguagem a sua escolha). A enfase deste curso é em aspectos práticos da preparação do modelo de dadosm execução, análise post hoc e visualização.
21 horas
R é uma linguagem de programação livre e de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos. R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia. R também encontrou seguidores entre estatísticos, engenheiros e cientistas sem conhecimentos de programação de computadores que acham fácil de usar. Sua popularidade se deve ao crescente uso da mineração de dados para vários objetivos, como definir preços de anúncios, encontrar novos medicamentos mais rapidamente ou ajustar modelos financeiros. R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados.
28 horas
Objetivo: Os delegados podem analisar conjuntos de dados grandes, extrair padrões, escolher a variável correta que afeta os resultados, para que um novo modelo seja previsto com resultados preditivos .
21 horas
R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .
28 horas
Este curso destina-se a engenheiros de dados, tomadores de decisão e analistas de dados e o levará a criar gráficos muito eficientes usando o R Studio, que atrairá os tomadores de decisão e os ajudará a descobrir informações ocultas e tomar as decisões certas.
7 horas
O ambiente integrado do Sistema Wolfram o torna uma ferramenta eficiente para analisar e apresentar dados. Este curso aborda aspectos da Wolfram Language relevantes para análise, incluindo computação estatística, visualização, importação e exportação de dados e geração automática de relatórios.
14 horas
Mathematica tem mais de 20 anos de trabalho na criação do melhor ambiente matemático especializado do mundo. A versatilidade deste programa o torna útil no desempenho de notas simples na universidade, bem como cálculos complexos em uma escala maior, seja para programação ou para apresentação de dados numéricos. Mathematica integra perfeitamente o motor executando cálculos numéricos e simbólicos, engine gráfica, linguagem de programação, documentação e possibilidade de publicação do trabalho. Graças à riqueza de funções, é uma ferramenta inestimável para o trabalho de matemáticos, físicos, biólogos, químicos, analistas financeiros, sociólogos e muitas outras profissões que trabalham diariamente com dados. Após o treinamento, o participante adquirirá as habilidades necessárias para:
- cálculo eficiente,
- pagando pelo programa
- criar documentos que distorcem o texto,
- criando gráficos e imagens,
- criando objetos gráficos.
- apresentação e visualização de dados.
14 horas
O Scilab é uma linguagem de alto nível bem desenvolvida, livre e de código aberto para manipulação de dados científicos Usada para estatísticas, gráficos e animação, simulação, processamento de sinais, física, otimização e muito mais, sua estrutura de dados central é a matriz, simplificando muitos tipos de problemas em comparação com alternativas como FORTRAN e derivados de C Ele é compatível com linguagens como C, Java e Python, tornando-o adequado para uso como suplemento aos sistemas existentes Neste treinamento instructorled, os participantes aprenderão as vantagens do Scilab em comparação com alternativas como o Matlab, os princípios básicos da sintaxe do Scilab, bem como algumas funções avançadas e interface com outros idiomas amplamente utilizados, dependendo da demanda O curso terminará com um breve projeto focado no processamento de imagens No final deste treinamento, os participantes terão uma compreensão das funções básicas e algumas funções avançadas do Scilab, e terão os recursos para continuar expandindo seus conhecimentos Público Cientistas de dados e engenheiros, especialmente com interesse em processamento de imagem e reconhecimento facial Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática intensiva de handson, com um projeto final .
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Próximos Cursos de Estatística
Estatísticas com o Software SPSS Análise Preditiva
2023-02-13 09:30
14 horas
Forecasting with R
2023-02-22 09:30
14 horas
Administrator Training for Apache Hadoop
2023-03-06 09:30
35 horas
Statistical Thinking for Decision Makers
2023-03-09 09:30
7 horas
Advanced Statistics using SPSS Predictive Analytics Software
2023-03-13 09:30
28 horas
Consultoria
Cursos de fim de semana de Estatística, Treinamento tardiurno de Estatística, Treinamento em grupo de Estatística, Estatística guiado por instrutor, Treinamento de Estatística de fim de semana, Cursos de Estatística tardiurnos, coaching de Estatística, Instrutor de Estatística, Treinador de Estatística, Cursos de treinamento de Estatística, Aulas de Estatística, Estatística no local do cliente, Cursos privados de Estatística, Treinamento individual de Estatística
